基于USB接口的光学指纹采集模块设计

在分析指纹提取技术的基础上,结合通用串行总线架构,设计了一种基于USB接口的光学指纹提取装置,分析了该装置的硬件组成原理和软件设计方法,优点是提取快速,性能高,具有良好的实用化特征。     

基于MBF200和DSK6713开发平台的指纹采集的实现

介绍了几种成像技术的优缺点,说明了固体半导体指纹芯片MBF200的应用,并结合高速处理DSP芯片TMS320C6713实现了指纹采集。介绍了MBF200的基本特点、基本功能以及接口模式;接下来介绍了基于TI的DSP芯片TMS320C6713上DSK6713开发板的特点以及与MBF200在MCU模式下的电路实现,该指纹采集的设计对实现高速指纹脱机模块具有很强的实用性。     

基于LabVIEW虚拟仪器技术的指纹识别报警系统设计

针对门禁、安防系统的安全性和报警的实时性需求,设计了一种基于指纹识别技术和MMS无线信息传输技术的指纹识别报警系统。系统以LabVIEW为平台,以ActiveX为控件技术,实现了对指纹采集仪的二次开发应用,结合摄像头和和彩信模块实现了指纹采集、识别和危险情况下图像采集和彩信报警等功能。实验结果表明,系统反应灵敏,工作稳定可靠。     

基于NIOSII的高速嵌入式指纹识别系统

为了提高传统指纹识别系统处理速度和安全问题,研究一种基于NIOS II处理器的高速嵌入式指纹识别系统。利用NIOS II的定制指令,FPGA实现算法的硬件设计,同时结合先进的射频识别技术(RFID),实现了指纹特征模块在非接触IC卡上的存储,在非接触IC卡采用加密算法加强了指纹数据传输的安全性。实验结果表明,系统运行速度快,有较高的安全性。     

基于蓝牙技术的便携式指纹追捕系统设计

针对公安跨区域室外追逃行动的实际的需求,提出了一种新的基于蓝牙技术的便携式指纹追捕系统构架.设计了以AT77C102B和ARM9芯片为核心的传感器节点的硬件,以指纹识别系统为核心的软件.实现了一个基于蓝牙技术的指纹追捕的任务系统平台,经试验结果证明基于蓝牙技术的终端传输的距离能达到70 m,存储的指纹图像的容量能达到40 GB,指纹图像的误检率只有千分之一.     

基于NIOS Ⅱ的高速嵌入式指纹识别系统

为了提高传统指纹识别系统处理速度和安全问题,研究一种基于NIOS Ⅱ处理器的高速嵌入式指纹识别系统.利用NIOS Ⅱ的定制指令,FPGA实现算法的硬件设计,同时结合先进的射频识别技术(RFID),实现了指纹特征模块在非接触IC卡上的存储,在非接触IC卡采用加密算法加强了指纹数据传输的安全性.实验结果表明,系统运行速度快,有较高的安全性.     

基于ZigBee的幼儿园无线指纹识别接送系统设计

针对幼儿园在儿童接送管理方面存在的冒领、错接、拐骗和绑架等安全问题,设计了一种基于ZigBee的幼儿园无线指纹识别接送系统。系统分别获取接送人员和儿童的指纹与事先录入指纹库中的指纹模板进行比对,如果匹配成功,则将匹配信息通过ZigBee无线网络上传给服务器,同时通过GSM短消息提醒模块通知儿童的家长;而对于那些企图进行冒领的不法分子,节点会发出报警信息,提醒门卫立即采取措施。另外,还设计了可移动的巡逻节点,以保证幼儿园环境的安全。该系统结合ZigBee技术和指纹识别技术,能有效地解决幼儿园在儿童接送管理方面存在的问题,给儿童的安全提供了一种有力的保护措施。     

基于移动蜂窝网的机器学习室外指纹定位方案

基于移动蜂窝网络技术的定位方案是提供网络优化、紧急救援、公安巡警和位置服务等应用的重要技术途径之一。传统的基于小区基站位置信息的定位方案定位精度低、定位误差大,无法满足某些定位应用需求。基于指纹定位的方案能够在基于小区粗定位方案基础上大幅度提升定位精度、节约计算成本、增强适用性,成为定位研究的热点。针对室外指纹定位的业务需求,深入研究分析了两种基于机器学习的栅格化和非栅格化室外指纹定位方案。通过参数加权、数据拟合等方法对于大规模指纹数据进行了清洗,提高数据源的有效性。通过划定研究区域、栅格化、构建指纹数据库、训练模型、修正模型、非栅格化、粗定位耦合、匹配参数、训练参数等子模块的实现,分析和优化了算法的运行效率和定位精度,确定了影响算法性能的关键指标。进而结合仿真结果,分析了两种基于指纹的定位方案的性能。最后介绍了基于机器学习的指纹定位方案在实际应用中的典型场景。     

通用串行总线接口指纹采集器的设计

介绍了一种基于计算机通用串行总线接口的指纹采集器的设计。说明了指纹采集器的工作原理、功能结构及其设备驱动程序软件、外围设备接口通讯软件的编写方法。采用即插即用计算机外设接口(USB)技术和模块化设计思想是本设计的最大特点。     

图像采集综合评估的嵌入式指纹识别系统

为提高指纹采集与指纹图像数据处理的效率,设计一种新型的指纹识别系统,采用了专用指纹芯片、指纹传感器芯片和LCD显示模块。设计了一种指纹图像综合评估算法,采用综合基于方向图的灰度值计算、计算灰度值的前背景分割、计算优势方向块的图像质量分析、计算灰度均值和标准差的指纹图像干湿程度分析、指纹位置的分析等技术和方法,对指纹图像进行处理,并将指纹图像的评估结果输出到显示屏上。系统已应用于医疗机构的EMR系统中。