一种新的面向字符分割的车牌图像预处理方法

首先进行图像增强以滤除噪声、校正不均匀光照,增强对比度,然后分析了车牌的倾斜模式,提出了一种新的车牌倾斜校正方法。该方法采用水平和垂直边缘检测结合旋转投影求取车牌的水平和垂直倾斜角度并通过垂直边缘检测进行上下位置精定位,对水平倾斜的车牌进行双线性插值旋转校正,对垂直倾斜的车牌进行双线性插值错位偏移校正。实验结果表明,该方法简单实用,对光照不均、低对比度、污迹及倾斜等退化图像具有很好的鲁棒性。     

字符分割前车牌图像的预处理

本文针对车牌图像的特点提出了一种针对字符分割的车牌图像预处理方法。该方法首先将定位出的彩色图片进行彩色图像的灰度化处理,再进行目标增强、二值化、去除铆钉干扰、倾斜校正,从而实现车牌的精确定位,为字符分割做好准备。实验结果表明,该方法处理效果好,对光照不均、对比度低、污迹及倾斜度较大的车牌图像具有很好的鲁棒性。     

二代身份证的自动分割方法研究

为了解决由于采集身份证图像时光照不均匀给二值化造成的困难,将基于概率的数字图像光照不均匀校正算法应用于对身份证图像的光照校正。该算法在对一个区域中的背景进行提取时,采取统计的方法,先计算该区域中像素亮度的均值和标准差,然后根据统计值进行背景灰度计算。这样有利于排除噪声点的干扰,鲁棒性更强。采用水平投影确定字符所在行的区域后,利用垂直投影确定单个字符的位置。实验验证了所提方法能有效地进行二值化并准确分割出身份证上的字符。     

多图书图像标签字符的分割识别

字符识别应用于图书系统能有效提高图书馆的数字化和自动化程度,设计了多图书图像标签字符的分割识别,达到了一次操作识别多本图书的功能。首先根据图像边缘连接后的统计值分割出单本图书,然后基于RGB颜色特征提取字符区,并根据轮廓分割字符,最后设计BP网络识别字符。通过matlab仿真了处理流程,仿真结果表明该算法能基本识别图书标签,有较好的实用价值和应用前景。     

机器打印字符分割技术综述

本专题由两部分组成，这是第一部分。本文综述了机器打印文件字符的分割技术。迄今，绝大部分光学字符识别系统或在已出版文献所描述的商用产品或系统中，就字符分割技术而论，人们已经发了多种有关孤立字符的识别算法。字符分割问题在研究中常常被忽视，因而在自动识读机器打印或手写文本时，断裂的，相互粘连在一起的字符经常出错。     

基于投影和固有特征结合的车牌字符分割方法

根据车牌字符的固有特征,提出一种新的基于投影的车牌字符分割方法.该方法首先对车牌图像进行预处理,检测车牌倾斜角度,如果倾斜角大于指定角度则进行车牌倾斜校正,然后利用车牌的水平方向投影去除车牌的上下边框以及铆钉,对处理得到的图像进行二值化.再根据车牌字符的排列规则和字符间距的关系,利用车牌的垂直投影定位字符,先分割出第二个和第三个字符,从第三个字符开始分割出后五个字符,再利用已分割字符的知识来分割前两个字符,然后对分割出来的候选字符块进行处理,有效解决字符粘连和断裂的情况,最终实现车牌字符的准确分割.实验结果证明,该方法有较好的分割效果.     

基于snake模型的交错字符的分割方法

针对票据中字符之间的互相交错粘连,在总结与比较了以往的字符分割方法的基础上,提出了一种基于snake模型的交错字符分割方法。此方法首先根据传统的分割方法找出字符的候选分割位置,然后根据snake模型进行不规则、动态、曲线的分割,速度快且有较好的鲁棒性。     

质量退化的车牌字符分割方法

提出一种车牌字符分割方法．首先,进行光照不均校正、对比度增强和倾斜校正;其次,对字符外轮廓垂直距离采用尺度自适应三次B样条小波变换进行字符的粗分割;最后,应用基于目标占有率模板匹配的字符识别反馈进行字符的精分割．实验结果表明,文中方法对光照不均、对比度较小、倾斜、污迹、字符粘连和断裂等严重退化的车牌图像具有很好的字符分割性能．     

一种低图像质量车辆牌照的字符分割方法

提出一种应用于车牌识别系统中车牌字符分割的方法,能够对由光照不均匀,车牌表面污损等原因造成的低图像质量的车牌进行有效字符分割。首先通过连通区域分析和车牌校正对车牌进行预处理,然后利用车牌固有的先验知识与间隙分析方法,实现整个车牌字符的精确分割,克服污损、边框和倾斜等干扰因素。通过在两组数据集上进行的实验结果表明,该算法具有很强的实用性与鲁棒性。     

一种基于前端预测识别的粘连字符分割方法

在字符识别领域,对粘连字符的识别是一个被广泛关注的技术难点,未能准确分割粘连字符是产生识别错误的主要原因之一。在总结已有方法的特点及不足的基础上,提出了基于前端预测识别来分割粘连字符的方法。首先根据粘连字符图像的特征初步确定前端字符的候选字符集,并通过验证候选字符与前端字符图像匹配的必要条件进一步对其筛选,然后使用候选字符的屏蔽码自适应地提取前端字符图像,最后由分类器对提取结果加以验证,达到分割和识别粘连字符的目的。该方法可以适应多种类型的粘连字符,准确性高,且在字符图像质量较差时具有较强的鲁棒性。     

基于灰度多值化的身份证号码识别

为了方便警察在公共场所核对居民的身份证信息,实现身份证号码的自动识别,提出了一种基于灰度多值化的身份证号码识别方法。该方法的思想是先找到身份证的四条边缘在图像中的位置,根据身份证号码所处区域在身份证中是固定的,可以定位到身份证号码所在区域;采用投影法分割出身份证号码单个字符;将单个字符灰度图像进行多值化处理,提取字符的网格特征,利用模板匹配法识别出字符。该方法不仅能快速地识别出号码,而且对于比较模糊或亮度不均匀的图像也能准确地识别。     

基于字符图像分割的打印文件识别方法

针对目前的打印文件识别方法受限于样本中必须有相同字符的问题,提出一种基于字符图像分割的打印文件识别方法。通过k-means算法对字符图像进行分割,分别对不同区域提取局部二值模式纹理特征,从而消除字符结构对识别结果的影响。研究了单一区域的特征集和组合特征集的分类识别效果,实验结果表明,该方法在样本中无相同字符的情况下,能够得到较高的识别准确率。     

基于纹理分析的指纹图像分割算法

低质量指纹图像处理是近年来自动指纹识别技术的研究重点,对低质量指纹图像的分割是实现后续处理的前提。文中在分析了方差作为分割指标的局限性基础上,从指纹图像的纹理特征出发,研究了指纹图像的灰度分布规律,提出了基于纹理的指纹图像分割算法。实验结果表明,相比于基于灰度方差的指纹图像分割算法,文中算法的分割效果更好,对噪声的抵抗能力更强。     

基于投影法和Caffe框架的身份证分割算法

身份证的识别关键在于对身份证字符良好的分割提取,对身份证图像进行预处理,其中包括：图像矫正、增强、分块处理。结合行列投影、身份证先验知识和Caffe框架实现对身份证图像的分割。该分割方法有效地解决了数字和汉字混合的分割难题,取得了较好的分割效果,提高了字符分割准确率。     

一种新的粘连字符图像分割方法

针对监控画面采样图像中数字的自动识别问题,提出一种新的粘连字符图像分割方法。该方法以预处理后二值图像的连通状况来判定字符粘连的存在,并对粘连字符图像采用上下轮廓极值法确定候选粘连分割点,以双向最短路径确定合适的图像分割线路。仿真实验表明,该方法能有效解决粘连字符图像的分割问题。     

基于折线切分路径的粘连搭接字符切分算法的研究

针对粘连和搭接字符切分算法的不足,提出一种基于折线切分路径的字符切分算法。该算法利用投影法将粘连搭接字符与非粘连搭接字符分离开,而后结合粘连搭接字符独有的外形特征,通过引入惩罚权重的路径搜索算法快速而准确地得到粘连搭接字符间的折线切分路径;为了避免一些字符在以上的切分过程中被误切碎,利用识别反馈信息对一些字符子图像进行合并。实验结果表明,该算法对印刷体日英混排字符切分有很强的适应性,取得了较理想的切分效果。     

基于统计的动态规划算法在联机汉字切分中的应用*

针对中文联机手写文本识别中需要对不同长度的切分路径进行快速合理评价的问题,提出了一种基于后验概率的动态规划代价函数计算方法,结合切分块与切分点的几何信息,利用原始切分块的个数对代价值进行加权。实验证明,该方法有效克服了不同路径长度的负面影响,提高了最优切分路径搜索的准确率。     

退化车牌字符的两级分割算法研究

为了准确进行车牌字符分割,提高车牌字符识别的准确率,提出了一种改进的车牌字符分割算法.对定位出来的车牌进行有效预处理,通过两级字符分割算法对车牌进行单字符分割.第一级字符分割是结合连通域分析法和垂直投影进行字符粗分割,第二级字符分割是基于车牌字符的先验知识通过多次判断进行车牌字符精分割.实验结果表明,该算法对受到光照不均、污迹、字符粘连和断裂、质量退化等严重影响的车牌字符能进行很好的分割.