复杂系统开发中实施策略的时空分解模型及进度规划实例研究

本文在复杂系统开发总体原则指导下,结合CI MS开发实例,讨论了复杂系统开发中实施策略的时空分解模型和进度规划模型,并得到了各 模型的分解及约束关系．该方法是对复杂系统开发模型多侧面研究的结果．     

基于冲突博弈算法的海量信息智能分类

在对海量信息进行分类的过程中,常通过信息文本模型及相似度来完成分类,无法完全表示信息属性,导致信息分类时出现冲突。提出基于冲突博弈的海量信息智能分类方法,对信息特征进行提取;在此基础上,根据海量信息的正交属性确定海量信息的分类策略,引入纳什均衡策略和帕累托最优策略,求取海量信息分类问题的最优解,完善分类策略;利用冲突信息检测方法判断冲突信息检测分类是否存在冲突,若存在冲突,则转化为约束满足问题,通过分析分类问题的约束变量确定分类中的操作冲突内容,建立海量信息分类中冲突判别的表达式,实现海量信息的智能分类研究。实验结果表明,采用所提方法进行海量信息的智能分类时,分类效果较好,过程较为简单,对计算机网络运行的影响较小,为冲突博弈算法在海量信息分配中的实际应用提供了借鉴。     

基于八叉树的复杂产品模型实时绘制技术

给出基于OpenSceneGraph场景模型的信息提取方法,利用八叉树对场景模型进行分割和视锥体剔除,有效提高了实时绘制的效率,尤其是对浏览场景细节时的绘制效率提高最为明显.采用基于分页技术的Pagelod方法,实现模型的动态调度,以减少I/O的负载,满足在有限硬件条件下虚拟场景中复杂产品模型的实时绘制要求.     

基于后悔值的多Agent冲突博弈强化学习模型

对于冲突博弈,研究了一种理性保守的行为选择方法,即最小化最坏情况下Agent的后悔值.在该方法下,Agent当前的行为策略在未来可能造成的损失最小,并且在没有任何其他Agent信息的条件下,能够得到Nash均衡混合策略.基于后悔值提出了多Agent复杂环境下冲突博弈的强化学习模型以及算法实现.该模型中通过引入交叉熵距离建立信念更新过程,进一步优化了冲突博弈时的行为选择策略.基于Markov重复博弈模型验证了算法的收敛性,分析了信念与最优策略的关系.此外,与MMDP(multi-agent markov decision process)下Q学习扩展算法相比,该算法在很大程度上减少了冲突发生的次数,增强了Agent行为的协调性,并且提高了系统的性能,有利于维持系统的稳定.     

基于序贯博弈的装备制造业复杂产品研发补贴和关税决策

增大国内装备制造业的研发投入和引入国外产品带来的研发溢出可提升国内装备制造业科技水平,但同时带来了企业的研发成本负担和国外产品抢占国内市场的问题,因此政府在其中的研发补贴和关税政策调控显得尤为迫切.探究政府研发补贴和关税政策对存在研发溢出的国外装备制造商和国内装备制造商进行序贯博弈时的市场份额、利润和研发水平的影响问题.进一步分析政府以社会福利最大为目标时,政府的最优决策并对关键因素进行敏感性分析.最后通过数值扩展验证结论的稳健性.研究发现:研发补贴系数或关税增大都会提高(降低)国内制造商(国外制造商)的产量、利润和研发水平;政府以社会福利最大进行决策时,随着两种产品竞争强度的增大,总的研发补贴会减小,而单位研发补贴先减后增,关税先增后减.研发成本系数越高,关税和单位研发补贴会越高,但总的研发补贴会减少.     

元模型的复杂产品多学科信息建模方法

为了有效地支持复杂多学科产品设计中的信息共享、交互以及多学科模型之间的动态转换,结合元模型的建模思想,提出一种基于元模型的复杂产品信息建模方法.根据复杂多学科产品设计过程的特点,采用设计元模型对多学科产品设计过程信息进行抽象表达,并建立设计元模型和学科元模型之间的映射关系,实现了基于元模型的学科模型的动态转化.最后以某机型机翼的多学科信息建模为例,说明了该方法在复杂产品多学科信息建模中的应用过程.     

基于改进“当前”统计模型的转弯机动跟踪算法

针对转弯机动目标跟踪,提出一种改进的“当前”统计模型对角速度进行估计．该模型在当前统计（CS）模型的基础上,通过加权一个以新息方差之迹为参数的活化函数,对加速度方差和机动频率进行自适应处理,经滤波获得目标速度方向角．然后,将角度滤波获得的方向角度、角速度、角加速度作为曲线模型的输入,实时跟踪机动状态．新模型可准确估计目标的角速度,算法可显著提高转弯机动目标的跟踪精度,仿真实验验证了算法的有效性．     

基于感知效用模型的“均值偏向”形成机理

在经典报童模型的基础上引入概率选择理论,发现决策者对需求发生的感知概率不符合贝叶斯公理,而为截尾正态分布。鉴于此,提出一种感知效用下的最优库存策略,并采用行为实验的方法测算出不同产品的决策噪音;根据行为实验的决策数据,仿真模拟了不同成本产品中决策者的订购行为。结果显示：感知效用模型可以解释库存决策中的“均值偏向”现象;当产品生产成本??逐渐接近(??+??)/2时,“均值偏向”现象将逐渐消失;随着??的增大,单位均值偏向度将不断减小。由此可见,“均值偏向”现象不是一种普遍现象,仅存在于部分产品的订购行为中。     

基于多层次灰色关联分析的复杂网络节点排序模型

复杂网络节点重要性是研究复杂网络特性的重要方面之一,被广泛应用于数据挖掘、Web 搜索、社会网络分析等众多研究领域。在选取评估节点重要性指标时,考虑到普通聚类系数仅能衡量网络节点聚类的疏密度,不能衡量聚类的规模,提出了修正的聚类系数;同时,选取了Erdos数和介数两个指标来综合衡量网络节点重要性,建立多层次 灰色关联分析模型,确定出各个节点与理想节点的关联度,实现对复杂网络节点的排序。模型不仅考虑到度、路径距离对节点排序的影响,而且也考虑到每个节点聚类程度对节点排序的影响。通过与实际网络和其他方法的排序结果对比,模型能够准确找到复杂网络的核心节点,并且排序结果真实反映了节点依次的重要程度。     

面向复杂产品的异构数据集成模型研究*

为解决动态联盟环境下的复杂产品异构数据集成,针对传统集成技术存在的问题,在对Web服务等相关技术进行分析的基础上,提出了基于Web服务的复杂产品异构数据集成平台层次模型。研究了相关的关键技术,重点论述了企业产品设计集成机制和产品共享数据转换模型。最后结合某项目实例,进行了系统实现,为实现应用软件集成与设计资源共享提供了有效的解决方案。     

复杂生产过程产品模型研究

为了解决当前产品模型描述复杂生产过程过于复杂化,导致计算机系统难以理解和执行力低下等问题,提出了一种面向复杂生产过程的新的产品模型构建方法.通过研究了制造执行系统基础运行平台以及产品模型在制造执行系统中的作用的基础之上,提出了产品模型自顶向下的框架结构,并介绍结构中相关对象定义.通过详细阐述产品模型结构中各个对象所代表的具体内容及其相互关系,从而完成整个产品模型的配置过程.结合具体实例的描述过程以及对模型的分析,表明了所提出模型的可行性与有效性,为复杂生产过程产品建模提供了一条可行的解决途径.     

基于复杂网络与演化博弈的群体行为策略分析*

在对演化博弈理论和复杂网络研究的基础上,根据现实社会网络的特性,选取囚徒博弈作为范例,对复杂网络基础上的演化博弈进行研究。分析了网络中个体间协作关系的演化过程、网络收益和个体收益的分布状况,以期为网络结构和群体行为间互动关系作出定性分析,并在一定程度上对复杂网络的形成原因进行解释。     

容器云中基于Stackelberg博弈的动态异构调度方法

容器技术以其灵活、高效的特性促进了云计算的快速发展,但同时引入了如同驻攻击、逃逸攻击和共模攻击等安全威胁.针对这些安全威胁,提出一种容器云中基于Stackelberg博弈的动态异构式调度方法.首先,构建异构镜像资源池以抑制云上基于共模漏洞的攻击扩散;进而,将攻防交互过程建模为Stackelberg博弈模型;最后,对攻防...     

基于反馈优先服务策略的产品研发管理模型研究

为了研究产品开发排队系统的平稳分布和稳态性能,运用排队理论对产品开发过程进行建模和分析,在改进传统反馈服务笨略基础上,构建产品开发反馈优先排队模型;通过构建拟生灭过程求解反馈优先服务策略下排队系统稳态性能指标,并对传统反馈服务策略和反馈优先服务策略下的性能指标进行比较.结果表明,反馈优先的存在对产品开发任务的时延产生较大影响,通过算例对反馈优先服务策略下产品开发排队系统稳态性能指标进行验证,数值模拟表明产品开发排队系统中的反馈优先服务策略优于传统的反馈服务策略.     

供应商一级密封报价博弈模型研究

在一个复杂的供应链系统中,由于供应商之间信息保密,那么供应商之间将会出现不完全信息竞争博弈。基于一级密封拍卖方式与供应链中供应商的投标报价的相似性,利用一级密封拍卖模型对供应商的竞争报价进行了研究,建立了供应商报价博弈模型,得到供应商的最优报价策略,定量地解决了报价中的信息不完全的问题,为供应商的报价决策提供参考。     

复杂系统多智能体建模的博弈进化仿真

采用基于复杂系统多智能（Multi-Agent）体的整体建模仿真方法,利用Swarm仿真软件平台建立进化博弈仿真模型（EGM）,对该模型进行了描述和定义,运用EGM对各类对称博弈模型进行仿真运行,并对结果进行分析。仿真结果表明在不同类型的对称博弈中初始策略选择概率和收益矩阵对动态稳定策略的获得有不同的影响,在给定不同的收益矩阵和初始策略选择概率下可以获得不同的进化稳定策略。     

基于分存策略的软件保护博弈模型

软件保护技术普遍是通过完善代码和应用加密方案来达到保护软件的目的。针对软件代码的静态授权抗攻击能力以及软件加密的加密强度是否足够抵抗攻击的问题,提出一种基于分存策略的软件保护博弈模型。该模型采用分存策略对密钥进行分段,得到多个检验与抵抗软件破解者攻击的验证函数,把它们隐藏在程序中,使得软件运行时有多个不同的验证函数对程序进行保护。从博弈论的角度分析论证该模型,并将其应用于软件注册码验证的实例中,提高了软件代码的安全性。实验结果和分析表明了该模型的正确性和有效性。     

资源获胜率保证的网格任务调度算法

为保证多资源竞争下单个资源的获胜率,建立一个资源富裕型的网格计算环境模型,基于此模型提出了一个基于博弈论的资源竞争获胜率保证算法（GVP）。GVP算法通过对已知信息分析,预测对手在下一次博弈中的行动,并在此基础上确定自己的行动,使资源累计的获胜率维持在一个可接受的范围。通过实验比较了使用不同竞争策略资源的获胜率。对实验结果进行了深入分析,讨论了两资源博弈的纳什均衡解。     

基于半张量积的企业创新网络演化博弈

当代经济环境下,创新已经成为企业生存发展的必要条件。将所有企业按规模分为大小两种企业,建立企业创新双层耦合网络,并研究了企业间的博弈过程。首先,运用矩阵半张量积方法,以“智猪博弈”为基本博弈,得到每一时刻各企业的策略,而非企业总体创新的比例;其次,根据收益函数得到整个企业创新网络的最优稳定纳什均衡点;最后,增加政府调控,改变博弈基本支付矩阵,从而达到最优稳定纳什均衡状态,即所有企业全部创新。