信息检索中索引项权重的研究

当前的信息检索模型大多采用的是向量空间模型,在向量空间模型中,特征权重的选择将极大的影响检索性能。本文在标准测试集上对几种经典的特征权重进行了对比实验,并分析了实验的结果。     

信息检索系统的实现研究

本文简要介绍了信息检索以及信息检索模型的概念,研究分析和对比了三种经典信息检索模型,其中重点放在概率检索模型上,并给出了一种具体实现。     

网络信息检索的途径与策略

网络信息资源的迅猛增长,使人们获得有用信息越来越困难。很多用户由于对网络资源的特点不熟悉,对网络信息查准率不高。本文通过对网络信息资源特点的分析,归纳了一些信息检索的方法,并结合实践探讨了一些网络信息检索的技巧和心得。     

基于模糊积分的多分类器融合文本分类研究

提出一种基于模糊积分的多神经网络分类器融合文本分类方法,利用Sugeno模糊积分作为融合工具,将BP神经网络、RBF神经网络及采用K-means算法的RBF神经网络等多种文本分类器相结合,取得了更加优化的中文文本分类结果。     

应用免疫策略的多传感器决策融合设计

使用基于改进型人工免疫策略的优化算法,在统计相关的观测条件下,对固定融合规则的基于奈曼-皮尔逊准则的分布式多传感器决策融合系统进行优化设计。算法首先以筛选算子进行预搜索缩小范围,然后使用人工免疫策略方法进行全局搜索,计算过程无须使用目标函数的导数信息。对分布式多传感器决策融合系统的优化设计结果表明,优化算法在收敛性和精度上均优于传统梯度算法,并在此基础上对不同信号期望值下的最优融合规则进行了讨论。     

多源融合无缝定位技术研究

连续精确的位置服务已成为人们越来越离不开的信息诉求,而仅依赖于单一的定位源时常存在应用范围受限、可靠性不高、稳定性不强等问题。多源定位技术按照相应的融合策略和算法,能够提供最佳的导航定位服务,也是实现无缝定位的必由之路。介绍定位源主要类型,给出多源融合定位系统结构模型,分析典型多源融合算法,探讨无缝定位技术策略,提出多源融合无缝定位实现的核心问题及未来性能体系的发展构建。     

基于多特征融合GMM的阴影检测策略研究

将运动目标从背景中准确分割出的过程中,阴影的检测和消除起着重要作用。传统的目标和阴影检测算法一般都是基于目标颜色等单特征信息,因此在很大程度上受到了场景光照条件变化的影响而导致算法的执行效果降低。提出一种基于颜色信息和纹理信息的多特征融合的混合高斯模型检测算法,可以降低由单特征检测所带来较高的误检率。其中采用了两重阴影判决方法以确定真实阴影,首先通过颜色夹角进行疑似阴影的判决,进而根据前景区域和背景区域的相似度和颜色分量差值再次判决阴影。最后通过实验对阴影检测算法进行比较,表明了本文提出算法能够对阴影进行准确消除。     

基于信息检索课的大学生信息检索行为调查研究

信息检索课程的系统化讲授,对于大学生优化信息检索行为,提高信息检索使用效率具有不容忽视的教学辅助作用.立足问卷调查形成的一系列相关数据,探讨大学生信息检索行为存在问题,最终在课程教学中提出优化大学生信息检索的对策:明确信息检索目的,提升实施效果;有效提升检索行为实施频率,增强综合质量;使得信息获取多元发展,优化成效凸显...     

多传感器信息融合技术研究

多传感器信息融合技术被广泛应用于自动目标识别、医疗诊断、图像处理、模式识别、工业监控等领域。本文主要阐述了多传感器信息融合技术的概念,并对多传感器信息融合的常用算法进行了介绍。     

A distributed information retrieval method in peer-to-peer network

To avoid the scalability of the existing systems that employed centralized indexing,index flooding or query flooding,we proposed an efficient peer-to-peer information retrieval system SPIRS (Semantic P2P-based Information Retrieval System) that supported state-of-the-art content and semantic searches. SPIRS distributes document indices through P2P network hierarchically by Latent Semantic Indexing (LSI) and organizes nodes into a hierarchical overlay through CAN and TRIE. Comparing with other P2P search techniques,those based on simple keyword matching,SPIRS has better accuracy for considering the advanced relevance among documents. Given a query,only a small number of nodes are needed for SPIRS to identify the matching documents. Furthermore,both theoretical analysis and experimental results show that SPIRS possesses higher accuracy and less logic hops.     

基于Agent的个性化信息检索技术的研究

提出一种基于Agent的Internet信息检索系统模型.该系统由用户Agent、信息搜索Agent、信息过滤Agent三个模块构成.通过用户信息需求的表达和信息反馈,形成并训练用户Agent;信息搜索Agent与Internet搜索引擎连接,采用有限深度-广度优先的搜索算法,减少搜索范围,加快搜索速度;信息过滤Agent根据用户已有的信息资源分析用户喜好,采用向量空间法进行信息过滤.三个模块密切协作,实现网上信息的个性化、主动性、智能性检索.     

应用型本科院校信息检索课教改之思考

应用型本科院校主要培养的是技术型、实用型人才,因而信息检索课的教改应立足于应用型本科院校的人才培养目标进行探索,文章主要从教学内容、课程重点和教学方法以及师资建设方面,探索增强该类院校信息检索课教学实效性之途径。     

模糊本体在语义信息检索中的应用

传统的语义信息检索是基于检索词语义的匹配,无法满足检索不确定的、不完整的信息以及对检索结果进行聚类处理,因此,提出将模糊本体引入语义信息检索方法。该方法以本体技术先建立领域语义模型,各概念的隶属度加到语义建模的过程中,并提供语义标注;以模糊推理方式对概念、公理等本体进一步处理,从而便于计算机计算处理。能够提高在语义信息检索中对模糊信息进行检索的查准率、查全率,采用聚类技术对检索结果进行聚类,以达到智能化检索的目的。     

基于Z39.50协议的分布式信息检索

围绕如何实现分布式环境下的信息检索,分析了Z39 50协议的工作原理,给出了基于Z39 50协议的分布式信息检索系统的体系结构,指出了Z39 50存在的几个问题.     

半离散矩阵分解改进算法在网页信息检索中的应用研究

利用潜在语义索引的最新技术半离散矩阵分解算法来解决大规模网页索引计算的问题,在实践中根据稀疏矩阵的特点,对该算法进行改进,有效降低检索的响应时间,提高检索效率.     

Accurate performance estimators for information retrieval based on span bound of support vector machines

Kernel basedlearningmethods(KMs)areinastate of the artclassoflearningalgorithms,whosebest knownexampleisSupportVectorMachines(SVMs).TheSVMsmethodhasbeenintroducedinautomatedtextcategorization(ATC)byJoachims[1,2]andsubse quentlyhasbeenextensivelyusedbymany…     

一种代码与中文文档关联信息的自动提取方法

提出了一种基于信息检索技术的程序源代码与中文文档关联信息的自动提取方法.假设程序员在编写代码时使用了有意义的类、函数和变量名,利用信息检索方法得到对应的包含有这些意义的文档.通过提取文档中的词汇建立文档的语言概率模型,在此基础上采用由代码信息组成的检索项来检索文档集,由此得到代码和文档的相关性列表和关联矩阵.通过三个软件系统对此方法进行测试,结果表明,当提取项大于5时可获得95%以上的关联.     

基于XML的智能信息检索与聚类研究

目前Web上大多是非结构化的信息，检索主要是通过基于关键词的搜索引擎或目录浏览。近来，许多组织、团体、协会在Web上通过DTD／Schema定义XML(Extensible Markup Language)档，由于XML描述了结构化的信息，对XML文档的检索也与以往的搜索引擎不同。为此，本文设计了一个新的基于XML文档的智能信息检索原型系统XIIRC，给出了它的体系结构及功能，并对用户界面、索引机制、查询机制、检索结果概念聚类等问题进行了探讨。     

基于语义Web的信息检索改进模型的研究

提出了基于语义Web下的信息检索改进模型,说明了该模型中每个组成部分的功能,并将该模型进行初步应用。结果表明,信息的查全率和查准率都有较好的改善。