自适应干扰对消比与相关参量

计算了自适应干扰对消系统对消比（ＩＣＲ）与相关参量之间的关系,给出了计算结果,并对计算结果加以讨论。     

基于CLEAN算法的自适应旁瓣对消技术

自适应旁瓣对消技术能够很好地抑制旁瓣干扰,但在应用中发现, 自适应旁瓣对消对跟踪的高信噪比目标带来的信噪比损失较大,导致单脉冲和差测角精度下降。本文提出了一种基于CLEAN算法的自适应旁瓣对消方法,首先通过观测目标的先验信息构建目标回波模型,再利用该回波模型剔除对消通道中的目标信息,然后基于剔除目标信息后的对消通道数据,重新计算最优加权值进行主通道的干扰对消,最后仿真和实测结果验证了该方法不仅可以减少主通道中目标对消后的信噪比损失,同时也降低了对消后对目标测角精度的影响。     

基于迭代变步长LMS的数字域自干扰对消

针对同时同频全双工(Co-frequency and Co-time Full Duplex,CCFD)系统已有的数字域干扰对消方法收敛速度慢和对消比低的问题,本文提出了迭代变步长最小均方(Least Mean Square,LMS)算法,利用该算法实现了快速收敛的高对消比数字域干扰对消.首先,改进Logistic函数,缩短其函数值由大至小的变化区间,再利用该非线性函数计算随迭代次数变化的步长因子值,从而加快干扰对消的收敛速度,高精度递推估计自干扰信道参数,即获得高的对消比.最后,理论分析了该对消方法收敛性和计算复杂度,得到了稳态条件下对消比的闭合表达式.仿真表明,该方法与已有变步长LMS对消方法相比,对消比可增加6dB以上,收敛速度可提高1倍,与最小二乘信道估计干扰对消方法相比,对消比提高了至少10dB.     

基于FPGA和DSP的自适应旁瓣对消的工程实现

详细介绍了旁瓣对消技术的工程实现方法。通过试验,对比了权系数浮点运算精度对旁瓣对消性能的影响,结果表明在辅助通道较多时用双精度浮点计算权系数进行对消可以获得较好的对消比。本文介绍的旁瓣对消模块现已应用于某雷达,在实际工作中满足雷达系统抗干扰性能指标的要求。     

连续波雷达同频干扰微波对消技术研究

对连续波雷达同频干扰的微波对消技术进行了详尽研究,分析了连续波雷达同频干扰自适应对消的基本思想,研究了对消矢量的数学模型和对消系统的误差模型,阐述了可行的闭环微波对消方案,并对系统环路进行了闭环分析.研究了实际微波对消环路的关键单元硬件实现方法,并对实际微波对消环路进行了对消比测试实验,实验结果分析表明对消环路能获得较明显的对消效果.     

水平机扫雷达的副瓣干扰对消算法研究

采用采样矩阵逆算法(SMI)对消副瓣干扰,一般抽取部分样本对消整段数据的干扰。当雷达阵面处于旋转扫描状态时,由于角度的变化,该对消性能下降很快。该文提出了采用递归最小二乘算法(RLS)对剩余数据进行跟踪收敛的方法,SMI RLS算法收敛速度快,且逐点样本迭代,能够跟踪干扰相对于阵面角度的变化,从而保证了对消比。同时给出了降低RLS算法计算量的方法。仿真表明,间歇算法在牺牲部分对消性能的前提下,可有效降低计算量。     

强耦合干扰对消系统接收通道噪声系数分析北大核心CSCD

在一般无源干扰对消方法的基础上,提出了用于抑制强耦合干扰的改进无源对消方法。该方法通过改变接收通道对消耦合器接法实现。推导了对消系统接收通道的噪声系数公式,计算了典型通道数下改进无源方法和有源方法的对消系统接收通道噪声系数;建立了单通道对消系统实验平台,测试了改进无源方法和有源方法的对消系统接收通道噪声系数。结果表明:不同对消通道增益裕量时,最优的改进无源方法相对有源方法的噪声系数均有较大改善,改善量接近放大器的噪声系数;在固定耦合器耦合度情况下,改进无源方法的噪声系数改善量降低,但在实际工程条件下仍优于有源对消方法的噪声系数。     

毫米波连续波雷达载波泄漏对消

简述了连续波雷达载波泄漏的成因,我们把调频连续波雷达载波泄漏的矢量对消方案同传统的载波泄漏矢量对消方案相比后提出了利用数字信号处理方法实现毫米波调频连续波雷达载波泄漏的宽带多点对消方案及其实现框图,引入了获得载波泄漏信号参数的模板匹配方法,并且通过实际数据的仿真计算,获得了良好的对消效果.     

一种基于数字波束形成的副瓣对消新技术

提出了一种基于数字波束形成 (DBF)技术进行副瓣对消的新方法。与传统的天线副瓣对消相比 ,该方法采用的对消函数与副瓣拟合得较好 ,因而对消剩余较小 ,而且无需大量的计算即可自适应地形成零点 ,能很好地抑制从副瓣进入雷达系统的干扰。     

稀布阵综合脉冲孔径雷达旁瓣对消性能分析

定量分析了阵列孔径、干扰信号带宽、通道幅相误差以及Ａ／Ｄ变换器的量化噪声对大型稀布圆形阵列天线干扰对消效果的影响，介绍了稀布阵综合脉冲孔径雷达（ＳＩＡＲ）采用抽头延迟线以提高干扰对消性能的方法，并给出了数值计算与计算机模拟结果。     

开环自适应性对旋转天线的应用

旁瓣对消器形式的自适应性应用于旋转雷达天线时,要求所采用的自适应权值以足够高的速率更新,避免由于主波束移动而引起性能下降。本文描述了采用混合模/数解法实验旁瓣对消器的设计方法和性能。专用数字处理机采取开环算法来计算权值,并通过乘法数模变换器把结果应用到模拟信号通路。选择开环算法,是为了避免与闭环旁瓣对消方法有联系的收敛性问题。本文有一节谈的是实验系统的调定技术。介绍了实验结果,其中包括一些有效地利用动目标显示滤波器把采样的杂波污染减少到最小的试验。结果表明,利用旁瓣对消,经过雷达天线23分贝旁瓣进来的干扰,至少减少了大约12分贝。本文还发表了有关采样量和权值更新频率影响对消性能的数据。     

旁瓣对消系统的对消比上限分析

构造了一个理想的旁瓣对消系统和一个理想的信号环境,分析了旁瓣对消系统的对消比上限,推导出了对消比上限的精确表达式及近似表达式,得知对消比的上限取决于辅助通道的干噪比和辅助通道的数量.最后,给出了与理论分析相一致的仿真结果.     

多源场景下的无源雷达联合杂波对消技术

针对基于LTE信号的无源雷达杂波对消,由于存在多个同频基站干扰信号,传统的杂波对消方法,即一一对消,滤波器权值收敛误差大,影响杂波对消性能。本文提出了一种基于联合处理模型的杂波对消算法。该算法将多个同频基站信号作为输入,基于LMS算法同时对消所有信号源的直达波和多径杂波;进而通过分块处理减少了迭代次数,可同时在块内利用FFT快速实现,有效减少了计算复杂度。通过仿真分析,验证了算法能够有效避免收敛误差大的问题,为基于LTE信号的无源雷达信号杂波处理提供了新的途径。     

机扫雷达旁瓣对消算法研究

自适应旁瓣对消是雷达抑制有源干扰的有效措施,通常采用采样矩阵求逆的方法计算权值,对于方位上机械扫描的雷达,由于对消形成的方向图零点很窄,当天线转动时干扰的方向也会变化,针对这种情况,本文分析了运用采样矩阵求逆算法(SMI)和递归最小二乘算法(RLS)进行旁瓣对消时,干扰对消比的变化情况,并得出了RLS算法具有跟踪角度变...     

自适应窄带干扰对消器性能研究

本文讨论将双权自适应噪声对消器用于窄带干扰抑制时的对消性能。从 Wiener 解出发,以单频调幅干扰为例子,导出了平均对消比之概念。由此出发比较了单节延迟线、全通 RC 移相器以及正交双通道分路器构成对消器之对消性能的优劣;分析了主通道群延迟与调制频率对对消比之影响。所得结果可供工程设计参考。     

参考信号耦合有用信号对干扰对消系统的影响及其抑制

分析了参考信号耦合有用信号时,实际自适应干扰对消系统的时域特性。分析表明,参考信号含有用信号导致系统时变,改变系统的最佳权值,使系统的干扰对消效果下降,并对有用信号的接收产生影响。根据实际共平台通信系统的收发耦合特性,从时域角度分析得到系统干扰对消比和有用对消比的计算表达式,并得到干扰对消比和有用对消比随相对时延相位变化的规律。提出一种时延匹配方法,通过匹配参考信号提取点至正交功分器输出与接收天线至合成信号注入点间的时延,可以有效抑制参考信号耦合有用信号导致干扰对消效果下降的问题。仿真结果表明,所提出的时延匹配方法能消除有用信号对干扰对消比的影响,还能提高干扰对消效果。     

连续波雷达数字微波对消系统

提出一种新的微波对消枝术。用一单片微机、矢量调制器、和雷达收发前端的部分微波部件构成自适应对消系统。只需检测泄漏信号的幅度,矢量调制器在单片微机优化程序控制下就可综合出一个与之相适应的对消信号。计算和实验表明,技术指标优于常用的模拟对消系统,且设备量小。     

双路对消抑制对合成孔径雷达的弹射式干扰

重点介绍了用双路对消抑制弹射式干扰的原理及结果。从理论上分析了双路对消的工作原理,并用模拟原始数据生成和成像处理技术对双路对消作了仿真实验。实验结果表明双路对消很好地抑制了弹射式干扰,同时也证实了双路对消技术的理论正确性。通过对干扰机定位误差和雷达飞行速度不满足对消条件时对抑制干扰的影响的分析,得出本技术对干扰机定位精度要求不高,对飞机飞行速度精度要求不高的结论。     

地面PD雷达杂波对消分析

为了使PD雷达的优势得到充分发挥,地面PD雷达通常采用多种杂波对消模式。文章通过对各种杂波对消模式下的改善因子进行仿真计算,对比了在各种杂波条件下的杂波抑制性能,为多种模式的优化组合奠定了基础。     

自适应干扰抑制零点展宽算法研究

为了减少杂波、目标回波等因素的影响,自适应副瓣对消方法通常需要在休止期采集干扰样本并完成对消权值计算。当雷达阵面机械转动时,干扰的空间特性会随时间发生变化,导致自适应副瓣对消性能严重下降。针对上述问题,文中提出了一种基于干扰样本特性重构的自适应干扰抑制零点展宽算法。首先,推导了阵面转动引起的干扰空域特性变化 规律;然后,给出了基于休止期采集的干扰样本实现后续时间段内干扰样本的重构方法,使得自适应副瓣对消形成的干扰抑制零点展宽,从而改善接收全程内的干扰抑制效果;最后,通过仿真计算验证了该方法的有效性和稳健性。