典型零件磨削加工工艺智能决策系统

磨削作为大多数典型零件终加工方法,开展典型零件磨削加工工艺智能决策是满足其高精、高效的重要手段,因此提出基于6R模型的典型零件磨削加工智能工艺决策系统框架。首先,结合实例推理与置信度计算各实例的综合置信因子开展实例优选。然后,建立异质集成学习与粒子群算法优化的预测模型获得最优工艺方案输出。最后,基于Qt 4.8.7和SQLite 3开发典型零件磨削加工工艺决策系统。以磨床砂轮主轴磨削为例,根据企业应用报告,使用工艺智能决策系统的方案加工后,零件表面质量提高73.25%,工艺方案决策时间从近20 h缩短到2～4 h,零件加工处理时间从10 min缩短到5 min,单个产品的加工效率提高25%以上,最高达47%,工艺决策准确率达到98.2%,实现了典型零件的高效、高精度磨削加工。     

遗传算法在机械零件加工工艺决策中的应用和实现

通过对箱体类零件典型加工路线的分析，结合遗传算法的特点，建立了机械零件加工工艺决策的数学模型，提出了基于遗传算法的工步排序优化方法。并以箱体类零件为例，阐述遗传算法在零件加工工艺决策过程中的应用和实现。     

箱体零件数控加工路线研究

针对箱体类零件的特点,探讨了箱体零件加工工艺路线的确定原则和程序;阐述了箱体类零件的特征型面描述方法;建立了不同特征的加工方法匹配规则库,实现了零件特征要素加工方法的决策;同时研究了零件一次装夹的优化问题,建立了数学模型.实现箱体零件特征要素加工方法的决策和工步排序,最终得到了箱体零件在加工中心上的最优工艺路线.对传统工艺过程进行优化具有非常重要的工程实用价值.     

箱体零件工艺路线分层决策方法

箱体零件特征面多，加工方法多，工艺路线决策的规模大，决策算法复杂。文章将工艺路线决策过程分解成特征工艺决策、加工路线排序、工序决策、工步决策四个层次。决策过程中，将决策算法与零件的具体形状特征、加工方法相分离，简化了算法，提高了决策算法的实用性和灵活性。     

模具零件智能加工工艺设计系统研究

针对传统模具零件加工工艺设计系统智能化程度低、设计效率低以及设计周期长等问题,开发了模具零件智能加工工艺设计系统.基于PowerMILL软件的二次开发实现模具零件信息的自动分析和获取;通过实例推理构建智能工艺决策方法与模型,实现了模具零件加工工艺的自动生成;结合多项式拟合法,构建零件加工工时的预测模型.以某企业的动模镶...     

基于遗传算法的零件多加工方案组合优化方法

对非线性工艺规划中零件加工方案决策问题进行探讨,提出了先将加工特征的多个加工方案合理组合成零件的多个加工方案,再对零件的各加工方案进行排序的分步决策思想。在分析零件特征典型加工方案及加工方案组合优化原则的基础上,建立了零件加工方案组合优化的数学模型,设计了相应的遗传操作算法,并用典型算例说明了算法的应用,计算结果与专家决策结果基本吻合。所建立的模型不涉及具体的加工特征和加工方法,具有通用性。     

回转类零件基于CAD／CAM集成的工艺设计

主要讨论了回转类零件基于ＣＡＤ／ＣＡＭ集成的工艺设计方法,采用子工艺路线的设计方法,通过不同的子工艺路线的合理组合而构成了整个零件的加工工艺路线。在系统自动产生加工工艺路线的基础上,对计算机产生的结果加以修改和决策,可以得到符合实际加工情况的加工工艺。     

回转类零件基于 CAD/CAM 集成的工艺设计

主要讨论了回转类零件基于ＣＡＤ／ＣＡＭ集成的工艺设计方法，采用子工艺路线的设计方法，通过不同的子工艺路线的合理组合而构成了整个零件的加工工艺路线。在系统自动产生加工工艺路线的基础上，对计算机产生的结果加以修改和决策，可以得到符合实际加工情况的加工工艺。     

基于模糊推理的零件特征加工方案决策研究

为实现计算机辅助工艺设计(Computer Aided Process Planning,CAPP)系统中零件特征加工方案的决策,分析了影响加工方案选择的因素,提出了一种基于模糊推理的零件特征加工方案决策方法。文中建立了零件特征属性与加工方案的模糊映射关系,设计了适当的隶属度函数,建立了加工方案的模糊推理模型。该决策方法将基于规则的推理转化为模糊推理,降低了推理过程的匹配冲突。通过实例验证表明,利用模糊推理进行零件特征加工方案的决策是有效的和可靠的。     

基于创成式工艺决策的齿轮CAPP系统设计

对创成式工艺决策和推理规则进行详细的叙述,以齿轮为研究对象,建立齿轮零件工艺模板,给出了齿轮零件的给予加工工艺的基序和二级子序,给出了创成式CAPP工艺设计流程和推理方法,以实例说明基于创成式工艺决策的方法是现实可行的。     

基于神经网络的齿轮CAPP系统工艺路线研究

工艺路线安排是CAPP（计算机辅助工艺过程设计）系统的关键技术之一,工艺路线安排的效果在很大程度上决定了CAPP系统的应用水平。通过对齿轮类零件CAPP系统的研究,将神经网络应用于齿轮类零件的CAPP系统的工艺决策中。结果表明,利用神经网络能有效地对加工方法进行选择,并且对工艺路线的优化达到理想的效果,使齿轮类零件的CAPP系统工艺决策更容易、方便,提高了工作效率。     

基于STEP-NC的工艺规划优化方法研究

在重点分析零件特征典型加工方案及加工方案组合优化原则的基础上,基于STEP-NC应用遗传算法建立了零件加工方案组合优化的数学模型。并将该方法应用到具体零件的工艺排序决策过程中,通过编码、杂交、复制、变异等得到满足零件要求的最优或接近最优的工艺路线。验证了遗传算法在STEP-NC工艺路线排序中的有效性。     

创成式 CAPP 中的工步排序与工艺决策

在若干特征构成的零件工艺过程设计中,工步顺序不能有效地确定。本文通过对工艺设计过程的分析,结合杭州叉车总厂创成式ＣＡＰＰ系统（ＨＣ－ＣＡＰＰ）的开发,提出特征排序、工步排序与工艺决策等优化、决策方法确定符合车间作业资源能力的零件工艺加工路线。     

CAPP系统中面向对象的模板式工艺决策方法研究

根据基于面向对象技术及典型零件加工工艺路线模式化特点，提出了一种新的CAPP系统工艺路线决策方法－面向对象的模板工艺决策方法，通过总结大量典型零件加工工艺，建立了多层次的工艺模板库及工艺规则库，同时，采用层次递阶式推进策略，由零件的基本特征确定加工工艺的基本模块序列（基序），由基本特征参数及辅助特征等因素确定模块内各特征表面的加工顺序及详细内容（子序），最后通过模块集成生成完整的加工工艺路线，这种工艺决策方法使整个CAPP系统既吸收了派生法的类比设计思想，又具有创成功能，因此所开发的CAPP系统具有更高的效率和更强实用性。     

三维CAPP的智能工艺决策技术研究

三维CAPP的智能工艺决策技术,从三维CAD模型上获取零件的制造信息,作为工艺推理的参数依据;利用工艺知识数据库作为理论支撑;借助专家系统逻辑推理与工艺知识分离的特点,通过推理机的推理决策,快速准确的得到零件的加工工艺路线。以键槽特征为例,验证了智能工艺决策技术的有效性。     

基于灰色关联分析的加工方案决策研究

机械零件尽管多种多样,但均是由一些诸如外圆、内孔、锥面、平面、螺纹、齿形等常见形状特征所组成。因此,合理选择常见形状特征的加工方案,是正确制定零件加工工艺的基础。提出了基于特征的二级加工方案决策体系,建立了基于零件特征的加工方案评价指标体系,并采用灰色关联分析对特征加工方案进行优化分析和计算。最后以单特征圆柱孔的工艺方案决策为例,证明了该方法的实用性。     

变型零件数控程序快速生成系统研究

为提高变型零件数控程序的编制效率,提出了基于主模型零件数控程序主模板的快速编程方法,开发了相应的数控编程系统。首先,对主模型零件进行工艺分析,提取主模型零件加工特征的几何数据,并结合加工特征的加工工艺数据,构造主模型零件的数控程序主模板。主模型零件通过变型生成变型零件后,用变型零件的几何数据更新数控程序主模板中相应的几何数据,然后在工艺决策库的支持下,基于数控程序主模板自动生成该变型零件的数控程序,实现变型零件数控程序的数据驱动式生成。最后,通过实例验证了上述方法及其系统的可行性。     

基于特征的齿轮轴类零件工艺决策系统的研究

文章探讨了基于特征的零件精度信息的描述。依据决策树的原理生成特征加工方法。由反向设计法生成特征加工链。通过给定的齿轮轴类件工艺过程决策原则确定零件加工路线。     

基于模糊综合评判工艺决策的CAPP系统研究

针对工艺决策在实现C A PP智能化的重要性,在分析了C A PP专家系统的智能工艺决策的基础上提出一种基于层次分析的模糊综合评判的方法。基于典型工艺数据库,建立零件各个因素间模糊关系,结合零件编码加权相似系数检索法,通过采用一级编码和一级编码匹配率以及二级编码和二级编码匹配率的方式分配零件因素的权重。利用模糊综合评判技术来衡量新零件与模板工艺库中某一个实例零件的相似程度,实现简化零件加工工艺决策,为C A P P智能化提供了方法。     

基于模糊BP网络的加工方法链决策

为实现计算机辅助工艺计划(CAPP)系统中零件特征加工方法的决策,分析了影响零件加工方法的因素,提出利用模糊BP神经网络算法对零件特征加工方法链进行优化决策.根据BP网络能够学习任何模式的映射关系的特点,建立了从输入到输出的网络决策模型,并对网络结构、参数确定和样本选取等问题进行详细阐述,运用合理的学习算法来训练网络,最后通过实例验证了该网络的有效性.结果表明,利用模糊BP神经网络进行零件加工方法的选择是有效的和可靠的.