浅谈数据挖掘技术

本文的开篇首先引入了什么是数据挖掘，之后提出了数据挖掘与数据仓库关系。在此基础上，对数据挖掘的功能即关联分析做了简要描述，最后指出应用数据挖掘技术的注意事项。     

浅析数据挖掘技术在电子商务中的应用

随着网络技术的发展和进步,互联网为人们提供了丰富的数据服务,尤其是电子商务这个商业模式已经展现了非凡的活力。透明而清晰的网络数据为从事电子商务的公司和个人提供了精准需求信息,特别是数据挖掘通过收集和分析与电子商务有关的数据,可以为生产和销售起到极为精准的指导作用。本文从数据挖掘在电子商务中的具体应用方法进行分析,解读数据挖掘对于电子商务的作用和意义,为数据挖掘在电子商务中应用的推广做出指导。     

软件工程数据挖掘技术应用分析

随着信息技术发展速度的不断加快,软件工程的复杂程度逐步提高,使得软件开发工作的难度逐渐加大.就现阶段的发展来看,信息需求量与早期相比早已不可同日而语,为了将软件的作用全面的体现出来,就要科学合理的运用数据挖掘技术,快速的找出软件问题,大幅度的提升软件开发能力,显著性提高项目管理水平.因此,本文立足于数据挖掘技术的角度,...     

基于数据仓库与数据挖掘技术的企业决策支持系统设计

本文介绍了数据仓库、数据挖掘和决策支持系统等有关概念,提出了基于数据仓库与数据挖掘技术的企业决策支持系统的设计方案,并对系统的关键技术进行了阐述。该系统实现了将企业所掌握的数据转换为信息,进而转换成知识,可以适应企业、社会不断变化的情况,为各级决策人员的决策提供及时的、快速的、全面的支持。     

浅析数据挖掘技术在软件工程中的应用

伴随着信息时代的到来,来自包括计算机技术在内的多种现代化信息技术的影响可以说遍及社会各个角落,重新定义并不断刷新当下人们的生活方式。同样诞生于信息时代的数据挖掘技术,一方面为目标信息的精准定位及海量信息的快速处理等提供了现实可能,而另一方面,其所具有的广阔应用前景及科学应用方式仍有待人们去做进一步的探索、研究。而从软件工程的角度来说,随着它的发展逐渐趋于复杂化,软件的开发工作对相关工具提出了相对于以往而言更高的要求——应用工具不仅要具有量化功能,且其测量还要具有高精准度。由这一点来看,数据挖掘技术的确可以很好地满足其工具升级需求。本文首先从技术的基本内涵及技术与软件工程二者的关系两个维度对数据挖掘技术进行了阐述;接着便介绍了数据挖掘技术在软件工程中的四项具体应用,分别涉及程序代码、开源软件开发、软件项目管理以及漏洞管理;并在最后一部分中明确指出了存在于软件工程中的包括关联法、分类法和聚类法在内的三大数据挖掘技术应用方法。     

浅析数据仓库、联机分析处理与数据挖掘

数据仓库、联机分析处理和数据挖掘是作为三种独立的信息处理技术出现的,通过对这三种技术内在的联系性和互补性的分析,可将它们结合起来构成一种新的决策支持系统。     

浅谈油田信息数据仓库及数据挖掘

随着数据库的发展,当今全球数据库的容量规模已经有了上万亿字节之多,如此大的数据量在现今已经给人带来了一种数据爆炸的感觉。虽然如此庞大的数据库容量以及数据体系往往给使用者造成一种无从下手、毫无头绪的感觉,但是通过仔细地分析和观察可以发现在这些海量的数据背后,有着很多非常具有价值以及决策意义的信息。在油田企业的建设和发展中,如何将数据库中的数据进行有效的数据挖掘,从而使得这些有效的数据能为油田企业的决策和战略发展的资源和动力,这将是文章将要重点探讨的问题。     

浅析数据挖掘技术在高校体育数据分析中的应用

数据挖掘技术的出现与发展,为高校分析与处理体育数据提供了很大的助力,并加快了高校体育信息化发展的进程。本文对数据挖掘进行阐述,分析了数据挖掘的过程,并深入探索了数据挖掘技术在高校体育数据分析中的应用。     

数据挖掘分析及其算法的应用

在互联网"+"和云计算背景下,时代飞速发展的同时积累了大量形式的数据,为了对急剧增长的数据进行处理,数据挖掘技术随之产生。本文总结了数据挖掘的基本理论和过程,并在此基础上分析了Apriori算法,然后对该算法在商业领域和医疗方面的应用进行了介绍。     

数据挖掘技术的研究应用综述

随着计算机技术的飞速发展，各类信息的数据量迅速增长，要从这些海量的、以不同形式存储的数据资料中发现有价值的信息或知识已成为当前数据挖掘技术的一项艰巨任务。本文总结并评价了国内外数据挖掘技术的发展现状，对各个领域的数据挖掘技术应用进行了系统的评价与综述。     

WEB数据挖掘技术在高校图书馆工作中的应用

WEB数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术，在信息的利用和提取中发挥着非常重要的作用。本文在论述WEB数据挖掘技术的基础上，探讨了数据挖掘在高校图书馆工作中的应用。     

面向染料业的决策支持系统研究与应用

随着染料业信息化的深入发展,决策支持系统势必成为重要的组成部分。该文在阐述决策支持系统概念的基础上,根据染料业运作和发展的特点,提出了面向染料业的决策支持系统应具备的系统应用框架、技术平台、核心构件,最后着重研究分析了决策支持系统在染料业生产经营决策支持和产品市场营销决策支持方面的应用。     

露天矿数据仓库的研究

分析了露天矿数据仓库的应用现状,讨论了露天矿数据仓库的建设方式,并以露天矿卡车班产量和设备加油量这两个主题为例建立了相应的数据集市.     

基于固井数据仓库ETL系统的设计

近年来,随着计算机技术和数据库技术的不断进步,固井行业大量数据异构、分布存储的现象日趋明显。如何利用有效的方法整合数据从而指导决策成为了决策者所关心的问题。ETL系统为数据整合提供了令人满意的解决方案。它集数据抽取、清洗、转换、装载等任务与一身,不但满足用户对异构数据源进行整合的需求,也实现了数据的后期更新。本文固井数据仓库ETL系统的设计提出了一种基于元数据的ETL体系结构,并重点设计了元数据管理模块和异构数据转换模块。     

数据仓库中数据质量问题研究

本文介绍了数据仓库中数据的特点、数据质量的内涵，分析了产生数据质量问题的各个环节，并在此基础上提出了提高数据质量的对策。     

盐湖开采工程防渗卷材的选择

越来越多的防渗实现证明,卷材防渗是盐湖开采工程理想的防渗方式。确保卷材防渗效果的关键之一是根据工程特性优选防渗卷材。根据盐湖开采工程特性和防渗卷材的生产现状,对防渗卷材的选择进行了探讨。     

菌根技术在矿山生态修复中的研究

菌根作为真菌菌丝与植物根系的联合体,影响植物种群的竞争能力,使污染环境得以较好的修复.这里对菌根的基本概念进行阐述,并分析其研究现状,在介绍菌根技术在矿山生态修复中应用的基础上,探析目前所存在的问题.     

露天矿卡车调度系统数据处理技术的研究

利用数据仓库DW(Data Warehouse)、联机分析处理OLAP(On—Line Analytical Processing)、数据挖掘DM(Data Mining)等技术对露天矿卡车调度系统存有的大量数据,提出分析处理的思路和方法。     

浅谈数据挖掘在油田开采中的应用方法

大数据是当前最热的概念之一,在"互联网+"的背影下,大数据的开放、挖掘和应用已成为趋势。大数据已经成为国家科技竞争的前沿,以及产业竞争力的商业模式创新的源泉。数据挖掘技术是数字油田到智慧油田转变的最重要一环。而对于油田开采来说,数据挖掘技术能有效提高油田开采效率,通过阐述了数据挖掘在油田开采中的优势,以及数据挖掘在油田开采中的应用方法。