基于神经网络的有效停车泊位预测方法研究

对基于神经网络的有效停车泊位预测方法进行研究,通过调查及采集商业中心区停车场停放车辆的实时数量信息,建立相应的神经网络模型,并运用MATLAB仿真分析软件实现实时有效停车泊位预测,最后对误差结果进行分析和解释。     

城市居民停车共享泊位选择行为分析

停车共享泊位的出现为解决城市停车问题提供了新思路,"停车共享"也渐渐成为国内外专家学者研究的重点。为进一步研究城市居民停车共享泊位选择情况,文中对停车泊位选择影响因素进行定量分析,并建立共享泊位离散选择Logit模型。经检验,停车费率、停车后步行距离、停车信息、停车场使用方便程度对停车者停车决策有显著影响。     

路网容量进展研究

在对现有路网容量理论及模型研究和分析的基础上,在参考路段通行能力的前提下;从理想与现实两种角度对路网容量进行定义,形成了新的路网容量概念;同时确定了影响路网容量的关键因素,为建立准确而实用的路网容量模型奠定基础.     

停车场空余泊位数时段变化规律及停车预报方法

为了解停车场空余泊位数时间变化的规律并对停车信息进行预报以帮助驾驶员进行出行前的停车决策,在对某个实际停车场空余泊位数时间变化数据统计分析的基础上,得到了一些有用的结论与规律,包括连续一周内各工作日的空余停车泊位数变化规律、短时期内各工作日的空余停车泊位数变化规律及较长时间内工作日的空余停车泊位数变化规律等;并在此基础上确定了停车预报的基本方法和依据,且通过模糊c-均值聚类方法对各时段停车特征进行了归类预测,归类结果有助于驾驶员的出行决策.     

出行系统最优配置下共享停车选择及泊位分配

为提升城市出行及停车供需匹配的效率,提出了一种面向出行系统最优配置的停车选择及泊位分配整合模型。构建考虑共享停车用户出行费用和非共享停车用户出行费用的停车选择均衡模型,并设计下降算法求解停车选择均衡模型;对共享停车用户,建立共享停车平台运营商、泊位供给者和泊位需求者综合泊位分配整数规划模型,出行选择模型与泊位分配模型之间通过共享停车泊位分配决策变量建立联系。算例分析结果表明,提出的泊位分配模型对用户预约请求接受率达到83%,且模型能够高效应用于实际停车问题;出行用户更倾向于选择行驶距离和步行距离近的停车场,共享停车与非共享停车流量增速差距最大的停车请求规模既可以使运营商获得较高利润,又能够提高共享停车与非共享停车流量之间的平衡性。     

居住区与毗邻商务区的夜间停车泊位共享配置模型

针对目前居住区与毗邻商务区的停车供需不匹配现状,基于相邻片区车位共享的停车模式,提出一种居住区与毗邻商务区夜间停车泊位共享的配置方法.分析居住区与毗邻商务区共享停车的概念与前提条件,建立毗邻片区停车泊位共享配置模型,并设计求解算法.以南通市某居住区及其毗邻商务区为例,验证模型及算法的可行性和正确性.研究成果可为我国大城市毗邻片区的停车共享规划与管理提供方法依据.     

曼哈顿公共停车设施的理性管控与中国借鉴

停车设施供需失衡是诸多世界大都市的通病,纽约市的经验值得借鉴,包括:细化停车设施供给和加强停车需求管理策略;根据商业区和居住区的建筑密度与交通便捷性的差异区别设置停车位;严格控制公共停车位数量,完善公共交通系统,限制路面停车时间,提高路外停车费,鼓励汽车共乘,实行智能停车。     

基于免疫理论的车联网的城市路网实时容量研究

已有路网容量研究不能解决实时路网容量计算问题,难以掌握实时路网中的实际运行车流;传统的路网容量算法基本是离线处理或通过人工调查进行理论计算,很难解决实时路网容量的难题,为此,提出了一种基于免疫理论的车联网城市路网实时容量新方法. 该方法将免疫网络理论引入车辆自组织网络,利用抗体识别抗原的原理,完成通信链路检测,同时,可以通过统计抗原抗体识别对获取路网中的车流,不仅解决了实时性问题,还解决了传统方法需要建立准确数学模型的难题. 选取了实际路网中的区域进行验证,实验结果与传统方法获取的路网容量非常接近,证明了该方法的有效性.     

冰雪条件下城市路网容量可靠性

为研究冰雪条件下城市路网容量可靠性,采用路段行程时间可靠性及容量为约束条件进行研究.定义了冰雪条件下的路网容量可靠性概念,以BPR(Bureau of Public Roads)函数为基础,通过引入自由行程时间及通行能力修正函数,建立了适用于冰雪条件的ISB-BPR(Ice and Snowfall Based-Bureau of Public Roads)函数,并以路段容量和遵循ISB-BPR函数的行程时间可靠性作为约束条件构建了上层规划,以符合冰雪条件出行特征的弹性需求分配模型作为下层规划,提出了适用于冰雪条件的双层规划模型.根据模型反映的路径选择行为特点,设计了灵敏度分析法求解交通量分配模型,以Monte Carlo仿真算法求解路网容量可靠性.并给出1简单算例,计算结果表明:冰雪强度及交通供需对冰雪条件下路网容量可靠性有很大影响.该模型能够用于评估冰雪条件下的路网性能,并为路网规划、设计、维护提供依据.     

宁波市旧住宅小区停车问题分析及对策研究

由于大城市旧居住小区停车难、停车乱、安全隐患和交通不畅等问题普遍存在,以宁波为案例进行了旧居住小区停车现状的普查,从基于路网容量分析的交通需求管理视野,剖析了旧住宅小区停车需求缺口和停车问题成因,提出了“小区挖潜、错时共享,周边配建”的停车改造原则,总结了建设、管理、需求调控等三方面改善城市居住小区停车的举措,为全国同类城市缓解旧住宅小区停车问题和避免新建小区停车问题提供一定的借鉴作用。     

基于路边停车的路段通行能力研究

路边停车（指占用道路红线范围内的停车）会占用道路资源,对道路实际通行能力有一定影响。在分析路边停车对道路交通流影响的基础上,建立了基于平行式路边停车的路段通行能力模型,并对模型中的停车后剩余车道数、车道宽度及侧向净宽、车辆进出泊位三个对通行能力的修正系数进行了详细分析,提出了路边停车剩余车道数的修正系数模型,通过公式推导构建了车辆进出泊位对通行能力的修正系数模型,最后给出了考虑路边停车时提高通行能力的措施建议。以上研究可以为路边停车的设计和管理、道路通行能力的研究和设计提供一定的理论依据,也可以为其他的路段虚拟瓶颈对道路通行能力的影响分析提供借鉴。     

基于期望损失最小的停车供给模型

设置停车供给的主要参考依据是停车需求分析与预测模型,由于其很少考虑停车供需与停车产业自身发展的关系,因此影响停车产业的市场化发展.从分析影响停车供给的因素入手,从市场经济的角度提出基于期望损失最小的中心商业区停车供给模型及其求解方法,并阐述了该模型在停车场改扩建中的作用.     

基于BP神经网络技术的路段实际通行能力

交通工程领域对于道路通行能力的计算的研究主要是在常态条件下对理论通行能力修正系数的研究,但路段上的随机因素对于实际通行能力的影响也是不可忽视的.为此,对现行的路段实际通行能力计算方法进行了分析,并确定了影响实际通行能力的各种因素,对其随机性进行分析.在此基础上,结合BP神经网络模型能够很好地体现出随机性的影响,对通行能力的影响因素和实际通行能力之间的函数关系进行逼近,得到相应的拟合公式.依据已有的样本,建立了实际通行能力计算的神经网络模型,结果采用神经网络模型计算的实际路段的通行能力与实测数据误差最大为4.09％,因此神经网络模型适宜于路段实际通行能力的计算.     

基于替代路径的道路系统连通可靠性分析

本文通过分析失效路径中部分路段可重复利用性,提出了一种更合理的基于替代路径的路网连通可靠性评价方法,定义了替代思想与原则,建立了路段、OD对、路网的可靠性评价模型,在最短路寻找中,采取D ijkistra算法,最后通过算例与前人典型研究成果进行了对比分析计算,结果表明该方法更合理、符合实际的路径选择行为.为城市路网规划、管理、防灾救灾提供更可靠的依据.     

随机效用理论在路网容量研究中的应用

以随机效用理论为基础,建立了整个路网中车辆在路网容量极限状态下的平均行驶时间模型.为了便于应用,结合模糊数学的相关知识给出了平均行驶时间的计算步骤和计算流程图.该方法可避免以往通过调查才可以获得行驶时间的浪费人、财、物力的方法,也为精确计算路网容量奠定了一定的基础.     

基于轨道交通的常规公交线网优化模型研究

在常规公交支持轨道交通的发展模式下,运用主轨道有效影响因子对研究区域进行梯度分级;提出了基于路段客流、广义票价费用、服务时间及环境费用的四维有效因子,并构建基于供需平衡与乘客出行有效费用的双层优化模型,利用考虑约束条件遗传算法对上层模型进行求解,并用该模型及其算法对基于地铁1、2号线的成都市公交线网进行优化.结果表明:...     

基于GML的公路网络模型

GML为空间数据建模和互操作提供了一种全新的手段．本文首先简单介绍了OGC互操作规范，然后阐述了GML数据建模的思路．最后提出了基于GML的公路交通网络模型．     

城市道路网机动车通行容量模型的改进及应用

在马森理论的基础上,笔者对时空消耗概念下的城市机动车道路网容量模型进行了改进和完善,提出了一种更科学、更实用、更可靠的城市路网容量计算模型.从交通流特征出发,分析与探讨了高峰时段交通个体时空消耗函数.模型已经在昆明市应用,验证了模型的准确性、实用性,得到了昆明城市主城区现状机动车道路网处于不同运行状态下时的宏观动态容量,为进一步解决与完善昆明城市现有交通问题提供依据与决策.