基于中红外光谱法的某航空润滑油酸值的测定

利用中红外光谱法能快速测得油品氧化面积的优点,将红外氧化面积与实验室常规酸值测定法测得的润滑油酸值进行相关性分析,提出一种利用红外氧化面积表征润滑油酸值的方法。采用该方法对配制的某航空润滑油新油样及在用油油样进行红外光谱分析和常规酸值分析,选择红外谱图中1 800～1 670 cm-1区域作为测定润滑油酸值的氧化区域,对红外峰面积与标准油和在用油的酸值进行相关性分析,给出回归方程并进行了较正。结果表明,利用傅立叶变换中红外光谱法测定某航空润滑油新油及在用油的酸值是可行的,测定结果是可靠的。     

利用聚类分析和偏最小二乘法提高NIR多组分分析精度

提出了一种聚类分析和偏最小二乘法(PLS)结合的新的近红外(NIR)多组分分析法.此方法可以"由粗及精"地预测组分浓度.首先利用聚类分析判别测试样本大致的浓度范围,然后利用此浓度范围附近的训练样本建立PLS校正模型,预测样本的组分浓度.和传统的PLS比较,改善了模型的适应性,显著地提高了预测精度.实验及数据处理结果证明了此方法的有效性.     

基于间隔偏最小二乘法的农产品近红外光谱谱区选择方法

怎样建立准确的农产品内在质量的近红外光谱预测模型，一直是国内外近红外光谱分析者的研究重点，而现有的农产品近红外光谱数据建立光谱预测模型时，都要面临选择合适的光谱谱区的问题。本研究提出一种间隔偏最小二乘法的农产品近红外光谱谱区选择方法，并将其应用于建立苹果糖度近红外光谱模型。结果表明，该方法可以减小建模运算时间，剔除噪声过大的谱区，使最终建立的农产品品质检测近红外光谱模型的预测能力和精度更高。     

偏最小二乘法方法在光谱定性分析中的应用研究

传统的光谱多元定性方法大都基于主成分分析(PCA),即首先将光谱进行PCA降维并选取特征变量后,再进行聚类或判别分析。近年来,用于光谱多元定量校正的偏最小二乘法(PLS)也被越来越多地用于定性分析中,并得到更优的结果。本文以实例介绍PLS方法在光谱模式识别以及建立定量模型适用性判据等方面的应用,其有望成为一种常用的光谱定性方法。     

基于偏最小二乘法的通风机性能仿真模型

提出了用偏最小二乘法解决离心式风机调节性能的多元非线性曲面拟合问题,在此基础上建立了新型优化数学模型,并给出了具体的求解步骤,最后以简易导流器调节的4－73风机为例,建立了较高精度的调节性能模型,并对该数学模型进行了评估。     

偏最小二乘原子吸收光谱法同时测定铁和镓

本文用偏最小二乘法校正了火焰原子吸收分析中Ｇａ２８７,４２４ｎｍ对Ｆｅ２８７、４１７ｎｍ的吸收线重叠干扰,对合成样中Ｆｅ和Ｇａ的含量进行了同时测定,结果令人满意。     

偏最小二乘法用于分光度法同时测定苯甲酸,水杨酸的研究

本文将偏最小二乘法用于分光光度法则地测定水杨酸和苯甲酸，确定了最佳实验条件，所建立的方法用于食品防腐剂测定，结果令人满意。     

偏最小二乘法用于荧光光度法同时测定苯酚和十二烷基苯磺酸钠

本文研究了苯酚和十二烷基苯磺酸荧光性质,并结合偏最小二乘法提出 敏的多组份荧光分析法,应用于环境水中苯酚和ＳＤＢＳ测定,方法准确,简便,快速 。     

短波近红外光谱-偏最小二乘法非破坏分析复方头孢氨卞片

本文应用偏最小二乘法(PLS)同短波近红外漫反射光谱相结合,对复方头孢氨卞片进行了无损非破坏定量分析,以样品中头孢氨卞和甲氧卞啶为活性成分建立了最佳的数学校正模型.分别讨论了三种预处理光谱,即标准归一化(SNV)、一阶导数和二阶导数光谱中主成分数对PLS定量预测能力的影响,证明使用SNV预处理光谱更有优越性.     

基于电化学分析的润滑油酸值和碱值测定

研究了基于电化学分析的润滑油酸值/碱值测定技术。基本原理是应用信号转换技术和特定化学反应将电化学分析不可测的润滑油酸值/碱值信息转换为电化学分析可测量,实现酸值/碱值的电化学分析。实验结果表明题示方法的测定结果与国家标准方法测定值有很好的一致性,是一种值得推广的快速测定技术。     

基于限制最小二乘估计的飞机舵面故障诊断方法

飞机在空中飞行时,如果舵面出现故障,将会严重的影响飞机机动,重则坠毁,因此能够实时检测出故障,可以极大地提高飞机的生存性和机动性,基于限制最小二乘方法能够鲁棒的辨识出飞机舵面的故障情况,克服由于噪声和小激励带来辨识不准确的问题,是一种很好的飞机舵面故障检诊方法。     

基于最小二乘法的IMU安装误差计算方法

文章针对IMU产品工程应用的需求,从IMU产品的实际安装关系出发,推导出了IMU产品的安装误差模型。为便于使用最小二乘法进行参数估计,对上述模型进行了线性化处理,给出了从线性模型中提取安装误差的方法,并对安装误差模型参数进行了误差分析。通过软件仿真及标定实验表明,该方法能够实现利用常规标定试验数据进行较高精度的安装误差估计。另外,文中还分析了标定过程中转台输入与产品输出间的关系,推导出了两者之间的转换方程。     

基于最小二乘法的差动变面积式电容传感器非线性拟合

分析了差动变面积式电容传感器的非线性因素,研究了用最小二乘法进行电容传感器非线性拟合的方法,并给出了用最小二乘法求得的差动变面积式电容传感器的拟合特性曲线函数关系,最后给出了拟合曲线与实验测得数据的误差。     

基于偏最小二乘回归(PLSR)方法的铣削力模型系数辨识研究

在已有的铣削力模型基础上,建立一种适应多种工况条件下的铣削力系数多项式模型,提出一种方便、有效的多项式模型系数的辨识方法。即通过混合位级正交设计方法设计实验,获得实验数据;利用偏最小二乘回归分析方法——PLSR在模型参数辨识中的优势。仿真和实验结果表明,该方法不但可以准确、可靠地建立适用于不同工况条件的铣削力系数模型,同时,具有实验次数少,建模计算量小、辨识速度快,模型预测能力强等特点,模型参数具有较为明显的物理意义。文中最后给出了铣削加工LY12和45#钢的两种不同材料的仿真实例。     

基于谱估计的谐波检测方法

谐波检测技术是电力系统谐波治理中的重要研究内容。分析了现有的谐波检测方法,比较了其优缺点,重点研究了基于最小二乘法的谱估计的谐波检测方法,给出了其基本实现原理,通过仿真案例,验证了方法的有效性。该方法计算较简单,实时性较强,能够实现谐波的分频检测。     

基于最小二乘法的四缸发动机缸体孔位置度测量方法

研究了缸体孔位置度误差的测量方法 ,建立了基于最小二乘法的缸孔位置度评定模型 ,并在此基础上研制了四缸发动机缸体孔位置度专用测量仪     

基于最小二乘法的Bertrand齿廓面测量点回归

基于最小二乘法并结合微分几何理论，针对斜航式法向圆弧锥齿轮的特点，提出了一种适合Bertrand齿廓面检测时测量点的回归法。导出了被测齿廓与设计齿廓的联系，建立了Bertrand齿廓面的回归处理模型。仿真结果表明，该模型具有理论的正确性与实际可行性。     

石油产品总酸值测定的新方法--伏安法

介绍了用伏安法测定石油产品总酸值的原理、方法,并将伏安法测定润滑油酸值的结果与标准方法测定结果进行了比较。研究结果表明采用伏安法测定石油产品总酸值是可行的,该方法具有快速、简便、误差小等优点,由于测试中不需要人为判定滴定终点,因此,该方法能够实现全自动分析。     

基于遗传算法的动平衡最小二乘影响系数法的优化

基于对转子动平衡最小二乘影响系数法的研究,针对平衡过程中出现个别残余振动值偏大以及平衡效果不够理想等问题,将遗传算法引入到转子动平衡最小二乘影响系数法中。利用遗传算法的全局优化搜索特性对其进行优化改进及实现。实验结果表明,基于遗传算法的最小二乘影响系数法能达到更好的平衡效果。