基于动态帧的视频关键帧提取算法研究

针对基于内容的视频检索系统,提出了一种关键帧提取算法．为了提高算法的保真度和压缩比,首先构造了动态帧,它的每个像素对应一个像素代表灰度集合,该集合中的元素可以最大限度地代表镜头中相应像素的灰度值,然后根据镜头中每一帧与该镜头动态帧之间的距离来确定关键帧．为了验证本算法的有效性,选取了大量视频与TMOF算法及SKF算法进行比较．结果表明：该算法具有较高的准确性和可靠性,保真度和压缩比均高于其他两种算法．     

视频镜头分割技术综述

视频序列的镜头分割亦称镜头变化检测是视频检索中的关键技术之一。镜头变化是指视频序列中场景内容的变化。随着数字视频的飞速增长,对视频内容快速而有效的检索技术变得越来越重要。本文概述了基于内容的视频分割技术。主要包括非压缩域和压缩域两个主要方面的镜头变换检测方法。     

一种有效的抗闪光灯新闻视频镜头检测方法

新闻视频中存在着大量闪光灯事件,对镜头检测带来很大干扰。根据闪光灯事件在视频流时序上的特点,文章提出了一种稳健的抗闪光灯镜头边界检测方法。首先,计算基于直方图分布的帧间差异图;其次,定位出帧间差异图中峰值异常区域;再次,通过对该区域前后视频内容进行检测来滤除闪光灯;最后,利用因果的镜头边界检测方法进行新闻镜头检测。实验结果和性能比较表明,新方法是有效的,避免了多闪光灯造成的影响,提高了检测正确率。     

基于虚拟检测线的交通视频关键帧提取

关键帧提取技术是基于内容视频检索的基础,关键帧的提取一方面减少了视频索引的数据量,同时也为检索视频提供了一个组织框架。在归纳分析典型的视频关键帧提取技术的基础上,针对交通视频的独特性提出了一种基于虚拟检测线的关键帧提取方法,并在此过程中提出改进的基于双差分法的背景建模以及基于检测线变化的局部背景更新。实验结果证明,该方法能够依据交通视频内容的复杂程度有效地提取出最具代表性的关键帧,具有较高的提取效率和鲁棒性。     

一种有效的抗闪光灯新闻视频镜头检测方法

新闻视频中存在着大量闪光灯事件,对镜头检测带来很大干扰。根据闪光灯事件在视频流时序上的特点,文章提出了一种稳健的抗闪光灯镜头边界检测方法。首先,计算基于直方图分布的帧间差异图;其次,定位出帧间差异图中峰值异常区域;再次,通过对该区域前后视频内容进行检测来滤除闪光灯;最后,利用因果的镜头边界检测方法进行新闻镜头检测。实验结果和性能比较表明,新方法是有效的,避免了多闪光灯造成的影响,提高了检测正确率。     

基于二维模式匹配的镜头检测方法

镜头通常作为分析和检索视频的基本单元.为此,提出了一种基于二维模式匹配的镜头自动检测算法.为克服二值化处理后缺少色彩特征的缺点,进一步采用主色提取的方法,利用色彩信息提高算法准确率.实验结果表明提出的算法可行性好、检测准确率高.     

基于多特征融合的视频镜头边界检测算法

为了建立一种通用、鲁棒的镜头边界检测算法,根据镜头转换的特性和多种视频特征融合的思想,选取了YUV直方图特征、纹理特征和边缘特征进行特征融合并计算帧间差值,采用全局阈值与自适应阈值相结合的方法,对镜头边界检测加以控制,提高阈值选取的准确性。实验结果表明,该算法能够有效地实现视频镜头边界检测,并对闪光、字幕有着较强的鲁棒性。     

一种基于子帧主体区域DCT特征的镜头边界检测方法

针对视频序列由若干个镜头切换连接的特性,提出一种基于子帧主体区域DCT特征的镜头边界检测方法。将视频帧分割为6个具有重叠区域的子帧,通过zig-zag扫描获取主要特征信息;据此计算每个子视频帧的DCT特征,利用相邻子帧主体区域判定镜头边界。通过TRECVID视频的检测,验证了此方法对镜头边界的良好检测性能以及对运动和闪光的鲁棒性。     

一种基于非监督聚类的视频镜头边界检测算法

在分析归纳现有的镜头边界检测技术的基础上,提出了一种分层结构的基于非监督聚类的视频镜头边界检测算法.实验结果表明所提出的新算法不仅对切变的检测取得了较高的查全率和准确率,而且对目前技术仍不成熟的渐变检测也取得了较满意的结果.另外针对不同类型的视频,该算法的检测质量具有较强的鲁棒性.     

基于类间距离和准则的镜头分割

镜头切换检测是视频检索研究领域中一项基本的、重要的技术.然而传统的镜头边界检测方法都只考虑了视频相邻两帧的信息,没有充分考虑到视频序列中前后的连续性,从而容易导致误检测.基于此,提出了一种基于类间距离和准则对镜头边界进行检测的新方法,该方法能够充分利用视频序列中的连续性信息,克服传统镜头边界检测方法的不足,有效地提高了检出率及精确率.大量实验表明,该方法是行之有效的.     

一种适合于监控视频内容检索的关键帧提取新方法

为减少监控视频的存储容量,便于用户迅速查看视频关键信息,提出一种适于监控视频内容检索的关键帧提取方法.首先,使用背景差分法检测含有运动物体的关键视频段,记录其起始帧和结束帧,然后,在关键视频段中基于联合直方图的方法进行关键帧的粗提取,最后,根据监控视频帧序列的连续性特征,通过图像的信息熵进一步精确提取关键帧.实验结果表明,该方法能有效地提取出监控视频中的关键帧,大大减少了视频数据的存储量,且便于用户浏览关键信息.     

一种新的镜头边界检测算法

提出基于联合直方图的镜头边界检测算法,利用相邻帧帧间联合直方图关于对角线的对称度在同一镜头内很高,而在镜头切换处很低的特性,定义相邻帧的相似度,通过对相似度做差分突出切变特征,同时引入有限自动机提高渐变检测的鲁棒性,并将切变和渐变检测紧密结合,获得了较好的检测效果．对多种类型的视频序列进行测试的实验结果表明,检测结果达到了95.6％的查全率和95.8％的查准率．     

视频摘要技术

视频摘要是对视频内容的一个简短概括,以自动或半自动的方式,通过对视频的结构和内容进行分析,从原视频中提取出有意义的部分,并将它们以某种方式进行组合。视频摘要在视频分析和基于内容的视频检索中扮演着重要角色。文章首先介绍了视频摘要的研究背景,进而对视频摘要的概念和分类进行了概述,然后分别介绍了关键帧和缩略视频这两种视频摘要的相关生成技术,最后探讨了视频摘要的评估标准,并进行了总结和展望。     

视频数据库中的数据独立性

通过分析目前在视频数据库领域常用的几种数据模型,提出了在分段基础上的层次模型和数据库的组织．以此模型来定义存储的媒体段、镜头、视频文档,并利用这些层次间的映射来实现数据独立性