基于Ontology的语义查询分析研究

目前的搜索引擎普遍存在着查全率和查准率不高的问题,任何一个简单的查询都可能返回数以万计的检索结果,而其中只有很少一部分与用户真正的检索要求有关,对查询的处理是基于本体（Ontology）的语义检索最重要的部分.针对现有查询分析方法的不足,提出了一种基于Ontology的综合词义关系和语义关联分析的查询分析算法,给出了基于本体映射的语义相似度算法,通过对用户输入关键字词义特性和本体实例之间语义关联强弱的分析,提高了用户输入关键字到本体概念映射的完整性和准确率,保证了用户查询和检索语言在语义上的一致性,提升了查询的满意度.     

基于Solr和本体的地方志数据语义检索研究

针对传统基于关键字匹配的检索方法在地方志数据查询时的不足,给出了基于Solr和本体的地方志数据语义检索解决方案。建立了地方志本体库;提出了基于本体的综合语义相似度进行语义查询扩展的方法;将本体技术与全文检索技术相结合,建立了基于Solr和本体的语义检索模型架构。最后设计实验,对数据库SQL查询方法和文章提出的语义检索方法的查全率、查准率和查询时间进行对比。实验表明,文章提出的方法明显优于基于关键字匹配的数据库SQL查询方法,具有可行性和有效性。     

一种基于本体的自然语言语义相似度算法

基于图理论的概念间语义度量方法,改进了语义相似度部分影响因素,提出一种结合设计良好的领域本体来计算自然语言概念间的语义相似度的算法.对自然语言与本体的关系进行分析,并通过本体对节点密度、节点深度与节点层次顺序等影响概念语义相似度的因素进行了改进,综合考虑概念的语义距离、概念间关系、概念的属性与概念所处的层次等影响因素,利用本体对相关领域的基本术语和关系的准确定义,改进了基于本体的概念间语义相似度的算法.实验结果表明,该算法对于提高概念间相似度的计算精度明显高于其他算法.     

基于语义相似度的查询扩展研究

该文分析和量化了影响本体语义相似度的各种因素,并提出了一种基于距离的概念语义相似度计算模型。在此基础上,通过对相似度阈值的控制来调整扩展概念集的范围和大小,从而实现语义概念层次上的查询扩展。经过实验分析,验证了该方法的合理性及可行性。     

基于语义虚拟接口的三维用户界面组态

针对三维组态软件图形用户界面组态过程复杂、人机交互不自然的问题,提出基于语义虚拟接口的三维用户界面组态方法.该方法通过建立虚拟场景建模本体,借助本体语义信息辅助进行三维用户界面组态人机交互.提出虚拟接口的概念,使用虚拟接口作为场景对象人机交互语义信息的载体,用其表示场景对象之间可能的组态关系,实现了场景对象间的自动组态连接,进而实现了以简单人机交互完成复杂的三维组态任务.通过化工领域三维组态软件原型系统验证了方法的有效性.     

本体语义检索系统

基于关键词匹配的检索方法存在不足,使用分布式大数据处理技术,基于本体对用户输入的查询关键词进行查询扩展,利用Lucene针对扩展后的关键词进行检索,按照语义相似度将检索结果排序后返回给用户。实验表明,基于本体的语义检索系统在查全率和查准率两个方面均优于传统检索方法。     

基于概念格理论的语义相似度模型研究及验证

将语义相似度计算模型定义为域、概念、属性组成的三维空间模型,并结合领域本体集,从概念格理论的角度考虑了该模型对语义相似度计算的影响.该模型通过对不同的向量加不同的权值来调节其对语义相似度计算的贡献,使计算结果达到最优,从而提高语义相似度计算的准确度.实验结果表明,与单方面计算相似度的方法相比,该方法能有效地提高语义相似度计算的查全率和查准率.     

用于分布式语义查询的语义逼近方法

传统的基于关键词的信息查询方法已经不能满足用户的需要. 为此,提出基于语义逼近的信
息查询方法,探讨了语义替换规则和基于逼近度的查询结果排序策略. 最后基于多代理技术
实现了一个分布式语义查询系统,能执行跨多个本体的语义查询任务.      

基于地名本体的空间数据组织与服务研究

新一代GIS以面向服务为特征,本体是语义网结构的重要组成部分,其对语义网条件下的地理信息服务的研究至关重要。地名本体作为地理领域本体的重要内容,它是维护地理要素位置的本体。文章在总结地名本体的基本概念基础上,根据日常地理信息查询需要,进行了地名本体的概念设计。通过地名本体模型的构建,探讨了基于语义网的地名本体服务框架的设计与服务发布等工作,并总结了实现基于地名本体的空间要素数据组织与关系表达的途径。     

基于领域本体的文本相似度算法

文本相似度计算在专利信息分析系统中有着广泛的应用前景.传统的基于向量空间模型的文本相似度计算方法,一方面未能很好地考虑上下文信息对词语语义的约束,导致不能对不同语境中词语的语义进行有效区分;另一方面使用词典作为计算相似度的依据具有领域相关性,在特定领域未能给出有效的语义理解.提出一种使用领域本体作为文本相似度计算基础的方法,该方法中使用语义消歧来解决上下文对于词语语义的影响;使用领域本体概念意义相同关系来计算文本相似度.实验结果显示本方法的准确度相对于现有典型的相似度计算方法有所提高.     

三维模型库语义网构建及检索方法研究

为了实现三维模型语义检索,描述了一种基于本体来构建三维模型库语义网的方法,并在此基础上实现基于语义的三维模型检索。该方法首先建立三维模型库本体描述,根据模型库中的内容提取类,对象和属性。其次利用Word-Net英文本体查找本体原始结点的语义扩展结点,包括同义词,上位词,下位词和整体部分关系词,从而构建语义网络。在语义网的基础上实现基于SPARQL的三维模型检索。结果表明,该方法能有效地扩充一个分类粒度较粗的三维模型库的语义内容,扩大语义覆盖面,同时扩充词汇之间的语义相关性,从而提高基于关键词语义检索的准确性。     

基于信息编码本体化模型的本体映射技术

本体理论与信息编码技术的结合在制造企业领域内的应用,是解决制造企业信息集成的探索性方法.文章深入研究了基于信息编码本体化模型的本体映射方法,分析了映射执行机理,设计了语义相似度的计算方法和流程.①分析了信息编码本体化模型的特点及其失配类型,设计了映射模型的总体框架;②对映射模型的原理及构成要素进行了详细的分析设计;③从语义相似性分析、语义相似算法表达和语义映射与执行3个方面详细设计了本体模型的映射算法;④对映射流程的实现过程和实现案例进行了分析设计,验证了映射模型的有效性;最后,从模型特征、映射依据和映射执行能力3个方面,总结了基于信息编码本体化模型的本体映射技术的特点.     

基于本体语义的简单向量距离分类方法

针对传统简单距离分类方法的特征选择未考虑到不同抽象层次上的词汇语义差异,提出了一种基于本体语义的简单向量距离分类方法,在本体库的支持下有效地将语言学知识融合到文本向量空间的表示中,进一步挖掘出特征项概念间的深层语义联系,用得到的语义特征向量作为最终的文本特征向量.同时定义了基于领域本体计算不同抽象层上的语义相似度,并将其应用到简单向量距离分类算法中.在数据集CWT20G上的实验表明:基于本体语义的简单距离分类算法对同义词、多义词、上下位词区分能力更强;并且分类准确率随着语义分析的深入逐步提高.     

基于归约图的语义Web服务自动组合

在原有基于归约图的Web服务自动组合方法基础上,引入Web语义,在对Web服务库及用户请求进行语义标注后,运用综合了名称相似度和语义距离的语义相似度实现对象间的语义转换与匹配。该方法具有原方法的优点,并能够处理对象间不存在完全匹配的情况,从而提高Web服务组合的成功率。     

基于概念格的语义Web服务匹配研究

以本体论和概念格理论为基础，提出一种基于语义Web 服务相似度的功能匹配方法；根据该方法实现了一个原型系统，为语义Web服务查找匹配提 供了一种可行的解决方案.     

语义相似性与协同过滤集成推荐算法研究

基于项目协同过滤算法能提高基于用户协同过滤方法的扩展性问题,并考虑项目之间的关系避免计算用户之间关系的瓶颈,但基于项目协同过滤算法依然存在稀疏性和新项目预测等问题。为了解决这些问题,该文采用了一种基于项目的结构化语义信息的集成相似性算法。为了抽取项目的语义信息,通过本体学习建立特定领域本体并利用包装器代理从网站中抽取本体类的实例和项目属性。实验结果证明了此方法不仅能很好的解决基于项目协同过滤算法带来的问题,而且还提高了推荐精度。