Windows95中文输入法快速入门

许多人一进入Windows95，就只知道用拼音输入中文，其实Windows95中文版提供了很强的中文输入功能，支持多种输入法，关键在于正确地安装、设置和使用它们。Windows95中文输入法的基本情况Windows95中文版提供的中文输入法包括符合国家标准《信息交换用汉字编码字符集》（GB2312－SO）的区位、全拼、双拼、智能ABC、郑码和表形码输入法，及符合汉字扩展内码规范GBK的内码、全拼、双拼、郑码和表形码输入法，还支持繁体的仓颌及注音输入法等。GBK是包含2万多个汉字且简繁体共存的大字符集国家标准，GBK输入法与GB的同种输入法相同，…     

深层自动编码机的文本分类算法改进

自动编码机作为一种新兴的深层神经网络学习算法,在高维数据的降维和图像重构中取得了很好的效果.针对该方法在文本分类中重构出大量的对学习没有帮助的含噪数据,提出一种利用原型数据监督学习的改进模型,称做深层原型自动编码机,该方法改善了无监督学习的不足.并且,通过建立多个实例对应一个原型模型,可以大大降低算法对于原型数量的需求,提升了算法的运行效率,而且更加有利于原型学习在多种不同的数据上展开.实验证明该方法可以增加文本分类的准确率.     

自动编码技术在嵌入式系统开发中的应用

随着嵌入式系统的规模增长,软件开发和维护成本越来越高.在软件领域,人们通过重量级的系统软件,解决了一部分问题.但是在嵌入式系统软件开发领域,开发方法以及系统运行环境不同于服务器和桌面软件,无法采用类似的解决方法.计算机自动编码技术和代码分析技术,为解决这个难题提供了新的思路.通过对上述技术的描述,说明该技术在嵌入式软件开发中的作用和优势,并通过应用实例,说明该项技术的实际使用价值.     

中文搜索引擎中的中文信息处理技术

就中文搜索引擎中的若干中文信息处理技术作了较深入地探讨,对诸如中文分词、中文码制转换和中文全半解处理等方面提出了较完整的解决方案。     

中文简繁转换

依稀还记得很多年前的一些老玩家文章。写到他们初识电脑的时候为了能玩一个游戏。拼命地学习DOS指令。讨论如何更好地分配仅有的640KB内存。那个时候使用电脑,即便只是玩游戏,都须要懂很多专业知识。随着Windows95的出现,安装和启动游戏的过程被不断简化,很多时候。游戏已经被浓缩成一个个快捷方式,只要用鼠标双击就可以让玩家在其中畅游。要想在Windows操作系统中更好地玩游戏。似乎只须要使用强大的硬件配备和合理的驱动程序这么简单,虽然这就是微软最终的目的。但是现在游戏中仍然还没有完全解决各种中文编码自动转换的问题。编码作为各种计算机应用软件最基本的组成部分。不但游戏须要编码的支持。各种网页。软件,同样需要编码的支持,凡是我们能够看到的文字。只要不是图片形式存在的。那么理论上它都须要编码。那么汉字编码是什么?是什么原因使得编码成为乱码,妨碍我们正常游戏、浏览网页和交流?     

JSP中文问题分析及解决方案

JSP是以Java为主的跨平台Web语言开发工具。Java的中文问题的中文问题的产生与Web服务器、浏览器、运行环境和开发工具有关。本文从汉字的字符集编码入手，分析了引起JSP中文问题的原因，并提出了解决问题的方案。     

计算机在中文速记领域中的应用

介绍一种实用于电脑速记的汉字输入法。实践表明,该输入法每分钟可输入200字左右,基本适应速记的要求。     

整合两岸三地各体中文的方法

１时空背景 （１）中文外围从“文房四宝”跨步到“中文计算机”，中文的内涵也要扩充，为配合时空背景，日本的“当用汉字”、中国的“简化汉字”、台湾的“标准字体”等，都要调适、整合。 （２）中文已经不是专属中国人的中文，正如英文已经不是专属英国人的英文，其道理是一样的。我们如果能认清时空背景，尊重学理、学术、技术，就可以让中文贯彻古今，包融中外，成为世界通用的文字，成为信息时代最理想的文字。 （３）从２０００年开始，两岸三地的中文计算机都要改用“统一码 Ｕｎｉｃｏｄｅ”，容纳 ４０ ０００个中文单字，则计算…     

基于Spark的高效并行自动编码机

机器学习中一个非常关键的问题就是如何获取良好的数据特征表示,许多经典的特征提取方法是基于数据间关系或利用简单线性组合降维后得到数据的特征表示。其中深度学习算法在各种学习任务中都可以取得良好的效果,而且可以学到很好的数据特征表示。但现有深度学习算法或模型大多为单机串行实现,不能处理较大规模的数据且运行时间较长。本文设计实现了一种基于Spark分布式平台的高效并行自动编码机,该编码机可以有效地进行特征表示学习,并且利用分布式计算平台Spark对 算法进行加速,优化了对稀疏数据的操作,大大提升了运行效率。本文通过在文本数据特征学习以及协同过滤两个任务上的实验,表明本文所实现的并行自动编码机的有效性和高效性。     

基于自动编码的机器人英语语音自动识别方法

针对自动编码模块结构单一,准确率与噪音免疫性能较差的问题,基于自动编码技术设计一种机器人英语语音自动识别方法.通过堆叠多个无监督网络的自动编码,架构出适用于语音自动识别的自编码网络,将音素向量作为英语语音特征提取辅助信息,将全差异因子作为网络隐含变量,进行特征向量补偿;应用一阶FIR(Finite Impulse Re...     

利用AutoLSIP语言实现有限元网络节点自动编码与坐标拾取

本文利用AutoLISP函数对AutoCAD实体图形的访问功能，编制了节点自动编码与坐标拾取程序，用户可以选择节点的排序方向，由程序自动检索有限元网格的节点坐标信息，完成点差优化排序，使有限元计算处理的功效得到较大的提高。     

Java中文问题浅析

介绍了不同编码方式与Java的关系,根据不同原因分别从文件和流出现的乱码、Web应用中出现的乱码、数据库应用中出现的乱码出发,剖析了产生乱码的原因,提出了各自的解决方法。     

基于改进堆叠自动编码机的垃圾邮件分类

针对堆叠自动编码机(SA)容易产生过拟合而降低垃圾邮件分类精度的问题,提出了一种基于动态dropout的改进堆叠自动编码机方法。首先分析了垃圾邮件分类问题的特殊性,将dropout算法引入到堆叠自动编码机算法中;同时,根据传统dropout算法容易使部分节点长期处于熄火状态的缺陷,提出了一种动态dropout改进算法,使用动态函数将传统静态熄火率修改为随着迭代次数逐渐减小的动态熄火率;最后,利用动态dropout算法改进堆叠自动编码机的预训练模型。仿真结果表明,相比支持向量机(SVM)和反向传播(BP)神经网络,改进的堆叠自动编码机平均准确率达到了97.66%,各个数据集上马修斯系数都大于89%;与传统堆叠自动编码机相比,改进的堆叠自动编码机的马修斯系数在Error1~6数据集上分别提高了3.27%、1.68%、2.16%、1.51%、1.58%、1.07%。实验结果表明,基于动态dropout算法的改进堆叠自动编码机具有更高的分类精度和更好的稳定性。     

基于中文词编码的压缩算法ZHCP的实现

本文提出并实现了一个基于词编码的ZHCP中文文本压缩算法，通过大量的对相同文本分别使用传统编码算法与ZHCP算法压缩后得到的结果数据对比，表明基于词编码的ZHCP压缩算法有较好的压缩效果。     

中文搜索引擎的原理剖析及开发实现技术

介绍了当前搜索引擎的分类、现状及中文搜索引擎的发展,剖析了中文搜索引擎采用的核心技术－全文检索与中文分词技术,探讨了编程中应注意的问题和部分实现技术,并对中文搜索引擎的发展提出了几点建议。     

编程中的中文标识符应用

编程中会遇到大量为常量、变量、对象命名的工作,命名称为标识符,几乎所有的计算机编程教材在介绍标识符命名时一律默认用的是英文,网上很多人说标识符只能使用英文字符。虽然也有人提到用中文标识符编译器可以通过,但为了避免意想不到的错误,不建议使用中文标识符。实际上只要支持unicode编码的编译器一律可以使用中文标识符,在编程中使用中文标识符,可以简化程序的代码数量,而且增加可读性。在我刚刚完成的一个软件中大量使用中文标识符,程序已正常运行数月,在此我要为中文标识符正名。     

中文EDI

本文在简述了电子数据交换的特点后，对中文EDI所涉及的汉字编码字符集、EDIFACT标准如何支持中文EDI、信封和信体的汉化、汉字交换码和集外字处理进行探讨。