基于最大隶属度的网络安全模型

结合免疫系统中多层防御机制和入侵行为中不确定性的特性,利用了改进的模糊识别的方法,提出了一种基于最大隶属度算法的网络安全管理模型。应用数学方法对该模型进行了描述,论证了应用该模型进行网络安全管理的可行性,实现了该系统的原型,并对该模型做了测试和评价,对其应用范围进行了展望。     

基于最大隶属度的网络安全模型

结合免疫系统中多层防御机制和入侵行为中不确定性的特性,利用了改进的模糊识别的方法,提出了一种基于最大隶属度算法的网络安全管理模型。应用数学方法对该模型进行了描述,论证了应用该模型进行网络安全管理的可行性,实现了该系统的原型,并对该模型做了测试和评价,对其应用范围进行了展望。     

基于网络性能的VoIP语音质量评价模型

在VoIP应用中,为了实现服务质量的监测和路径切换,通常需要测量路径的网络性能,并将网络性能映射到语音质量评价.本文提出一种基于网络性能的VoIP语音质量评价模型,该模型在E-Model的基础上进行了改进,只考虑网络性能的动态变化对语音质量的影响.新的模型考虑更少的影响因素,比E-Model更容易计算,因此更适用于VoIP系统的语音质量评价.通过实验比较了新的模型和简单的网络参数评价模型,结果显示该模型具有更好的语音质量描述能力.     

基于BLP模型的单向传输系统安全性分析

由于病毒和黑客日益猖獗,泄密事件逐渐增多,因此设计并实现了一款基于单纤单向多模光纤的网络信息安全单向传输系统。对该单向传输系统进行了基于BLP模型的安全性分析,并对该系统进行改进,实现从低密级网络获取信息又能防止高密级网络信息泄露,提高了网络之间信息交换的安全性。     

医院信息系统综合评价体系模型

为推动医院信息化建设工作的规范化,加强医院信息化建设的管理、监督、指导和评审工作,构建出一个具有广泛代表性的医院信息系统评价体系模型,使得我区医院信息化进程能够持续健康的发展. 我们运用一种改进的层次分析法原理,对指标体系中的每一个单一指标进行权重求解,从而得出一个可以求解出系统性能测试和功能测试总得分的指标体系,对医院信息系统进行综合评价. 通过该模型对新疆医科大学两家附属医院信息系统进行计算评分,最终科学有效地评价了该两家医院的信息系统,找出医院信息化工作的不足之处并给出了科学的改进建议.     

基于模糊层次分析法的软件质量评价模型

针对软件质量评估中数据的模糊性和不确定性,在ISO9126质量模型的基础上,基于模糊综合评价法和层次分析法建立了软件质量的综合评价模型。通过对某软件进行实际评价表明,该评价模型能够对软件质量进行科学的评价并给出改进的建议,该模型具有较高的操作性、实用性,极大地提高了软件质量评价工作的效率。     

基于网络感知的容错志愿计算

针对志愿计算系统中节点分布在不同地理位置的特性,分析了传统主一从计算模型在志愿计算系统中的缺陷,提出了基于网络感知的容错志愿计算模型,该模型考虑了节点的网络因素,将节点划分到不同的子集中,基于该模型能够处理由于网络因素造成的故障。另一方面对传统的覆盖容错策略进行了改进并将其应用到容错志愿计算中。实验结果表明,基于网络感知的模型和改进覆盖容错策略能够显著地提高志愿计算系统的可靠性和性能。     

一种通信网络抗毁性评价的改进模型

分析了现代战场通信网抗毁性评价的需求,针对现有通信网抗毁性测度评价模型无法准确评价网络抗毁性测度和节点重要性,以及不同节点数的网络间抗毁性的问题,利用基于最短路径数和跳面节点法节点重要性多指标评价方法对该模型进行改进。在此基础上,提出一种基于节点的全网平均等效抗毁性测度的网络抗毁性评价模型,并验证了模型的有效性。     

基于《军队院校网络教学应用系统》的网络课程制作技巧漫谈

随着信息时代的到来,网络教学是现代教育正在践行的一种新型的教学模式,正逐渐步入军事院校的教育框架。《军队院校网络教学运用系统》由解放军总参谋部军训部组织研制,并配发军事院校。该系统以军事训练信息网为依托,着眼于科学统一的分类体系和数据库建设,实现了全军教学资源和网络教学应用平台共享。本文作者自2002年以来,一直从事该系统的建设维护工作,有多年的网络教学和网络课程制作经验,并作为主要制作人,基于该系统研发的多部网络课程在二炮、全军获奖。     

民俗旅游资源管理信息系统的设计与实现

利用先进的webGIS及网络技术对村镇民俗旅游信息进行科学、有效地管理,根据民俗旅游资源的分类方法和评价模型,设计以ArcGIS Sever为GIS平台基于JSF框架MVC模式的WebGIS模型.以该模型为基础,设计一个基于网络用户在线交互操作的村镇民俗旅游资源空间化管理信息系统.本系统实现了村镇民俗旅游资源单体信息采集的自动化、管理的网络化与查询、统计、分析、规划的可视化.本文对系统的需求分析、体系结构、数据库建设及功能实现进行了详细的探讨.     

Developing early warning systems to predict students’ online learning performance

An early warning system can help to identify at-risk students, or predict student learning performance by analyzing learning portfolios recorded in a learning management system (LMS). Although previous studies have shown the applicability of determining learner behaviors from an LMS, most investigated datasets are not assembled from online learning courses or from whole learning activities undertaken on courses that can be analyzed to evaluate students’ academic achievement. Previous studies generally focus on the construction of predictors for learner performance evaluation after a course has ended, and neglect the practical value of an “early warning” system to predict at-risk students while a course is in progress. We collected the complete learning activities of an online undergraduate course and applied data-mining techniques to develop an early warning system. Our results showed that, time-dependent variables extracted from LMS are critical factors for online learning. After students have used an LMS for a period of time, our early warning system effectively characterizes their current learning performance. Data-mining techniques are useful in the construction of early warning systems; based on our experimental results, classification and regression tree (CART), supplemented by AdaBoost is the best classifier for the evaluation of learning performance investigated by this study.     

基于改进AHP和SVR的油田产能建设项目综合后评价模型

根据油田产能建设项目后评价的特点以及吉林油田的实际情况,详细分析油田产能建设项目后评价中的评价指标、各指标间的关系以及对最终综合后评价的影响,提出了一种基于改进层次分析法（AHP）和支持向量机回归（SVR）的综合后评价模型. 利用改进AHP法确定综合后评价指标体系中各个评价指标权重,然后通过SVR进行综合后评价,以提评价结果的精确度. 该模型不仅弥补了人为主观估计权重的缺陷,并且考虑到各评价指标对综合后评价结果的影响,科学并客观的对产能建设项目进行综合后评价,实验结果验证了该方法的有效性.     

网络课程学习综合评价方法 ——以大学英语网络课程教学为例

摘要：网络课程学习效果评价是进行网络课程教学的重要工作。本文提出利用模糊熵理论评价网络课程学习效果的数学模型,该模型通过熵对各个评价指标进行加权,根据主观权得到综合评分。结合大学英语网络课程教学,建立大学英语网络课程学习评价指标体系。提出的方法改善了传统评价方法主观因素影响过多的弊端,提高了评价的可信度。通过对评价指标体系的定义很容易扩展应用到其它课程的评估。实验结果验证了该方法的可行性。     

基于改进D-S证据和融合权集的安全风险评估

针对信息化系统安全风险评估过程中安全风险因素指标的重要性难以赋权的问题,本文以建筑工地施工现场为应用场景,提出一种基于改进的D-S证据理论与融合权集结合的安全风险评估模型.首先,在充分研究建筑工地安全风险评估流程和要素的基础上,建立建筑工地安全评价体系;其次,采用基于权值分配和矩阵分析的D-S合成算法改进AHP法和基于数据的熵权法计算评价体系中指标层中各指标的主、客观权重;然后,运用改进的D-S证据融合算法进行多源证据的合成,获取指标权重,避免单一赋权的片面性,得到最优综合权重;最后,根据TOPSIS评价算法计算建筑工地综合评价指数.分析表明,基于改进D-S证据理论-融合权集的安全风险评估模型,能有效评估建筑工地施工现场的安全性,降低评估结果的不确定性,提高风险评估结果可信度.     

面向四新专业建设的计算机公共课改革

本文在分析"四新"专业建设需求和计算机公共课程现状基础上,提出了分阶段、分层次、模块化的计算机公共课教学改革方案,构建了以计算思维能力培养为核心的计算机公共课程体系.教学方法改革主要包括树立OBE教学理念、线上线下融合的多模式教学、教学全过程课程思政和基于过程的课程评价.本次计算机公共课改革响应了"四新"专业建设需求,...     

OBE 视阈下高校CAD 课程多元考核体系的探究

为促进学生全面发展,结合中国石油大学(华东)机械CAD 课程,基于成果导向(OBE) 教育模式,提出一套可科学、全面地评价学生学习成效的考核体系。新的考核体系采用多元化考 核方式,包括过程考核、理论知识考核、实践能力考核和创新能力考核4 部分,将考核贯穿于课 程的整个学习过程中;尊重学生志趣、激发学生自信,可有效促进学生对课程知识的建构,激发 学生学习的积极性、主动性,同时注重学生创新意识与工程实践能力的培养和评价。     

基于改进遗传算法的智能组卷系统设计

针对大学课程考核及题库建设需求,设计并实现了一种基于改进遗传算法的智能组卷系统。系统采用Word文档保存试题的内容和答案;在组卷策略上采用了改进遗传算法,详细设计了组卷问题的染色体结构、适应度函数和遗传操作等,克服了传统随机组卷方法存在的局限性,科学合理地解决了智能组卷问题。通过测试后发现,本智能组卷系统可操作性强、组卷效率高,可以显著提高组卷的质量,完全能够满足课程考核的实际需求。     

基于Fuzzy AHP的司钻控制房人机界面评价

为了对石油钻机司钻控制房人机界面进行科学的评价,在确定其评价指标的基础上,运用Fuzzy AHP（模糊-层次分析）综合评价法实现了定性指标的定量转换,建立了石油钻机司钻控制房人机界面评价模型,克服了评价的主观性。根据上述理论编制了评价系统,避免了评价过程中的大量人工数学计算。研究表明,利用该方法建立的评价系统可以方便有效地实现对石油钻机司钻控制房人机界面的评价。