云计算环境中 SaaS 的接入控制和调度策略研究

SaaS 是一种基于网络的软件应用模式,是服务提供商将应用软件统一部署在自己的服务器上,用户根据自己的实际需要,通过互联网向服务提供商订购并支付自己所需的服务.在未来,SaaS 模式是占主导地位的云服务模型.文中阐述 SaaS 的基本概念,介绍了 SaaS 的参考结构以及服务流程,分析概括了不同类型的服务要求的接入控制策略,总结了不同性能要求作业的调度策略,最后结合已有的云计算环境下的 SaaS 接入控制和调度策略研究成果,展望了未来的研究方向和亟待解决的关键问题     

基于SaaS模式下的系统数据安全策略研究

SaaS(软件即服务)是一种通过Internet提供服务的应用模式。如何保证用户数据的安全性是用户普遍关注的问题,也是SaaS应用系统设计中必须重点考虑的一个方面。分析了SaaS模式面临的系统数据安全隐患,并详细阐述了基于SaaS模式下的系统数据安全策略的具体实施方案。     

云计算环境下的服务调度和资源调度研究

云计算中的服务调度与资源调度对云计算的性能有重要影响,在分析现有云计算调度模式的基础上,针对云计算数据密集与计算密集的特点,提出分层调度策略以实现云计算中的服务与资源调度。分层调度策略对任务进行划分确定作业优先级,并通过数据局部性和总任务完成率对资源进行分配。数值评价部分应用分层调度与已有调度进行比较。实验结果表明,所采用的调度有效提高了资源利用率,为云服务的进一步研究提供了思路。     

一种基于云计算的SaaS组装方法研究

根据基于云计算的SaaS(Software as a Service)软件的集成性、可配置性和定制性(简称IIC)所面临的问题.提出一种基于云计算的SaaS组装和质量方法:首先建立一种SaaS寻址方法和组装中断方法,以保证SaaS组装连续性和确定性;并根据寻址和中断情况建一种适合SaaS的相似度计算方法,以满足整个SaaS组装流程的精确性.其次根据SaaS的寻址组装和中断的情况,从Web服务质量、地址数量和分布、可用性、资源共享度、互操作性和ICC等角度建立SaaS组装质量模型,即QoSaaS(Quarry of SaaS).第三,在寻址中断支持和QoSaaS驱动下,构建一种SaaS组装算法.最后在Amazon下以一个SaaS销售软件生成为例进行分析,并给出一组数据验证表明该方法的可行性和有效性.     

基于SaaS的弹性云平台优化调度策略设计

云计算平台利用虚拟化技术使软件应用变得更有效率的同时, 也给资源管理和服务调度带来了挑战。在研究了软件服务（SaaS）与基础设施服务（IaaS）调度的区别基础上, 重点考虑SaaS层的资源调度, 提出基于随机理论的调度模型, 把该层调度描述成一种多目标的优化问题。除了服务质量的要求, 还考虑了弹性这一云服务的重要特性, 并提供了任务调度与弹性服务副本的匹配策略。实验表明本调度机制的设计优化了云平台的整体性能, 达到了较好的负载均衡与资源利用率。     

云计算SaaS模式下的应用软件开发与研究

基于Google的GAE平台对云计算SaaS模式下的应用软件开发进行了简单探讨,设计并实现了人力资源管理的原型系统,并对系统进行了部署和测试.通过对测试结果的分析,提出了云平台开发SaaS模式软件的需要解决的相关问题.     

云计算下图书馆SaaS服务模式研究

SaaS作为基于互联网和云计算方式的新型软件服务模式,是软件和信息服务的重要发展方向。该文通过分析了SaaS服务,指出在服务图书馆的同时也要注意安全性等问题,应充分利用云计算提高信息服务能力,提升核心价值。     

基于SaaS的CRM系统安全策略探讨

云计算是下一代的计算模式,SaaS技术是云计算的一个重要应用方面。随着云计算技术的发展,传统的IT系统正逐步转向云计算模式。目前基于SaaS的CRM系统逐渐增多,但其安全性问题也引起了极大关注。介绍基于SaaS模式的CRM应用系统特点,分析该模式下CRM系统所面临的诸多安全问题,并针对这些安全问题提出安全策略供探讨。     

SaaS模式下的信息安全探讨

SaaS(软件即服务)是一种通过互联网提供应用服务的方式,客户可以根据自己实际需求,通过互联网向SaaS提供商定购所需的应用软件服务,并通过互联网获得SaaS提供商提供的服务。SaaS模式彻底颠覆了传统软件的运营和交付模式,免除了中小企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的巨大投资成本。但它存在着较大的安全风险,如在可靠性、稳定性、安全性上,尤其是在财务数据和隐私方面。论文首先分析了SaaS的特点和不足,并提出了增强SaaS模式下信息安全的几种方法。     

基于GAE的云计算SaaS级应用的设计与开发

针对高效、高质量的SaaS级云计算应用程序的开发,本文阐述云平台的内涵,比较几种商业云计算开发平台,以GAE为平台,采用JDO技术实现数据设计与管理,提出一个云计算软件的开发流程,开发一个教学用留言板的云计算软件。实践表明,该研究具有一定的理论意义和实际应用价值。     

基于接纳控制和ILP资源调度模型的BDAaaS系统架构

为了使云计算平台为大数据分析提供有效支持,提出一种大数据分析即服务(BDAaaS)的系统架构;首先,当用户向系统提交大数据分析应用(BDAA)时,通过接纳控制器评估任务的执行时间和成本并作出接纳决策;然后,通过服务等级协议(SLA)管理器根据任务的服务质量(QoS)需求制定SLA;最后,利用提出的整数线性规划(ILP)资源调度模型,以最小化执行成本为目标,在满足SLA下合理调度资源来执行任务;仿真结果表明,提出的方案能够有效降低任务执行时间,具有有效性和可行性。     

Reference Librarians’ Adoption of Cloud Computing Technologies: An Exploratory Study

This study examines how reference librarians use cloud computing technologies, particularly the general-purposed, consumer-oriented software as service (SaaS) tools, to support and facilitate their work. A survey was conducted and the findings suggest that librarians use these tools for a variety of purposes, ranging from facilitating internal communication and collaborative work, to supporting information literacy instruction. Advantages and disadvantages of the tools were also identified. This study will help interested librarians gain a concrete understanding of how to benefit from the increasingly popular cloud computing technologies and thus make more informed decisions when migrating to the cloud.     

面向云计算的任务调度算法综述

介绍了云计算,对任务调度在云计算中的地位做了分析,并由任务调度出发,对云计算任务调度算法的研究现状进行分类、梳理和总结.根据调度目标的不同,将算法分为单目标优化的任务调度算法和多目标的任务调度算法,对每类方法的代表性算法进行了分析介绍,并详细总结了每类方法的基本思想,对其优缺点做了分析、对比,并对改进方式进行了归纳.     

云和声搜索算法及其在知识服务组合中的应用

云计算环境下的知识服务是知识与服务的融合, 为知识管理、知识创新提供了新的发展方向。针对基于服务质量(QoS)的知识服务组合优化问题, 在云计算平台下实现和声搜索算法的并行化, 提出了云和声搜索算法。将Skyline方法和理想点法融入到云和声搜索算法中, 对云和声搜索算法进行改进, 提高了算法的运行效率, 确保了解的有效性。实验结果表明, 改进云和声搜索算法在求解知识服务组合优化问题上取得了较好的结果, 在解的质量以及算法的性能方面均有较好的表现。     

云计算时代的平台战略

随着Google的崛起,云计算概念悄然进入大家的视野,计算技术发展的重点已经狄信息处理逐步过渡到了信息服务,打造信息服务平台已经变成云计算时代的主旋律。文章简单介绍了云计算的基本概念,云计算的主要类型,重点分析和研究了云计算时代平台战略的主要组成和关键技术．提出了平台战略的核心思想。     

基于云服务的会议服务平台研究与实现

针对传统会议组织和管理方式在信息采集、流通、存储和共享方面的不足,分析云服务、虚拟化技术和Duckling协同工作环境的结构和应用,提出由门户、虚拟化后台和会议站点组成的会议服务平台。该平台采用虚拟化技术,实现对计算、存储、网络、设备等资源的管理和调度,通过创建会议管理网站,提供一键建站、灵活定制的服务。应用结果验证了该平台的有效性。     

气象环境下的云计算调度算法

针对气象计算的特点,提出气象计算的云模型,在这个模型之上,提出气象云计算（Weather Cloud）的启发式调度算法。调度算法对气象作业按照时间紧迫型、CPU紧迫型、内存紧迫型和硬盘空间紧迫型进行分类,计算资源综合紧迫指数,相应地赋予不同调度优先权限。与CMMS（Cloud Min min Scheduling）、AFCFS（Adaptive First Come First Service）、Fair的调度算法对比表明,Weather Cloud的调度算法不但减少了计算的等待时间,而且增加了完成的指令数量。     

面向分布式计算环境的接纳控制机制研究

接纳控制算法是分布式计算环境中资源提前预留机制的核心。本文研究总结了现有的灵活预留接纳控制算法,并在此基础上提出一种新的算法——可迁移提前预留接纳控制算法。对于不可拓展的固定请求,它允许通过迁移已预留的可拓展请求,为固定请求空出足够的资源,从而提高固定请求被接纳的概率。性能优良的数据结构对于资源预留有着至关重要的作用,合理的数据结构能显著改善接纳控制的总体性能,本文总结了现有的数据结构,包括时隙数组、时隙线段树、资源树、二叉查找树等。通过与三种经典的可拓展预留接纳控制算法的对比实验表明,可迁移提前预留能改善固定请求接纳率及总请求接纳率。     

云计算资源调度研究综述

资源调度是云计算的一个主要研究方向.首先对云计算资源调度的相关研究现状进行深入调查和分析;然后重点讨论以降低云计算数据中心能耗为目标的资源调度方法、以提高系统资源利用率为目标的资源管理方法、基于经济学的云资源管理模型,给出最小能耗的云计算资源调度模型和最小服务器数量的云计算资源调度模型,并深入分析和比较现有的云资源调度方法;最后指出云计算资源管理的未来重要研究方向:基于预测的资源调度、能耗与性能折衷的调度、面向不同应用负载的资源管理策略与机制、面向计算能力(CPU、内存)和网络带宽的综合资源分配、多目标优化的资源调度,以便为云计算研究提供有益的参考.     

云计算调度算法综述

对当前云计算的调度算法进行了综述;介绍和分析了在云计算调度算法领域里比较有代表性的两个基本的算法——遗传算法和粒子群优化算法;最后对今后的研究方向进行总结和展望。