Google Map 数字栅格地图算法及应用

Google 地图是 Google 向全球提供的电子地图服务,包括丰富的地图和黄页资源,特别是局部详细的卫星地图.通过具体分析 Google Map 不同坐标系下的坐标转换、Web 墨卡托投影方式、地图瓦片 URL 组织结构,系统地研究了 Google地图的算法及实现,并在 VS2008环境下用 C#语言实现了任意缩放系数下指定地图类型 URL 的合成和对应图片的下载.文中列出了部分程序代码以帮助大家进行后续开发设计,更有效地将 Google 地图集成到应用系统中.实验证实,该方法能够快速准确地下载指定范围的地图     

一个Web抓取器的实现

本文介绍一个Web抓取器的实现。Web抓取器能够根据用户输入的URL和一定的约束条件自动地搜索Web上的超文本文档,建立URL索引,根据该索引有选择的下载Web资源,同时保持了原有的链接关系。本文实现了一种Web遍历过程,并根据遍历结果抓取文档,从而完成对指定URL抓取文本。     

一个Web抓取器的实现

本文介绍一个Web抓取器的实现。Web抓取器能够根据用户输入的URL和一定的约束条件自动地搜索Web上的超文本文档,建立了URL索引,根据该索引有选择的下载Web资源,同时保持了原有的链接关系,本文实现了一个种Web遍历过程,并根据遍历结果抓取文档,从而完成对指定URL抓取文本。     

Google地图算法研究及实现

Google Map、Google Earth以其丰富的地图和黄页资源,特别是覆盖全球的卫星地图而著称。本文系统地研究了Google地图的算法及实现,并给出了一些Google地图读取的图例,以帮助用户理解Google地图的机制,更有效地将Google地图集成到应用系统中。     

《大数据时代》作者维克托·迈尔论四川旅游

正不久前,一朋友跟我说她想去拉斯维加斯度假,于是在手机Google地图上下载了拉斯维加斯的离线地图,当她随后登录Google的社交网站Google+时,竟意外地发现其个人主页上多了很多拉斯维加斯旅游的账户推荐。这让朋友大为感慨:Google+怎么会知道自己的需求呢?其实这就是隐藏其中的大数据挖掘技术。如今,从大洋彼岸的硅谷到国内的IT领地中关村,"大数据"可谓是一个很Fashion的话题,一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。在这一     

玩转新版Google Maps

目前,Google Maps已经是导航地图中毋庸置疑的王者,是我们旅途中最可靠的向导,但是在某些国家和地区移动通讯的漫游资费可能高得惊人,所以在准备外出旅行时提前下载地图供离线使用是必须的工作。其次,我们还可以提前整理好要拜访朋友和客户的地址,以便能够在Google Maps上快速定位通讯录上的联系人地址。     

网址大逼供

木头推荐:这期木头为大家推荐地图搜索,最近一些大的搜索网站都相继开通了地图搜索服务,最有特色的当属google的卫星3D地图啦,首先,需要我们到Google Earth的老家(http://eart.ghoogle.com/)来下载最新免费版本的Google Earth。下载并安装完毕Google Earth后,我们可以通过双击桌面上的快捷方式打开。打开了Google Earth后我们首先可以看到一个飘浮在宇宙中的地球缓缓地飘浮而来,真切而自然。在对话框里直接填入要搜索的城市或景点。例如:输入Beijing,然后按回车键,Google Earth便会自动转向北京市并显示详细的实景三维地图,而且可以选…     

看卫星地图，何必Google Earth

说到卫星地图，相信大家会想起Google Earth，但Google Earth必须下载程序并进行安装，换了另一台电脑又得重复相同的工作。颇为不便。其实你只要打开http：//tech．163．com／special／000915SN/FlashEarth．html．就可以随时随地查看卫星地图。     

管道清管器实时远程跟踪定位系统的设计与实现

为了能够及时发现卡堵在油气管道中的清管器,需要对工作中的清管器进行实时远程跟踪定位;文章开发了一套管道清管器实时远程跟踪定位系统,该系统在清管器接收机中内置GPS模块,接收机检测到清管器发射的低频信号时向GPS模块发送指令进行导航定位,并将得到的定位信息通过访问网址的方式发送给指定的服务器,由服务器调用Google地图进行显示;远程终端可通过访问网页的方式在Google地图中观察清管器的所在位置以及运动轨迹,从而实现对工作状态下的清管器进行实时的远程跟踪定位.     

Google map的数据管理和表现机制的讨论研究

Google作为全球最大的搜索引擎,将GoogleMap加入其服务范围内,它集成了全球不同分辨率的遥感图像。Ajax技术改变了传统的客户端与服务器端进行交互的方式,进一步提高了GoogleMap的友好交互界面,增强了其服务质量。     

Android环境下台风路径信息在Google地图上的可视化方法

针对台风数据无法在移动终端中动态可视化的问题,在研究Google地图API和Android平台的基础上,利用手机移动通信的优点,以摩托罗拉XT800智能手机为显示平台,提出了将台风数据在地图上进行动态可视化显示的方法.结果表明该方法使用户在移动状态下能够实时了解台风的动态、台风强弱的变化、台风的预报路径和风圈覆盖的地理范围等详细信息,可为相关台风预报和政府决策人员实时提供有效信息.     

基于ArcGIS Engine和Google静态地图服务的背景地图实现

GoogleMap等网站为企业构建基于地理信息的应用提供了方便且经济的二次开发平台,但其实现技术是基于Web的。本文讨论在基于ArcGIS Engine的桌面应用中利用Google Static Map服务实现背景地图显示的方法,这个方法也可以适用于与googlemap类似的其它公共平台。     

MapShaper.org: a map generalization Web service

Map is a macromedia flash-based WYSIWYG map generalization Web service for real-time generalizing and editing of vector map data. Requiring only a Web browser with the flash plug-in, it offers line and shape simplification and smoothing. Users can upload map files, perform generalization operations, and export and download their work.     

Android平台基于Google Map Api的导航应用技术研究和实现

Google公司于2007年11月发布Android系统以来,短短四年时间,Android已经占据了智能手机市场的半壁江山,是目前最为炙手可热的智能手机操作系统。Android走进了越来越多人的生活,成为他们获取信息主要设备。随着拥有私家车的家庭越来越多,大部分司机朋友都希望能接收到导航服务,为自己的旅程提供准确便利的信息。除了购买导航仪以外,导航软件的出现为司机朋友增加了一个选择,通过手机就能实现导航功能,不但节省了一笔导航仪的费用,还能为获得除了导航服务以外的更多信息。目前市面上大部分导航软件都存在如占用空间大,地图数据不全面等弊端,一部分用户体验可能就不是很好。Google Map作为最先推出的网上地图,各种数据信息最为全面和准确,本系统通过Google Map Api设计一个能够实现定位、导航和交通信息发布等等功能的在线导航软件。在Android设备上具有良好的用户界面、响应速度和用户体验。     

基于分层结构保留的增量网络爬虫算法

为了提高目前爬虫算法抓取结果的有效性, 提出了一种旨在获取有效信息的改进网络爬虫算法, 主要设计了信息的分层结构保留策略和URL过滤模式。在改进算法中, 网络资源定位符被分层存储, 在保留信息全部拓扑关系的基础上, 将交错复杂的URL网络系统从一个图结构变为一个层次分明的树结构。在执行结构模式下, 实现了增量爬虫算法。仿真实验以实际网站的BBS为测试数据, 结果表明, 改进算法比现有网络爬虫算法在爬行速度、下载效率与信息有效性等方面有较大的优势。因此, 分层结构策略与URL过滤模式可以在增加少量计算时间的前提下极大提高爬虫抓取页面的有效性。     

一种增量式并行Web信息采集方法

提出了一个基于多线程并行的增量式Web信息采集结构模型,并加以实现,该模型以线程并行的方式对Web页面同时采集,实现了全面、高效并且灵活的信息搜集,在系统实现过程中,采取Java语言中最新的特性、独特的URL调度策略保证了各个线程时间的下载并行与互不相交,页面分析过程为各个线程源源不断地提供下载源,而指纹判别算法保证了并行采集过程中的同步,有效地去除了冗余。对该系统作了测试,实验证明,该系统能有效地提高信息采集性能。     

一种新的基于概念树的主题网络爬虫方法

提出一种新的基于概念树的主题网络爬行方法。与传统基于关键词描述主题的方法不同,本文提出基于叙词表来构建一种称为概念树的表示方法来描述主题的概念。在此基础上,本文给出锚文本和HTML页面内容与主题相关度的计算方法。在分析URL的相关度时,首先判断其锚文本的相关度是否达到一定的阈值σ,只有当锚文本的相关度达不到σ时才会去下载URL对应的页面进行分析,否则将锚文本的相关度作为URL的相关度。这样的URL相关度计算方法可以大大减少不必要的计算开销,又可以充分地利用锚文本的信息。为了比较准确合理地获得阈值σ的取值,本文采用了最小均方差（LMS）的方法。     

云计算环境下基于蚁群优化算法的资源调度策略

针对当前云计算环境中节点规模巨大,单个节点资源配置较低,寻找有效计算资源效率不高的缺点,文中在Google公司的Map/Reduce框架上提出了两个基于蚁群优化的资源调度策略ACO1和ACO2,并在这两个资源调度策略中引入双向蚂蚁机制。在该双向蚂蚁机制中蚂蚁通过相互交流,能够快速地发现合适的虚拟机资源,从而使得Master节点能够快速地为用户任务分配虚拟机。实验结果表明这两个利用了双向蚂蚁机制的资源调度策略显著减少了为用户任务寻找虚拟机的时间,从而使得用户任务能够更快地获得虚拟机,保证用户作业能够按时完成。