基于新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA模型的航空公司能耗预测（英文）

航空公司能耗的预测直接影响能源需求的规划与节能的决策。针对航空公司能耗数据既有趋势性又有波动性的特点,提出了新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA的能耗组合滑动预测模型。该模型利用灰色马尔科夫方法描述了能耗的变动趋势,通过ARMA模型捕捉残差序列的相关性来描述波动性,用新陈代谢的方法剔除模型中失去时效性的旧数据,解决了常规预测模型不足以完全描述航空公司能耗运动趋势的问题,提高了模型预测精度。仿真结果表明:提出模型精度优于传统ARMA模型和灰色马尔科夫模型,能够实现月度能耗的有效预测,为航空公司能耗监测和节能工作的优化开展提供了有力支持。     

基于全矢谱 ARMA模型的机械振动强度预测研究

单通道预测方法由于获取振动信息不完善的缺陷,导致预测结果一致性差,从而不能实现故障的预测。针对单通道信息不完善的缺陷,将时序预测重要方法 ARMA模型结合基于同源信息融合技术的全矢谱技术,提出了全矢谱-ARMA模型预测方法。全矢谱是由互相垂直的两个通道获取的信息融合而成,在同一截面其频谱结构不会随着一对传感器安装的方位不同而变化。通过全矢谱获得的频谱结构具有唯一性,因此该方法能够实现预测并且结果一致性好,从而能够实现对故障的预测。实验表明:该方法预测结果好,并且比较实用。     

优化的灰色马尔科夫模型在油气集输管道腐蚀预测中的应用

为了提高管道腐蚀速率的预测精度,在传统灰色模型的基础上构建无偏灰色模型,并进行了背景值优化、数据实时更新等多方面的改进,最后引入马尔科夫模型对预测结果进行修正.结果 表明:与传统灰色模型比,优化的灰色马尔科夫模型的预测精度有较大程度的提升,提升了76.95％,并且有效改善了传统模型中长期预测不准确的缺点.     

ARMA模型和Holt-Winters指数平滑模型在企业用电量预测中的应用与分析

本文通过对时间序列的研究分析,提出基于ARMA模型和基于Holt-Winters指数平滑模型进行企业用电量预测的方法.对采集的中山市某企业用电量数据样本分别用上述两种模型建模和后续30天的用电量数据预测,分析样本数量对预测准确度的影响、用累计短期高频数据预测中长期数据的效果,比较两种模型的预测准确度.结果显示:基于AR...     

应用灰色组合模型预测管道的腐蚀速率

将灰色系统理论与时间序列分析方法结合,建立灰色组合模型。引入Box-Jenkins模型,对随机性成分建模。应用灰色组合模型预测管道腐蚀速率的变化趋势,通过实例分析,检验了该模型的预测效果,并与其它几种方法比较,得出其精度非常高的结论。     

基于灰色模型的焊点健康状态预测

随着BGA(ball grid array)封装FPGA在武器系统及航空航天领域的应用越来越广泛,其焊点健康状况越来越受到关注. 利用灰色系统理论,有效解决了焊点失效模型建立过程中数据样本少且无明显规律、焊点失效过程难以预测等难题. 文中将焊点故障诊断过程中得到的前期故障实测数据作为原始数据,建立焊点失效灰色模型,并对焊点后期健康状况进行预测,预测结果与实测结果对比发现,预测精度为一级. 结果表明,基于灰色系统的焊点健康状态预测模型,做到了焊点故障的提前预警,克服了监测周期长、焊点故障难以预测、一旦发现即失效等问题.     

基于灰色组合模型的管道腐蚀速率预测

将灰色系统理论、人工神经网络及时间序列分析方法相结合,建立灰色组合模型,通过对腐蚀速率测量数据序列的趋势性、周期性及随机性成分分别建模,从而实现对腐蚀速率的预测.实例表明,灰色组合模型的预测精度高于其它几种预测方法,具有推广价值.     

吹炼炉入炉铜锍品位的灰色预测

根据灰色理论 ,采用新陈代谢灰色建模法对铜锍品位的历史数据建立了GM (1 ,1 )模型群 ,并对各维模型进行了精度检验 ,计算表明维数为 4～ 6时模型精度达A级 ,维数继续增大则模型的精度变差。选出精度高的模型对当前加入连续吹炼炉的铜锍的品位进行预测并做均值化处理 ,采用此法对现场 90余班次的数据进行了预测计算 ,与化验值相比 ,预测值的平均绝对误差在± 0 .5%以内。     

碳钢、低合金钢大气腐蚀的灰色模型预测及灰色关联分析

用灰色模型GM(1,1)对碳钢、低合金钢的大气腐蚀速率建立了预测模型,结果显示,该模型具有较高的精度,同时用灰色关联分析方法研究了环境因素对大气腐蚀影响的程度,表明RH>80%的年时数、相对湿度RH、温度是影响大气腐蚀的主要因素.     

基于GM模型的大规模定制质量预测问题研究

在分析GM模型的灰色建模方法的基础上,针对大规模定制生产模式下质量控制中存在的问题,提出了采用灰数(GM)模型的灰色预测方法预测产品质量特性,并通过大规模定制的生产实例分析验证了该方法的可行性及预测精度.结果表明,应用灰色质量预测能更好地解决生产初期或产品转变生产类型后的质量问题,从而控制产品质量.     

基于小波 ARIMA的航空运输企业能耗预测模型

针对航空运输企业月度能耗进行预测，提出基于小波分析与求和自回归移动平均模型(ARIMA)相结合的混合预测模型。该模型根据航空运输企业月度能耗序列的特征，对其进行二尺度小波分解，对分解后的能耗序列根据自身规律分别进行ARIMA预测，重构各尺度序列的预测值得到最终预测结果。利用某航空运输企业2009年1月至2013年12月五年的月度能耗数据进行验证，结果表明:小波 ARIMA模型的预测精度高于ARIMA模型，对数据的波动性有较好的响应，提高了能耗序列的整体预测精度。     

基于灰铸铁钻削过程的机床能耗分析

以机床钻削加工工艺为研究对象,对钻削加工时机床的各种运行状态功率、切削比能耗及机床有效加工能效进行了分析。研究表明:空载运行功率占据了机床总切削功率的绝大部分,且空载运行功率及切削加工功率与工艺参数有关,但空载运行功率的变化趋势很小;切削比能耗随刀具直径、进给量及切削速度的增加而减小;机床有效加工能效随刀具直径、进给量及切削速度的增加而变大。在实际生产钻削加工铸铁时,在保证加工质量的前提下,选择较大的进给量和切削速度更有利于节能降耗,同时也能提高机床有效加工能效。     

伺服泵控数控折弯机能耗分析

本文介绍了伺服泵控折弯机液压系统工作原理,建立泵控和阀控系统仿真模型。同时在一个工作循环内比较泵控和阀控模型的功率和油耗等,得出伺服泵控较阀控系统在减少能耗方面更有优势。     

基于超细硬质合金磨削过程的机床能耗研究

以机床磨削超细硬质合金为研究对象,对磨削加工时各种运行状态下的功率、不同磨削参数下的磨削比能及磨削有效加工能效进行研究。结果表明:空载运行的功率占据了磨床总磨削功率的92%;磨削比能e_s随砂轮线速度v_s的增大有小幅度增大,随磨削深度a_p和工件进给速度v_w的增大而减小,其中v_w对e_s影响最大,a_p次之,v_s最小。磨削有效加工能效η随v_s、a_p及v_w的增大而增大,其中a_p对η影响最大,v_s次之,v_w最小。因此,为了降低磨削能耗,在实际磨削加工超细硬质合金时,应尽量缩短载运行时间。在保证加工质量的前提下,应选择较大的a_p和v_w。      

浅谈电解烟气净化系统的能耗

分析了电解烟气净化系统的能耗构成,引风机是净化系统主要的动力源.在满足环保排放标准的要求下,应通过减少净化系统的烟气量和降低系统的压力损失来减少净化系统能耗,并最终将净化系统的能耗控制在铝厂综合交流电耗的1.3％以下.     

非对称交叉轧制能耗特性分析

对非对称交叉轧制与常规轧制所需驱动力矩进行了理论分析,将两者所具有的能耗特性进行了比较,并通过实验进行了验证,得出在相同轧制条件下,非对称交叉轧制能耗较常规轧制能耗小,并随交叉角增大而减小。     

海绵钛生产流程综合能耗分析方法

在推算海绵钛生产综合能耗基本计算式的基础上,提出了海绵钛生产企业剖析综合能耗的分析法和不同企业相同工序的能耗差距表达式。提出了降低海绵钛综合能耗的节能方向和途径。     

时序能耗液压系统节能设计新方法

本文介绍一种以液压时序能耗平均值为设计依据,筛选出适合节能液压系统的2～4个特征压力源,以超级蓄能器、液压功率转换器和双压力驱动回路为技术手段,构建出一种多压力源、梯级负载蓄能站并实行主、辅工作泵制度的节能液压系统模型,应用该模型可以使现有液压系统节能率整体达到60％以上.     

基于能量平衡短路过渡动态过程的仿真

通过焊接电源系统回路模型,考虑了焊丝端部的热焓变化,以及熔滴的能量平衡,提出并建立了较为精确的CO₂焊短路过渡动态过程仿真模型. 通过该模型探究了焊接参数匹配和不匹配时,电流信号波形变化趋势以及多个特征参数(均值电流、峰值电流、谷值电流、短路频率、短路时间和燃弧时间)与实际的对比情况,并进行了相关的特征参数误差分析. 结果表明,该模型基本能全面与实际相符合. 从而为短路过渡仿真建模在工程中的进一步应用奠定了理论基础.     

热轧窄带钢能耗曲线的绘制及应用

根据莱芜钢铁股份有限公司 50 0mm热轧窄带钢轧机生产现状 ,介绍了能耗曲线的绘制方法及其具体应用 ,采用该方法计算力能参数较经验公式具有更高的准确性