应用灰色理论预测变压器等充油设备内的油中气体浓度

用变压器等充油设备的油中气体浓度可以判断设备的绝缘状况,按照国家标准,充油变压器的油中气体浓度至少是3个月测量一次,另外,测量过程十分复杂。在在线气相色谱没有完全实现的情况下,不可能随时获知油中气体浓度。为了弥补这一缺陷,本文基于灰色理论提出了一个预测油中气体浓度的新方法。这一方法可以预测将来任一时刻的油中气体浓度。从而诊断变压器的绝缘状况。经实例验证,这一方法用于变压器等充油设备的油中气体浓度简单、精确、实用。     

用灰色多变量模型预测变压器油中溶解的气体浓度

目前变压器油中气体浓度预测普遍采用GM(1,1)模型及其改进形式,针对其在建模时只单独考虑某种气体发展变化的不足,介绍了灰色多变量预测模型MGM(1,n),它可以综合考虑从同一信号中提取的多个诊断指标,因而预测更科学、有效。对变压器油中溶解的7种特征气体即氢气、甲烷、乙烷、乙烯、乙炔、一氧化碳和二氧化碳进行了灰色关联分析,建立了相应的MGM(1,7)模型,预测实例分析证明,与传统GM(1,1)模型及其改进形式相比,用灰色多变量模型预测的效果更好。     

基于离散灰色模型的变压器油中溶解气体浓度预测

油中溶解气体浓度分析被广泛用于监测油浸电力设备的早期故障。将改进灰色模型引入变压器油中溶解气体浓度预测。分析了灰色预测模型GM(1,1)和离散灰色预测模型DGM(1,1)两者之间的关系,讨论了模型预测的准确性和稳定性。分别用GM(1,1)模型和DGM(1,1)模型对变压器油中溶解气体浓度进行建模预测。对比分析结果表明:GM(1,1)模型从离散形式到连续形式的跳跃使得模型不够稳定,随着发展系数的增加,预测精度下降。DGM(1,1)模型是GM(1,1)模型的精确形式,具有更高的预测精度和较好的稳定性,被推荐替代GM(1,1)模型预测变压器油中溶解气体浓度。     

基于M-LS-SVR的变压器油中溶解气体浓度预测

为预测变压器油中溶解气体的浓度,提出了混合最小二乘支持向量机回归(Mixed Least Square Support Vector Regression,M-LS-SVR)算法。该算法使用线性和非线性核函数的组合作为预测函数,利用真实数据自适应选择其混合比例因子。实验结果表明,与目前比较流行的BP神经网络方法、SVR方法和LS-SVR方法的预测结果相比,该方法具有更小的预测误差,更低的复杂性以及更好的泛化能力。     

用统计学习理论预测变压器油中溶解气体浓度

提出了一种新的预测电力变压器油中溶解气体浓度的方法 ,该方法通过构造支持向量机 (SVM)和进行 Ad-a Boost加强推理 ,很好的利用了 SVM解决有限样本问题的优势 ,提高了预测精度和泛化能力。两实例应用结果证明了该方法的有效性     

基于组合预测模型的变压器油中溶解气体质量浓度的预测

为了对变压器油中溶解气体质量浓度进行准确预测,提出将BP神经网络、灰色理论和线性回归预测算法进行综合,采用最优加权组合预测模型,对油中溶解气体质量浓度的发展趋势进行预测.该方法先对这3种单项预测方法根据各自的预测误差,按照预测误差平方和最小的原则计算各自的权重,然后加权综合建立最优组合预测模型,再计算出变压器油中溶解气...     

基于改进型灰色理论的变压器油中溶解气体预测模型

以灰色系统理论为基础,研究变压器油中溶解气体体积分数的灰色预测新模型及其应用.建立了新的改进型非等间隔灰色预测模型.该模型首先针对变压器油中溶解气体分析试验在时间上具有非等间隔的特点,把非等间隔序列经一次拟合变换成等间隔序列.为了提高预测精度,采用一次指数平滑运算对强随机性的电力变压器的油中溶解气体数据进行平滑处理,对前面得到的等间隔数据重新生成,构成一个新序列.此外,还从背景值改造方面对预测模型进行了改进.通过2个实例进行了对比试验,表明所提出的非等间隔的模型具有明显的优势,预测效果普遍高于传统的灰色预测模型,验证了所提出方法的正确性和方案的可行性.     

用灰色多变量模型预测变压器油中气体的方法

变压器的油中溶解气体分析(DGA)是变压器绝缘寿命估计和绝缘故障诊断的重要依据,变压器油中气体体积分数的预测是周期性测试的重要补充。为此,在研究现有气体预测方法的基础上,提出使用灰色多变量模型来预测变压器的油中气体体积分数,以克服常用预测方法在预测时一般只考虑某一个特征参数或单独考虑几个特征参数发展变化的不足。灰色多变量模型可使用从同一信号中提取的多个诊断指标同时进行预测,从系统的角度统一描述各特征参数,因而能获得较准确的预测结果。另外还用绝对关联度进行了气体的相关性分析,这是使用灰色多变量模型进行预测的前提。预测实例表明了该方法的有效性和优越性。     

应用新型多方法组合预测模型估计变压器油中溶解气体浓度

为提高变压器故障的预测能力,提出了采用最优加权组合预测模型,将灰色理论、BP神经网络、遗传算法和卡尔曼预测算法这4种单项预测算法综合起来,对油中溶解气体的浓度及发展趋势进行精确预测。首先对根据各种单项预测方法的误差,按照预测误差平方和最小的原则计算各自的权系数,然后加权建立综合组合预测模型,并最终求解出变压器油中溶解气体的浓度。组合预测法能很好地综合各种单项预测方法的优势,更大限度地作出正确的预测。预测实例分析也证明了组合预测方法的可靠性和有效性。该方法不仅可以有效降低单项预测算法的预测误差,提高预测模型的预报能力,同时还为电力系统中其它领域的预测提供了新的思路。     

基于随机森林的变压器油中溶解气体浓度预测

对油中溶解气体浓度进行分析及发展趋势预测,可以为变压器的状态评估提供重要的依据。传统的离线DGA方法因易导致延迟判断变压器的运行状态,造成一定的经济损失,现已不适用于油中溶解气体浓度分析及预测。因此,提出一种基于随机森林的变压器油中溶解气体浓度预测模型,以更准确地分析与预测油中溶解气体浓度。该模型以7种气体浓度构成特征向量空间,作为可视输入,并以目标气体浓度作为输出。试验结果表明,相较于传统的机器学习方法(BPNN、RBF和SVM),随机森林模型能更准确地预测油中溶解气体浓度,且需要调整参数少、训练效率高。通过算例分析,验证了该方法的有效性。     

灰色系统理论在城市年用电量预测中的应用--不同预测方法的分析比较

章对各种不同灰色系统（ＧＭ）预测模型进行详细分析比较,针对城市年用电量需求增长的特点,总结出各种ＧＭ模型的优劣及其适应范围,为电力系统工作人员进行年用电量预测提供参考依据。     

用灰色模型预测变压器油中溶解气体的含量

根据灰色系统理论建立了预测模型,分析了模型准确度及预测值范围。结合具体实例,对变压器油中溶解气体进行了预测验证。灰色模型适合于电力负荷短期预测。     

大型变压器中油流带电特性的研究

在了解和掌握国内外有关油流带电研究现状的基础上,研制出圆筒式油流带电模型,用于模拟大型变压器中的油流带电过程。用该装置对油流带电的转速特性,温度特性,油流带电的表征参数——泄漏电流与油的电气性能参数之间的关系进行了研究。     

负载电流法在基于振动信号分析法监测变压器铁心状况中的应用

振动法是诊断变压器运行中潜伏故障的一种有效手段，不仅能够检测出故障绕组，还能检测铁心的状况，对其进行充分的研究有良好的应用前景。文中提出了一种不空载运行变压器取得变压器铁心振动信号基频成分的负载电流法。模拟变压器实际运行时的情况，测量了不同负载电流及空载情况下变压器本体的振动加速度信号。通过拟合的负载电流与振动加速度信号基频成分的关系曲线，得到了负载电流为零时变压器振动信号基频成分的幅值，这个值与空载情况测得的振动信号基频成分相当，说明了利用这种方法可以提取出变压器铁心振动信号的基频成分。文中最后利用负载电流法对于铁心故障进行了监测，并与小波包分析法进行比较，结果证明了这种方法可初步判定铁心的状况。     

基于局部特征量的神经网络方法在变压器故障诊断中的应用

本基于局部特征量的神经网络方法对变压器的故障诊断进行了新的探索，建立了相应的故障诊断的神经网络压缩模型，实例诊断结果证明了这种方法的有效性。本方法能够诊断传统的三比值法无法诊断的故障，对于其它的故障诊断也有一定的参考意义。     

基于序列运算理论的随机生产模拟算法的实施

该文介绍了文献（1）所提出的随机生产模拟算法的实施与应用。其主要思路是，将生产模拟看作供应－需求的匹配过程。整个计算既可以基 于时序负荷曲线进行，也可以基于持续负荷曲线进行，还可基于期望值理论，计算各个单一资源和单一需求的可靠性和经济性指标，同时分析了其它指标的计算方法、算法的存储量和计算技巧等。同时，应用该文方法能较方便地分析传统随机生产模拟的一些结论。对于传统的模拟问题，通过对IEEE－RTS实例算例的计算以及与已有算法结果的比较，取得了一致的结果，证明了本算法的正确性。文中方法还可以突破传统随机生产模拟方法的局限，应用于综合资源规划、电力市场之中。该文通过区分多种负荷类别的算例说明了方法的适应性。     

基于超高频法的GIS局部放电在线监测研究现状及展望

文章综述了基于超高频(UHF)的气体绝缘组合开关设备(GIS)绝缘在线监测近年来所取得的进展，包括在UHF传感器、GIS中UHF电磁波的传播特性、局部放电源识别和定位等方面取得的研究成果，并指出了UHF在线监测系统及其应用中存在的问题，如检测频带的选择等。最后还对未来UHF局放监测的研究方向进行了展望，指出新型传感器及快捷方便的定位方法等依然是研究的重点。     

夏季日峰荷与有效温度的灰色建模及灵敏度分析

为了深入了解夏季日峰荷与气象因素之间的关系,定量掌握夏季气象因素对日峰荷的影响,作者首次提出用人体舒适度作为综合气象指标来反映夏季气象因素对日峰荷的影响.对2000年北京市夏季日峰荷与人体舒适度、日平均温度进行的灰色关联分析的结果表明:有效温度是对夏季日峰荷影响最大的关联变量.在此基础上建立了夏季日峰荷与有效温度的灰色GM(1,1)模型,并进行了单位有效温度的变化引起日峰荷增量变化的灵敏度分析,为电力部门在制定夏季运行方式或电力需求计划时,如何确定解释变量、定量地掌握夏季日峰荷随气象因素变化的规律提供了理论依据.     

基于IEC 61850的变电站子站系统建模与实现

在变电站建立符合IEC 61850和制造报文规范(MMS)的子站系统，将使调度端对变电站的数据获取面向对象、面向目标应用和面向点对点通信；其中，至关重要的是如何针对应用需求和接入的实设备建立相应模型。文中经分析认为，应该使用比开放式系统集成(OSI)更具普遍价值的虚拟制造设备(VMD)与对象映射接口(OMI)的设计方法，同时要强调符合ISO设计和IEC 61850下对实设备原理的理解、抽象、映射。文中以电网继电保护故障信息系统的子站系统为例，从其主站需求和子站所集成的变电站内保护装置和录波器的原理出发，描述了IEC 61850在子站的建模过程，包括信息建模与服务(通信)建模，其方法对于现实中实施IEC 61850具有普遍的参考价值。