基于语音人工智能的“黑广播”监测方法研究

"黑广播"会扰乱正常信号,破坏空中电波秩序,对社会危害极大,因此,对"黑广播"进行监测与打击是无线电管理的重要工作之一。根据广播语音内容甄别"黑广播"是最可靠的识别方式,传统的"黑广播"识别依靠人工听取广播内容,成本高、效率低,基于自动语音识别技术的方式大多依托在线网络语音服务,难以应对离线实时监测场景。本文提出一套基于语音人工智能的"黑广播"监测识别技术,提取语音声学矩阵信息并利用神经网络进行识别,可在离线情况下实现"黑广播"的实时侦测。     

一种智能广播电视广告监测系统设计方案

本文介绍了语音识别技术和视频识别技术在广播电视广告监测中的发展现状,根据实际工作需要,结合当前广告监管模式,设计了一种应用于广播和电视的广告智能监测系统.     

智能语音识别分析在广播电视内容监测中的应用探讨

随着媒体深度融合不断推进,各类新兴媒体持续涌现、遍地开花,广播电视内容监测从传统的广播、电视频道监测扩展到了互联网新兴媒体视听内容。海量、多元的互联网视听内容给监测监管工作带来了巨大的挑战,如何适应这一新形势是各级监管机构面临的共性问题。本文旨在探讨将自动语音识别和智能语义分析技术结合起来应用到监测监管工作中的可行性及优势。     

语音自动识别在无线电监测中的应用研究

无线电监管部门在日常工作中对广播信号合法性进行判断时多采用人工的方式完成,对于监测系统产生的大量音频数据而言,该方法工作量大、效率低,有时无法及时发现存在的问题。本文针对这些现象提出将语音自动识别技术应用于无线电监测系统中,并给出了技术可行性分析和系统实现方案,该系统可以实现语音自动识别和关键字报警等功能,从而极大地减少人工工作量。     

一种广播电视音频语种识别方法

介绍一种广播音频语种识别方法、装置、设备及存储介质,用以解决现有技术中广播音频语种识别准确性低的不足,降低噪音对识别结果的影响,提高语种识别的准确性.     

中短波宽带测向系统的建设方案和应用实践

如何实现信号的精准化监测和定位跟踪是中短波广播监测领域的重要任务。本文立足于直属台测向站的建设实践,基于空间谱估计测向体制,引入宽带监测、波束合成、同频语音分离、语音识别等新技术,同时将宽带测向与窄带测向有机结合,将信号侦察和测向工作融为一体,构建了一个技术先进、功能强大的宽带测向系统。     

中短波广播语音综合处理系统的设计与实现

本文在总结分析中短波广播实际监测业务需求的基础上,提出了一套整体技术解决方案,同时采用了模式识别领域的多种音频智能处理技术,实现了一套融合音频分类、质量评估、语种识别和台名识别在内的广播语音综合处理系统。实际应用效果表明,该系统稳定可靠、智能化程度高,极大地提高了监测人员的工作效率。     

一种基于语音识别的骚扰电话拨测系统

介绍了一种基于语音识别的骚扰电话拨测系统的构建和处理,能显著提高骚扰电话人工审核的效率,进一步完善骚扰电话治理工作.     

模拟广播信号自动识别技术与实现

在对无线电广播频段进行频谱监测时,对于出现的新信号,需要进行信号模式的识别,才能相应的解调.对解调后的信号再进行语音识别,了解其使用的语种,以实时掌握我国上空广播频谱的情况.本文主要对信号采集、特征提取、自动进行模式识别与语音识别的理论依据和实现方法进行阐述.     

一种基于语音关键词识别的广播电视内容监测系统

随着我国广播电视事业的发展,广播电视内容监测越来越重要,传统人工方式的内容监测技术已不能适应新时期的要求,迫切要求引入基于计算机自动音视频处理的内容监测技术.本文介绍了一个先进的基于语音关键词识别的广播电视内容监测,从该系统投入运行情况来看,系统使用的监测工作效率提高了60-80倍,为内容监测业务提供了有效解决方案.     

语音识别算法的VC++实现

随着语音识别算法的不断发展,其识别率不断提高,逐步达到可以应用的阶段.本文利用VC++软件实现了一种语音识别算法,并对其识别能力进行了测试.结果表明,该软件实现的算法识别成功率较高,短词可达95%以上,长词可达90%以上;同时识别延迟<50 ms,识别效率高,可满足应用需要.     

语音识别技术在院前急救调度中的应用

随着信息技术的不断发展,语音识别技术已趋于成熟,语音识别技术在工业、家电、通信、医疗等各个领域得到广泛应用,大大提高了人们的工作效率。同样,语音识别在120院前急救调度中的应用,也可以帮助院前急救提高急救响应速度,减少调度员受理调度时间,为院前急救争分夺秒。文章介绍了语音识别在院前急救调度应用中的意义、实现方法、实现功能和典型案例。     

气象炮射检测系统前端设计

随着人工影响气象事业的发展,目前已将气象炮射作业监测系统、通信系统和决策系统连在一起提高了人工影响天气作业的准确性和有效性.该炮射系统主要由以C8051F340单片机、RSC-300语音识别芯片为核心,由倾角传感器,方位角传感器以及其他外围电路组成.文中重点对传感器原理进行了相关理论探讨,同时对硬件和软件的设计上进行了详细阐述.实践表明该系统具有良好的可靠性.     

一种稳健的基于Visemic LDA的口形动态特征及听视觉语音识别

视觉特征提取是听视觉语音识别研究的热点问题。文章引入了一种稳健的基于Visemic LDA的口形动态特征,这种特征充分考虑了发音时口形轮廓的变化及视觉Viseme划分。文章同时提出了一利利用语音识别结果进行LDA训练数据自动标注的方法。这种方法免去了繁重的人工标注工作,避免了标注错误。实验表明,将'VisemicLDA视觉特征引入到听视觉语音识别中,可以大大地提高噪声条件下语音识别系统的识别率;将这种视觉特征与多数据流HMM结合之后,在信噪比为10dB的强噪声情况下,识别率仍可以达到80％以上。     

智能语音识别技术在广播电视内容监测中的应用

随着科技的进步,智能语音识别技术在广播电视领域的应用日趋广泛。结合智能语音识别技术的工作原理,阐述其在广播电视内容监测中的应用优势和应用范围,具体体现在广播电视内容识别、广告监测和节目质量评估等方面,并指出应用过程所面临的挑战,为智能语音识别技术在广播电视内容监测领域的应用提供重要的参考和借鉴价值。     

人工智能语音交互技术在电力调控领域的应用

本文基于语音交互技术可以实现调控中心现有调控管理工作的智能化升级,通过电力领域的专有模型、历史数据、规程文档构建调控专业语料库和调控语义识别模型,并依此进一步实现智能人机交互,对口述内容予以信息识别,并采用NLP、分词等技术进行语义的解析识别,通过与其他系统建立交互接口的方式,形成联合控制通道,最终实现通过语音的程序化成票、下令、回签、统计、查找等全部工作任务,可以大幅有效减轻人工压力,提升调控工作的执行效率。     

语音信号中情感特征的分析和识别

随着信息技术的发展，对人机交互能力的要求不断提高，情感信息处理已成为提高人机交互能力的一个重要课题。文中介绍了近年来国内外在语音信号中的情感特征分析和识别的研究概况，讨论了存在的一些问题和今后需要进一步研究的课题。     

语音自动评估系统在广播遥控监测中的应用

随着我国广播电视监测事业的发展。监测手段由传统依靠人工手动监测逐渐发展到自动化、网络化的监测模式。监测业务向深度和广度发展的同时,对广播效果评估自动化的需求日益增加,本文重点探讨语音自动评估技术在广播遥控监测中的应用。     

基于特征识别的AI技术在节目内容合规实时监测的应用

针对广播电视节目中出现敏感人物引发的负面影响,急需采取有效措施予以解决。由于本辖区需要监测的节目多达50余套,人工操作已无法满足需求,导致此项工作存在监测管理的空白和盲点。为解决这一问题,我台利用对监测业务的熟悉优势,对广播电视台媒资管理综合筛查系统进行了二次开发,优化了图像声音识别算法,使其适应自身业务需求并投入使用。     

语音识别字幕制作系统构想

本文分析了国产电影中文字幕的现状,总结了不同类型字幕的制作方式,指出通过人工方式制作电影字幕的优缺点。提出通过先进的语音识别技术代替人工来完成对语音的识别以及字幕的制作的构想。