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可再生能源制氢是实现能源系统完全脱碳的重要路径,海上风电制氢作为可再生能源制氢的重要组成部分,具有巨大的商业化发展潜力。本文阐述了海上风电制氢系统涉及的关键技术,并在总结海上风电制氢国际研究和生产现状的基础上,探讨了其在未来的发展潜力和应用形式。 相似文献
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随着世界对新能源的呼声高涨,风能作为一种清洁的可再生能源,越来越受到世界各国的重视。世界风能协会称:至2010年全球已装机的风能总量为1970亿瓦,预计到2020年将实现七倍的增长,达到14000亿瓦。来自中国国家能源局的数据显示,目前中国风电行业已连续5年实现翻番、总装机容量跃居世界第一。由此可见,中国已经成为风电发展大国,前景可期。倍福在PC控制技术的基础上实施自动化解决方案已经有30 相似文献
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海上风资源丰富,年利用小时数高。因此,开发海上风力发电成为风力发电的大趋势。对国内外海上风电发展现状进行分析,从海上风电系统的整体结构出发,介绍了风电机组的发展。综述了海底集电系统的工作方式及其对应的多种结构,指出柔性直流输电(VSC-HVDC)技术在海上风电系统电能传输中应用的必要性。阐述了当前柔性直流送出工程中采用海上换流站集中换流方式存在的问题。将VSC-HVDC与传统的交直流输电技术进行了比较,提出了不同情况下的最佳输电选择。讨论了VSC-HVDC系统的核心部分——电压源换流器的选取,指出当前VSC-HVDC在海上风电并网中尚需解决的问题,并提出今后的研究方向与解决措施。展望了海上风电的未来发展趋势,为VSC-HVDC技术在海上风电中的发展和应用提供技术支持。 相似文献
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首先对中国风电现状进行了描述。指出未来受全球气候变暖影响,中国风电产业必然持续发展,海上风电也将得到进一步开发,各种电网安全规则将出台,包括LVRT规则的制定。这个期间将会发生很多变化比如风机类型的改变,也有很多工作要做包括风资源评估系统开发、海上基础平台设计。 相似文献
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卫慧 《数字社区&智能家居》2022,(7):92-94,97
海上风电场工程庞大复杂,该文针对重大工程数字资产建设和管理的需要及工程特点,运用BIM、IoT、大数据等技术,设计开发了海上风电工程资产数字化平台,运用于工程全生命周期的规划、设计、施工、运维等各个阶段,为海上风电工程数字化技术资产的创建、存储、利用提供了有力的工具,为海上风电大规模、低成本开发和快速可持续发展提供了技... 相似文献
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"如果说‘十一五’是风电产业的高速增长期,那么‘十二五’则是持续健康发展期。"——这是国家能源局新能源和可再生能源司副司长史立山对中国风电产业未来发展作出的判断。对于近年来旋风式发展的中国风电产业来说,2011可谓"多事之秋",在"世界第一"的光环下频发的脱网事故令很多人对"中国速度"再度产生质疑。近 相似文献
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按照十二五规划,陆地风电是稳步发展,海上风电是示范发展。示范就是不应该冒进,不应该爆发式增长。过去5年,井喷式的风电产业在国内上演。但不得不承认,风电产业快速崛起的背后,面临着由研发投入不足导致的技术落后、设备产能过剩、重速度轻质量以及并网难等一系列问题。质量问题频出,弃风现象也随之出现。 相似文献
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《国内外机电一体化技术》2010,(2):28-28
“低碳经济”概念成了两会期间炙手可热的话题。全国政协委员、国家发改委副主任、国家能源局局长张国宝在接受访问时再次强调了核电、风电等新能源发展的重要性。 相似文献
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《自动化博览》2010,27(2):44-47
风电是可再生、无污染、能量大、前景广的能源,大力发展清洁能源是世界各国的战略选择。风电技术装备是风电产业的重要组成部分,也是风电产业发展的基础和保障,世界各国纷纷采取激励措施推动本国风电技术装备行业发展,并培养了一流的风电装备制造企业。同时,风电技术进步和风电装备制造企业的成长又进一步促进了风电产业的发展。目前,我国风电技术装备行业已经取得较大成绩,但距国外发达国家还有一定差距。为深入贯彻落实科学发展观实践活动,大力推进我国风电技术装备行业进步,促进整个风电产业发展,国家能源局能源节约和科技装备司结合自身工作职能,对目前我国风电技术装备自主化情况进行了全面调研,广泛听取了国内外专家学者的意见,初步形成了有关我国风电技术装备发展情况的调研报告,对我国风电产业技术研发、质量控制以及行业标准的三个方面问题进行分析,供参考。 相似文献
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海上风电设施检测在海上风电安全监测领域发挥着重要作用。由于海上环境复杂及海上目标的多样性,现有海上目标检测算法存在网络复杂、检测精度低的问题,难以满足实时性检测和实用性部署要求。针对该问题,该文提出了一种改进YOLOv5s的海上风电设施检测算法。首先,将YOLOv5s的主干网络替换为轻量化GhostNet进行特征提取,降低网络模型的参数量和计算量;其次,在主干网络末端和Neck层分别施加注意力机制(SENet),自适应学习重要通道特征权重,提高检测精度;最后,将Neck层的PANet结构改进为双向金字塔(BiFPN),通过融合不同尺度特征提升检测速度。实验结果表明,该算法在降低网络模型参数量和计算量的同时,在船舶数据集上平均精度达到了96.8%,比原始YOLOv5s网络提升了2.6百分点,检测速度达到了47 FPS。 相似文献