短命的“菜单成本”

菜单成本(menu cost)是凯恩斯经济学派的基础概念,他们很多政策建议,都从这个概念引申而来。菜单成本是指:餐厅的菜单得花钱印刷,印好了就不会天天换。尽管就餐人数每天都有波动,客人点菜的价位也丰俭有别,但每天更换菜单成本太高,餐厅老板就以不变应万变了。     

GDP数据不能证明美国经济已告别衰退

将于周五公布的美国第二季度国内生产总值（GDP）数据，有可能进一步证实美国经济正在摆脱衰退，但投资者不应急于对这一数据做出结论。     

基于径向基函数(RBF)的安徽省GDP增长模拟与预测

本文运用新型非线性径向基函数RBF神经网络模型，对安徽省国内生产总值(GDP)进行了宏观经济模拟预测分析，结果证明与其它经济计量方法相比较，网络模型新颖，具有较好的预测精度及效果，可广泛应用于各种预测研究，有较高的应用推广价值。     

去GDP崇拜进行时

长期以来,考核干部政绩．GDP增长率指标无疑是重中之重。然而,随着本届政府把民生改善、社会进步、生态效益等指标绩作为重要考核内容,未来的经济发展中,再也不能简单以GDP增长率来论英雄了。近期,多地召开两会,一个明显的变化就是GDP目标理性调整,中国去GDP崇拜的大幕已经拉开。     

基于改进BP的GDP预测研究

GDP时间序列具有线性和非线性的双重特征,所以传统统计预测方法、神经网络方法和集成预测方法都在预测分析时准确性不高,误差较大。文章提出由GDP时间序列,找出只具有非线性特征的GDP年增量百分比序列,以此建立基于BP的预测模型,对我国的GDP进行预测,仿真实验表明,改进的BP模型预测准确率明显优于目前的ARIMA-BP集成模型及单一BP模型的预测准确率,从而证实了改进的BP模型用于GDP预测的有效性。     

区域不协调，实质不在于GDP总量之间

在说到区域协调发展的时候，很多情况下人们会进入一个误区，即认为GDP在全国的平衡分布就是协调发展。开始推进西部大开发时，一些理论界人士，甚至一些领导人脑子里的“区域协调”概念就是这样的。实际上，我们的问题在于经济增长快、经济聚集多的地方没有相应的人口，造成各个地区之间人均GDP的差距在扩大，同时劳动人口与赡养人口在空间上也出现了分离。     

意大利宽带建设延迟拖累GDP增长

欧盟委员会数字议程专员内莉·克勒斯在罗马工商业主联盟会论坛上发言称,相比法国和德国,意大利较低的宽带普及率正在耗费这个国家大约1％-1．5％的国内生产总值。41％的意大利成年人从未浏览过互联网,这个数据是法国、德国或英国的两至三倍。克勒斯呼吁意大利加大在信息通信技术方面的投入,以便促进经济增长、扩大就、     

软件中国年度大盘点：名家访谈：见证中国软件2009

如何看待2009年的中国？只要你在百度输入“中国2009”,紧随其后立刻出现一个关键字“GDP”。可见经济形势,始终是大家心头悬着的－柄达摩克利斯之剑。毋庸置疑,12个月来中国的实际经济走势再次令无数经济学家颜面无光,他们之前振振有词的预测再次沦为笑柄：中国的GDP做了一个“V”字型反弹,但经济结构隐含的内在危机已浮出水面,而诸如住房等百姓最关心的民生问题,形势进一步严峻了。     

区域经济研究中夜间灯光与GDP的相关性特征北大核心CSCD

针对夜间灯光表征经济的特征和效率研究不够全面的问题,使用中国省域夜间灯光和GDP数据进行了系统的相关性研究。用对数非线性模型从整体、地区、年度视角探索二者的统计相关性,并进行整体样本的估计,最后基于其关系特征构建了一个与初始条件相关的回归方程。研究结果表明:夜间灯光能反映中国地区经济的发展水平,并能体现全国和地区层面的大型经济事件;我国除港、澳、台以外的31个省级行政区的夜间灯光与GDP的对数非线性拟合优度达0.96以上;地理因素、制度因素对二者的相互关系有重要影响;个体效应是进行整体估计中要考虑的重要因素;夜间灯光和GDP的关系方程与初始条件有显著的相关性。     

拒绝合唱

“头脑不是一个要被填满的容器，而是一支需要被点燃的火把。”——普罗塔戈 常用这话来提醒自己，希望做个思想的“纵火者”。实践中，发现了一个不错的火引——矛盾!当一个个矛盾从众多习以为常的教学行为中被提示出来，成为纯色中的杂色、乐音中的异音，它会变得异常锋利，剖开我们对事物平常态的认识，触动改进的欲望。     

遗传算法和BP神经网络在GDP预测中的应用

GDP是衡量一个国家或地区宏观经济状况的综合表现的一个重要指标,要想做到对宏观经济进行积极而有效的调控,首先要对未来经济的走势进行预测,根据预测结果制定相应的宏观调控手段,对GDP与经济发展提出政策思考,是十分有意义的。因此,文章运用遗传算法和BP神经网络对GDP进行预测,以揭示其变化规律和发展趋势,为制定科学的宏观调控政策提供依据。     

GDP：面向对象和软构件技术的设计与实现

1.引言传统的MIS开发方法,针对不同的应用,需要开发不同的MIS系统,即使这些应用问题属于同一类型,也都要经历系统分析、设计、编码、测试、维护过程,其中存在大量重复劳动。MIS一旦开发完成,就完全定型,很难修改。然而随着时代的进步,法律、法规、技术规范、组织机构、管理方式会不断发生变化,用户需求也会相应发生变化,原有的MIS系统很难适应这些新的需求,以至废弃,不得不重新开发新系统。面向对象方法、软构件、以及客户机/服务器结构、专家系统等新技术的出现,为解决上述问题提供了一     

基于BP网络的GDP预测数据预处理方法研究

数据预处理是决定建模成功与否的关键步骤之一,而同一个模型用不同的预处理方法所得到的结果也会不一样。文章基于BP神经网络的GDP预测模型,探讨了已有的6种预处理方法,在这些方法之上又新增了2种不同的方法,最后用这些不同方法在MATLAB下实现,将所得结果作比较与分析,文章提出的减比法是一种既简单准确度又高的方法。     

纸上的绿色GDP

时下有关GDP的消息满天飞,似乎啥东东只要和GDP结了姻缘,就立刻身价倍增,绿色GDP就是一例,不禁让人们惊叹,绿浪来袭了。"清风朗月不用     

宏观交通量与GDP的复杂性测度及其相关分析

交通运输系统与社会经济系统的系统结构特征需要定量描述。为测度系统的结构特征之一复杂度,引入信息理论的改进的Lempel-Ziv算法——“通用试凑算法”。通过计算宏观交通量与GDP时间序列的复杂度,得到简单结论：GDP复杂度与货运交通量复杂度具有较强的正相关关系;GDP复杂度对宏观交通量复杂度的影响是长期的,具有滞后效应;GDP与宏观交通量现象的相关程度与二者复杂度的相关程度没有必然的联系。     

世界经济复苏仍未见曙光

美国经济曾有的长期繁荣一度使人们忘记经济的周期性调整规律。战争和恐怖因素的突如其来再次提醒人们经济是何等敏感和易变。刚刚驱散的重重迷雾的世界经济如今又站在了新的十字路口：是即将迎来黎明前的曙光还是仍在漫漫长夜中摸索？     

IT经济使经济学家尴尬

一些经济学家面对快速发展的中国IT经济，缺乏深入分析、研究和创新的学术精神，从而在社会大众面前显得口齿不清。     

基于新维无偏灰色Markov模型单位GDP能耗预测研究

能源消耗问题是全球关注的焦点,单位GDP能耗是反映能源消耗水平的重要指标,对其进行科学、准确的预测有着重大意义。由于GM(1,1)模型和Markov模型用于时间序列预测时优势互补,本文首先建立了无偏灰色Markov预测模型,然后进一步利用新信息优先的思想,建立了等维新息无偏灰色Markov预测模型。以1991年至2011年广东省单位GDP能耗实测值作为原始数据,构建预测模型,预测其2012年至2014年单位GDP能耗。结果表明:新维无偏灰色Markov模型的预测误差小,精度高,适合中长期预测。     

给科博会加点创意

创新型经济绝不会像劳力型经济一样辛苦。创新型的企业、人才不会一开始就抱着“严肃的”态度、一丝不苟要创作出什么能改变世界的东西——他们只是好玩。举凡当今世界最有创意的企业，没有哪一个不把办公室营造得好玩又有趣。今年科博会开幕论坛上，英国经济学家霍斯金先生演讲最后提醒，“Having fun is Very impoftant（懂得玩是非常重要的）”。[编者按]     

多源信息耦合的GDP空间化研究—以北京市为例

针对统计数据对G D P空间分布信息表达存在的局限性,耦合G D P统计数据、城市兴趣点数据、夜间灯光数据以及土地利用数据,提出了一种G D P空间化方法.以北京市为实验区,首先,利用土地利用类型与GDP的关系,实现了第一产业GDP的100 m网格空间化;其次,通过计算兴趣点密度分布情况,并耦合夜间灯光指数以及土地利用...