一种高精度温度测控系统的研制方法

本文介绍了一种高精度温度测量、控制系统的研制方法。采用可控硅调功、过零触发加热器和物流ＰＩＤ调节相结合的手段，达到使物流精确恒温的目的。系统具有多点Ｉ／Ｏ、越限报警、打印的功能和可靠的抗干扰能力。     

一种基于PWM控制的温控系统及其参数自整定

介绍了一个基于ＰＷＭ 控制的温控系统设计和实现方法。着重讨论了系统的组成、控制原理及ＰＩＤ参数自整定的软件设计思想。实验结果表明,温控精度可达±０．２℃。     

煤气加热炉温度的自学习模糊控制

介绍煤气加热记自动控制系统的软，硬件结构，着重讨论了自学习模糊控制器在控制过程中的应用，给出了针对自学习模糊控制算法的仿真果。     

温度测控系统的设计与制作

设计一种以AT89S52单片机作为控制器,DS18B20读取温度。方案采用L298n芯片驱动风扇进行降温和水泥电阻加热。系统利用4乘以4矩阵键盘实现功能模式、设定读取温度值。本文将从软件系统设计与硬件方案论证两个方面介绍温度测控系统的制作,并且在实际试验的基础上对方案的不足提出了一些改进建议。     

一种实用型温度监控器的设计

本设计基于日常生活的需要,利用单片机和NTC电阻设计了一种室内温度监控器。该系统采用控制器和电热器分离的设计理念,解决了电热器的高温影响监控器工作的问题,通过提高温度控制灵敏度的方法,提高了人员舒适度,并起到节能降耗的作用,该监控器安全可靠,节能效果明显。     

基于单片机的高精度多点数字温度测控系统

本文介绍了一种由ＰＩＣ１６Ｃ５７单片机和一线数字温度计ＤＳ１８２０构成的高精度多点数字温度测控系统,讨论了系统硬件和软件设计,给出了详细的电路原理图。     

一种神经网络自学习控制结构与算法

1　引言神经网络自学习控制代表性结果之一 [1 ] 是采用一个多层前馈网络 (对象仿真器 )辨识被控对象 ,采用另一个神经网络 (控制器 )学习控制仿真器后 ,再控制真实对象 .这个思想对于解决复杂工业过程对象优化控制问题具有一定意义 .但是 ,直接应用仍存在问题 :1)其中对象仿真     

一种实用的温度测控系统设计

为了克服单回路温度测控系统只能测量和控制被控对象某一区域一点的温度而出现的问题,采用以单片机为核心的独立双回路温度测控方法,实现对被控对象某一区域两点的温度同时测量、同时显示、同时控制.实践证明,该系统能了解整个被控对象的温度状况,准确实现对温度的调节.     

混沌系统的一种自学习模糊控制

提出一种基于遗传算法的自学习模糊控制方法控制混沌系统。用一种改进的遗传算法学习模糊控制器的隶属度函数，以改善模糊控制器的性能，使其达到良好的控制效果。用此方法控制Ｈｅｎｏｎ系统的混沌行为，效果良好。     

一种自适应混合权重的自步学习方法

自步学习是一种受人类和动物学习过程启发的学习机制,它赋予训练样本不同的权重,从而逐步将简单到更复杂的样本纳入训练集进行学习.自步学习在目标函数中加入自步正则项控制学习过程.目前存在多种形式的自步权重正则项,不同的正则项可能会导致不同的学习性能.其中,混合权重正则项同时具有硬权重和软权重的特点,因而被广泛应用在众多自步学习问题中.然而,当前的混合权重方法只结合了对数软权重,形式较为单一.此外,相较于软权重或硬权重方式,混合权重方法引入了更多的参数.提出一种自适应混合权重的自步正则方法来克服形式单一和参数难以调节的问题.一方面,在学习的过程中权重的表示形式能够自适应进行调整,另一方面,可以根据样本损失分布特点来自适应混合权重引入的自步参数,从而减少参数对人为经验的依赖.行为识别和多媒体事件检测上的实验结果表明提出的方法可以有效地解决权重形式和参数的自适应问题.     

单片机温度自动测控系统在调整立窑偏火中的应用

在立窑熟料烧成过程中,窑内的偏火现象是难以避免的.这不仅严重影响熟料的质量,而且因偏火导致窑情不稳,极易造成炼边、结块、架窑甚至喷窑事故.传统的调整偏火,靠人工观察,采取减风,不均匀布料,拔大块等方法.不但费力,不安全,而且因为人为     

一种高精度黑体辐射源温度测控系统设计

黑体辐射源作为通用红外目标,主要用于红外热成像系统的性能测试、校准和标定,其温度精度和稳定性直接影响产品的最终性能.为实现黑体辐射面温度的高精度测量与控制,提升红外热成像系统整体性能,提出了基于ATmega128单片机的黑体辐射源温度测控系统方案设计;利用MAX1402芯片和PT100完成温度的高精度测量;采用四线制恒压源驱动电路,简化硬件电路设计;基于μC/OS-Ⅱ操作系统平台和PID控制算法完成系统软件设计.详细阐述了MAX1402的校准和PT100标定过程,分析了影响温度测量和控制精度的影响因素并提出了解决方法.实验结果表明,该系统的温度测量绝对误差小于0.01℃,控制稳态绝对误差小于0.004℃.满足红外热成像系统性能提升的需求.     

一种模糊自适应温度控制系统的设计

介绍了一种以单片机为核心,采用变论域模糊控制算法的温度控制系统,并对模糊控制思想及系统的软、硬件设计进行了阐述。采用该控制系统,能较好地克服温度控制对象的纯滞后特性,控制响虚时间短,超调小,且适用范围广泛。     

一种新型的模糊PID温度控制器的设计

介绍了模糊PID温度控制器的组成原理与设计方案。     

一种自学习模糊神经网络多变量自适应控制器

本文在将文（６）的参数学习算法推广到多变量系统和对爬山法加以改进的基础上,提出了一种新的基于Ｐｉ－ｓｉｇｍａ混合型自适应模糊神经网络的多变量的自适应控制器。该控制器能在不需过多先验知识的情况下在线自学前件和后件参数,仿真结果表明,该控制器有效的。     

滞后复杂系统的多步预报自学习模糊控制

针对具有纯时滞及非线性的复杂系统，提出一种基于多步预报的自学习模糊控制算法，使控制效果基本不依赖于初始控制表，而控制表可以在线修正，以满足系统快速性和稳态特性的要求。仿真结果令人满意。     

一种自学习模糊智能控制器

本文从智能控制行为的特征变量出发,找出动态过程的特征信息,从而得到产生式规则来构成模糊控制器的自学习算法规则集,最后给出数字仿真的实例。