基于计量经济模型的房地产价格泡沫研究

文章建立了一个计量经济模型对房地产市场价格泡沫进行了研究.首先选取了6个变量作为模型的解释变量,然后利用我国2001-2003年三年间全国除西藏外的30个省级行政区的相关数据共90对进行回归,在经过检验后,采取了一个模型,据此来预测以后年份的房地产价格泡沫.从预测的结果来看,模型回归结果基本令人满意.     

谨慎防范资产价格泡沫

2008年之后,中国股市一路狂跌了70％。2009年前8个月,中国股市又迅速暴涨了70％。虽然目前还在3000点左右彷徨,但也许很快又有一轮新的上涨。导致资产价格上涨的各种因素仍然在发酵之中。预计在未来一两年之内,中国的股市都会被浸泡在各种利好消息之中,极有可能会迎来一场空前的泡沫狂欢,最终,当泡沫崩溃之后,中国经济将会被抽于精气,     

城市房屋拆迁估价存在的问题

分析了当前城市房屋拆迁估价存在的一些问题，针对这些问题，提出了作者的一些解决思路．     

虚拟经济偏离对我国房地产市场泡沫的影响分析

虚拟经济的过度膨胀会引发经济泡沫,而我国房地产市场存在泡沫是不争的事实。本文从分析虚拟经济的概念与特点入手,分析了虚拟经济偏离对我国房地产市场泡沫的影响分析,并以日本虚拟经济偏离产生的房地产泡沫实例进一步阐述虚拟经济偏离对房地产市场泡沫的影响。由于经济泡沫的存在,实体经济对虚拟经济影响趋弱,且虚拟经济对宏观经济政策反应迟钝,甚至逆势而上。这些反常表现说明中国经济的发展隐藏巨大的隐患,不及时制止有发生经济危机的可能。日本上个世纪末房地产市场崩溃导致经济的衰退与低迷则是前车之鉴。     

房屋成新度评定方法研究

通过对房屋传统拆旧方法的分析五研究，提出了房屋成新度的新评定方法，该方法科学地解决了房屋成新度因素评定标准及权重确定问题，研制出房屋成新度判别及价格评估的计算机系统，为房地产管理提供了新的评估方法。     

基于跳跃-扩散期权实物定价模型的房地产泡沫测定

利用跳跃-扩散过程的实物定价模型测定房地产的基础价格,并在此基础上厘定房地产泡沫的临界值,建立房地产泡沫的测定模型,以北京市住房价格为例,判断北京市房地产的泡沫状况,为房地产宏观调控提供参考.     

如何应对我国房地产泡沫

我国的房地产经济已经有着不同种程度的“泡沫”成份，针对这些“泡沫”，提出了相应的应对措施。这些措施包括：防止违规操作，提高银行资金的利用率；政府发挥调控作用，有效控制房地产开发的规模和结构等。     

房地产价格波动影响因素及我国的经验分析

房地产即是消费品又是投资品，其价格波动受贷款规模、市场预期、需求规模、土地投机等因素的影响。欧关经验表明：房地产价格是由当期和滞后的收入增长和实际利率所推动的。对我国的经验分析发现，房价与货币供给之间有强的正相关关系，那么对信贷规模的控制成为目前遏制房地产价格过快增长的重要措施之一。     

美联储货币政策与房地产泡沫关系实证分析

针对不少人关心未来是否会出现高通胀以及资产价格膨胀是否会带来更大的金融风险的问题,通过利用PAVLOV和WACHTER建立的模型,研究美联储货币政策与美国房地产价格泡沫之间的关系,从理论上对其作出阐述,并在实证上给出验证。结果表明,货币供给量和利率是影响房地产投资的主要原因,因此,可以通过实施适宜的货币政策对房地产市场进行宏观调控。     

河南省房地产泡沫程度研究

根据河南省房地产市场的发展状况,选取了7个测度指标,运用主成分分析法对泡沫指标进行降维,确定出河南省的综合泡沫指标函数,最后分析了河南省2007—2014年的房地产市场泡沫程度。研究表明,在2013年之前,河南省房地产市场并未出现泡沫,而从2013年之后才开始出现泡沫,而且泡沫程度较大,泡沫综合指数达到了2.063 4,2014年泡沫程度有所下降,达到了1.749 8。     

宏观经济对房价影响的实证分析

中国房地产市场自20世纪80年代末起步以来得到了飞速的发展,与此同时房价也节节攀升,宏观经济基本面对房价的影响也引起了关注。为了证实房价与宏观经济基本面之间的关系,选用货币供应量M1,和人均国内生产总值作为宏观经济的代表变量,通过计量模型对宏观经济与房价的关系进行了实证研究,结果表明,经济基本面的持续繁荣对资产价格尤其是住房价格有积极的影响,货币供应量M1对房价的影响也非常显著,并据此提出完善我国房地产市场调控的政策建议。     

成都智能化住宅发展的趋势研究

介绍了智能化住宅相关的基本概念 ;并分析了智能化住宅所面临的宏观经济环境、市场需求以及竞争环境 ,阐述了智能化住宅将是成都房地产市场未来的发展方向。     

房价增长时期商品房需求模型构建

为了研究商品房房价增长时期,需求各影响因素与需求量间的数量关系.利用计量经济学方法和软件,分析了各变量和需求函数间的数量关系,以及各因素的重要关系,获得了房价增长时期商品房需求函数模型.并利用经济性、误差、拟合优度和显著性等检验方法对其进行了验证,其结果符合经济规律和各种检验.     

我国利率的市场化改革

利率作为一个重要的经济杠杆,各国中央银行都把利率作为货币政策的中介目标,作为调节经济的重要手段,本文通过对我国利率现状的分析,指出应该实行与市场经济相适应的市场利率,更好地发挥利率的水龙头作用。     

基于BP神经网络自贡房地产价格走势预测

文章通过分析调查影响自贡房地产市场的主要因素,基于BP神经网络,结合自贡住宅市场的实际情况,建立两类BP神经网络预测模型：基于时间序列的趋势预测模型、基于影响因素的回归预测模型,预测了自贡房地产市场价格走势。模拟预测2010年的结果证明了2011年房价预测的有效性,可为自贡城市建设的可持续发展提供有价值的指导意见。     

试析银行利率与寿险价格的关系

寿险预定利率作为决定寿险产品定价的因素,与保险产品价格成反比。在其他因素既定的条件下,预定利率越高,保险价格越低;预定利率越低,保险价格越高。我国传统的寿险产品都是以储蓄型为主,其与银行存款是替代关系,寿险预定利率一般都以当时的银行存款利率作参考,略高于存款利率。银行利率的不断变化,会使寿险预定利率与银行利率偏差太大,对保险产品的销售带来不利的影响。     

模拟尾流气泡幕中的气泡率及声速

文中通过对尾流气泡幕模型的分析与计算,利用伯努利方程计算出实验室模拟的气泡幕的气泡率,针对级联气泡生成装置内部压强、注水深度等参数进行分析,结果表明:在实验范围内,较大压强差会产生较大的气泡率,气泡幕中的声速随气泡率的增大而变慢.     

论动态市盈率对股票价格的非线性推动

通过对股票市盈率的分析，力图解释上市公司市盈率参差不齐的现象，并就动态市盈率对股票价格的推动作用，进行了初步探讨。     

美国利率市场化改革对我国的启示

着重分析了美国利率市场化改革的历史背景、演变过程及其对货币政策的实施效果,阐明了我国利率市场化改革的时机把握与方式选择,突破口的认定和分步骤的安排。在此基础上,论述了货币市场的大力发展、商业银行的金融创新以及建立健全的监管体系对我国利率市场化改革的重要性。