大型风力发电机组故障诊断方法综述EI北大核心CSCD

故障诊断技术是保证风场运行效率并降低风场运营成本的关键。对风电机组故障诊断技术进行综述,按照基于定性诊断、定量诊断的分类方式,针对现有风电机组故障诊断方法并结合故障诊断系统进行分析。对每一类现有故障诊断方法再次归类,指出这些方法的基本思想、适用条件和应用范围以及优缺点,并探讨了风电机组故障诊断技术未来可能的主要发展方向。     

火电机组故障诊断技术的现状与展望

讨论了大型火电机组故障诊断技术的现状，论述了火电厂故障诊断的重要性和技术特点，展望了未来火电厂故障诊断技术的发展方向和诊断系统的结构。     

大型风力发电机组故障诊断方法综述

故障诊断技术是保证风场运行效率并降低风场运营成本的关键。对风电机组故障诊断技术进行综述,按照基于定性诊断、定量诊断的分类方式,针对现有风电机组故障诊断方法并结合故障诊断系统进行分析。对每一类现有故障诊断方法再次归类,指出这些方法的基本思想、适用条件和应用范围以及优缺点,并探讨了风电机组故障诊断技术未来可能的主要发展方向。     

火电机组故障诊断技术的现状与展望

讨论了大型火电机组故障诊断技术的现状，论述了火电厂故障诊断的重要性和技术特点，展望了未来火电厂故障诊断技术的发展方向和诊断系统的结构。     

风力发电机振动监测与故障诊断方法综述

振动监测是风电机组状态监测与故障诊断的关键技术,对保证风电机组安全可靠运行至关重要。介绍了风力发电机的结构及故障特点,在对近年来的文献进行分类总结的基础上,综述了现有的风电机组振动监测与故障诊断方法,分析了各种方法的优缺点及应用情况。最后对风电机组故障诊断技术的未来发展方向进行了展望。     

远程分布式水电机组故障诊断系统的研究

在总结目前水电机组各种状态监测与故障诊断方法利弊的基础上,提出了远程分布式故障诊断模式及其实现方法,同时,对状态监测与故障诊断技术的发展和前景进行了展望。     

扫频分析技术在风电机群规模化故障诊断中的应用

目前的风电机组故障诊断工作对诊断分析师的依赖很高，在面对大规模风电机群时，完全依靠人工分析很难保证诊断的准确性和效率。为此，在风电机群规模化故障诊断中应用了基于扫频分析技术的风电机组轴承典型故障自动诊断方法，分析了实施规模化应用的条件，介绍了其在华能新能源智慧运维系统的实际应用效果，并结合检修人员的实际需求对智慧诊断技术的发展进行了展望。该自动诊断方法在应用中取得了初步效果，在一定程度上降低了对人工诊断的依赖，为风电机群规模化故障诊断提供了有效的技术手段和宝贵的实践经验。     

大数据技术在风电机组运行状态评估及故障诊断中的应用分析

风电机组状态监测数据具有量大、多源、异构、复杂、增长迅速的特点,但当前处理大数据的过程中所使 用的诊断方法和预警方法存在一定缺点,难以保证其精度.为了确保处理数据时能够及时了解风电机组的具体情况, 分析了风电机组运行状态评估和故障诊断中的分析技术,相关实验表明,这一故障诊断以及预测方法优势显著,且具 有一定的可行性.     

汽轮发电机组振动故障诊断技术概述

论述了近年来机组振动故障诊断技术的最新进展及存在的问题 ,提出了今后故障诊断技术的发展方向。     

大型汽轮发电机组故障诊断技术现状与发展

目前在国内电厂各类大型汽轮发电机组的运行监测方面，尚有许多机组的监视系统是落后和不完善的。针对这种情况，综述了国内外大型汽轮发电机组状态监测和故障诊断技术现状与发展。介绍了故障机理、故障信息处理技术、故障源分离与定位技术和智能诊断技术的研究历史与现状，以及故障诊断系统的研制历史和振动信号分析技术与发展。最后指出，研究故障发生机理并应用到故障诊断系统中去可以及时发现早期的潜在故障，提高大型机组运行的安全性与可靠性。     

大型电力变压器振动法故障诊断的现状与趋势

设计了一套桂林电网中短期负荷预测系统。该系统具有自动化运行功能,自动接收各种负荷和气象数据、自动做出预测并定时向中调部门上传预报结果。此系统自2007年开始投运,2007年10月14日－10月31日的预测结果显示,平均日负荷预测准确率为95．98％,达到广西电网调度中心的考核标准。     

采用粗糙集联合规则挖掘算法的分布式电网故障诊断

鉴于传统的人工智能技术在大电网故障诊断应用中存在的局限性,采用分布式的思想来解决该问题,并提出一种基于粗糙集理论的联合规则挖掘算法,该算法能够有效地从分布式信息系统中提取联合规则。为了更好地解决电网故障诊断问题,构建了基于该联合规则挖掘算法的分布式电网故障诊断模型。该模型不仅能够有效地诊断各局部电网内部的故障,而且能够有效地诊断各局部电网之间联络线的故障,弥补了分布式电网故障诊断中联络线故障诊断规则不足的缺陷。对大电网进行分割,不仅能够有效识别各类复杂故障,而且也使得每个局部电网决策表的规模大为减小,同时联合规则挖掘算法也显著地降低了规则提取的复杂度,解决了粗糙集理论在大电网故障诊断中遇到的瓶颈问题。算例表明该方法简单、有效、速度快、容错性好。     

智能变电站故障诊断技术研究

为了全面诊断智能变电站的故障和提高变电站的可靠性,在分析报文协议、网络拓扑、通信关系、审计数据等基础上提出了一种综合的智能变电站故障诊断技术,它集成了变电站协议分析、基于简单网络管理协议的故障诊断、主动探测、故障原因分析及定位等技术。仿真试验表明,该技术可以快速定位变电站的各种故障,帮助运维人员诊断和排除故障。     

电力系统故障恢复方法简述

概述了故障诊断过程中常用方法，提出分布式技术在解决大系统故障诊断中跨区域复杂故障的处理方法；归纳了配电网故障恢复的目标、恢复方法和注意事项；综述了输电网故障恢复的指导思想、恢复策略的形成过程、典型的实现方法、恢复步骤及恢复过程中所需注意的主要事项。最后，提出了故障恢复系统成功运行时所必须具备的若干要素，并指出在开发故障恢复系统时，人工智能技术和数学规划法与分布技术的有机结合，是适应电力系统未来发展的方向。     

基于调度综合数据平台的大规模电网分层故障诊断

当大规模电力系统发生单一或复杂故障时,各种开关及保护动作信息、报警和事件信息在短时间内同时上传到调度中心各应用系统,此时仅靠单个系统信息和单一诊断手段很难解决故障诊断问题。文中提出了一个基于调度综合数据平台（DIIP）的针对大规模电力网故障诊断的分层故障诊断多智能体系统（MAS）模型,通过分级故障特征信息订阅机制及区域智能体并行诊断和全局智能体总体诊断的分层协调诊断机制,得出最终的故障诊断结论。测试案例表明,利用基于DIIP的多智能体模型诊断故障有效且具有较好的实际应用能力。     

电流谐波法在电力电缆状态检测诊断的应用进展

电力电缆的谐波检测诊断方法作为一种新兴的电力电缆在线检测诊断技术,对提升电力电缆检测诊断可靠性具有重要的理论意义与应用价值.本文总结了国内外电力电缆谐波检测诊断方法的研究进展,系统分析了电缆谐波检测原理、谐波检测方法、谐波含量与电缆老化、缺陷和故障的关系、谐波诊断技术及其优缺点,以期对电缆谐波诊断技术的发展状况有一个全...     

无刷励磁同步发电机旋转整流器故障的模糊神经网络诊断

模糊神经网络是模糊逻辑与神经网络相结合而构成的 ,具备模糊技术和神经网络技术的优点 ,应用于电力系统故障诊断中 ,是一种使用方便的人工智能处理系统。基于模糊神经网络对无刷励磁同步发电机旋转整流器故障诊断进行研究。经过训练后的模糊神经网络 ,在对旋转整流器故障进行诊断时 ,有较高的准确性和有效性     

电力变压器过热故障及其综合诊断

电力变压器各类故障中过热故障比重很大且类型多样,油色谱能较有效判断出过热故障,电气试验和红外测温能较准确判定故障的原因和部位,提出了以油色谱为主结合有关电气试验、红外测温来分析过热故障性质、原因和部位的综合诊断方法。实践证明此法诊断中、小型变压器典型过热故障十分有效。     

基于油中溶解气体分析的变压器故障在线监测技术

变压器的传统检修方式已不适应现代电网的发展,对变压器实施安全在线监测可以实时地监视变压器的运行情况,及时采集故障前兆信息。通过故障诊断技术,判断变压器可能会发生的故障,提前采取措施,避免重大事故的发生。     

GIS设备内部缺陷的新型超声诊断技术

笔者归纳总结了GIS设备的内部故障,简要说明了超声诊断原理及新型GIS超声绝缘测试仪在超声诊断中的应用,重点介绍了基于缺陷测量特征的新型超声诊断技术以及国内外的诊断经验。现场实际测量表明,基于测量特征的超声诊断技术对自由颗粒、振动、悬浮电位等GIS设备内部缺陷产生的局放信号进行分析,具有较高灵敏度而且能对壳体上和导体上的缺陷进行定位的特点。