回归方法预测碧流河水库以上年平均降水量

文中利用1977—2007年碧流河水库以上流域年平均降水量和74项气象因子建立多元线性回归、逐步回归、后向逐步剔除回归模型,对2008—2011年降水量进行预报以检验效果.通过相关分析挑选大气环流因子,并分析其对流域降水量的影响.     

时间序列分析方法在郑州市降水量预报中的应用

根据1971年-2013年郑州市的降水量资料,采用二次多项式拟合提取降水量的趋势分量,采用谐波分析法提取降水量的周期成分,利用自回归模型求解随机成分,最后将三者叠加,构建了郑州市降水量的预报模型。模型计算结果与实测数据对比可知,应用预报模型对降水量进行预报精度较高。因此利用建立的预报模型对2014年-2016三年的降水量进行了预测,为该区水资源的管理提供依据。     

频谱分析法在郑州市降水量预报中的应用

频谱分析法能分离和提取存在于降水过程中的周期成分,并将分离出的周期分量进一步用于降水量的中长期预报。通过分析1971~2009年郑州市的降水量资料,应用频谱分析法构建了郑州市降水量的预报模型,并应用该方法对郑州市未来3 a的降水量进行了预报。结果表明,该区年降水量存在两个主要周期（2 a和5 a左右）,反映了该地区的气候变化规律。为了验证预报结果的准确性,还与Monte-Carlo方法的预报结果进行比较,证明了频谱分析法具有更高的预报精度。     

基于海温多极指标的长期降水预报方法

准确的长期定量降水预报对水库防洪兴利综合调度具有重要的理论价值和现实意义。本文提出基于海温多极指标的长期定量降水预报方法,并以长江上游区间为例进行应用和检验。结果表明:海温多极指标能有效预报长江上游1961—2017年汛期(5—10月)的月降水量。相比于传统的单元、多元线性回归和典型相关分析方法,该方法更为稳健、预报精度较高,特别在初汛及后汛期月降水量预报上,具有显著的优越性。研究成果可以为三峡水库防洪兴利调度决策提供科技支撑。     

基于逐步剔除回归分析的径流量预报分析

基于平凉水文站(1974~2015年)径流量、温度、降水量和崆峒水文站(1977~2015年)径流量资料,利用SPSS软件的多元线性向后逐步剔除回归分析法,对泾河平凉水文站的径流量进行了预报分析。结果表明:平凉水文站的预报径流量和实测径流量之间相对拟合误差较小,预报合格率达85.71%;预报因子、预报方程均通过统计学检验,达到显著性水平;平凉水文站的年径流量与上游崆峒水文站的年径流量、秋季径流量和春季径流量之间存在显著线性关系,决定系数R2=0.927;利用建立的径流量预报模型能够很好地模拟预报平凉水文站年径流量变化,预报结果可为区域水资源管理提供科学依据。     

潍坊市不同频率年降水量未来发生时间预测

采用灰色拓扑预测理论,根据潍坊市多年(1958年～1995年)的年降水量,建立了年降水量指标的灰色预测GM(1,1)模型群,并根据模型对潍坊市未来时间的年降水量及发生时间进行了预测,为有关部门进行抗旱防汛决策及制定水资源调度计划提供参考依据。     

基于G(1,1)灰色预测模型的沧州市干旱年预测分析与对策建议

为了减少干旱年份给沧州市带来的损失和危害,预测预报干旱年份发生时间,选取近16年降水量数据进行分析。合理设定降水量定值,采用构建灰色预测模型进行预测预报,结合软件MATLAB程序编码对模型进行求解,通过求得的结果对干旱年份进行预测,得出在2022年可能会出现年降水量小于500mm的干旱年结论,并且针对应对干旱年提出系列建议。     

黄河源区未来气候变化情景预测

在经验正交函数展开的基础上,通过对主分量和大尺度预报因子进行最优回归,确定了流域降尺度统计模式。基于该模式对黄河源区2011—2040年中高排放情景、全球人口不断增加及中低排放情景、全球人口增长较少两种气候情景进行了分析。结果表明:黄河源区未来气温将明显升高,降水量略有增大,水资源压力将趋于增大。     

TIGGE多模式降水预报产品检验与集成研究

数值预报产品的检验与集成是使用和发展数值预报的重要环节。以TIGGE数据中心的NCEP、ECMWF、JMA和KMA等4种模式控制预报产品为基础资料,选取福建池潭水库流域为研究对象,从降水分级预报、降水量级和过程预报等方面对数值预报产品进行了综合评估,同时采用回归集成、TS集成和Nash系数集成等3种方法对多模式产品开展了降水集成预报,在此基础上,探讨了不同集成方法对最终降水预报效果的影响。结果表明,4种产品对无雨和小雨的预报效果均较好,在不同量级降水预报中,JMA模式更适合于25 mm以下量级的降水预报,而ECMWF对25 mm以上量级的降水预报效果较好。对于日降水量预报,NCEP模式的预报效果较差,而ECMWF模式的预报相对更准确。对于降水过程预报,KMA的预测性能则明显差于其他3个模型。集成预报对降低预报误差并提高降水过程预报有较好的效果,其中针对不同量级分类加权的TS集成方法预报效果最优,且提升了高量级降水预测效果。     

基于多重转移概率的长期降水量预报模型研究

阐述了随机过程中马尔可夫链和多重转移概率的基本概念,并据此建立了基于多重转移概率的长期降水量预报模型,将其应用于丹江口水库控制流域面降水量的长期预报中.预报结果表明,该方法可操作性强,预报效果比较理想,其预报值可供中长期径流预报和水库调度参考使用.     

南水北调东线工程源头长江潮位预报

南水北调东线工程通过江都水利枢纽抽引长江水,准确及时的引水口水位预报对提高水利工程调度和水资源配置的科学性至关重要。选择引水口附近的三江营潮位站为代表,由于三江营地处潮区界以内,所以在预报其潮位时需要综合考虑潮汐引力、上游来水量和区间降水量等影响因素。首先采用潮汐调和分析法计算得到天文潮位,再采用二次校正法、多元线性回归法、支持向量机（support vector machine,SVM）法和随机森林法,对三江营的日均潮位和逐时潮位进行预报,并比较4种方法的预报精度。结果表明,4种方法得到的年日均潮位预报结果均能达到乙级以上精度,预报效果较好,其中：二次校正法的预报精度最高且最稳定,日均潮位和逐时潮位预报均能达到甲级精度,适合用于水利工程精细化调度;SVM法的预报精度次之,多元线性回归法和随机森林法相对较差,但后3种方法的预见期长于二次校正法,适合用于对预见期要求较高的潮位预警。     

基于多元回归分析的宝鸡市区地下水位动态预报

在简要介绍回归模型的建立、求解及检验的基础上,以1990年~2007年宝鸡市区年降水量、年开采量和天然河道渗漏量作为自变量,宝鸡市地下水水位埋深为因变量,建立了宝鸡市区地下水位动态预报模型。通过对2008年的地下水位埋深进行预测,精度较为理想;并应用F检验法、相关系数r的评价和p值检验法对模型进行检验,结果表明所建立的模型能够反映因变量与自变量的线性关系,因而,可以应用于宝鸡市区地下水位动态预报。     

潇水流域年平均降水量中长期预报方法研究

文章对潇水流域年平均降水量中、长期预报的方法进行初步探讨,选用周期法进行中长期预报,经历史资料分析检验预报效果较好,对指导永州市的防汛抗旱工作有一定的参考作用。     

多元回归分析法在密云水库汛期来水预报中的应用

从分析影响预报对象的因素着手,从中挑出一批预报因子,然后用多元回归分析法(也称复直线相关法),建立预报方案进行预报。经过筛选,根据现有密云水库建库以来的水文资料选取非汛期的来水量、汛期降水量2个预报因子进行预报作业。     

石羊河流域面雨量预报方法研究

利用1996-2008年ECMWF数值预报格点场资料和石羊河流域内6个气象站降水资料、2007-2008年47个加密自动区域站降水资料,采用Press准则进行预报因子初选,用逐步回归方法进行预报因子精选,运用最优子集回归建立石羊河流各县区域冷、暖季1～7 d降水量预报方程。以各县区降水客观预报产品为基础,采用线性插值方法,将县区降水预报插值到各县区内的区域站点上,使用算术平均法,制作了石羊河流域1～7 d面雨量预报模式。面雨量预报模式投入业务试应用,预报能力较强,取得了较好的预报服务效果,为流域面雨量预报提供了客观有效的指导产品。     

浑河流域沈阳水文站降水演变特征分析

文中采用降水倾向率法、模比系数差积曲线法对浑河流域代表站沈阳水文站1950年以来逐月降水量资料进行分析研究。并运用了近55年的资料,分析出沈阳水文站年降水量的变化趋势;汛前降水量、汛期降水量和汛后降水量演变特征和变化趋势,为沈阳水文站乃至浑河流域的中长期降雨预报奠定基础。     

随机森林在降水量长期预报中的应用

随机森林是21世纪提出的基于分类树的算法,在处理大数据集中具有明显优势,首度将其应用在降水长期预报中。以长江中下游地区1月份降水预报为例,运用随机森林模型构建原则,在74项大气环流因子以及前期月降水中筛选模型预报因子,进行长期降水量预报,并将其与神经网络模型预报效果进行对比,发现随机森林的泛化误差为13%,预报准确率达到75%,而神经网络的预报准确率仅为67%。此外,本研究还对长江中下游地区的汛期降水量进行了长期预报,结果表明,随机森林模型进行降水量长期预报中模拟和预报的效果令人满意,值得进一步研究和应用。     

地下水动态变化规律分析

通过线性回归、非线性回归分别建立地下水水位与地下水开采量、降水量之间的关系方程,结果表明,地下水水位多年动态主要受控于地下岩溶水的人工开采,而降水量对其影响不大。     

湖南衡阳年、月降水量长期预测研究

应用水电站雨水情长期数值预报的思路和方法，对湖南衡阳年降水量和4～6月及7～9月降水量的长期预测作了研究。在逐步回归方法的基础上，对所选取的因子进行优化筛选，从而使预报的结果与实测值最为接近。这一方法已在多个水电站的长期雨水情预报中获得较好效果。对于湖南衡阳年降水量和4～6月及7～9月降水量的长期预测也应用这一方法，并根据湖南省所在地区气候特点对预测结果作了分析和检验。     

集安站年降水量分析

<正>集安站是鸭绿江流域上降水区域代表站,位于集安市,从1936年开始有实测资料,资料系列长,质量好。本次通过对该站降水量分析计算,使我们充分了解到该区域降水量变化特性,对今后防汛抗旱、水文预报、水资源评价、水利工程建设具有十分重要的作用。