基于二维工程图的数字水印比例算法

针对二维工程图的特点，提出了一种数字水印方案．该方案通过修改二维工程图中各实体顶点间的距离比例来嵌入水印信息．由于该比例是一种全局特征，在视觉效果不变的情况下该比例不会发生改变，因而该水印方案对旋转、平移和均匀缩放这类攻击具有很强的健壮性．实验结果表明该方法对上述攻击具有良好的抵抗性能。     

用AutoCAD实现三维实体到二维工程图

对AutoCAD中模型空间和图纸空间的概念作了进一步的研究,并总结提出三维实体转化二维工程图的两种方法,同时通过比较分析了两种方法的区别,为广大AutoCAD用户提供了一套完善的三维实体转化二维工程图的方法,大大提高了AutoCAD三维设计的效率.     

基于二维工程图的数字水印扩频算法

针对二维工程图的特点提出了一种数字水印方案.该方案先将待嵌入的窄频带的水印信号扩频为宽频带的伪随机序列,然后再以伪随机序列为依据对二维工程图中直线实体的长度作相应的修改.检测水印时先进行同步操作,再对伪随机序列解扩进而得到水印存在与否的一种可信度结果.实验结果表明该方法对均匀缩放、旋转及平移等几何攻击,增加攻击等具有完全的健壮性;对于删除攻击具有很强的健壮性.     

基于三维设计的二维工程图生成方法

针对当前现实中直接三维设计和二维工程图并用的现状，介绍运用AutoCAD的三维设计功能构建三维模型，再由三维模型快速生成二维工种图的方法和技巧。     

基于奇异值分解的二维工程图水印算法

该文提出了基于奇异值分解的二维工程图水印算法,通过提取工程图端点坐标并进行奇异值分解,在除最大的值上进行水印信息的嵌入,有效提高了水印信息的强壮性,由于奇异值分解自身的特性使得水印信息的添加不会对工程图产生视觉冗余,实验结果表明算法达到了比较好的视觉效果,能够抵抗常见的攻击。     

基于混沌的小波域二维工程图数字水印算法

针对数字工程图的版权保护问题,提出了一种基于混沌的小波域数字水印方法,该方法通过从工程图中提取特定顶点构造出复值信号量再进行离散小波变换,通过对变换后的小波细节系数幅值进行调制嵌入一32×32像素的二值水印图像。为了加强水印信息的安全,采用复合混沌序列技术对原始水印图像进行了加密。实验结果证明这种方法对平移、旋转、缩放、镜像以及添加或删除部分实体攻击具有良好的鲁棒性。     

对"二维"与"三维"工程图的思考

基于当前计算机绘图、计算机辅助设计和计算机辅助制造技术的发展及应用状况,阐述了"二维"工程图的本质及特征,指出了"二维"工程图表达存在的弊病及局限性,提出了"三维工程图"的概念,并论述了"三维工程图"的应用现状及发展趋势,为"工程图学"教育的改革及发展提供了新的视角.     

基于特征的三维零件工程图表示

以实体造型技术为核心支持的特征造型设计系统在造型功能、二维投影转换及设计信息表示上还存在不足与缺陷。因此,快捷有效地生成三维零、部件的工程图,就成为提高生产效率的重要因素。针对现有特征设计系统在这方面的不足,本文以特征表示和特征映射为主要技术手段,给出了一种新的三维零件特征的工程图生成模式。     

基于VTK的恒牙三维重建

三维重建是计算机图形学的一个重要研究领域.针对牙体形态的测量问题,研究了恒牙的三维重建,采用面绘制的方法,构建了恒牙的三维可视化模型.借助三维可视化工具包VTK的强大功能,在VS2008的编程环境中,使用轮廓拼接法,完成了单颗恒牙的三维重建.     

二维动画CASE工具的生成方法

介绍了如何针对工程图学中二维动画的特点,运用计算机辅助软件工程及自动程序设计思想来编制二维动画程序自动生成工具。     

AutoCAD的三维造型与工程图转换技术研究

结合实例介绍了在AutoCAD中由三维实体模型生成工程图的方法和技巧。在布局中用VPORTS命令创建三维实体的多个视口,再配合用SOLPROF命令创建三维实体的轮廓图,即可快速地得到规则形体的基本视图或正等轴测图。在布局中用SOLVIEW命令创建所需的各种浮动视口,配合SOLDRAW命令,使用正投影法生成不规则形体的斜视图、剖视图和断面图等。利用三维实体生成工程图不仅可以保证视图的正确性,还可以提高设计绘图的效率。     

基于 SolidWorks 平台的斜齿轮的三维造型

基于SolidWorks平台提出一种斜齿轮三维造型化通用设计方法.该方法利用SolidWorks软件的相关功能,生成斜齿轮的端面和法面轮廓线,并沿螺旋线扫描获得斜齿轮廓面,最终使用VC 6.0和SolidWorks软件API实现对斜齿轮的三维精确建模.此方法具有造型速度快,精度高的优点,为机械产品的快速设计奠定了基础.     

基于深度三维形变的单张3D人脸重建算法

三维形变模型(3DMM)作为人脸重建的重要方式,在3D建模、图像合成等领域有着广泛的应用.由于受训练数据类型、数量以及主成分等因素影响,3DMM存在过约束的现象,不能提供足够的灵活性来表示高频变形.本文将三维形变模型嵌入到深度神经网络中,为提升3D人脸重建的表示能力提供了新的思路.为了提升网络学习效率,本文构设了一种双通路神经网络,实现了在全局路径和局部路径之间的平衡.通过在学习目标和网络结构两方面改进非线性3DMM,提出了一种比线性或以往的非线性模型更能捕捉到更高层次细节的模型.算法对比与仿真实验表明,本文算法在3D人脸重建上的归一化平均误差更低,所生成的3D人脸模型鲁棒性好、重构准确,实现了较好的3D人脸重建性能.     

基于宽基线立体视觉的远距离三维重建

针对月球车视觉导航中远距离场景的三维重建问题,提出一种基于相机自标定的宽基线立体视觉方法.该方法首先提取立体图对的尺寸不变性(SIFT)特征并进行匹配,得到特征点对应关系;再使用外极线几何约束描述立体图像校正的直射变换,对其Sampson误差使用Levenberg-Marquardt(LM)算法求得最小二乘最优解,完成相机参数估计和图像校正;对校正后的图像使用种子像素视差扩张算法进行宽基线立体匹配,根据匹配得到的视差完成目标场景三维重建.实验表明:该方法解决了月球车相机的现场标定难题,并能够解决宽基线立体视觉面临的光照差异、透视畸变、遮挡等问题,对远距离山脉等自然场景的三维重建效果良好,重建精度较高.     

基于车载LiDAR数据的建筑物三维重建

车载LiDAR点云数据量大且杂乱无章,当前尚没有完整算法来实现建筑物点云的自动分割和模型重建,特别是带有纹理信息的模型重建.以一栋结构复杂的建筑物为例,结合建筑物实际特征,采用自动与手动相结合、先简单后复杂、凹凸一致性等原则对数据进行分割和滤波处理;再采用点云数据与CAD底图配准的方式进行三维重建、纹理映射和渲染,从而实现结构复杂建筑物的真实三维重建.     

基于面识别的三维重建

传统的三维重建算法一般是从点线或体的角度来理解视图 ,本文不同于传统的自底向上和自顶向下的三维重建算法 ,从中间层次的面出发 ,讨论了基于面识别的三维重建技术。分别以圆柱面和平面的投影约束关系为准则 ,通过在视图的数据集中搜索各投影特征 ,识别视图中的圆柱面和平面 ,形成物体完整的表面模型     

基于CSG方法的工程图三维形体重建

基于构造实体几何(CSG)模型,给出一种工程图三维形体重建算法。根据CSG重建算法的工作原理,在视图区划分完毕后,读取每个视图区的基本图元,并分类保存;根据基本立体投影规律,把基本图元进行组合,并重建成基本立体;最后根据基本立体之间的组合关系生成三维模型。以实际工程图为例加以验证,结果显示,所给算法能够克服原有重建算法特征匹配较差且会出现重影的问题。