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除鳞技术是保证热轧钢材成品表面质量的重要因素之一,本文论述了该技术及其近年来的发展,并介绍了高压水泵站、除鳞阀台、除鳞喷嘴等一些实用新技术、新元件的原理及应用。 相似文献
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针对武钢集团鄂钢公司热轧带钢厂高压水除鳞系统存在的除鳞效果不稳定、设备运行不稳定、维修费用高等问题,对热轧带钢高压水除鳞系统采取了一系列的改造措施,有效地降低了喷嘴的消耗量和高压水系统的检修时间,减少了带钢表面黑带的产生,保证了产品的质量。 相似文献
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罗翔晏 《冶金标准化与质量》2007,45(3):53-55
根据除鳞介质的不同可将除鳞工艺分为高压水除鳞、压缩气体除鳞、喷沙除鳞。其中高压水除鳞是国内外非常成熟也是运用非常广泛的技术,在国内的型钢生产工艺中,基本上全部采用高压水除鳞。气体除鳞和喷沙除鳞在国外是比较成熟的技术,在实际生产中也得到广泛运用。国内对于气体除鳞和喷沙除鳞尚处于摸索研究阶段,本文主要针对气体除鳞工艺技术原理进行简单介绍。 相似文献
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《Baosteel Technical Research》2010,(Z1):50
The surface treatment technology can improve the corrosion resistance of steel sheets and increase the value of steel application.The surface treated steel sheets in Baosteel include zinc galvanized steel sheets,sin galvanized steel sheets,chromium galvanized steel sheets,and colour coating steel sheets with the application in the area from construction to automobiles,appliance,package,etc.The development,application and manufacturing technique of these products have become the core competition power of Baosteel. The article reviews the developments of surface treated steel sheets and surface treatment technologies in Baosteel in 10 years,especially hot dip galvanized high strength steel products used in vehicles.The article also looks forward into further developments of surface treatment steel products and technologies in Baosteel,which will focus on:①the new products of hot dip galvanized advanced high strength steels;②more environmental friendly products or functional coating products;③the development of surface treatment technologies to meet the requirement of higher surface quality in the marcket;④new type of surface treatment and coating technologies. 相似文献
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合金元素对焊丝钢氧化皮结构及剥离性的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
利用金相、扫描电镜观察及电子探针(EPMA)面分析技术等研究了合金元素(Si、Mn、Ni、Cr)对焊丝钢盘条氧化皮显微结构的影响,并采用拉伸试验及酸洗试验评价氧化皮的剥离性。结果表明,Si、Ni和Cr元素对氧化皮显微结构的影响大于Mn元素;低碳钢的氧化皮主要为Fe的氧化物,其最内层和中间层的氧化物均以柱状晶形式垂直基体向外生长;在低碳钢基础上增加Si含量,可显著降低氧化皮总厚度,氧化皮最内层为富Si层,且氧化皮/基体界面的凹凸度增加;进一步增加Ni含量,最内层的合金富集层以锚状沿晶界向基体内延伸。降低氧化皮/基体界面凹凸度、减少合金富集层均利于氧化皮剥离,机械法对界面凹凸度更敏感,而酸洗法对氧化皮缺陷数量较敏感。 相似文献
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HAN Ying-li 《钢铁研究学报》2015,27(6):29-34
为了自动获得最具区分力的多维融合特征,提出了改进的ReliefF算法对带钢多维混合特征进行自动评估选择。针对ReliefF算法不能去除冗余特征的缺点,引入最大信息压缩准则去除冗余特征。在此基础上,采用遗传神经网络建立带钢缺陷识别的知识库,遗传算法可以自主地辨识最小的包含最优解的搜索空间,再由BP算法按负梯度方向进行权值及阈值的修正。研究结果表明:改进ReliefF算法为后续分类识别提供了最优的特征向量,减少了数据的运算量和存储量;遗传神经网络算法获得了在满足准确性前提下更高网络识别缺陷的效率。 相似文献