基于贝叶斯网络的地铁牵引系统可靠性评估

牵引系统身为地铁车辆的关键系统之一,提升其可靠性对于改善整个地铁车辆的可靠运行尤为重要.但是,牵引系统的结构复杂,且失效模式多样,采用传统的可靠性分析方法较为困难.针对这一问题,提出了一种基于贝叶斯网络的系统可靠性评估方法,并结合故障树法,对地铁车辆牵引系统的可靠性进行建模和分析.以某地铁牵引系统为例,利用贝叶斯网络模型计算出牵引系统的可靠度;通过贝叶斯网络的双向推理能力,找出对牵引系统可靠性影响最大的组件,即牵引系统的薄弱环节(IGBT反馈故障).该方法的评估结果合理、准确,可为地铁车辆牵引系统的可靠性评估、故障诊断提供一定的理论参考.     

基于DBN的察打一体无人机作战效能评估

为解决在复杂战场环境下察打无人机作战效能的有效评估问题,结合无人机的作战使用过程,分析了影响无人机作战效能的主要因素;运用动态贝叶斯网络方法构建了无人机作战效能的评估模型,并给出了变量属性等级和网络关键参数的计算方法。通过Netica工具对无人机的作战效能进行动态评估仿真,验证了模型的有效性和可行性。动态贝叶斯网络模型为无人机的作战运用和装备研制改进提供了参考依据。     

模糊贝叶斯网络模型在卫星导航时频系统可靠性分析中的应用

利用模糊贝叶斯网络方法对卫星导航系统的时间频率分系统的可靠性进行建模和分析.在对时间频率系统故障汇总分析的基础上建立时间频率系统的可靠性模型,并对引发故障的事件进行模糊描述.通过对时频系统发生故障的概率进行计算,可以对系统发生故障的风险进行评估.模糊贝叶斯网络模型提高了故障概率描述的精确性,对系统的可靠性分析更加准确可靠.仿真结果验证了该方法的正确性和可行性.     

基于贝叶斯网络的导弹系统人因可靠性分析

分析了人在回路电视制导导弹系统研究飞行员可靠性的必要性。针对人的可靠性研究行为学策略,建立了飞行员可靠性评估的贝叶斯网络模型。论述了利用该模型进行评估的基本步骤,建立了其评价指标体系,并通过实例对飞行员人因可靠性进行了评估和研究。仿真结果证明了该模型的正确性和有效性,为飞行员发现自身不足提供了理论依据。     

基于DPSO的不确定系统测试性建模

针对关联模型在复杂装备测试性评估中对不确定问题描述与分析的缺陷,给出了基于贝叶斯网络的测试性模型,利用条件概率描述系统的不确定信息.在基于统计数据的测试性建模与评估中,由于故障征兆与故障原因统计的不完全性,致使测试性建模属于数据不完备情况下的结构和参数学习问题,针对该问题利用离散粒子群算法,通过测试性数据完备化,以贝叶斯测度为计分值,实现贝叶斯网络结构学习.最后通过实例验证了算法的正确性和有效性.     

贝叶斯网络分类模型在银行客户信用评估中的应用

本文首先介绍贝叶斯分类模型和贝叶斯网络分类模型在Weka平台中处理数据方法,为不出现过拟合问题,采用10折交叉验证选择和评估模型。之后,在银行客户信用评估数据集上对选择的两种贝叶斯信用评估模型进行了测试。测试结果表明,贝叶斯网络分类模型在信用评估的分类准确度上较高。     

电子系统电磁脉冲易损性评估的分层贝叶斯网络模型

针对电子系统电磁脉冲易损性评估问题,提出了基于分层贝叶斯网络的电子系统电磁脉冲易损性评估模型建模方法.分析了电子系统分层结构特征及其电磁脉冲效应的特点,应用电磁拓扑理论中的相互作用顺序图分析系统电磁耦合途径,确定系统内底层屏蔽区域节点,研究了相互作用顺序图与系统分层贝叶斯网络的拓扑关联关系,在系统分层贝叶斯网络模型中增加底层屏蔽区域节点层,从而建立系统易损性评估模型,并给出了相应的建模步骤.最后以某电子机械传动系统电磁脉冲易损性评估问题为例说明了建模和计算过程.     

面向复杂任务过程的可靠性建模研究

基于贝叶斯网络的任务可靠性建模工作指南的提出旨在为包括多任务要求和复杂任务过程的产品提供一套完整的任务可靠性建模及预计工作流程,以评估其是否达到规定的可靠性定量要求,为方案设计改进和维修保障决策的制定提供参考.文章对贝叶斯网络任务可靠性建模工作指南及其应用实践进行介绍,以典型数管产品的任务可靠性建模分析应用作为案例,通...     

动态贝叶斯网络用于雷达遮盖干扰效果评估

依据电子战实际作战环境,以可代表性和可观测性为标准,选取压制干扰效果评估指标;提出基于动态贝叶斯网络的效果评估模型,对若干可观测的目标特征参数进行综合推理;推导了动态贝叶斯网络的推理算法。分析结果表明,动态贝叶斯网络能够综合目标雷达不同的毁伤效果信息进行较为合理的评估;与静态贝叶斯网络相比,动态贝叶斯网络无论在准确性上,还是在滤波平滑能力上都要优于静态贝叶斯网络。     

通信装备诊断贝叶斯网络结构构建方法研究

诊断贝叶斯网络的构建,是应用贝叶斯网络对通信装备进行故障诊断的重要环节。分析了两种典型诊断贝叶斯网络构建方法的特点及其对于构建通信装备诊断贝叶斯网络的适用性。运用故障树转化算法建立了某型通：陪装备的诊断贝叶斯网络。实验分析表明,该方法对于通信装备诊断贝叶斯网络的构建具有较强的有效性。     

基于.NET的装备供应链信息共享平台设计

随着供应链模式在装备保障的应用,装备管理部门、仓库和供应商之间的信息共享变得越来越重要.文中在分析装备供应链的信息共享需求的基础上,构建了B/S的装备供应链信息共享平台的网络结构,并利用.NET设计了共享平台的系统结构,研究了装备供应链信息共享的运行流程,为我军装备供应链的信息共享的提供一定借鉴意义.     

基于Bayesian Bootstrap小样本产品性能可靠性评估

性能可靠性已经成为现代电子产品重要的质量指标。对于现代电子产品的性能可靠性评估,传统经典统计方法面临着数据不足的问题,而Bayes方法容易引起争议,为此将BayesianBootstrap方法引入到产品性能可靠性数据的统计分析中,提出了基于Bayesian Bootstrap仿真的性能可靠性评估方法。该方法又称随机加权法,是一种通过数字仿真技术扩大样本量的方法,它完全依赖于样品本身的数据,不需要任何主观假设。首先介绍了Bayesian Bootstrap方法的基本思想,给出了利用该方法计算性能可靠性参数的期望与方差的算法,并分析了其适用范围,最后通过具体实例验证了该方法的有效性和实用性。     

基于GIS单线图的配网停电单模拟操作应用研究

配电网停电会造成电力系统供配电可靠性以及服务质量下降,研究基于地理信息系统(GIS)单线图的配网停电单模拟操作应用。利用网格长度作为基本单位建立坐标系,以选取起始点与终止点为基础,通过四参数法将GIS坐标映射至图纸网格内,实现配网内设备初步布局,将杆塔、站房和整体均匀分布作为优化目标,设置多目标优化目标函数实现GIS单线图最终优化。选取某电力公司配网作为单模拟操作应用对象,模拟结果表明,单模拟操作配网停电后,该配网各负荷点年故障率、次平均停电时间以及年停电时间均有所减少,可有效提升配网的供配电可靠性。     

5G供应链安全评估模型和指标体系研究

第五代移动通信系统(5G)正用新兴的技术体系推动着万物互联,构筑起经济社会全面数字化转型的关键信息基础设施,推动全球数字经济发展。5G供应链安全事关国家核心利益和国家安全,已引起各国的重视,为此针对5G供应链特点分析5G供应链安全风险,提出5G网络供应链安全评估模型和指标体系,以支撑5G供应链中断风险的评估,为5G关键信息基础设施的行业监管部门、运营者、设备制造企业的供应链安全评估提供参考,以提升5G供应链安全防护能力,确保5G健康发展,促进国家数字经济发展。     

浅谈通信电源设备的建设与维护

通信电源是通信网络系统的重要组成部分。随着通信网络规模的不断扩大,通信电源设备的可靠性和安全性对通信网络发展起到很重要的作用。在实际工作中,如果通信电源设备发生了问题,就会导致通信系统全面中断,对人们的生活、工作带来极大的影响。因此,文中分析了通信电源设备的建设,并提出通信电源设备具体维护方法。     

FTU技术在张掖市农网建设中的应用分析

在时张掖市农村电网改造和农电负荷变化情况调查的基础上,基于柔性输电理论,为提高农网供电质量和供电可靠性,分析了在张掖市农网中适时采用FTU技术的必要性及可行性。采用FTU技术建立配电设备与馈线主站之间的通信,获取配电系统运行控制及管理所需数据,执行主站给出的对配电设备的控制调节指令,实现提高供电质量和供电可靠性,降低电能损耗,提高设备利用率,减少维护费用,节省总投资的效果。实现正常情况下的优化配网运行和故障时的自动判别和自动隔离故障区以及恢复非故障区供电。为今后张掖市农网的进一步改造提出决策依据。     

以太网供电技术简介

传统网络设备的供电都需要本地交流电源来提供电能，不但增加了网络基础建设的成本，而且网络设备还可能受到电网掉电的影响。文中分析了通过以太网线同时传输数据和电能的以太网供电技术的基本工作原理及其发展，并结合一颗符合以太网供电技术标准的电源管理芯片，简要介绍了以太网供电设备的参考设计。     

供电系统继电保护可靠性探析

对于继电保护装置的性能来说,供电系统保护的可靠性是最根本的要求,也是经济发展、用电安全的基本条件。在电力系统当中各类电气设备要通过电气线路相互连接。但是在实际应用中,由于供电系统所覆盖的送电范围较为辽阔,并且地域环境相对复杂,存在一定的不确定性因素对其产生影响,所以,无法避免电气故障的产生。无论何处发生故障都可能对电力系统运行产生影响,所以,供电系统继电保护的可靠性至关重要。     

基于模糊贝叶斯网络的空中目标多传感器融合识别研究

为了对充满不确定性与模糊性的空中目标识别数据进行处理,提高空中目标多传感器融合的准确性和可靠性,提出以模糊贝叶斯网络为基本结构的多传感器数据融合模型.该模型能够对清晰连续变量通过模糊化和去模糊化操作变换成离散变量,而且基于模糊贝叶斯网络的建模方法能够组合多种证据进行不确定性表达和推理.通过详细分析空中目标识别的推理规则,建立了空中目标识别的贝叶斯网络拓扑结构,提出了贝叶斯推理算法对多种证据进行融合计算的模型.识别实例表明该模型能够融合不同信息源的数据,有效地提高空中目标识别的效率.