H.264帧内模式快速选择算法研究

在对校验模型帧内预测算法分析的基础上,提出了一种帧内模式快速选择算法:在帧内编码中采用亮色分离方案对模式进行选择,在帧间编码中利用最佳帧间模式信息对帧内预测模式进行选择.实验证明,与原校验模型JM72相比,平均编码速度提高约29%,亮度PSNR平均下降在0.01 dB之内,平均比特率上升约0.34%.     

H.264帧内预测模式选择算法研究

由于H.264支持的帧内预测模式数较多，使预测的复杂度大幅度增加，因此研究了采用RDO技术下帧内模式选择过程，各种快速帧内模式选择算法的特点及其性能，并指出了快速帧内模式选择算法的未来发展方向。     

H.264中的一种快速帧内预测判决算法

利用SATD特征和图像空间相关性提出一种快速预测算法,避免了不必要的率失真计算,从而大大减少了复杂度.试验表明,该算法与JM86的原算法相比大大地节省了编码时间,而图像质量和输出码率基本不变.     

H．264帧内预测模式选择快速算法研究

帧内预测模式选择是影响H．264编码速率的主要因素。在分析H．264帧内预测模式选择快速算法研究现状的基础上,提出一种改进算法。实验结果表明：用全I帧编码,该算法在图像质量和输出码率基本不变的情况下,节省编码时间约12％。     

基于对角滤波的H.264帧内模式选择快速算法

提出一种利用对角滤波的H.264帧内模式选择快速算法,设定空域相关性较强的3个滤波门限,自适应地选出最优预测模式.针对全Ⅰ帧编码,实验表明:非剧烈运动序列与全搜索相比,该算法在平均PSNR损失不超过0.2 dB,增加的码率不超过3%的前提下,使编码复杂度减少26%左右.     

基于H.264帧内预测模式的信息隐藏算法

根据H.264标准编码的特点,提出一种较高性能的信息隐藏方案。文章分析H.264中I4×4亮度块的9种帧内预测模式,以及最优模式的选择策略,将I4×4亮度块的9种帧内预测模式作为备选宿主,利用信息嵌入算法将信息嵌入到视频中。这样降低了信息隐藏过程中预测模式调整对视频质量的影响,并能提高嵌入信息数据量。     

一种快速的H.264到AVS帧内模式决策算法

利用从H．264解码中得到的帧内预测方向和非零DCT系数来估计AVS编码中的预测方向,以减少AVS帧内预测所需的时间。仿真结果显示新算法可以在保持较好图像质量的同时节省至少56％的运算量。     

H.264编码中帧内预测算法研究

提出了一种适用于H.264的帧内预测快速算法,利用H.264帧内模式判决统计特性、绝对变换误差(SATD)与率失真(RD)的相关性,有效减少了预测模式的频率。实验表明,和H.264相比,编码速度平均提高63.92%,而图像质量和输出码率基本不变。     

H.264中的运动估计和帧内预测算法研究

 针对一些算法过早的确定搜索方向,容易陷入局部最优点缺失搜索准确度的情况,提出一种新的基于搜索方向预测的运动估计算法.实验结果表明,与单一搜索图形相比,该算法具有更高的搜索精度和搜索速度.帧内预测技术作为影响帧编码效率的关键,一直被广泛研究,为此,本文提出了一种快速的帧内预测算法,对宏块划分提出了新的"模板"宏块对比算法思想,并在已有的抽样算法和搜索窗算法的基础上,提出了改进方法.实验结果证明,算法在不降低图像质量的基础上,编码速度平均提高80%.     

H.264快速帧间块模式选择算法的研究

综述了目前几种具有代表性的快速帧间块模式选择算法的研究与进展，包括Sobel边缘检测法、DCT检测法等。并对这几种算法的效果及性能进行了比较与分析，提出了进一步研究的思路和建议。     

H.264 High Profile的帧内预测模式快速判决算法研究

为降低H.264 High Profile帧内预测模式判决的复杂度,提出了2方面的改进:1)在模式判决的第1阶段即块大小判决,提出了1种自适应阈值来排除不可能的块大小;2)在模式判决的第2阶段即预测模式判决,利用8×8模式判决的最优模式及最可能模式和SATD值来减少4×4的待选模式。与JM参考软件的对比结果表明,在不影响图像质量的前提下,提出的算法能减少平均61%的时间。     

基于梯度方向算子的H.264帧内模式选择算法

提出梯度方向算子的概念,基于该算子提出了一种H.264帧内模式快速选择算法。本文首先应用梯度方向算子计算编码宏块中各4×4亮度子块的纹理特征和灰度起伏特征,根据这两种特征参量削减4×4帧内候选预测模式。通过统计宏块中各子块的4×4候选预测模式信息,结合梯度方向强度门限判别法削减宏块的16×16候选预测模式,通过率失真优化算法计算得到最优亮度预测模式。进一步根据亮度宏块和色度宏块的对应关系,在亮度候选预测模式的基础上对色度宏块候选预测模式进行削减,最后计算得到最优色度预测模式。该算法削减了50%以上的帧内预测模式,减少了帧内预测模式选择的运算量,实验表明,该算法能够在峰值信噪比和码流比特率变化轻微的前提下减少50%以上的运算量。      

Fast mode decision algorithm for intra prediction in H.264/AVC with integer transform and adaptive threshold

Compared with other existing video coding standards, H.264/AVC can achieve a significant improvement in compression performances. A robust criterion named the rate distortion optimization (RDO) is employed to select the optimal coding modes and motion vectors for each macroblock (MB), which achieves a high compression ratio while leading to a great increase in the complexity and computational load unfortunately. In this paper, a fast mode decision algorithm for H.264/AVC intra prediction based on integer transform and adaptive threshold is proposed. Before the intra prediction, integer transform operations on the original image are executed to find the directions of local textures. According to this direction, only a small part of the possible intra prediction modes are tested for RDO calculation at the first step. If the minimum mean absolute error (MMAE) of the reconstructed block corresponding to the best mode is smaller than an adaptive threshold which depends on the quantization parameter (QP), the RDO calculation is terminated. Otherwise, more possible modes need to be tested. The adaptive threshold aims to balance the compression performance and the computational load. Simulation results with various video sequences show that the fast mode decision algorithm proposed in this paper can accelerate the encoding speed significantly only with negligible PSNR loss or bit rate increment. This work is supported in part by China National Natural Science Foundation (CNSF) under Project No.60572045, the Ministry of Education of China Ph.D. Program Foundation under Project No.20050698033, and by a Cooperation Project (2005.7– 2007.7) with Microsoft Research Asia.     

一种基于H.264/AVC帧内预测模式选择的快速算法

依据宏块的空间相关性,并从概率的角度考虑,提出了一种新的快速模式选择算法,该方法减少了对Intra4×4和Intra16×16的预测模式率失真的计算,降低了帧内预测编码的复杂度.与参考软件JM11.0中模式选择算法相比,在PSNR基本保持不变的情况下,新算法的编码时间缩短了大约30%,而比特率仅提高了1%左右.     

基于深度图像的H.264快速帧间模式选择算法

H.264编码标准的帧间模式选择算法采用全候选模式搜寻算法,为编码器带来了高运算复杂度。提出一种快速帧间模式选择算法,旨在降低H.264帧间编码的运算复杂度。算法利用深度图像信息从彩色图像中分割出背景区域和运动剧烈的区域,宏块根据所在的区域选择相应的编码策略,从而达到缩小候选模式范围,加快模式选择速度的目的。实验证明,该算法在图像质量基本不变的情况下编码时间平均节省23%以上。     

改进的H.264快速帧内预测选择算法

新一代的视频压缩标准H.264在视频数据压缩技术上取得了重大进展,但其算法复杂度明显提升,编码时间也较长。为降低H.264的计算复杂度和提高压缩效率,本文提出了一种基于变换域特性的变换域立体型（TDST）帧内预测快速选择算法,通过哈德码（Hadamard）变换的变换域特性对预测模式先进行选择,过滤掉大部分的预选模式,利...     

An improved fast mode decision algorithm for intraprediction in H.264/AVC video coding

In this article, an improved version of one of the most cited intra mode decision algorithms in H.264/AVC video coding is proposed with the aim to improve its efficiency and performance. The reference algorithm determines the interpolation/extrapolation spatial direction (mode) for achieving the best intra prediction using the Sobel gradient calculation. The proposed algorithm suggests reducing the number of gradients calculated and changing the Sobel operator to that of Roberts. In addition to this, it also proposes including the previously encoded neighboring block modes among the evaluated modes. Experimental results show that the proposed algorithm reduces the computational load of the original algorithm and substantially improves its rate-distortion performance.     

适用于H.264的快速模式选择算法

多模式运动估计使H.264比其他视频编码算法具有更高的编码效率,但同时也使计算复杂度明显提升。提出了一种新的适用于H.264的快速模式选择算法。此算法提前对块的细节程度和纹理方向进行分析,根据块细节程度缩小模式选择的范围,并根据块纹理方向对模式进行进一步筛选,从而大大提高了模式搜索速度,将性能损失控制在可以忽略的范围内。仿真及实验的结果证明了本算法的有效性。