PHM技术在测控装备管理中的应用

针对复杂大型测控装备系统工程的管理,开展测控装备故障预测与健康管理技术研究。以某型雷达抗干扰测试系统为例,阐述可应用于测控装备故障预测与健康管理的一种科学管理方法,提出基于模型的PHM技术在抗干扰测试系统中应用,达到提高装备技术状态稳定性、提升维修保障效率,降低全寿命周期成本的目的。有助于加强装备质量管理模式体系化、信息化发展。     

面向装备PHM系统验证的故障模拟方法研究

本文提出了一种故障信号模拟方法,首先以FPGA为平台进行信号模拟设计,通过数据回放与DDS信号发生器两种方法模拟传感器采集到的信号。其次研究了总线故障注入技术,针对模拟出的信号进行总线故障注入。最后通过上位机软件指令实现故障注入、时间监控故障过程等。     

基于SVR的电工实验装置故障预测方法研究

本文利用实验装置的数据采集装置,结合学生实验报告的数据分析,通过时间相关性分析,建立了实验装置运行状态的时间序列.采用的算法利用基于支持向量机回归的预测技术对实验装置的关键参数进行数值预测,通过分析预测值与实际值之间的残差对实验装置故障预测.最后,通过典型故障验证了该方法的有效性和实用性.     

复杂电子装备故障预测技术研究

首先,强调了对复杂电子装备进行故障预测和健康管理的必要性;其次,简要地介绍了故障预测单元法、故障预兆参数法和基于失效物理分析的环境监测法3种故障预测方法;然后,总结了利用基于以上方法得到的故障相关数据来进行复杂电子装备的故障评价的主要原则和方法;最后,分析了复杂电子装备相关故障预测数据的特点和应重点关注的问题.     

基于支持向量机的回归预测综述

近年来,支持向量机在预测方面有广泛的应用,回归预测和回归分析也是一个非常值得探讨的领域。加上工具集的使用,将对很多的应用行业,起着一定预测作用。说明对于回归预测这种方法应用于预测是有效的。文章对支持向量机进行简单介绍,在介绍基于回归预测基础上,提出这种方法的优缺点,最后展望其方法应用的前景。     

导弹退化故障预测方法研究

对导弹退化故障预测方法进行了研究, 对测试数据进行统计推断, 确定了测试数据的分布规律, 并针对导弹测试数据分布参数存在小样本、非线性等特点, 应用最小二乘支持向量机预测算法对测试数据的分布参数进行预测, 确定了测试数据未来某一时刻的分布函数, 进而建立了导弹退化故障预测模型,得出了导弹未来一段时间内的退化故障概率。通过实例分析, 验证了退化故障预测模型的合理性。     

陆军装甲指挥信息系统装备PHM应用技术研究

在分析了装甲指挥信息系统故障装备3级故障特点的基础上,从装甲指挥信息系统装备维修保障的实际需要出发,设计了装甲指挥信息系统装备PHM系统的体系结构和功能构成,并对各功能分系统进行了论述,对装甲指挥信息系统装备PHM系统的建设进行了有效的理论探索.     

特种飞机综合化任务系统P HM设计与实现

任务系统是特种飞机能力的关键因素,对其开展故障预测诊断及健康管理技术(Prognostic and Health Management,PHM)的研究是一项重要课题.目前任务系统综合化程度不断提高,故障诊断难度不断加大.结合任务系统的使用场景以及综合化系统的结构特点,对P HM系统的层次结构、基础资源要素、功能要素、综...     

新型复杂光电仪器的故障诊断方法研究

新型复杂光电仪器的技术保障面临着仪器知识少、没有维修经验积累等困难,为尽快提高有关技术人员的保障能力,研究了构建仪器层次分解工作模型的方法和进行仪器结构基元的故障预测、故障繁衍、故障诊断的策略,以使技术人员尽快掌握仪器知识,具备故障诊断维修的能力。     

基于距离分析的多性能参数故障预测方法

目前,基于性能退化数据的可靠性分析已成为有效而节约成本的可靠性评估方法,现有关于此方面研究的文献大多局限于研究单特征量的情形,而许多产品具有多个性能退化量。针对产品具有多个性能参数的特点,提出了基于多参数距离分析的可靠性分析方法,探讨并提出多性能参数距离、距离失效阈值的概念,给出参数加权因子的求解方法。弥补了现有方法基于多元正态联合概率密度函数假设致使求解过程较复杂等不足。最后通过仿真实例验证了方法的有效性。     

综合化航空电子系统PHM应用与设计

故障预测与健康管理(PHM)技术应用是保障电子系统任务完成成功率的重要手段和方法。对航空电子系统的PHM应用及设计思路进行了探讨,提出了PHM系统功能关系及适合综合化航空电子系统的健康管理体系。对PHM工程实现的主要关键技术及解决方案进行了研究,重点分析了基于测试性模型的多信号增强诊断方法,以及基于马尔科夫和贝叶斯网络的健康评估方法,对最终实现航空电子系统的PHM全面应用具有指导意义。     

嵌入式SOC栅氧经时击穿实时预报电路与方法

电子系统中,电路或电路模块的失效经常会造成灾难性的后果。这些电路或模块的失效大多是由器件的失效引起的,引起器件失效的的机理包括栅氧经时击穿（TDDB）、热载流子注入、负偏压温度不稳定性等。本文提出了一种可嵌入SOC的、能对栅氧经时击穿引起的失效进行实时预报的电路及方法,并采用0.18微米CMOS工艺实现了投片验证。当栅氧经时击穿引发SOC 电路失效时,本预报电路会发出报警信号。本预报电路采用标准的CMOS工艺,只占用很小的芯片面积,同时它只与宿主电路共用电源信号,从而不会给宿主电路带来任何干扰。     

靶场测控装备状态及故障预测方法

靶场测控装备的管控与状态预测对于确保靶场试验任务的顺利开展有着重要的意义,也是状态/故障处理研究领域的发展方向。结合装备结构关系网络,通过对状态信号的分析,给出了靶场测控设备单元的状态预测方法。依据电子元器件寿命规律,结合状态异常出现的分布函数,重点构建了离散型状态变量的预测模型,提出了相应的预测流程和方法。仿真计算表明,提出的状态及故障预测模型和方法有效,可为提高任务期间装备的可靠性提供判断依据。     

基于LMBP神经网络的惯性器件故障预报方法研究

利用Levenberg-Marquardt(L-M)算法优化计算BP权值调整量,将L-M算法与传统的BP网络相结合开发出一种快速收敛的LMBP网络,并在此基础上提出了基于LMBP神经网络的时间序列预测方法。最后利用该方法对某惯性器件进行故障预报,通过仿真实验证明了该方法的有效性。     

烟机电子系统故障预测与健康管理技术研究

随着设备的自动化程度的提高,烟机设备的智能化程度也得到了大幅提升,设备上PCB板的广泛应用,使得对烟机电子系统的故障进行预测和管理成为势在必行的任务,这样既提高设备的使用寿命和减少运维费用支出,通过不同的渠道对设备运行数据进行分析运用,运用一定的算法进行人工智能分析,指导设备的运维,促进烟机设备的发展和健康管理.     

装备系统故障诊断技术研究

基于对设备快速诊断的目地,采用了BP网络进行故障诊断并且应用总线原理设计一套人性化的显示系统的方法.通过BP网络训练并使用总线仿真软件CANoe建立三节点的故障信息显示系统,定义网络节点,创建故障信息报文数据库,编辑虚拟面板,编制CAPL程序,模拟故障检测过程,以软件仿真的形式虚拟设计故障信息显示系统的实验,得出总线负载率和基于J1939协议的故障信息显示系统可采集设备运行过程中各部件的故障信息,并通过总线发送到信息显示系统上的结论。