基于混合算法的智能排课系统

传统采用单一排课算法设计的排课系统,编排出的课程表总是与期望结果相差太大。为了使课表编排结果能满足教学要求,在此对排课约束条件进行了详细分析,采用基于遗传算法和贪婪算法的混合算法进行排课系统设计,将排课分为时间安排和地点安排2部分进行,时间安排采用遗传算法设计,地点安排采用贪婪算法设计,时间安排和地点安排过程可以人工干预,编排的课程表基本符合教务管理需求。混合算法设计的智能排课系统编排的课程表更加科学化、合理化和人性化。     

一种改进的混合排课算法研究与实现

针对目前常用的排课算法中存在的不足,分析了基于遗传算法的单一排课算法存在影响排课因素多、难以进行最优组合及排课效率低等问题,提出了一种基于优化的遗传算法和贪婪算法组合的混合排课算法。该算法首先采用改进的遗传算法对教学时间片进行安排,然后再采用贪婪算法进行教学场地安排,该算法的创新点在于简化了影响排课结果的因素,将一个复杂的过程分解为两个阶段来实现,保证了排课结果的合理性、提高了自动排课的效率、有利于后期部分课程的手动调整。     

基于VC++和SQL Server的排课系统

本文尝试性地提出了一种大学排课算法,并利用VC++和SQL Server开发工具开发而成小型排课系统。排课问题的研究主要是解决各种教学资源如教室、教师的合理有效利用问题,避免教师、班级在上课时间、地点上的冲突,使排课时间分配均匀。在算法设计中为排课操作设置了不同的优先级,逐级排课,有效地降低了排课时间冲突的几率。另外,系统为教师和教室分别设计了排课级别,从而能够避免教学资源过于集中地使用,实现均衡化利用。     

基于遗传算法的高校排课算法研究

在高校的教务管理中,排课是既复杂又关键的环节,其本质是将课程、班级在合适的时间段内分配到合适的教室中,涉及到的因素较多,是一个多目标多约束的优化问题,被证实为是一个完全的NP问题,本文针对现有的高校排课系统存在的问题以及我院的实际情况,提出一种基于遗传算法自动排课策略。实验结果表明,该算法能满足排课问题的多重约束条件,能更有效地解决高校排课问题。     

一种智能化排课算法的设计

针对遗传算法容易陷入早熟收敛,无法自适应具有NP难度的多种约束条件下的排课问题,提出了一种基于量子进化算法的智能化排课算法.对排课的冲突要素和约束条件进行定义,构建了排课模型.引入量子进化算法,基于班级、时间元集合的向量矩阵构造了量子染色体,基于软约束条件的最优解设计了适应度函数,基于量子进化算法的计算框架设计了排课算...     

一种逻辑决策的排课算法

排课问题是一个典型的组合优化和不确定调度问题。结合高校教学自身的特点,引入了一种逻辑决策的算法来解决实际问题。把教师、教室、班级、时间等资源通过0和1字符串来表示,对这些字符串进行与和或运算,最终既可以获得合理的课表,又可以方便快捷解决排课过程中资源冲突问题。经过仿真实验证明该算法能够满足高校排课问题的多重约束条件,能更有效地解决高校排课问题。     

多媒体教室智能化管理系统在数字化校园中的应用

采用多媒体教室智能化管理系统,将多媒体教室网络排课系统、多媒体教室网络门禁系统、多媒体教室网络设备控制系统、多媒体教室网络监控系统进行整合集成,实现用较少的人员管理更多的多媒体教室,提高管理效率,及时发现和解决多媒体教室使用中出现的问题,更好地服务教学。     

基于C#运用遗传算法的排课系统

排课问题是典型的组合优化和不确定性调度问题,并且是NP完全问题.随着高校的发展,在教务管理系统中使用的排课模型也变得越来越复杂,针对遗传算法排课中存在的初始解生成不合理及一周多学时课程不好安排的问题,为了避免同一门课程在一周内的不合理上课情况.针对这种情况,给出了排课问题的数学模型,提出了基于C#运用遗传算法解决方案.结果表明,该算法能比较有效的解决排课问题.该方法易于学习和应用,且不必依赖特殊的实现模式.     

志愿分级筛选算法在选课系统中的分析与改进

在选课系统中,当同一门课程有多个教学班或要求学生选课必须有多个志愿时,适合使用志愿分级筛选算法。为了使选课过程更加科学化、人性化,对该算法进行了系统的分析,并从选课前准备工作、预选和正选三方面提出了改进措施,从而得到一个实用性更强,更加完善的选课算法。用改进后志愿分级筛选算法设计的选课系统,使优秀的学生可以优先选到自己感兴趣的课程,使选课系统更加人性化,更加适合学生学习的需求。     

排课管理系统中的前驱后继算法设计

近年来随着我国教育事业的的发展,各类学校的办学规模越来越大,学生人数屡创新高,专业涵盖各行各业,相关课程设置越来越繁多,过去那种靠人力编排课程表的方式,已经完全不能适应新形势下教务管理的要求。因此,科学、灵活的新型排课系统设计开发变得愈加迫切。本文通过对现有的排课管理系统分析,采用J2EE相关技术和软件工程的设计开发流程,针对排课管理系统中的课程选取问题设计采用前驱后继算法。为后期根据高等学校排课管理工作的特点,开发出操作简便、灵活、实用、安全的学校排课管理系统,满足教务管理工作不断发展的要求提供了指导。     

浅谈上机课程的课堂管理与考试方式

本文主要针对大学上机课程,结合实际上课经验,从其特点、课堂安排、上机课程练习要点等方面说明该类课程课堂管理所应注意的问题。而从考核过程具体操作方式、一人一题考核方式改革等方面具体阐述上机课程考核方式。     

基于遗传算法的时延受限代价最小组播路由选择方法

目前多媒体业务的涌现对网络提出了更高的要求。希望既能满足实时性，又能够高效地利用网络资源。本文提出了一种基于遗传算法的组播路由选择方法，该方法在满足时延限制条件的基础上寻找代价最小的组播树。实验表明，该算法收敛速度快，可靠性高，能够满足多媒体网络对实时性的要求。     

网络化集中控制型多媒体教室的设计

多媒体教室是信息时代高校的重要基础设施,传统的多媒体教室在使用和管理过程中存在着诸多不足。在简要给出多媒体教室设计原则的基础上,深入讨论了网络化集中控制型多媒体教室的系统构架和主要功能。文中设计的多媒体教室系统实现了远程控制、远程管理、远程维护和远程协助等功能,可以满足网络化集中控制和管理的需求。     

多媒体教室规范化建设文献综述

多媒体电子教室是在多媒体技术基础上发展起来的.实现了教师主导,以学生主体的教学要求。既使学生有反复学习、讨论的条件,又有亲身实践观察的机会。然而现实中各学校对多媒体教室的建设没有统一的规范,使各校学生享受现代化教学的水平不一致,造成了教育的不公平。本文通过对多媒体教室的相关法规、多媒体教室概念、分类和多媒体教室的发展进行文献综述,找出多媒体教室规范化建设的必要性和存在的问题,并提出一系列建议对多媒体教室的规范化建设作出贡献。     

测控专业课程项目式教学模式改革探索

针对测控专业自动化仪表方向首次开设测控电路课程,学时少且实践教学环节多,研究通过课堂知识内容整合、多媒体授课、课下复习相结合的方式,在有限的学时内完成教学任务,并将测控电路课程设计与嵌入式智能仪表课程设计进行整合,构建测控电路与智能仪表课程群课程设计,同时分解课程群课程设计内容到三级项目和课堂实验中,实现课程实践教学环节紧密衔接和实践内容功能完整性。     

多媒体教室的科学管理对教学的促进作用

本文主要论述多媒体教室在使用中出现的问题,提出必须加强多媒体教室的科学管理,才能更好的发挥多媒体教学作用。     

无线多媒体网络中自适应拥塞控制算法的研究

提出了一种适用于采用无线接入多媒体流的拥塞控制算法,简称adaptive-MQWB(adaptivemediaQoSandwirelessbandwidth)。该算法依据当前带宽的动态变化率,在满足多媒体传输的最大时延的前提下,以最佳目标队长为实现目标,寻求最优的主动队列管理方案。仿真结果表明,与目前已有的MADR、tuned-RED算法相比,adaptive-MQWB算法在带宽动态变化的自适应性和多媒体传输时延的QoS保证方面都表现出更好的性能优势。     

高效的攻击检测与数据融合算法

给出了一种高效的无线多媒体传感器网络攻击检测和数据融合算法EIDSART。该算法从节点的多元属性方面对节点行为特征进行界定,通过选择合适的邻居节点集合,可以运用于任意规模的多媒体传感器网络;另外,在经过精确检测攻击行为的情况下,对传感数据进行了融合,降低了网络通信开销。仿真结果表明,EIDSART在攻击检测精度和误报率等方面具有优势,并能得到精确的数据融合结果。