丝杠的简化圆柱杠精确求解的不确定性系统模型与方法

分析丝杠的简化圆柱杠精确求解的现状后,运用泛灰色不确定性系统理论,建立了丝杠的简化圆柱杠求解不确定性系统模型USM-1,给出了精度检验方法。编制了MATLAB程序,给出了了计算实例,并与回归模型进行了比较。该模型不仅适合于等间距建模,也适合于非等间距建模,具有精度高、使用简便等特点,值得在数控机床设计中推广使用。     

摩托车覆盖件逆向设计中的技术思路

逆向工程的特点可以最大限度地表现造型设计师的设计风格，该特点使逆向工程非常适合于覆盖件产品开发。针对摩托车外观覆盖件的特点，对车架模型的建立方法提出了看法，强调了在逆向建模中先建立模型特征线的优先性，总结了曲面重构的经验和规律，最后给出了具体开发实例。     

GM(1,1)逐步优化建模方法及其在数控系统故障诊断中的应用

数控机床的数控系统的可靠性对数控机床质量起着非常重要的作用，但其故障信息是少信息的，如何对其故障做出合理的预测，具有重大的实践意义和理论价值。灰色系统理论是研究贫乏信息的科学理论，具有广泛的适应性。在GM（1，1）建模思想的基础上提出了一种逐步优化的建模方法。应用该模型对数控机床数控故障的预测进行了应用，效果令人满意，它为数控机床故障预测提供了科学而合理的新方法，值得推广使用。     

灰色系统理论在数控机床误差数据处理中的应用

根据数控机床误差数据处理的特点，将灰色系统理论首次应用于数控机床误差数据处理中，提出了几何误差数据处理的灰色新陈代谢模型，并给出了模型检验方法，方法简便易行，计算量小。     

液压泵工程数据库模型研究

本文讨论了液压泵工程数据库的结构特点，建立了液压泵工程数据库的概念模型和逻辑模型，提出了适合于领域的工程数据库的建模方法。     

支持向量机在焊接过程中的应用

焊接过程是典型的非线性系统,涉及到复杂的物理、化学过程,基于神经网络的建模方法往往不能有效地获得系统模型.支持向量机在解决小样本、非线性和高维的机器学习问题中表现出许多特有的优势,非常适合于复杂的非线性系统建模,因此在焊接过程系统建模中具有广阔的应用前景.介绍了支持向量机的基本理论,给出了支持向量机在焊接过程中的系统建...     

金线焊接差异对信号传输的影响分析与建模

在超声热键合的过程中，平行键合线的间距变化常常被忽略.间距变化对高频信号传输会产生较大影响，不容忽视.文中从建模分析和试验测试两个角度研究了平行键合线距离对电路信号传输的影响.基于电路的尺寸参数和材料参数，分别建立了不同间距平行键合线的电磁场数值计算模型和等效电路模型，计算和分析了两连接点间等效电感和电阻随间距和信号频率的变化关系，研究了平行键合线距离对电路信号完整性的影响. 模型仿真和试验测试结果表明，键合线之间的互感随着键合线间距增加而下降，从而导致两连接点之间的等效电感下降，电路信号完整性提升.     

基于STEP标准液压缸产品信息建模研究与实现

分析现有液压缸产品，提出运用STEP标准开展液压缸产品信息建模，给出了产品建模的层次模型、特征描述方法以及EXPRESS描述的信息模型，并利用ST—Developer工具对信息模型进行了实现。     

模具企业动态建模方法研究

在分析了模具企业生产制造特点的基础上，探讨了模具企业的动态建模问题。研究了基于CIMOSA的企业模型构成与特点，特别对于建模流程和模型的动态性进行了分析：在分析基础上，提出了一种基于CORBA体系与Agent技术的模具企业动态建模方法：最后，给出了一个应用该方法的建模实例。     

齿形顶出器注射成型模拟研究

对齿形顶出器注射成型过程进行了数值模拟,探讨了非薄壁塑件在充模模拟过程中需要注意的问题。通过分析不同的几何建模方法及网格模型等对塑件模拟结果的影响,得出了适合于局部厚度变化较大塑件的CAD建模方法。     

基于油膜力的油膜厚度补偿模型的研究与应用

为了满足轧制中带钢厚度精度的控制要求,必须对由轧制速度变化引起的带钢厚度波动进行油膜补偿.提出了一种基于油膜力的油膜厚度补偿方法,并进行推证,得到适合现场应用的数学模型.以此数学模型为基础,开发了一套完整的数据采集、数据处理和现场应用方法,并将该模型成功应用于热连轧生产中.实际应用表明,对热连轧机组采用该油膜厚度补偿算...     

磁流变抛光技术的研究进展

磁流变抛光技术具有加工面形精度高、表面粗糙度小、加工过程易于控制、表面损伤小、加工过程中不产生新的损伤等优秀特点,因此多应用于加工要求高的精密和超精密领域,最常应用于光学加工方面。综述了磁流变抛光技术材料去除数学模型的建立进展,论证了该模型的正确性,总结出该基本模型具有通用性,模型能够适用于平面和凸球面等形面加工中,此外,对实现计算机控制抛光过程的准确性具有指导意义。概述了磁流变抛光工艺实验进展,总结磁流变抛光影响抛光效果的主要因素是磁场强度和磁场发生装置,在优化工艺参数组合下能够达到纳米级表面,能够消除亚表面损伤,还能够用以加工各种复杂形面等。就目前磁流变抛光技术的发展新方向作以总结,包括集群磁流变抛光技术、组合磁流变抛光技术以及磁流变-超声复合抛光技术,介绍这几种加工方法的工作原理以及能够达到的实验效果。最后对现阶段磁流变抛光技术中存在的问题做出总结,并针对各个问题提出相对应的思考和展望。     

Bundle adjustment for data processing of theodolite industrial surveying system

1　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｓｕｒｖｅｙｉｎｇｓｙｓｔｅｍｈａｓｇａｉｎｅｄｍｏｒｅａｎｄｍｏｒｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｉｎｔｈｅｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ ,ｉｎｓｔａｌｌｉｎｇａｎｄｃａｌｉｂｒａｔｉｎｇｏｆｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｅｑｕｉｐｍｅｎｔａｓｗｅｌｌａｓｉｎｔｈｅｑｕａｌｉｔｙｃｈｅｃｋｏｆｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｐｒｏｄｕｃｔｓ[1 ] .Ｇｅｎｅｒａｌｌｙｓｐｅａｋｉｎｇ ,ｔｈｅｓｙｓｔｅｍｍａｙａｓｓｕｍｅｏｎｅｏｆｔｗｏｆｏｒｍｓ:ｔｈｅｆｉｒｓｔｏｎｅｃｏｎｓｉｓ…     

轮毂槽对称度的投影法测量和数据处理

介绍使用投影仪(万工显)测量轮毂槽对称度的步骤和数据处理方法。该方法经实践检验,具有测量方便、数据处理简单、测量效率高、精度高等特点且对测量仪器无特殊要求等特点,能直接用于轮毂槽对称度的工序质量检验。     

整体叶盘叶片加工补偿策略及实验研究

目的 降低航天发动机整体叶盘的加工误差,实现产品高精度化。方法 建立整体叶盘叶片加工变形量全局分布有限元模型,考虑补偿加工时刀具修正量与变形误差的耦合效应,采用多次迭代法计算叶片变形补偿量;提出反向重构几何模型补偿策略,利用补偿量对叶片几何轮廓进行重构,重新生成包含叶片变形误差信息的刀轨程序。通过某型号航空发动机整体叶盘叶片铣削加工实验和型面精度测量实验,对变形分布预测模型及所提出的反向重构模型补偿策略进行验证。结果 预测结果与实验结果有很好的吻合度,平均误差为7.96%;新的补偿策略数据嵌入方式高效,可显著降低加工过程中产生的变形误差,将成品精度控制在设计的许用公差范围以内。结论 所提方法可以明显提高整体叶盘叶片铣削加工质量,可为后续磨削加工提供更高型面精度的叶片零件。     

管材数控绕弯回弹实验研究及BP网络预测模型

回弹是影响管材数控绕弯成形精度的主要因素之一。在EATON VB100弯管机上对直径φ6mm～φ15mm之间的3种管材进行弯曲成形实验后,利用激光测量仪测量回弹角度,整理得到准确、可靠的回弹实验数据作为样本数据。采用最小二乘法对实验数据进行拟合,得到关于弯曲角度和回弹角度的函数方程,同时分析了相对弯曲半径、相对管径和管材性能对管材弯曲回弹的影响规律,根据实验,确定了影响管材弯曲回弹主要工艺参数。综合主要工艺参数对管材弯曲回弹的交叉影响,以实验数据作为样本数据,建立和优化了BP神经网络模型,预测弯曲角度和相对管径对回弹的影响规律,通过实验数据的对比,证明预测BP模型具有较高的精度。     

矿区开采沉陷GPS快速观测数据预处理方法

随着精密GPS快速定位技术被广泛应用于矿区开采沉陷的日常观测 ,数据处理变得越来越重要 ,其质量好坏将直接影响到GPS快速定位精度 ,而粗差和周跳的探测与修复又是其中最重要组成部分。鉴于拟准检定法可以同时发现、定位测量数据中的多个粗差并估算其大小和精度 ,且予以修正 ,所以用粗差的拟准检定法来对GPS快速定位数据进行处理。首先概述了用拟准检定法处理GPS快速定位的数学模型 ,然后给出了简单的实施步骤。为了便于比较 ,还简单介绍了常用的抗差估计及统计检验的数学模型 ,最后通过 1个算例验证了本方法的可行性和有效性 ,并和另 2种方法作了比较     

一种基于改进Faster RCNN的金属材料工件表面缺陷检测与实现研究

目的 针对传统检测算法在工件表面缺陷检测上的局限性,以及检测精度不高、准确率较低、检测过程繁琐等问题,提出了一种基于改进RCNN的金属材料工件表面缺陷检测算法。方法 图像预处理过程中,运用了图像缺陷定位标注与图像数据的增强处理的方法。模型训练时为了避免某些分类数据不足,防止因数据集过小导致系统测试模型出现过拟合现象,使用了对原图像进行数据扩增处理。检测网络模型设计时,采用非极大值抑制算法对缺陷图像进行候选区域筛选,构建了区域建议网络,实现网络多层特征的复用和融合,在减少候选区域冗余的基础上提高系统的检测精度。引入多级ROI池化层结构设计算法,消除ROI池化取整而产生的系统偏差,实现高效并准确检测零件表面缺陷的目的。基于ROI-Align算法的原图位置坐标改进,利用双线性插值法获得原图的位置坐标,克服了基于最近邻插值法的ROI-Pooling设计算法带来的像素位置偏移和检测不匹配（misalignment）的问题。结果 设计的检测方法在测试集上,金属材料工件表面目标缺陷检测速度达22 帧/s,准确率达97.36%,召回率达 95.62%。结论 与传统的工件表面检测方法相比,改进的FasterRCNN方法对目标识别与定位处理具有较快的速度与较高的准确度,能在复杂场景条件下,提升工件表面缺陷的检测性能。