复合材料预制件编织角测量研究

提出一种基于小尺度的数学形态学的三维编织复合材料预制件图像的边缘检测方法。此边缘图像适合于复合材料的参数测量 ,此研究对于三维编织复合材料力学性质的分析具有重要意义。     

全成形毛衫腋下拼角编织工艺及性能

为进一步深入了解全成形毛衫的一体成形原理、更好地开发出满足不同人群需求的成形产品,从单次移针、多次移针以及无移针3方面研究了拼角形成前袖身移针的编织工艺;从无拼角连接、单拼角连接、双拼角连接以及三角形连接4方面研究了拼角形成的编织工艺。以V领平肩袖为例,采用2合股纯羊毛纱对4种拼角类型的全成形毛衫进行编织以及对腋下部位的性能测试。结果表明:无拼角连接的编织用时最少,更适合于注重效率的编织;双拼角连接的布面效果最好,更适合于注重外观的毛衫编织;三角形连接的拉伸性能最好,更适合于注重强度的编织;无拼角连接的透气性最好,更适合于注重舒适性的编织。     

局部编织凸点针织物的设计及性能研究

为了研究局部编织凸点行数变化对织物性能的影响规律,采用斯托尔电脑横机局部编织技术,以保持凸点宽度不变依次增加局部编织行数的方式设计并编织4种具有不同大小凸点的凸点针织物,将4种不同凸点大小的织物进行厚度、克质量、透气率、起毛起球和顶破强力的测试,并采用Spss软件进行回归分析。结果表明,随着局部编织行数的增加,织物的凸点效果越来越明显;局部编织行数和厚度呈显著性正相关,与克质量、顶破强力呈显著性线性正相关,与透气率不呈显著性相关,但随着局部编织行数的增加,透气性越来越好,抗起毛起球性能越来越差。可见局部编织行数的变化对凸点针织物的外观效果及织物性能均有较大影响。     

基于DIGIMAT的碳纤维增强环氧树脂编织复合材料的力学性能

为准确预测不同编织工艺参数下编织复合材料的等效弹性性能,拓宽碳纤维增强环氧树脂编织复合材料的应用领域。建立了考虑随纤维路经产生扭结缺陷的二维三轴编织复合材料的代表性体积单元(RVE),并基于平均场均匀化方法,利用DIGIMAT预测复合材料的等效弹性模量,分析不同编织角对编织复合材料等效工程常数的影响规律;其次基于强度失效准则,预测编织复合材料在单轴拉伸加载情况下的力学性能;最后通过数值模拟获得编织复合材料RVE的应力与应变。结果表明：预测的编织参数对等效工程常数的影响规律与试验测量一致,获得的应力、应变可为进一步研究其损伤破坏行为提供参考。     

灯芯点结构针织物的编织工艺

主要介绍灯芯点结构织物的编织工艺。在日本福原V-LEC4BS电脑提花双面纬编机上,编织成具有高导湿性能的灯芯点结构针织物。     

图像融合中角点检测技术研究

角点是图像很重要的特征,对图像图形的理解和分析有很重要的作用。角点检测在光流计算、运动估计、形状分析、相机标定和3D重建、视觉的定位和测量等方面有着重要的应用。根据实现方法不同,可将角点检测算法分为：基于模板的方法、基于边缘的方法、基于灰度值变化的方法。对上述几种方法进行了分析,回顾了各种处理方法的发展现状。指出,随着数学理论的完善和发展,利用小波分析和数学形态学的角点检测方法已经成为人们研究的热点。     

三维管状编织复合材料的弯曲性能研究

以1 200 tex的E型玻璃纤维为原料,采用3DB-J100-8型模块化组合三维编织平台制备三维四向、三维五向管状编织物;以E51环氧树脂、H023聚醚胺组成树脂基体,与上述编织物复合制成三维管状编织复合材料;利用Instron 3385H型万能材料试验机测试并观察材料的弯曲性能,研究编织结构、编织角等结构参数对三维管状编织复合材料弯曲性能的影响规律。结果表明:三维管状编织复合材料破坏特性均表现为明显的脆性破坏;三维五向管状编织复合材料的抗弯性能明显好于三维四向管状编织复合材料;三维管状编织复合材料的弯曲性能均随编织角的增大而增加。     

浅析重力谷糙分离机的支承角与凸点升角的关系

浅析重力谷糙分离机的支承角与凸点升角的关系襄樊市粮机股份公司（４４１０２１）刘东山本文力图从理论方面浅析支承杆倾角与分离板凸点升角间的函数关系。１重力谷糙分离机的分离原理由于谷糙混合物中的糙米和稻谷存在着粒度、比重、摩擦系数的不同，在摇动分离板的摇动...     

基于边链-中心判据的棋盘角点检测方法

针对摄像机标定中广泛使用的棋盘图像,提出了一种新的角点检测算法,并利用棋盘角点的数学特征,设计了边链-中心二重判定条件.该算法易于实现、计算量小,对旋转变换、亮度变换、变形等具有较好的鲁棒性,并对边缘模糊有良好的适应性,可在线连续提取多幅图像的角点,适用于摄像机在线自动标定.     

双系统电脑横机上芝麻点提花的编织效率优化

为节省芝麻点提花的编织用时,根据织物特点,将导纱器由低号到高号按顺序进行排列,并对各颜色纱线进行相应编号,阐述了芝麻点提花反面各色纱线的编织规则,即在满足1个颜色纱线只使用1把导纱器、2个正面提花横列为1个提花编织循环的条件下,通过将导纱器合理放置在针床两侧,使横机机头左、右移动时,尽可能多地带动导纱器进行编织,避免了机头空行移动,最大限度地减少半空行移动,以提高各色提花的编织效率;说明了双系统电脑横机2～6色芝麻点提花的具体编织工艺。结果表明:编织2、4、6色提花的系统使用率均可达到100%,3色提花的系统使用率为75%,5色提花的系统使用率为83.3%。     

确定熔喷理论模型流变力初值的新方法

以Uyttendaele Shambaugh一维熔喷理论模型为基础,提出一种新的确定流变力初值的方法。采用该方法求解熔喷理论模型预测最终纤维直径时,预测效果较好,特别对于某些熔喷实验,预测准确度相比于其它方法可提高30%以上。     

基于VB的钢筋切断机通用动力学计算模型

针对典型钢筋切断机的结构建立了钢筋切断过程中的通用动力学计算模型,并采用VB程序编制了执行机构的运动分析程序、各构件转动惯量的计算程序以及电机真实运动分析的总程序.依据上述计算模型和程序对GQ40型钢筋切断机进行实际计算,当切断直径为40 mm的45#圆钢时,电机的速度降幅为12.7%,与实测结果13.1%相吻合,表明所建立的计算模型和编制的相关程序是正确的.     

基于点约束的工业机器人标定系统研究

设计了基于点约束的工业机器人标定系统,其主要原理是通过控制工业机器人末端执行器上的激光指针,使得激光束在4处位置分别能够照射到第1个位置传感装置(PSD)中心,并反射到第2个位置传感装置中心,实现激光束校准,获取4组关节角,并通过关节角分别计算出末端执行器位姿的线性方程,根据各线性方程的交点为同一点(点约束),运用Isqnonlin函数搜索出工业机器人关节角偏差。试验在建立标定系统模型的基础上,以ABB公司的IRB120型工业机器人作为试验平台,进行了6次标定试验,试验结果表明:基于点约束的工业机器人标定系统可以快速、精确地计算出工业机器人的J2～J6关节角偏差,由于变换矩阵原因,关节角J1暂不能标定。     

基于最大衰减因子模型的服装热防护性能预测

为解决全尺度燃烧假人实验测试成本高、实验效率低,以及尚未与织物小样测试统一联合表征等难题,利用新型的热防护性能评估模型:二级烧伤最大衰减因子模型,对热防护服装的织物试样测试与燃烧假人实验进行同步研究,并建立基于织物试样测试的服装整体热防护性能预测模型。结果表明:防护织物的热防护性能与其服装整体的热防护性能具有显著相关性;将织物热防护性能值、服装平均衣下空气层厚度以及服装热暴露时间作为预测模型输入参数,可以实现服装热防护性能值以及人体皮肤烧伤百分比的预测;经模型验证发现,服装实测热防护性能值与其预测值间的相对误差仅为5.1%。     

基于分数阶模型的纱线蠕变性能模拟与预测

针对现有纱线拉伸力学模型描述不准确问题,以分数阶微积分模型对纱线拉伸行为进行分析。首先,引入分数阶微积分理论改进的黏壶模型建立了分数阶纱线蠕变模型,使用XL-2型纱线强伸度仪对不同线密度及不同张力纱线进行蠕变实验,获得纱线蠕变的全过程曲线。通过对不同线密度下的试验曲线进行回归分析得到了模型参数以及蠕变模型参数与施加张力大小的变化关系。最后,利用不同模型对不同张力的纱线蠕变曲线进行拟合和预测。结果表明：分数阶纱线蠕变模型,相比于三元件模型、整数阶模型和Burgers模型,具有结构简单、参数少的特点,并且对纱线蠕变的拟合和预测也具备较高的精度。     

基于灰色理论的服装企业销售预测模型

销售预测是服装企业的一大难题,以往的研究大部分偏重于单渠道预测,并且采用时间序列、机器学习等需要巨大数据量的方法。为了顺应服装行业销售多渠道少数据的发展趋势,文章通过对灰色预测理论的文献梳理,发现其功能强大且所需数据集小,适合企业进行多渠道销售预测。针对线上销售数据多变量及线下销售数据单变量的不同特点,选取了三个灰色预测模型(DGM(1,1),ROGM(1,1),OGM(1,N))来建立企业多渠道销售预测整合策略。通过数据实验对这三个模型的模拟预测误差进行计算和比较,证实了这三种模型在进行线上或线下模拟预测误差均小于15%,达到较高预测标准,为企业销售预测提供一定的参考价值。     

基于神经网络的微生物生长预测模型

鉴于现有大多数预测模型都是经验型模型,含有过多没有生物解释的参数,提出一个基于神经网络的非经验型的微生物生长预测模型,并以李斯特菌为研究实例,利用其试验环境的温度、pH值和Aw值建立BP神经网络二级生长模型,在不同环境条件下拟合微生物的生长速率和倍增时间,结合微生物初始浓度对一级模型的时间与微生物生长情况进行预测,最后利用李斯特菌生长数据对模型进行仿真测试。试验结果证明,该模型可以对微生物生长的各个时期进行有效预测,相对于经验模型,该模型更加适用于微生物生长动力学预测,有效地解决了经验型模型的参数问题。     

基于感官与理化指标的椪柑果酒货架期预测模型

通过对不同贮藏温度下椪柑果酒的感官、理化(挥发酸)和微生物(细菌总数)指标的变化分析,将感官威布尔危害分析(Weibull Hazard Analysis,WHA)模型和动力学模型分别结合Arrhenius方程,建立2种指标下椪柑果酒的货架期预测模型,并验证结果。研究结果表明,基于感官评价指标,在25,30,35,40℃温度下的货架期预测终点分别是620,436,310,222d,相对误差为-5.48%~5.52%;基于挥发酸评价指标,在25,30,35,40℃温度下的货架期预测终点分别是633,450,319,227d,相对误差为-2.74%~8.96%。椪柑果酒的贮藏温度与细菌总数相关性不显著,不作为具体参考指标。基于感官评价指标的货架期预测模型性能较优,可用于椪柑果酒的货架期终点预测。     

基于X射线断层扫描的小麦籽粒模型构建及离散元参数标定

为构建精准的离散元模型,标定离散元仿真参数,本文以小麦为研究对象,基于X射线断层扫描技术获取1024张不同灰度值的二维切片,采用图像滤波、图像分割等算法构建小麦籽粒的三维外轮廓模型;在EDEM中导入小麦外轮廓模型,构建了4种不同数量的填充球模型来拟合小麦籽粒的真实形状;通过休止角实际实验与EDEM仿真实验,运用Plackett-Burman实验、最陡爬坡实验、响应面优化实验标定了小麦离散元仿真参数;最后对标定的离散元参数进行仿真分析并与实际实验进行对比,发现仿真值与实际值相对误差小于1.30%,表明本文方法构建的离散元模型及标定的参数可用于仿真实验。     

基于Friele模型的彩色纤维混色配方算法

为提高色纺纱配色算法在实际应用中的准确性及实用性,首先采用Datacolor SF600测试粘胶原液染色散纤维单色纱和混色纱的颜色值;然后基于Friele模型参数,采用对未知参数进行[0 1]区间赋值迭代取最优值的方法,与需要通过大量实验计算出一个最优固定参数值的方法对比,用这2种不同方法预测其拟合配方与拟合反射率,并根据CMC(l:c)色差公式计算其与标准样的色差。对比得出,当模型参数固定时,平均拟合色差为1.23,而优化后参数不固定时,平均拟合色差为0.399,进而建立了本文实验条件下的混色纱线反射率的预测模型。选取14种不同比例的三色混纺纱进行纺纱验证,其色差较小,经过1-2次修正即可得到色差小于1的配色结果。