环境刺激及消费者情绪对服装品牌态度的影响

以实体店服装购买为背景,基于环境心理学(SOR)模型,研究消费者情绪及商店环境刺激对品牌态度的影响作用。通过情绪与态度相关理论梳理,以情绪的愉悦-唤醒模型为理论基础,探析店铺环境刺激对消费者情绪的影响,选取L品牌为案例,通过问卷设计和调查,收集案例品牌消费者对环境刺激、购物情绪及品牌态度的评价,构建环境刺激-情绪-品牌态度作用模型。通过分析计算,得到环境刺激中,美学刺激对品牌态度的影响作用显著,其次是店员服务,最后是服装的性价比;情绪愉悦度对品牌态度的影响远大于唤醒度;店员服务显著影响愉悦度,美学刺激显著影响唤醒度的结论。为品牌态度强化及改善相关研究与实践提供一定的参考和借鉴。     

基于感性认知的直条纹针织服装设计研究

为了使针织服装中直线条纹能够最大限度满足消费者的综合感性认知需求,在感性工学基础上运用响应曲面法对针织服装中的直线条纹进行设计研究。首先确定直线条纹在针织服装中的构成和设计参数,并采用中心组合试验设计方法对其进行方案设计;其次对所生成设计方案进行消费者感性认知调查,对不同设计方案进行感性认知量化处理;最后通过Design Expert软件建立感性认知与设计因子参数的拟合方程,得出直线条纹在针织服装设计中的最佳参数,并对优化设计方案进行验证。结果表明:通过此方法得到直线条纹针织服装的最优设计参数可以满足消费者的感性认知需求,并可为直线条纹在针织服装设计中的应用提供参考。     

身材认知在服装分割设计中的感性工学应用

为探讨服装分割比例与颜色明度变化对身材认知的影响规律,结合感性工学的基本原理、方法与认知行为学的技术对消费者在服装设计中对于身材认知的感性评价进行量化分析,通过大量基础调研制成108张实验刺激图片,以年轻消费群体为主要调查对象,采集67份实验数据。研究结果表明：服装分割比例和颜色明度对于服装的显瘦感、喜好感呈现规律基本一致;最深明度的颜色显瘦感、喜好感最高,但在次深明度时的显瘦感、喜好感并未次高,所有的感知评分也未符合大众传统认知的“颜色明度越深、显瘦感越高”的规律;未出现极端化评分的样本,认知情感表征不显著。研究成果有助于提升产品的开发效果,调节消费者对身体的满意度,并为服装艺术设计、服装消费者与服装品牌提供一定的参考。     

模糊综合评价在服装采购决策中的应用

以服装采购决策为研究对象,运用二级模糊综合评判方法对服装采购进行决策判别并予以评判。从消费者的角度出发,通过调查问卷的方法确定影响服装销售量的因素,并根据实际情况进行调整,最终构成评判指标体系;通过专家估测法确定评价体系中各因素的权重分配;用专家评价、采购员打分以及建立隶属函数的方法确定评价矩阵;采用最大隶属度原则确定服装上市后的销售量情况,并根据评判结果对服装是否采购以及采购量如何进行分析,为订单决策提供了理论参考依据。     

女装搭配推荐系统的设计与实现

为满足消费者对服装搭配推荐的巨大需求、弥补现有服务的不足,以女装品牌L为案例,参考感性工学量化基本程序,基于文献研究结合该品牌设计要素与风格特征建立服装风格感性意象评价量表与设计要素细分表,通过问卷调研与数据分析确定了设计要素与服装风格的对应关系,并建立服装风格量化模型。在理论研究与市场调研的基础上建立服装搭配关联规则,结合服装风格量化模型构建女装搭配推荐系统。对该系统推荐结果进行实例验证,结果显示其准确率、召回率和综合评价指标均在合理区间内,表明该系统能够有效推送用户喜欢的商品。对实验用户进行访谈,结果表明该系统已能基本满足消费者对于服装搭配推荐服务的需求。     

运动外套款式要素感性评价模型的构建

为了了解人们在服装认知上产生的差异,设计出更契合消费者情感需求的服装产品,采用数量化理论Ⅰ的理念,以运动外套为例,分析了款式要素与感性需求之间的关联。首先通过形态分析法提取款式设计要素;然后采用语义差异法构建量表,获取样本的感性评价,并构建意象空间分布图;最后以多元回归分析的方式,构建服装款式与情感因子之间的关系模型。结果表明,模型的预测精度较高且服从正态分布,进一步通过实际案例验证了模型的转化性能,为运动外套的款式设计与推荐提供参考。     

基于聚类算法的服装感性数据挖掘方法

本文以运动休闲风格男士上衣为例,使用问卷调查的形式收集了与之相关的主要设计元素的消费者喜好评分,将离散的设计元素与服装情绪感性信息相对应和量化,并以此为基础设计了消费者感性意向矩阵,将矩阵数据进行归一化处理后,应用专业的数据挖掘软件WEKA,使用K-means聚类算法对数据进行处理,依据输出数据最终构建了4类典型的设计模型。目的是对获取到的大部分消费者的情感选择进行科学分析与处理,拟合出可以指导服装感性设计工作的具有代表性的“最佳设计模型”。通过所提出的服装感性信息模型构建的方法,可以有效揭示不同类型消费者的偏爱度,并能够筛选出可以对特定消费行为产生正面的积极影响的重要设计元素,为服装设计人员提供有效的参考。     

服装电商卖家的测评指标体系与综合评价模型

为分析影响服装网购消费者在线评价的主要因素并构建综合评价模型,以模糊集理论为理论框架,在对服装电商顾客在线评论要素进行收集与识别的基础上,针对服装电商卖家的测评设计开发了调查问卷量表。通过问卷调查和数据分析,构建了服装电商卖家的测评指标体系,包括4 个一级指标和24 个二级指标。运用改进的主成分分析法逐级确定了各级指标权重,一级指标的权重值按照由大到小依次为产品、价值、服务、特色。运用模糊集理论构建了顾客综合评价模型,通过具有实际消费体验的顾客所组成的评价小组对某服装电商卖家进行综合评价,验证了该模型的实用性。     

可持续时尚认知对服装再利用行为影响研究

针对国内服装再利用的困境,从可持续时尚内涵和发展历程入手,围绕可持续时尚感性、理性认知及服装再利用行为设计量表进行问卷调研,并对所收集数据进行信效度检验与回归分析,研究消费者可持续时尚认知对服装再利用行为的影响。结果表明：消费者可持续时尚感性、理性认知均对服装再利用行为起到正向显著影响,通过加强宣传引导可以提高消费者可持续时尚认知水平,增加产品设计及流通环节的可持续性与高科技投入,可以从根本上促进时尚的可持续发展。     

智能服装的设计模式与发展趋势

智能服装是近年来的研究热点,然而目前对其设计模式的研究并不成熟。为确定开发过程中的关键问题,对智能服装设计研究的典型案例进行文献分析,从基于技术、面料和结构造型三个维度交互关系的角度总结了智能服装的一般设计方法。提出“遵循以用户为中心的设计理念,运用智能服装的一般设计方法,引入功能服装的评价体系对其进行五级评价”作为智能服装设计的一般模式。在整个设计过程减少环境污染,增加回收利用率以令智能服装更加环境友好。提出智能服装的发展趋势是对于特殊群体的专业集成化,及面向广大消费者的商业大众化。