基于Agent的复杂系统分布仿真中的容错研究

分布仿真已经成为研究复杂系统的有效方法之一，为了提高仿真效率，保证在结点或网络出现故障的情况下，不会导致整个仿真应用重新开始，需要在仿真框架中加入容错措施，在该文中以一般分布式系统中的容错技术为指导，结合分布仿真算法，对基于Agent分布仿真系统中容错机制进行了研究。     

Agent技术在交通管理与出行服务中的应用

交通作为实时性极强的复杂离散系统,是所有交通参与者、交通设施共同作用的结果。智能体（Agent）技术作为一种基于个体的离散系统建模方法,十分适合于解决此类系统问题。在简单介绍Agent技术的基础上,综述了Agent技术在交通控制、交通仿真、出行诱导三个方面的研究应用情况,探讨了Agent技术在交通管理和出行服务方面的研究方向,并对今后的研究提出了展望。     

具有迁移能力的基于Agent分布仿真中的通信系统

对基于Agent系统的分布仿真是仿真领域的重要研究和应用方向，而分布仿真中的通信系统是其中的基础部分．提出并实现了一种支持基于Agent系统分布仿真的通信系统．该系统除了提供基本的仿真通信支持外，还能够有效地支持仿真中Agent的迁移，具有对应用系统透明、通信效率高等优点．首先给出了通信系统的结构及其基本思想，对局部服务Agent和通信过程进行了详细的描述；从应用系统级和分布仿真级两个层次，给出了结构化的通信协议；在此基础之上，给出了完整的Agent迁移支持方案，包括迁移过程、迁移过程中的消息处理和迁移后的通信；最后对通信系统的性能进行了测试．     

半自治Agent通信模型及在作战仿真中的应用

半自治Agent是在一般智能Agent基础上，由面向军事、交通等领域研究对象的特殊共性——非完全自主自治性而提出来的。半自治Agent同时具有自治性和受制性两方面特性，使用黑板模式和KQML相结合的Agent通信机制，针对环境中不同层次的Agent的功能以及其目标，研究同级半自治Agent之间协作、协商机制；上下级半自治Agent之间传递命令、任务分配、共享信息等与传统Agent通信的不同特点，建立基于半自治Agent的通信模型（SACM）。并将此模型应用于一个装甲作战模拟的实例研究中。     

半自治Agent通信模型及在作战仿真中的应用

半自治Agent是在一般智能Agent基础上,由面向军事、交通等领域研究对象的特殊共性——非完全自主自治性而提出来的。半自治Agent同时具有自治性和受制性两方面特性,使用黑板模式和KQML相结合的Agent通信机制,针对环境中不同层次的Agent的功能以及其目标,研究同级半自治Agent之间协作、协商机制;上下级半自治Agent之间传递命令、任务分配、共享信息等与传统Agent通信的不同特点,建立基于半自治Agent的通信模型(SACM)。并将此模型应用于一个装甲作战模拟的实例研究中。     

多Agent分布仿真中的环境划分模型

在多Agent分布仿真中,采用分布式环境模型有利于提高系统的扩展性.把分布式环境模型划分到多机上执行需要考虑计算和通信两方面的代价,求解总代价最小的划分方案的问题是NP难的,且当P≠NP时不存在具有有限近似比率的多项式时间复杂性近似算法.提出了一种基于准贪心策略和分而治之思想的近似算法;分析了算法的时间复杂性;评测验证了近似算法的有效性.     

移动区域建模在Agent仿真中的应用

目前有关移动区域的应用不断增加,而传统的移动点模型已不能很好地适应移动区域的应用。为此,针对基于移动点Agent模型的局限性,提出一种新的基于移动区域的Agent模型,该模型结合新Agent技术及XML技术,将仿真运行过程中的Agent状态记录到移动对象XML数据库,以便于仿真回放和仿真事后分析。仿真实验结果证明了该模型的可行性。     

基于Agent技术的智能交通线控系统仿真环境研究

面向Agent技术综合和发展了分布技术和面向对象技术，适用于在功能或地理上分布的复杂自治系统的分析与设计。建立了基于Agent技术的智能交通线控系统仿真环境。结果表明，将Agent技术引入智能交通线控系统，可有效提高系统的动态环境适应性和自治性，降低系统设计与实现的复杂性。     

MATLAB在人工神经网络计算机仿真中的应用

本文在简要介绍了ＭＡＴＬＡＢ软件的基础上,结合其神经网络工具箱,重点分析了ＭＡＴＬＡＢ在人工神经网络计算机仿真中的应用。具体仿真实例表明,ＭＡＴＬＡＢ进行了人工神经网络计算机数据仿真的有力工具。     

虚拟现实技术在城市规划仿真中的应用

该文从虚拟现实技术在城市规划中的应用出发，结合实例，探讨了虚拟环境下的建模方法，以及场景建模中多边形的数目优化、碰撞检测、远景设置等问题，最后介绍了宁波科技园区的仿真系统。     

基于Agent技术的交通流仿真研究

基于我国当前的交通问题以及传统交通管理系统的特点,在前人的理论基础上,文中将agent技术应用于智能交通系统,运用系统中各个元素进行agent建模。介绍了KQML语言规范并详细探讨了KQML消息机制在agent通信中的应用,在此基础上选择Java编写agent消息类,构建仿真系统。系统在周期边界条件下进行单车道交通流仿真,真实地再现了流量-平均速度、密度-流量之间的关系。仿真结果表明,基于agent的智能交通仿真能够细致地刻画交通流特性和交通实体的微观行为。     

基于Agent技术的交通流仿真研究

基于我国当前的交通问题以及传统交通管理系统的特点,在前人的理论基础上,文中将agent技术应用于智能交通系统,运用系统中各个元素进行agent建模。介绍了KQML语言规范并详细探讨了KQML消息机制在agent通信中的应用,在此基础上选择Java编写agent消息类,构建仿真系统。系统在周期边界条件下进行单车道交通流仿真,真实地再现了流量-平均速度、密度-流量之间的关系。仿真结果表明,基于agent的智能交通仿真能够细致地刻画交通流特性和交通实体的微观行为。     

微观交通仿真中的模型验证技术

模型标定和模型验证是微观交通流仿真建模理论中非常重要的两个方面。人们往往注重前者而忽略后者,或因数据采集困难等原因,注重从宏观角度、而忽略从微观角度进行模型验证,从而导致模型在进一步应用过程中的失效。针对上述情况,文章运用五轮仪实验系统所采获的实际数据,结合了一种基于综合认知结构的车辆跟驰模型的构建过程,从微观角度研究了模型检验和确认的关键技术。研究表明,直观对比和统计推断都是模型验证过程中行之有效的方法。     

基于Agent的交通流微观仿真系统框架研究

目前Agent技术已经成为人工智能技术和计算机软件学的热点研究问题。该文将Agent概念和技术运用到交通流微观仿真系统中,建立了交通流微观仿真系统框架,比较详细地介绍了交通个体Agent的分类和各自的属性,对机动车、非机动车和行人的Agent集合进行了定义,讨论了他们的属性,同时依据交通控制的分层结构,对交通控制Agent进行了分类,对各层的属性进行了研究,最后对影响交通个体Agent行为的外界环境进行了描述,从理论上对Agent在交通仿真中的应用进行了较为完整的研究。     

智能决策支持系统的智能体应用

针对智能决策支持系统实现中的一些难点 ,探讨了智能体技术在人机界面、数据仓库和模型管理中的应用 ,并对各智能体之间的协作过程进行了描述。     

交通事故再现三维仿真技术

该文将OpenGL技术应用于交通这事故再现领域，简述了OpenGL技术的基本原理，基于虚拟现实技术，开发了三维动画程序。可以三维动画的形式车辆在事故过程中的运动，在所构造的虚拟世界中，用户可以根据实际案例的情况，调节演示的基本要素近似实际现场，通过对实际事故案例的演示表明本研究适用于交通事故再现领域。     

智能Agent技术在因特网上的应用

本文分析了因特网应用所面临的问题,讨论了智能Ａｇｅｎｔ的技术特性,论述了如何把智能Ａｇｅｎｔ技术应用到因特网中,用以解决其存在的问题。最后,提出了实现这一目标所要研究的内容和拟解决的技术难点。     

Mobile Agent技术在Internet中的应用

本文分析了Internet应用所面临的问题,讨论了Mobile Agent的概念和技术特点,论述了如何把Mobile Agent技术应用到Internet中,解决其存在的问题。最后,简单介绍了目前Mobile Agent技术的发展现状和研究趋势。