优化数学模型特征的提取与识别

介绍了对优化数学模型的特征进行提取与识别的方法,用它可以提取和识别数学模型的各种特征。     

基于序列图像提取稳定特征点的虹膜识别算法

为了尽可能降低不稳定特征点对识别率的影响,研究提出了基于序列图像提取稳定特征点的虹膜识别算法.该算法首先用二维Gabor滤波器对序列虹膜图像提取特征编码,然后对该序列特征编码求交集以提取稳定特征点,并利用这些稳定特征点建立虹膜的特征模板库,最后通过计算相似度,获得识别结果.在实验室采集的序列虹膜图库上,当等错率为0.3017%,分类阈值为0.6402时,正确识别率可以达到99.73%.实验证明该算法是有效、可行的,并更好地提高了虹膜的分类精度和改善了虹膜的识别性能.     

基于图像处理技术的地基云图云量的识别

本文对云量的自动识别做了探索性研究,提出了两种方案。方案一采用直方图理论直接计算识别;方案二先对图像进行阈值分割再计算识别。实验结果表明,两种方法都具有较好的效果。     

轴类零件的结构特征识别及参数提取

根据轴类零件上常见结构的特征并借助AutoCAD的二次开发工具ObjectARX，这里讨论了从基于AutoCAD的二维图形中识别出轴上常见结构并提取结构参数的方法，为计算机对AutoCAD图形的理解提供了参考。     

基于图像处理的陶瓷产品缺陷识别研究

针对生产线上陶瓷天线罩缺陷(裂纹缺陷和气孔缺陷)图像的特点,研究了基于图像处理的天线罩缺陷识别算法。图像经灰度化处理、二值化处理、中值滤波、边界提取和目标区域标记等预处理方法,有效地去除了干扰噪声,并突显出缺陷区域。裂纹缺陷经骨架提取处理和长度统计,得到裂纹长度值;统计气孔缺陷区占有像素数,得到气孔面积值。实验表明该算法能够较精确地检测出陶瓷天线罩的缺陷值,基于图像处理的天线罩缺陷识别方法可行、有效。     

一种高效的过渡特征识别与抑制算法

过渡特征的识别与抑制是有效实现CAD／CAE、CAD／CAM集成的关键技术之一。提出了一种简单、高效的过渡特征识别与抑制算法。该算法首先识别出零件中的全部过渡面,并将它们划分为边过渡特征、点过渡特征以及混合过渡区域,将混合过渡区域分解为独立的边、点过渡特征,将每一边、点过渡特征所包含的全部过渡面作为一个整体,采用欧拉操作进行抑制。该算法简化了抑制过程,显著提高了抑制效率。此外,该算法不受过渡面生成方法的制约,能处理任意类型的过渡面。最后,给出了实验结果。     

钢板缺陷识别的Volterra-SVM模型研究

针对钢板缺陷识别问题,结合超声波脉冲反射原理,提出一种基于Volterra级数和支持向量机的钢板缺陷识别方法。首先,利用Volterra级数模型建立起钢板缺陷的特征模型;其次,使用分数阶粒子群优化算法提取出原始信号中的特征参数,即Volterra级数时域核;最后,将提取到的特征向量输入支持向量机模型进行训练与测试,完成对钢板缺陷的分类识别。设计实验得到多组数据样本,进行模型验证,实验结果表明：基于Volterra级数和支持向量机的识别模型能够较好的完成对钢板缺陷的分类识别,识别准确率达93.3%。     

基于STEP标准的可制造性评价的特征信息的提取与特征识别

可制造性评价是虚拟制造技术和DFM技术的重要内容,而基于特征的可制造性评价方法是目前人们研究的热点.从零件的实体模型中提取制造特征是进行可制造性评价的基础.本文通过采用STEP标准中性交换文件作为承载实体信息的载体,对STEP中性文件的语法特点、几何信息元素、拓扑关系等进行了分析,采用面向对象的编程方法设计词法分析器,直接从STEP中性文件中提取特征的相关信息,并转换成内存中的中间文件格式为特征的识别提供信息源.     

基于形状特征的视觉导航 AGV路径标识符识别技术研究

为提高视觉导航AGV在运行过程中对路径标识符识别的可靠性和实时性,首先设计了实际应用中常见的几类标识符,然后针对这些标识符提出了一种基于形状特征的识别算法,最后通过实验验证了该算法的可行性,并对实验结果进行了分析,分析表明当标识符存在污损、旋转、比例缩放以及光照条件变化等情况时,该算法仍然能够获得快速高精度的识别效果。     

基于小波包和概率神经网络的焊接缺陷识别

在焊接缺陷的超声检测中,对缺陷进行定性分析是超声无损检测与评价的关键内容,也是超声检测研究领域的热点和难点。针对焊接缺陷超声回波信号的特点,利用小波包变换提取反映缺陷性质的特征值,运用概率神经网络对缺陷进行识别,并与BP网络、RBF网络的识别结果进行比较。实际焊接缺陷的实验结果表明,概率神经网络的识别正确率高,训练和测试速度快,可靠性高。     

等离子喷涂用纳米结构喂料的制备研究

探索了等离子喷涂用纳米结构喂料的制备工艺，并采用此方法制备了纳米结构的Al2O3-13％TiO2喂料。采用等离子喷涂工艺进行了喷涂试验。试验结果表明，该喂料可用于等离子喷涂，涂层良好。     

基于模块化的概念设计模型的研究

从实现计算机辅助概念设计的目的出发,建立产品概念设计模型和动态需求的概念,同时把模块化设计方法引入到概念设计领域。该模型在设计过程中分为三层:用户层、功能层和结构层。通过层次分析,完成从用户需求到产品功能结构、产品模块结构的映射,这使复杂的设计任务转化为许多简单、基本的设计任务,从而达到满足用户要求、提高产品质量,缩短产品开发时间。     

空间太阳能电池盖板图像获取与处理研究

空间太阳能电池玻璃盖板损坏,将可能危及电池体和电池板的工作状态,需要在升空前加以更换。文章采用暗场照明的方式采集电池图像,首先经过几何和光照不均匀校正,然后作数学形态学等方面的处理,还提出了尺度去噪的方法,结果达到了玻璃裂缝的检测要求,证明文章所用算法是一种有效的处理方法。     

斜齿圆柱齿轮的弹流润滑模型及油膜厚度研究

本文研究了斜齿圆柱齿轮的弹流润滑问题。通过分析斜齿圆柱齿轮的啮合原理及特点,提出以有限宽线接触正反圆锥滚子作为其物理模型,导出了正反圆锥滚子线接触下的油膜间隙方程,这一结论已在该问题的弹流润滑数值计算中得到了令人满意的应用。本文开展的工作对斜齿圆柱齿轮的弹流研究提供了一种有效的理论分析方法。     

特征提取前钢板板形图像拼接算法研究

利用钢板板形图像本身的特点进行了特征提取前的拼接算法研究。针对准确性和快速性,对几种算法进行了对比分析,给出了典型算法的计算机框图和算法选用的建议。     

超细磷酸钙粒度测定的方法研究

探讨了在用激光粒度分析仪测定超细磷酸钙粒度过程中，不同测试条件对超细磷酸钙粒度测试结果的影响。实验结果表明：当泵速为2200转／分，超声强度为10，超声时间为2min，加0。1g／mL六偏磷酸钠为分散剂时．即为测试超细磷酸钙粒度的最佳分散条件。     

直齿圆柱齿轮内部缺陷的超声自动检测

齿轮制造和运行过程中产生的内部缺陷是影响设备运行安全性的重要隐患。提出了一种基于XY运动平台的直齿圆柱齿轮内部缺陷超声自动检测方案,对相应的超声自动检测系统进行了设计分析。根据直齿圆柱齿轮的齿廓特点,采用超声纵波检测和弓字形扫描原则对超声探头的扫描路径进行规划。对齿轮超声检测信号特征进行了分析建模和内部缺陷位置的提取。在此基础上,开发软件实现了齿轮超声检测信号采集、扫描运动控制及内部缺陷的可视化。通过齿轮超声C扫描实验,验证了本方法的有效性。     

基于逆向设计理论3DMAX造型快速成型的研究

通过把汽车变速箱清洗设备上壳体的3DMAX虚拟造型导入PRO/E三维参数化环境进行曲线、曲面重构等逆向设计,以及利用快速成型软件MAGICS对其进行切片和快速加工成型的过程,摸索出一条将虚拟设计与逆向设计直接对接快速成型机的新路径。初步解决了以往造型设计与成型过程中重复性劳动多、仿真误差大、周期长等问题。     

基于AutoCAD VBA的化工设备标准件图库系统研究

介绍了一种基于VBA的化工设备标准件图库管理系统,应用Access建立标准件数据库,利用ADO技术访问、操作数据库,实现了参数化绘图、标准件统计、数据库维护的一体化,提高了工作效率.