应用BP网络的油漆配色系统

本文论述了一个以ＢＰ神经网络为核心的计算机辅助油漆配色系统。重点说明了ＢＰ网络在油漆配色系统中的应用方法,阐述了在计算机辅助油漆配色系统中引入神经网络的科学性和合理性     

应用BP网络的油漆配色系统

论述了一个以ＢＰ神经网络为核心的计算机辅助油漆配色系统。重点说明了ＢＰ网络在油漆配色系统中的应用方法,阐述了在计算机辅助油漆配色系统中引入神经网络的科学性和合理性     

计算机辅助试验研究系统应用示例

计算机辅助试验研究系统（ＣＡＲ系统）是试验设计的一个应用软件包，由正交试验法和回归分析法两大部分组成，具有实验设计、配方（配合）开发、实验拟合模型等用途，可辅助橡胶、树脂、塑料、胶粘剂、油漆、油墨的新配方、新配合、新配色设计，是化工、冶金、建材、医药医学、生物等工农业生产和科学试验作多因素试验的定性和定量分析用的有效工具。本文采用两个实例分别说明ＣＡＲ系统正交试验法和回归分析法两部分的试验设计功能     

基于神经网络的解耦控制器

提出了一种基于神经网络的解耦控制系统。它采用神经网络作为解耦器，通过ＢＰ算法学习解耦，适用于多变量系统的解耦控制。     

合成革电脑配色

在合成革领域,计算机配色将提高生产力并降低生产成本。介绍了计算机配色系统的硬件设备和配色原理,并介绍了基础数据制备及配色方法。     

人工神经网络辅助丙烷氨氧化工艺条件优化设计

丙烷氨氧化制丙烯腈的催化剂中以ＶＳｂＡｌＯｘ体系最有前景，本文在优化催化剂配方的基础上，利用基于ＢＰ算法的多层前向神经网络对其进行工艺条件的辅助优化设计。     

计算机辅助试验研究系统

１９８１年我们研制了可在我校４４１Ｂ－Ⅲ和ＤＰＳ８／４９电子计算机上运行的多变量橡胶配方试验程序（ｔ－ｓ），为了微型计算机普遍使用的形势，根据在生产和科学研究中应用统计方法实际情况，我们改写、扩展，组成了计算机辅助试验研究（ＣＯＭＰＵＥＲＡＩＤＥＤ ＲＥＳＥＡＲＣＨ，简称ＣＡＲ）系统，其主要内容包含正交试验法和回归分析法等，具有实验设计、配方（配合）开发、实验拟合模型等功能，可作多因素试验的定性     

粘胶着色丝色浆自动测配色技术

介绍了粘胶纤维原液着色丝的生产方法，着色丝的测色、配色原理，计算机测配色系统的功能及应用要求。     

基于BP网络的大型氨厂转化系统操作模拟

针对转化系统的复杂反应机理，利用神经网络技术建立了操作优化模型。该模型是以ＢＰ网络为基础的多层网络，用实际操作数据对该模型进行了训练，获得了较好的过程模拟效果，该模型可用于大型氨厂转化系统操作分析。     

高质量颜料浓缩浆用助剂的选择和应用

采用颜料浆生产涂料，生产工艺简便，且便于计算机配色。阐述了颜料浆的特性，以及溶剂型工业涂料、建筑涂料和水性涂料用颜料浆组成和配方。介绍了ＢＹＫ润湿分散剂在色浆中的应用，以及颜料浆评估方法。     

SRICI计算机测色配色系统的应用

ＳＲＩＣＩ计算机测色配色系统的应用曲敏（沈阳第二印染厂）我厂为适应产品质量要求，于１９９１年末购置化工部沈阳化工研究院的ＳＲＩＣＩ电脑测色配色系统。该系统硬件机头是美国ＭａｃｂｅｔｈＣＥ－３０００型分光光度计，配用８０３８６计算机和沈阳化工研究院ＳＲ...     

基于改进BP神经元网络的软测量技术

针对基本ＢＰ神经元网络建立软测量模型所存在的几个问题：例如基本ＢＰ算法收敛速度较慢而且泛化能力较低等。本文尝试提出了变尺度与变步长相结合的改进ＢＰ神经网络软测量建模方法，以提高软测量模型的训练速度和外推能力，为软测量技术的在线应用提供更大的方便。实验结果表明：该改进ＢＰ神经元网络软测量建模方法在训练速度和外推能力方面有较大改善。     

MRPⅡ系统在油漆制造企业中的应用

详细介绍了MRP-Ⅱ计算机辅助管理信息系统的开发，以及在油漆制造企业的应用和效果。系统的结构包括数据管理、生产管理、财务管理、销售管理、采购管理、成本管理、库存管理、设备管理、劳动人事管理、质量管理、车间管理和厂长综合查询共12个子系统。     

计算机辅助试验研究系统简介

计算机辅助试验研究系统简介在生产和科研中常要做多变量（多因素）试验．这此变量（因素）对某些性能（响应）的影响不是确定的函数关系，而是相关关系，例如橡胶制品配方和工艺条件试验。华南理工大学高分于系开发的计算机辅助试验研究系统（Ｃｏ。Ｐ。ｉｔ，ｒＡｉｄｅ...     

BP神经网络结构的改进及其在智能控制中的应用

研究ＤＬＦ神经网络的建模与控制，并与普通ＢＰ神经网络算法进行了比较。对两个实际工厂业对象的仿真实验结果表明，ＤＬＦ网络具有易训练，收敛速度快，在线计算量小的特点。     

迷彩伪装涂料的计算机辅助配色研究

以Kubellk—Munk理论和颜料的光学叠加特性为基础，建立了计算机辅助可见近红外（380～1200nm）全光谱双参数配色模型和计算方法。该模型可以有效地进行迷彩伪装涂料的配方设计。应用XYZ色度系统和CIE1976 L^＊a^＊b^＊均色空间两种色彩空间理论实现了光谱反射率向色差和亮度的转化。     

PP／EPDM／SBS共混材料的研究

本文以ＥＰＤＭ为主增韧剂，ＳＢＳ为辅助增韧剂，用共混改性的方法研究了共混材料。过氧化苯甲酰（ＢＰＯ）作交联剂，使橡胶相内部形成部分交联结构，使材料的力学性能得到改善；通过在材料中填充适量的滑石粉，材料的弯曲强度能够得到保证；并且还讨论了ＰＰ／ＥＰＤＭ／ＳＢＳ的不同配比获得的材料性能基本接近汽车保险杠的技术指标。     

单一溶剂盐溶液饱和蒸气压计算的新方法一改进的BP神经网络算法

用改进的ＢＰ神经网络算法计算不同温度和不同盐浓度下甲醇－醋酸钠，水－醋酸钠体系的饱和蒸气压，结果令人满意。     

基于RBF神经网络的遗传算法在织物染色配色中的应用研究

本文提出一种基于RBF神经网络的遗传算法解决织物染色配色问题的模型,该模型以遗传算法为主,通过使用RBF神经网络建立遗传算法的适应度函数来共同解决织物染色配色问题。通过实验表明,使用基于RBF神经网络的遗传算法配色模型可以快速提供满足企业要求的染色配方。     

PVC防水卷材的研究

本文研究了压延法ＰＶＣ配方的稳定剂及增塑剂系统，确定了稳定润滑系统为Ｂａ、Ｃｄ、Ｚｎ、二盐基性亚磷酸铅、环氧大豆油、硬脂酸钙盐和硬脂酸．通过多次洪箱试验，证明如下稳定润滑系统是令人满意的，即Ｂａ、Ｃｄ、Ｚｎ稳定剂２份，硬脂酸钡０．５份，环氧大豆油５份，硬脂酸０．２５份。增塑系统为邻苯二甲酸二异癸酯（ＤＩＤＰ）、磷酸二甲苯酯（ＴＣＰ）、聚己二酸丁二酯（ＰＢＡ）和丁腈橡胶（ＮＢＲ），ＤＩＤＰ和ＰＢＡ的含量对制品纵向拉伸性能、横向拉伸性能、冷挠曲温度、挥发物减量及重复性能的影响都进行了研究，发现理想的增塑系统为ＤＩＤＰ３５份，ＰＢＡ１８份，最终的工业化生产配方赋于产品以下优良特性，即具有良好的拉伸性、挠曲性、抗撕性、焊接性、渗水性、收缩性以及耐热、耐光、耐水和耐酸性．