基于神经网络的批量定制服装号型分类研究

为提高批量定制服装号型的分类效率,运用神经网络方法,以男衬衫为研究对象,用6个测量项目（身 高、胸围、腰围、颈围、肩宽和全臂长）为分类变量,对686名男性人体号型进行K-means聚类分析,并将聚类结 果作为样本,对神经网络进行训练和测试。以混淆矩阵为指标研究了不同网络结构、训练算法及传递函数的分类 效果。研究表明,分类效果随训练算法、网络结构不同存在明显差异,其中标准BP算法分类效果最差,弹性BP算 法分类效果最好,且分类效果随隐层神经元数量的增加而提高,隐层和输出层传递函数均为logsig时,分类效果 最好。 关键词：批量定制;     

层次分析法在网购服装选择号型中的应用

运用层次分析法探讨顾客在网选购最合适的服装号型.将最合适的服装号型作为目标层,服装关键部位作为准则层,服装控制部位作为子方案层,候选服装号型作为方案层,建立层次分析模型.最后运用实例证明其可行性.     

上海地区成年女性批量定制服装号型分类研究

为确定批量定制服装合理板型数及提高合体度,以上海地区520名成年女性为研究对象,选择身高、胸围、腰围、领围为变量,提出了基于K-means聚类分析的非国标规格的号型分类方法。探讨了初始聚心的选择和最佳聚类数的确定,并以Calinski-Harabasz(CH)指标、变异系数和相对偏差为指标,对聚类效果进行评价。研究表明:以国标号型规格为初始聚心,号型被分为30类;相同CH指标时,以非国标规格号型为初始聚心,号型被分为20类,即板型数减少,且变异系数和相对偏差明显降低。     

应用于服装号型定制的妊娠期妇女体型分类研究

为了探索妊娠期妇女体型更为合理的分类方法,随机抽取湖南地区250名孕妇的体型数据进行分析探讨。 基于妊娠期妇女的体测数据,利用SPSS软件对体型数据进行主成分分析,依据累积贡献率的大小选取不同主成分 的因子得分作为聚类指标进行K-means聚类分析。将孕妇体型聚类为4类,并给出了聚类的方差分析和体型对照。 结果表明选取特征值在1.0左右、累积贡献率在80%左右的主成分因子得分实施聚类,所得孕妇体型聚类的效果较 好,分类较为细化,可以为孕妇服装号型定制提供参考依据,以此提高孕妇服装的合体性。     

聚类算法在服装投产号型辅助决策系统中的应用研究

探讨了聚类算法在服装投产号型辅助决策系统中的应用研究,论述了如何以服装企业长期积累的大量人体测量数据为基础,挖掘出服装号型与人群体型数量的配比规则,为企业建立科学合理的地域性服装号型体系提供辅助决策支持.     

服装号型的标准化问题研究

概述了服装号型标准的概念、内容,分析了服装号型的运用现状以及存在的问题,提出了服装号型标准应该从增加号型系列和控制部位、细分各地区号型中间体等方面改进.     

北京市初中生的服装号型初探

通过对北京地区822名12~15岁初中生的13个身体部位进行数据采集,运用SPSS软件及相关分析、回归分析等数理统计的方法对数据进行整理与分析,采用BMI和身胸比对体型进行分类,分析各部位合适的分档数值,得出适合初中生的服装号型.研究结果对北京地区乃至更大范围的初中生的体型研究有一定的参考价值.     

《服装号型》标准的作用与应用

本文对国家标准《服装号型（ＧＢ１３３５）》的主要内容进行了分析说明,指出了它的重要作用和应用方法,并对当前这一标准应用中存在的问题发表了自己的意见．这将对《服装号型》标准的普及与应用有积极的促进意义     

《服装号型》标准的作用与应用

本文对国家标准《服装号型（ＧＢ１３３５）》的主要内容进行了分析说明,指出了它的重要作用和应用方法,并对当前这一标准应用中存在的问题发表了自己的意见。这将对《服装号型》标准的普及与应用有积极的促进意义。     

上海地区中老年女子上衣号型的研究

对上海地区中老年妇女进行人体测量,根据所得数据进行身高和围度、各围度之间的相关统计分析,运用二维区间概率分析法来确定服装规格范围,制定规格,并对中老年女子上衣号型提出合理的建议．     

中老年服装号型研究——女装部分

在广泛的社会调查及人体测量工作的基础上，针测量数据进行了统计分析，从而得到了中老年的体型特征规律，据此，制订了生产中具有实用价值的尺寸规格系列参考表，为服装生产提供了依据。     

析我国服装号型标准的发展

分析了我国服装号型标准发展三个阶段的异同点及意义。     

珠三角地区凸腹体型成年男性服装号型分类的潜在剖面分析

采用手工测量的方式,随机抽取珠三角地区共计337名男性进行人体测量,通过筛查共筛选出119名凸腹体型成年男性。在此基础上,对筛查出的119名凸腹成年男性,测量了11项人体指标,包括前腹部长、后中长、臀围等。采用潜在剖面分析,对珠三角地区119名凸腹成年男性人体测量数据进行了分析。得出结论:(1)珠三角地区凸腹体型成年男性服装号型可分为四类;(2)身高、体重和年龄是影响珠三角地区凸腹体型成年男性服装号型分类的重要协变量。     

神经网络法在地下洞室围岩分类中的应用

提出了以神经网络进行围岩稳定性分类的方法，根据收集到的围岩分类资料来训练和检验神经网络模型。并将评判结果与其他方法进行了比较，结果表明，网络经训练后具有较高的识别能力，可用于解决工程中的非线性问题。     

优化BP神经网络在非均衡数据分类中的应用

基于预处理结果将降噪BP神经网络方法应用于非均衡数据分类。通过SGD方法获取最小代价的函数损失值。引入学习率自适应更新方法对SGD方法中的学习率进行更新,给出非均衡数据分类流程,实现非均衡数据分类。     

小波神经网络分类算法在教育信息管理系统中的应用

小波神经网络在预测及分类应用中较之前馈神经网络RBF及单隐层BP神经网络有着无法比拟的优势.本文将小波神经网络的强大分类功能用于教育信息管理系统的数据分析中,完成了200多所中小学各项指标的综合分析、数据统计和学校分类划分.系统实际运行表明,该算法预测和分类功能强,分析结果准确率高达96%,有很好的应用价值和工业推广意义.     

概率神经网络在超谱图像分类中的应用

针对超谱图像高维光谱信息给传统分类带来的困难,结合径向基神经网络的原理,提出了一种概率神经网络分类方法。并将其成功应用到具体超谱图像数据中,验证了概率神经网络分类器的有效性。通过实验仿真,研究了特征向量维数对分类结果的影响,证明概率神经网络可应用于大于100个波段的超谱图像数据。     

中老年服装号型研究─—女装部分

在广泛的社会调查及人体测量工作的基础上,对测量数据进行了统计分析,从而得到了中老年的体型特征规律,据此,制订了生产中具有实用价值的尺寸规格系列参考表,为服装生产提供了依据。     

对现行中国服装号型标准的思考

现行中国服装号型标准在行业运用中存在着诸多不足,表现在：设置欠科学,设置不完整,号型系列的合理性和准确性不够.这些问题直接影响了生产企业和消费者的利益.为此,建议对中国服装号型标准中的内容进行修订和补充,并提出了修订补充的一些设想.