小波分析在机械故障诊断中的应用

分析傅里叶变换及小波变换在机械故障诊断中的应用及局限性，并用实例说明用傅里叶变换与小波分析方法进行故障诊断，证明两种方法在故障诊断的信号分析中都是有效可行的。     

小波分析在信号处理中的应用研究

小波分析是对傅里叶变换的继承和发展,首先介绍了小波理论产生的实际背景和小波变换的基本原理,特别是多尺度分析理论。最后,通过实验实现了分形信号的多尺度连续小波变换。     

基于连续小波变换的滚动轴承外圈故障检测

提出了用连续小波变换与傅里叶变换相结合进行轴承外圈故障识别的新方法。先通过Morlet连续小波变换对故障轴承信号进行不同尺度的分解．再对其获得的小波系数进行快速傅里叶变换来识别故障特征频率。然后对不同信号做小波系数能量谱进行对比。优点在于能够在强噪声背景下较为精确的识别外圈故障。实际测试验证了新方法的正确性。     

基于LabVIEW的双馈风力发电机组在线谐波分析研究

针对双馈风力发电机组在并网运行时,其电力电子变流装置将向电网注入大量谐波电流的问题,将基于LabVIEW的在线谐波分析技术应用到双馈风力发电机组的谐波监测分析中。开展了针对双馈风力发电机组注入电网谐波的傅里叶分析和小波包分析,提出了将傅里叶变换与小波包变换联合使用的方法;在LabVIEW上搭建了仿真平台,对双馈风力发电机组可能存在的谐波进行了仿真分析试验。试验及研究结果表明,对于平稳信号与非平稳信号进行谐波分析时,将傅里叶变换与小波包变换联合使用,两者的效能得到明显的提高,优于单独使用傅里叶变换或小波包变换,且可更准确地获取基波和谐波的实时波形与频域特性,谐波定位更准确,为谐波补偿提供了更可靠、准确的信息。     

基于小波的液体火箭发动机故障分析

研究探讨小波变换在液体火箭发动机故障分析中的应用,提出利用小波变换的滤波特性对信号进行预处理,再根据信号特点及分析的需要对其进行短时傅里叶时频分析的方法.应用于某次液体火箭发动机故障试验信号的分析,实现信号特征分量从起动到稳态的跟踪分析,并对故障机理进行探讨.研究结果表明,在液体火箭发动机速变信号处理中,综合利用小波分析及短时傅里叶变换,能取得更好的时频分析效果.     

小波尺度函数在旋转机械故障诊断中的应用

运用小波分析的尺度函数,在进行小波分解后,进一步进行傅里叶变换．能够提取其他方法无法得到的故障特征信号,为故障诊断提供了一种新的分析手段。对Jeffcott转子的不平衡和刚度不对称等故障分析验证了该方法的可行性和实用性。最后讨论了小波变换级和噪声对尺度函数分析方法的影响,表明小波尺度函数的降噪作用是十分明显的。     

小波变换在弱信号检测中的应用研究

介绍了小波变换原理,将小波变换用于弱信号检测并与传统的傅里叶变换方法进行了比较,仿真结果表明,小波变换能有效提高信噪比。     

傅里中变换光谱仪基本参数的设计研究

傅里叶变换光谱仪基本工作参数的确定是仪器设计水平和应用效果的主要决定因素。本文阐述设计可见区傅里叶变换光谱仪时对其主要工作参数的研究，并给出了设计和实验结果。     

航空发动机振动数据稀疏傅里叶变换分析

稀疏傅里叶变换是近年来新兴的一种基于信号稀疏特性的频谱分析方法,稀疏傅里叶变换通过识别舍弃对分析结果无影响的频率信号,从而对大数据进行快速准确的处理。为了探究稀疏傅里叶变换在航空发动机振动数据分析中的实用性,结合实际飞行试验振动数据,将稀疏傅里叶变换方法与传统快速傅里叶变换方法在频谱特性、运行时间、算法稳定性等方面进行了研究,通过对比可以发现,稀疏傅里叶变换算法在保证准确率的情况下,可以极大地提高振动数据分析的效率。     

手持式傅里叶变换红外光谱技术的特点及其在无损检测方面的应用

红外光谱因为其具备官能团指认和指纹光谱的性质,广泛应用于物质鉴定、目标物快速筛选和定量分析.傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)因其精度高和扫描速度快,目前是主要的红外分析手段.傅里叶变换虹外光谱仪器因为其光学系统的设计,对环境温度、温度十分敏意,分析一般只能在严格控制温度和湿度的实验室进行.随着虹外分析技术的普及,对仪器的应用也更加专业化,并出现进行现场分析的要求.安捷伦公司针对新的应用需求,推出了带有专利干涉仪设计的41 00ExoScan手持式傅里叶变换虹外光谱仪,把分析实验室推到了需要分析的现场,使红外光谱的快速分析效能得到最大的发挥.     

基于FFT和DWT的柴油发电机电网谐波分析

稳态谐波信号的分析常采用快速傅里叶变换（FFT）,但对于暂态信号的误差较大。离散小波变换（DWT）特别适合于非稳态信号的分析,但对于稳态谐波的分析效果没有FFT好。结合柴油发电机电网的特点,提出了基于FFT和DWT的联合分析方法。首先通过DWT将柴油发电机电网谐波信号分解为低频稳态部分和高频暂态部分,再采用FFT和db4小波对两部分信号分量依次进行分析。利用Matlab软件仿真,分析算法获得了较好的预期效果,说明联合分析策略在柴油发电机电网谐波分析中具有一定的可行性和实用性。     

利用DFT的对称分解进行信号的频谱分析及细化

本文介绍了一种将DFT对称分解进行频谱分析的方法。该方法可以很容易地得到频谱全景，并且再通过简单运算，可以得出感兴趣的频段的细节，其实用性好。     

基于LabVIEW编写数字滤波器程序的仿真信号与实测信号的分析

在控制工程领域,信号分析技术有广泛的应用,为了能够更好地分析信号,必须将时域内的信号转换成频域内的信号。通过LabVIEW编程实现滤波器软件设计,通过仿真信号对其进行验证,并将该滤波器运用到高空行吊设备轨道谱测控信号分析中。     

轴向柱塞泵流量脉动的研究

对轴向柱塞泵流量脉动进行了分析研究,通过对流量方程进行傅里叶变换,求得流量方程的另一种表达式,即泵的流量可以分成常量部分以及脉动部分,同时对脉动部分的各次谐波幅值进行了研究和讨论,得出了在系统中加阻尼后,能起到阻容滤波的作用,在一定程度上减小了压力脉动的幅值.     

基于傅里叶变换的数字仪表字轮定位方法

机械式数字仪表的计算机自动抄表在工业和控制领域得到了广泛应用,而仪表图像中字轮的定位是数字仪表自动抄表系统的关键技术。目前,影响机械式数字仪表的字轮定位的问题主要有:表盘图像的背景复杂、类似字轮的干扰信息较多、所采集图像带有随机角度的倾斜。针对以上问题,文中提出了一种基于傅里叶变换的字轮定位方法。该方法首先采用边缘检测和数学形态学处理方法进行有效区域筛选,再利用基于快速傅里叶变换的倾斜校正方法进行表盘倾斜校正,然后采用水平和垂直积分投影法提取字轮区域,最后根据字轮在表盘中的位置特征判断倾斜校正过程中可能出现的图像倒置现象,并进行校正。该方法定位准确、计算简单,有效缩短了系统运行时间,对机械式数字仪表自动读数系统的实时性发展有重要意义。     

随机振动环境下结构的疲劳失效分析

讨论了随机振动响应的统计特性分析、结构响应的动应力与常规疲劳载荷的关 系,如何将结构响应动应力等价为常规的静力疲劳载荷,利用Ｓ－Ｎ曲线和名义应 力法对结构寿命的估算方法等。完成了用功率谱密度表示的随机振动载荷作用下悬 臂板结构的响应分析以及疲劳寿命估计。     

傅里叶变换表面离化离子迁移率谱仪

表面离化离子迁移率谱仪是一种可用于痕量含氮有机污染物检测的装置,具有灵敏度高、响应快等特点。文中尝试将傅里叶变换技术应用于表面离化离子迁移率谱仪,以提高表面离化离子利用率,从而提高仪器的信噪比。以三乙胺检测为例,比较了线性扫频和步进扫频两种工作模式。结果表明,与传统单周期扫描法相比,傅里叶变换表面离化离子迁移率谱仪的信噪比提高约3～5倍;线性扫频模式有更短的检测周期和较高的信噪比;在相近信噪比条件下,线性扫频模式傅里叶变换离子迁移率谱仪的扫描周期仅是多周期扫描信号平均法用时的1/4,因而更适用于快速检测。     

基于频域滤波的自适应条带噪声去除算法

针对在传感器平台等条件下产生的图像条带噪声，在分析了几种常用每带噪声去除方法基础上。提出了一种通过频域滤波方法在图像的傅里叶频域去除条带成分的自适应图像去噪算法。实验结果表明：这种算法可以自适应确定频域中的噪声成分，从而有效地去除图像中的条带噪声，减少传感器噪声等对图像后续处理的影响。     

齿轮裂纹故障仿真计算与诊断

提出了一种利用仿真信号对齿轮裂纹故障进行诊断的方法。从齿轮的单自由度振动模型出发,将裂纹故障等效为模型中轮齿刚度的削减,运用差分算法对模型进行求解,得到齿轮的振动位移、速度以及加速度响应,利用傅立叶变换和双谱分析对仿真结果进行处理,成功地提取了齿轮裂纹的故障信息。