IEEE1451智能传感器接口标准研究

对IEEE1451标准中的智能传感器功能模型和信息模型进行了具体分析,并且结合网络化智能传感器通用开发平台的设计实现的体验,对IEEE1451的设计思想做出评价.IEEE1451标准成功之处是对变送器电子数据表TEDS的设计,较好地解决了传感器自动校正的问题.IEEE1451智能传感器信息模型是一个通用模型,但在实现上有一定难度,缺乏功能相对简单的模型子集.另外,IEEE1451标准把智能传感器划分为STIM和NCAP两个模块,必要性不强.最后讨论了智能传感器标准的未来发展.     

基于ADμC812单片机的智能传感器模块设计

为了解决网络化智能传感器接口互不兼容的难题,文中对IEEE1451.2协议进行了阐述,并采用片上系统ADμC812实现了遵守IEEE1451协议规范的智能传感器模块(STIM).这里重点介绍了STIM模块的软硬件设计思想及系统设计过程中相关注意事项.通过实践论证,ADμC812很好的实现智能传感器模块的功能,为IEEE1451标准智能传感器模块的研制提供了实例.     

面向IEEE1451的嵌入式网络化智能前端的设计与实现

基于智能化、网络化的设计思想，借助IEEE1451智能变送器接口标准和网络技术，构建了一个嵌入式、开放的设备网络化智能维护系统。基于敏捷制造对制造过程管理与控制的需求，研究并建立了制造系统智能前端的原型。基于IEEE1451标准的设计思想和DSP和ARM主从设计技术，介绍了智能前端的软硬件构成与网络接口设计。同时，针对该系统的高可靠性、网络化和智能化要求，提出了集成智能维护前端的方案。运行实验表明，系统稳定、实时。     

基于电能测量的网络化智能传感器的设计与实现

基于IEEE1451智能传感器标准,以ADI公司的ADuC7027微处理器为核心芯片设计了网络化智能电能传感器,开发了硬件系统和软件系统,搭建了电能传感器的测试平台,对电能传感器的响应时问和电参数测量精度进行测试,以验证电能传感器原型的可行性。     

"即插即用"智能变送器模块的设计与实现

网络化智能化传感器的兴起使得测控网络的搭建效率提高,其关键是要解决传感器与现存各种总线网络之间互换性和互操作性的问题.在各种解决方案中,IEEE1451.2标准利用TII通用接口技术实现二者之间的连接,同时引入电子数据表格(TEDS)使得传感器具有一定的智能.文中对IEEE1451.2标准进行简要描述后,介绍了利用MSP430单片机实现智能变送器的硬件方案,并对TEDS的实现方式进行分析,最终利用LabVIEW编写了TEDS配置界面,实现了对智能变送器的参数配置.     

输变电设备智能传感器测试仪的研究与设计

智能传感器采用统一的IEEE1451协议与智能监测主装置进行通信,现有的传感器规约测试设备规约库维护困难、自动化程度低,无法满足测试需求,缺乏输变电设备智能传感器规约测试设备。文中研究了输变电设备智能传感器测试仪,采用IEEE1451协议配置、解析方法,及基于CompactRIO和LabVIEW软硬件设计技术,可以同时实现输电及变电设备智能传感器IEEE1451协议的TEDS编程、自动配置与自动化测试,具有功能集成、效率高特点,有效解决了输变电设备智能传感器测试问题。     

基于IEEE1451的网络化智能数据前端研究

智能维护系统所需要的多种传感器和执行器的兼容与接口问题日益突出，为降低维护系统的成本与复杂度，提高可靠性，本文基于智能化、网络化的设计思想，借助IEEE1451智能变送器接口标准和网络技术，搭建了一个分布式、开放的设备网络化智能维护系统。基于敏捷制造对制造过程管理与控制的需求，研究并建立了制造系统智能前端的原型。基于IEEE1451标准的设计思想和DSP及ARM和HPI技术，介绍了智能前端的软硬件构成与网络接口设计。并针对该系统的高可靠性、网络化和智能化要求，提出了多参数集成智能维护前端的解决方案及应用实例。实验表明，系统运行稳定，实时性良好。     

智能网络传感器在钻井监控中的应用

为解决传感器与多种总线的相连问题,设计了基于IEEE 1451．2标准的智能网络传感器．该传感器包括智能变送器接口模块、网络应用处理器与变送器标准接口三个部分,智能网络传感器解决了与多种总线相连问题,能实现传感器即插即用,便于系统以后更新与升级．     

传统传感器向智能传感器转换的方法研究

在介绍了IEEE1451．4标准及IEEE1451．4智能TEDS传感器特点的基础上，重点介绍了借助NI-DAOmx和NILabVIEW软件完成传统传感器到虚拟TEDS传感器的转换方法，使传统传感器具有智能传感器的功能。     

基于IEEE 1451的智能传感器的研究

本文对IEEE1451标准以及基于该标准的智能传感器的结构和功能模块进行了具体的研究,介绍了目前基于IEEE1451的智能传感器的发展现状,并分析了其在发展上的障碍,提出了相应的建议。     

网络化智能传感器通用开发平台的设计与实现

网络化智能传感器是当代传感器技术的重要发展方向。提出一种构造网络化智能传感器通用开发平台的新设计思想。该平台的硬件环境由 80 5 1单片机和 PC/ 10 4单板计算机共同构成 ;平台的支撑软件系统包括自行研制的嵌入式 L inux操作系统和基于 IEEE14 5 1标准的网络化智能传感器构件库 ;在支撑软件之上 ,构造面向开发的应用环境。在该设计思想的基础上 ,一个网络化智能传感器通用开发平台已经研究开发完成 ,并在该开发平台上实现了若干种网络传感器。该开发平台 ,可以提高网络化智能传感器的设计和开发效率 ,加快智能传感器普及应用。     

基于IEEE1451标准的IP传感器的设计与实现

基于简化的IEEE1451智能传感器信息模型，提出了基于嵌入式Internet技术的IP传感器模型，并进行了原型实现。分析了IP传感器的网络时延问题，并在网络环境下对其时延性能进行了测试。实验结果表明，所设计的IP传感器可广泛应用于分布式网络化传感、测量和控制系统。     

基于SensorML和IEEE 1451的新型传感器网络标准研究

文章探索研究IEEE 1451和SWE(Sensor Web Enablement)这两个标准,综合它们的长处,给出一个新型的传感器标准化架构。     

工业机器人作业系统中嵌入式工装接口的设计与实现

通过改变常规的机器人作业系统结构,基于IEEE 1451传感器／致动器接口标准设计开发了自带嵌入式智能接口的工装夹具板,提高了工业机器人系统的柔性。     

Design of IEEE1451.5 WTIM for Industrial Network Based on Ubiquitous Sensor Network

Recently,the use of ubiquitous sensor network technology has spread vastly.The ubiquitous sensor networks are widely deployed in factory automation as they provide effective measuring solution for instruments.The wired/wireless network module,which provides the interface to connect to the u-sensor network,is needed but there is no perfect standardization about the interface.In this situation,the interface compatibility between measuring instrument can be maintained using the IEEE1451 international standard.In this paper,the Wireless Transducer Interface Module(WTIM)based on IEEE1451.5 was designed.It connects to the measuring instrument,like the multi-meter,power meter,and etc.,to support the RS232 interface.As these devices cannot connect to network without a module,we use the WTIM to help these devices connect to network system.Its function was verified through the ubiquitous network connection and data transfer between monitoring PC and measuring instrument.This technology is expected to reduce cost in order to construct the wireless industry automation system using existing devices.     

寄生式时栅传感器动态测量误差的贝叶斯建模

为了提高寄生式时栅传感器的测量精度,分析了它的工作原理和动态误差组成,得到其主要误差分量为常值误差、周期误差和随机误差等。针对寄生式时栅误差特点,建立了寄生式时栅动态误差高精度预测模型,并与其他建模方法进行了比较。选用插入标准值的贝叶斯预测模型,以实际测量的传感器第一个对极动态误差数据进行建模,在后续对极特定位置插入部分实际误差测量数据,建立误差预测模型,预测了传感器后83个对极的动态误差。另选用三次样条插值和BP神经网络建模方法对寄生式时栅整圈动态误差建模,并与建立的误差模型进行了对比。验证实验表明,三次样条插值建模时间最短(0.62s),但其建模精度不高(16.050 0″);贝叶斯动态模型建模时间(0.86s)略长于三次样条插值,但建模精度最高(0.415 3″);BP神经网络建模时间最长(32min),但建模精度最低(19.680 2″)。同时贝叶斯插入标准值建模方法所需数据点(69395个)远少于三次样条和BP神经网络建模数据点(235526个),节省了大量的标定时间和建模数据量,因此可用于寄生式时栅传感器的动态测量误差高精度建模修正。     

Thermal sensor selection for the thermal error modeling of machine tool based on the fuzzy clustering method

Thermal sensor selection is a work of great importance when modeling thermal error. The proper selection of thermal sensors and their locations may greatly improve the prediction accuracy. In this article, the fuzzy C means (FCM) clustering method and the ISODATA method are used to group the data of thermal sensors and a genetic algorithm–back propagation artificial neural network thermal model is established to testify the accuracy. A validity criterion for the FCM method is put forward to guarantee the precision of the model. Both the FCM and the ISODATA methods are effective for thermal sensor selection.