基于Globus网格服务的作业调度的实现

为了实现作业调度系统的均衡分布,提高资源利用率和系统的吞吐率,通过对网格服务的研究,设计并实现了一种基于Globus网格服务的作业调度系统。提出了网格服务的模式,给出了作业调度系统的结构形式;设计并实现了一种综合考虑作业数、各结点性能以及当前负载情况的作业调度分配器系统。实验结果表明,此分配器系统能有效改善作业的分配和调度,大大提高分布式网络资源的利用率。     

基于蚁群优化算法的服务网格的作业调度

提出了利用蚁群算法来优化服务网格的作业调度系统的方法和一个两层的作业调度模型，该模型可以在网格的动态和异构环境下实现对作业执行时间的预测，然后根据作业的预测执行时间并利用蚁群优化算法使适应函数取得最小值，从而得到最优化的作业调度。基于开发的校园网格实验床，通过实验显示该方法可以优化服务网格的性能，减少作业的平均执行时问，提高系统的吞吐率。     

基于SGE的仿真网格及其作业调度研究

网格引擎是一个构建本地和集群网格的工具,其框架是由四种类型的主机及其对应的守护进程构成.该文主要研究了通过SGE框架构建分布式仿真网格平台的方法,描述了仿真网格平台上执行用户提交的仿真任务的工作流程.随后讨论了基于SGE仿真网格中的资源组织和作业调度,并分析了仿真网格中所使用的作业调度算法,包括确定作业顺序的FIFO算法、优先级算法、等额度和日历算法等;确定队列顺序的负载调整、队列号等算法等.     

面向服务的网格调度组件的设计与实现

针对当前网格调度体制的研究仅从功能需求、执行过程方面进行描述,尚未对调度过程中的接口和交互协议进行定义,缺乏对语义支持的现状。结合语义Web服务技术,从实现角度讨论服务网格环境下的调度机制。从分析服务调度过程入手,讨论服务网格中动态调度系统的组成、系统架构及实现技术,初步设计和实现能够完成服务网格中调度需求的服务调度组件——G-Sched,并以模拟网络化虚拟制造作为应用示例来验证所提出方法的可行性和有效性。     

基于网格技术的校园网作业服务模型和调度算法

为了消除校园网的信息孤岛,降低资源浪费,实现资源充分共享,提出了基于网格技术的校园网作业服务模型,并设计和实现了基于可信度遗传策略的作业调度方法。该算法充分结合遗传算法的优点,从而使调度系统具有了一定的自主性和智能性。实验结果表明该算法收敛速度快,全局寻优能力强,整体性能优于遗传算法和Min-min作业调度算法。     

基于插件机制的网格作业调度研究

根据网格计算中作业调度的特点,基于Platform公司的LSF系统,提出一种适合管理网格系统中作业调度策略的方案——插件机制。鉴于插件即插即用、易于扩充和实现的优势,对网格系统中的调度模块以插件的形式进行管理,以提高系统的整体调度性能,并为第三方软件提供良好的接口。     

考虑本地作业流时的网格资源调度算法

研究了网格资源上有和没有本地作业流两种情况下两种网格资源调度算法的性能优劣对比情况。建立了一个资源的本地随机作业流模型,提出了最快处理器可用资源优先(HRARF)和最适合作业并行度可用资源优先(MSNARF)两种网格资源调度算法,并对所提出的两种算法在资源有和没有本地作业流两种情况下调度网格作业的完工时间进行仿真。仿真结果显示,在资源负载较重时,在有和没有本地作业流两种情况下,HRARF和MSNARF两种算法的性能优劣对比正好相反。在网格中,两种算法在资源共享时和资源独占时的性能优劣对比可能不同。     

基于量子遗传算法的校园网格作业调度

互联网的异构性导致了网络资源不能充分共享,传统的校园网结构使得教育资源难以大范围共享,网格技术能较好地解决这些问题。通过对校园网现状和网格技术的分析,该文提出校园网格作业调度模型,设计并实现了基于量子遗传算法的作业调度方法。算法借鉴量子比特的叠加性,采用量子编码来表征染色体,能够表示许多可能的线性叠加状态,其整体性能优于普通遗传算法。     

基于G1obus平台的网格服务实现

网格是一个集成的计算与资源环境,或者说是一个计算资源池.网格能够充分吸纳各种计算资源,并将它们转化为一种随处可得的、可靠的、标准的、经济的计算能力.网格这个概念来源于电力网格(Electric Power Grid),它的最终目的是希望用户在使用网格计算能力时,如同使用电力那样方便.     

虚拟网格服务工作流的调度算法研究

对虚拟网格服务工作流的调度算法进行了研究,提出了最小计算时间(MCT)、最小传输时间(MTT)、最小执行时间(MET)3种虚拟网格服务工作流的调度算法.在满足给定假设的情况下,MCT、MTT、MET的调度分别能保证目标工作流获得最小计算时间、最小传输时间、最小执行时间.在描述了调度算法之后,证明了算法调度的正确性.对几种算法的调度性能进行实验模拟,并分析和比较了它们的实现代价和时间、空间复杂度,从而给出各算法的适用情况.     

基于信任驱动的网格任务调度新算法

利用信任机制的概念,对传统网格调度算法进行改进,提出了信任驱动的动态调度算法TD_OLB、TD_MCT和静态调度算法TD_max-min;同时,在相同的假定条件设置下对这些新算法进行了仿真分析和比较研究.仿真结果表明,基于信任机制的调度算法不仅优于传统的基于makespan的调度算法,而且当要求强信任关系任务的数量大于弱信任关系及无信任关系的任务数量时,信任驱动的TD_max-min调度算法优于信任驱动的TD_min-min算法.     

游戏网格服务划分算法研究*

为了充分利用游戏网格的计算资源,使用其强大的并行计算能力,部署在游戏网格的网络游戏必须要划分成可以并行的多个服务。提出了一种基于动态二叉树的游戏网格服务划分算法;讨论了如何采用二叉树的数据结构来组织服务节点并根据服务节点的负载动态调整其服务划分;最后实现一个模拟游戏网格环境,通过实验结果证明该算法可以取得良好的性能。     

基于云计算的智能电网调度平台研究

针对我国能源领域近年来出现的新问题,诸如新能源大量并网和消纳、源网荷的联动、提高电网数据处理效率、增强电网风险防范能力等,提出利用电力大数据和云计算技术构建综合型的智能电网调度云计算平台,借助调度云计算平台高效的数据计算能力,提高电网中调度大数据的处理效率,合理配置电力资源.阐述调度云计算平台的工作原理,并在调度云计算...     

基于Globus平台的网格服务实现

广义上来讲,网格就是一个集成的计算和资源环境,或者说是一个计算资源池[1]。本文首先介绍了网格技术的发展,以及当前普遍使用的网格环境Globus及其框架,然后介绍了实现网格环境的工具GlobusToolkit以及执行的两个主要标准:OGSA(OpenGridServicesArchitecture)和OGSI(OpenGridServicesInfrastructure)。最后,通过实例说明了网格服务的具体实现过程。     

基于动态备份的容错网格任务调度*

提出了一种基于自适应备份的网格容错任务调度算法:最高百分之k备份算法.该算法对任务的安全需求和资源的信任等级进行匹配,在系统安全等级较低并且网络和主机可能失效的网格环境中进行容错任务调度.调度时,该算法根据整个网格系统的安全状况,对具有最高安全需求的百分之k的任务进行动态备份,任务备份数根据系统安全状况自适应变化,并对失败的任务重新调度.仿真结果表明,该算法可以有效提高不安全网格环境下的任务调度成功率,具有很好的容错性和可扩展性,优于固定备份数的网格任务调度算法.     

自适应邻域的多目标网格任务调度算法研究

针对网格计算中的多目标网格任务调度问题,提出了一种基于自适应邻域的多目标网格任务调度算法。该算法通过求解多个网格任务调度目标函数的非劣解集,采用自适应邻域的方法来保持网格任务调度多目标解集的分布性,尝试解决网格任务调度中多目标协同优化问题。实验结果证明,该算法能够有效地平衡时间维度和费用维度目标,提高了资源的利用率和任务的执行效率,与Min-min和Max-min算法相比具有较好的性能。     

基于Globus Toolkit4的网格服务的实现

网格是1990年代发展起来的一项新技术。网格技术应用的关键是要在各个网格节点上实现网格服务。Globus联盟开发的Globus Toolkit工具包能够用来编写基于网格的应用程序。主要介绍了Globus Toolkit4的概念、体系结构及其与OGSA、WSRF、Web Services的层次关系。最后通过实例说明了利用GT4开发和实现网格服务的完整过程。     

基于OGSA的服务网格应用系统研究与设计

为提高资源的共享能力,在校园网环境下,借助于Globus平台搭建了校园服务网格应用系统.该系统将已有的计算资源和服务,利用网格环境中日臻成熟的中间件技术设计了满足特定需求的服务网格系统构架.提出了基于OGSA-GT3的校园服务网格应用系统的结构CSGA,讨论了CSGA的实现方案和执行流程.在开发的原型系统进行了计算服务的实现,并阐述了服务网格系统今后的研究方向.     

服务网格门户的设计与实现

通过对服务网格的深入研究,发现其内部的资源分布与联系是非常复杂的,大大阻碍了用户对现有资源的利用率,因此要对服务网格门户进行设计与研究,目的是服务网格门户的设计与实现,主要内容包括其体系结构及各个主要模块的设计.最后通过测试分析,证明了该门户的设计与实现可以涵盖服务网格中的现有资源的使用,满足了服务网格的易用性.