钢制成品油储罐微生物腐蚀分析与防护

钢制常压储罐是成品油储运的重要设备,服役周期长,检修间隔长,储罐底板介质侧和土壤侧长期经受油品、土壤的腐蚀,因此,底板腐蚀是引起储罐失效的主要原因。微生物腐蚀对钢制油罐的腐蚀现象在成品油储运系统中非常明显,该类腐蚀造成储罐底板腐蚀穿孔问题日益突出,直接造成设备损坏、油品泄漏、土壤污染。本文对成品油钢制储罐微生物腐蚀的形貌特征、腐蚀机理、危害和防护措施进行分析与探讨,并提出建议。     

常压储罐底板腐蚀特征参量的获取

常压储罐在长期使用过程中,会出现储罐底板的腐蚀问题,腐蚀缺陷往往表现为均匀腐蚀、区域性分布的局部腐蚀和随机分布的点腐蚀。针对腐蚀缺陷类型的多变性,研究提出了表征储罐底板腐蚀的特征参量,以及通过漏磁检测和概率分析计算获得这些腐蚀特征参量的方法,并在生产实际中进行了应用,为储罐检验和运行维护管理决策提供了有力支持。     

常压储罐底板腐蚀安全评估

常压储罐底板腐蚀具有随机性,腐蚀类型往往是均匀腐蚀加上点腐蚀。对含有随机性的点腐蚀缺陷的设备安全评估,目前的技术研究工作较少,还缺乏成熟有效的技术方法和手段。针对存在点腐蚀缺陷的常压储罐,提出了表征储罐底板腐蚀的特征参量和储罐底板腐蚀安全评估的综合评分法,采用储罐底板腐蚀漏磁检测结果,应用概率论数据统计方法处理检测数据,获得表征储罐底板腐蚀的特征参量值和储罐底板安全指数,从而给出储罐底板安全等级。     

原油储罐的腐蚀与防护

对大型原油储罐腐蚀因素加以分析,介绍了目前原油储罐的腐蚀与防护现状,并对原油储罐的腐蚀与防护工作做了有益的探讨。     

基于风险与声发射检测数据分析的储罐底板腐蚀剩余寿命预测方法研究

基于振幅分布理论、统计理论,引入风险概念,综合分析储罐底板腐蚀的声发射检测和漏磁检测数据,得到基于漏磁检测数据的声发射参量对储罐底板腐蚀的量化方法。通过对10台样本储罐的分析,得到某一地区介质为原油的一类储罐的声发射典型参量对储罐底板腐蚀的量化关系,即声发射活度与风险腐蚀速率（CRP）的关系为Y=13514．65x,该模型的评价准确率为9022％。建立实际腐蚀速率（CTP）与CRP的关系模型,为Z=12．14x,得到CRP的12倍约为储罐底板腐蚀最严重部位的腐蚀速率的结论。这样对待评估储罐进行声发射检测,利用声发射量化评价模型,可得到CRP,进而得到管理腐蚀速率（CMP）,参照API653-2009,可对储罐底板的剩余寿命进行预测。     

常压储罐底板腐蚀的漏磁检测

概述了漏磁检测技术的原理,及其在常压储罐底板腐蚀缺陷检测中的应用。采用英国Silver-wing公司最新的Floormap VS2i储罐底板腐蚀扫描仪对华阳电业有限公司后石电厂3000 m3储油罐进行了现场检测,得到了储罐底板腐蚀缺陷的分布情况。     

基于风险腐蚀速率的储罐底板腐蚀声发射量化评价方法研究

基于统计理论,引入风险概念,综合分析储罐底板腐蚀的声发射检测和漏磁检测数据,得到基于漏磁检测数据的声发射参量对储罐底板腐蚀的量化方法。通过对6台储罐的分析,得到某一地区介质为原油的一类储罐的声发射典型参量与储罐底板腐蚀的量化关系,即声发射活度与风险腐蚀速率CRP的关系为：y=13946．9758x,得到CRP与实际腐蚀速率CTP的关系为：Y=12．0412x。对评估储罐进行声发射检测,利用该评价模型可得到CRP,进而得到管理腐蚀速率CMP,为储罐管理维修决策提供依据。     

常压立式金属储罐罐底声学在线检测方法研究

在查阅和分析了大量国内外有关文献资料的基础上,通过安装在储罐底周边附近的传感器接收到的来自罐底的信号,经过对信号分析,确定活性缺陷的情况,并间接判断腐蚀情况,最终对储罐罐底的腐蚀状态做出评价。该检测方法的应用,可以较为科学地对金属储罐罐底进行在线监测,保证了在用储罐的安全性,提高了储罐科学管理水平,减少维修次数,延长使用寿命。     

储罐底板腐蚀状况的贝叶斯判别预测方法

储罐底板腐蚀状况的严重程度是指导储罐维修的主要指标。针对难以停产检测储罐底板腐蚀的情况,利用统计相关分析方法,结合专家经验,确定反应储罐底板腐蚀状况的主要外部表征因素,建立基于外部表征因素的储罐底板腐蚀状况贝叶斯判别预测方法。通过对某油库16台储罐的预测分析,对比声发射在线检测结果,符合率为87.5%。计算结果表明,该方法能够解决储罐底板腐蚀状况的预测问题,具有一定的工程应用价值。     

储罐底板多源腐蚀声发射全域监测试验研究

针对大型储罐底板腐蚀的多声源状态,以及中心区域声源信号难以获取的问题,进行储罐底板腐蚀声发射全域监测试验和弱声信号提取方法研究。根据声发射传感器的预埋式和浸入式两种方法,提出储罐底板腐蚀声发射全域监测方法,建立基于短基线平面网格拓扑阵列,对声源所属网格进行识别。结果表明,该方法可以有效识别声源的所属区域,提高监测的可靠性,为大型储罐底板腐蚀状态评估提供依据。     

采用超声导波的储罐罐顶腐蚀深度检测方法

目的:目前对石油储罐的检测评估主要是针对罐底、罐壁等部位,但是对储罐罐顶的检测还没有受到足够重视。然而,储罐罐顶结构复杂,工作环境特殊易发生腐蚀,严重时会引起火灾等重大安全事故,因此,对储罐罐顶腐蚀缺陷的检测具有十分重要的意义。方法:提出基于Lamb波的反射/透射信号幅值比系数法,用于储罐罐顶腐蚀深度程度评估。通过分析腐蚀缺陷对导波的调制机理,研究了腐蚀深度与反射波和透射波信号幅值间的关系,进而推导了基于导波传播衰减特性的反射/透射信号幅值比系数理论表达式,通过数值分析和电化学腐蚀深度实验验证了腐蚀深度与幅值比系数间的关系。结果实验结果表明:导波传播衰减因子β为0.5~(1/2),1和2~(1/2)时,均能对3 mm板厚的腐蚀缺陷进行深度等级的划分;在某石化基地进行了实际测试,成功将罐顶腐蚀程度划分为了轻微、中等和严重腐蚀三个等级。结论该方法有效实现了腐蚀缺陷深度评估,可为板状结构的腐蚀缺陷程度评估提供指导。     

卧罐漏磁扫描检测技术研究与应用

石油石化企业和储运库站等存在着大量的卧式储罐,如何对这些卧式储罐的腐蚀情况进行全面检测一直是无损检测技术人员关心的问题。根据卧式储罐特点,提出卧式储罐内部漏磁扫描检测方法,并设计了卧式储罐内部漏磁扫描检测仪。实际应用结果表明该检测仪可以对卧式储罐进行快速大面积扫描检测。     

基于虚拟仪器技术的储罐底板缺陷检测器

石化行业普遍使用直径数十米的钢制储罐储存石油、天然气和其他化工原料,在腐蚀、应力等环境作用下,储罐底板在长期服役后会出现腐蚀缺陷,对这些缺陷进行检测是保证储罐安全运行和视情维护的重要依据。本文介绍了基于虚拟仪器技术的储罐底板缺陷漏磁检测器,具体包括机械扫查装置、传感器模块、数据采集与传输模块、数据分析处理软件等。实验研究和现场应用证明,该检测器能实现对储罐底板的快速普查、缺陷的准确定位及量化,具有较高的检测灵敏度和可靠性。     

储罐底板腐蚀检测技术对比试验研究

通过对比15台储罐的声发射检测和漏磁检测结果,确定声发射检测结果和漏磁检测结果有很好的一致性,验证了声发射检测技术对储罐底板腐蚀状态评价的可靠性。对储罐进行声发射检测,根据检测结果对严重等级高的储罐进行开罐检测,对科学保障储罐的安全运行具有重要意义。     

石油储罐的腐蚀及防护措施探讨

本文分析了石油储罐的腐蚀机理及原因,就石油储罐的防腐措施进行了较为深入的探讨,具有一定的参考价值。     

储罐罐底防腐技术应用研究

在罐的腐蚀中,罐底腐蚀占80%;其中罐底腐蚀中的60%都是边缘板下面腐蚀。本文为提高储罐的使用寿命和安全运行,对安全可靠、经济合理的罐底边缘板防腐方法进行了分析。     

储罐底板缝隙对阴极保护屏蔽行为研究

阴极保护是储罐底板腐蚀与防护的主要措施,但是由于地面沉降、腐蚀等原因,储罐底板与地基之间不可避免地形成缝隙结果,对阴极保护存在一定的屏蔽作用,形成腐蚀死角。因此,本文通过楔形缝隙结果模拟储罐底板缝隙,通过电化学方法和图像表征研究了缝隙对阴极保护的屏蔽作用。结果表面,缝隙深度越大,屏蔽作用越强,极化电位越小,同时,加剧了缝隙内部金属的腐蚀程度。     

储罐底板漏磁检测量化技术研究

储罐是石油、石化工业中重要的设备,储罐底板腐蚀是储罐安全隐患之一。漏磁检测方法是目前储罐底板检测研究的一个重要方向。根据缺陷漏磁信号的特征,将经验模态分解方法（EMD）与小波去噪方法相结合,对漏磁信号进行去噪处理。采用BP神经网络模型对储罐底板缺陷进行量化分析研究,构建了缺陷几何参数预测BP神经网络模型,并运用有限元分析所得到的数据为BP网络训练样本,用人工模拟缺陷的漏磁信号测试BP神经网络。网络训练和测试结果符合储罐底板缺陷量化的精度要求。     

储罐底板缺陷补焊维修后的漏磁场特征研究

石油化工行业中,储罐底板的腐蚀缺陷时有发生,可采用补焊的方式进行维修.但在实际的漏磁检测过程中,发现补焊后的缺陷仍会产生漏磁信号,进而影响检测人员对储罐底板腐蚀情况的判断.对缺陷不同补焊表面情况以及不同补焊深度进行研究,建立了缺陷补焊维修后漏磁场三维有限元模型,得到了不同补焊表面情况以及不同补焊深度下缺陷处的漏磁场空间...     

立式储罐罐底腐蚀状态声发射检测的实验研究

介绍了声发射技术用于立式储罐罐底腐蚀状态下的检测研究，分析了声发射检测信号与模拟罐底腐蚀状况之间的关系以及各个模拟罐底之间的比较。检测结果表明，采用该项技术可以对立式储罐罐底的结构完整性作出评价。