PRODML标准及其在油气田生产优化的应用

在目前国内油气田生产优化过程中,不同石油公司、不同石油软件对油气生产数据格式和标准的要求不一致,导致生产优化过程中不同应用系统间信息的交流和共享困难。针对这一问题,作者提出采用油气田生产数据的国际统一标准PRODML,并建立了基于该标准的两种油气田生产优化应用模型,分析了这两种应用模型的具体流程及应用效果,指出了PRODML标准在油气生产优化过程所涉及到的不同应用软件或系统中的重要作用。最后对该标准在国内油气勘探与开发中的应用前景作出了分析。     

西南油气田勘探开发数据业务技术体系及发展前景初探

通过对数字油气田架构模型的分析,结合西南油气田公司油气勘探开发业务发展对数据业务的需求,围绕西南油气田勘探与生产数据资源建设、数据管理和数据应用三大业务,研究勘探开发数据业务技术体系架构,探讨数据管理核心技术,提出西南勘探开发数据业务发展目标,建议建设实施策略,展望数据业务对公司主营业务支撑的发展前景.     

海上油气田开发钻井设计方法及应用

近年来,油气资源逐步成为生产生活领域的重要资源。虽然我国的油气资源储量丰富,但是其很多油气田分布于海上,其开采环境相对复杂,加剧了开采的难度。为保障海上油气田开发的整体效率,提升开发产量,相关人员在开发过程中,必须要结合海上油气田分布的具体特征,进行钻井设计的优化。基于此,本文以某海上油气田开发工程为例,分析了海上油气田开发过程中,钻井设计方法及其具体应用,有利于保障该区域内油气资源的高效开发。     

中国石油西南油气田公司勘探开发研究院

正中国石油西南油气田公司勘探开发研究院始建于1953年,是我国石油天然气勘探开发行业中建院较早,集石油天然气地质勘探、油气田开发、地质开发实验和计算机应用等为一体的综合性应用科学研究机构,也是西南油气田公司油气勘探开发过程中的重要参谋和支撑机构。主要任务是围绕西南油气田公司的战略发展目标,组织开展各类油气勘探开发科技攻关,编制公司中长期勘探开发规划、年度部署、油气田开发方案及调整方案等,也承担着公司油气田勘探与生产的数据建设、管理和     

河南油田油气层保护数据库系统的开发及应用

油气层保护是石油勘探开发中一个重要的课题,涉及到大量的油气层勘探资料,对这些数据资料,第一需要存储,第二需要科学管理,第三应能满足用户从大量数据中迅速提取有用信息的要求。有效的数据信息管理能极大地提高生产管理及科研效率,显著地提高油气田开发的经济效益。为此,建立一个油气层保护的专题数据库是非常必要的。河南油田保护油气层数据库系统基于客户/服务器开发模式,并选取SQL Sever2000和Visual Studio.Net2003,分别作为服务器端数据库服务器和客户机端开发工具,通过计算机网络平台,实现了各类数据的有效存储,资源的共享,并具有简单的数据维护、统计和查询功能,通过历史数据能够快速获得各项效果评价指标,提高了数据资源的利用率,使油气层保护数据库系统具有广阔的应用前景。     

油气田勘探开发数据管理与应用技术体系探索

随着信息化建设在油气行业的不断深入,油气勘探开发业务数据的管理模式也在发生显著变化,如何开展油气勘探开发数据资源建设、管理和应用,保证数据共享与安全,实现数据资源价值,是油气田公司信息化建设面临的重要课题。为此,应用先进的IT技术与理念,根据数字油气田架构模型,通过对油气田公司勘探开发业务发展需求进行分析,以油气勘探开发数据“一次采集、统一管理、多业务应用”为核心思想,设计了勘探开发数据管理与应用业务框架总体架构。并分别阐述了数据建设、数据管理与数据应用目标以及技术体系构成,还从勘探、开发、综合应用、基础与组织等方面对技术体系进行了框架规划,为数据资产的有效管理和高效应用提供了解决方案。     

中国石油西南油气田公司 勘探开发研究院

<正>中国石油西南油气田公司勘探开发研究院始建于1953年,是我国石油天然气勘探开发行业中建院较早,集石油天然气地质勘探、油气田开发、地质开发实验和计算机应用等为一体的综合性应用科学研究机构,也是西南油气田公司油气勘探开发过程中的重要参谋和支撑机构。主要任务是围绕西南油气田公司的战略发展目标,组织开展各类油气勧探开发科技攻关,编制公司中长期勘探开发规划、年度部署、油气田开发方案及调整方案等,也承担着公司油气田勘探与生产的数据建设、管理和     

中国石油天然气股份有限公司石油勘探开发研究院廊坊分院

中国石油天然气股份有限公司石油勘探开发研究院廊坊分院建立，现隶属中国石油天然气股份有限公司石油勘探开发研究院，渗油气藏改造及油气田环境监测与治理研究为主的综合性研究机划，油气勘探开发基础理论，油气勘探开发应用技术，油气田环境产品研发和行业标准的制、修订等研究领域。     

海上油气田信息化智慧化建设方案透析

伴随着海上油气田发展,对信息管理与技术发展模式提出了更高要求,传统的信息系统建设模式已越来越不能满足现实发展的需要;国家加速推进油气全产业链改革,以实现安全、高效、创新、绿色的油气开采,为传统油气行业带来全新的转型挑战,人工智能则是油气行业实现全面转型的利器。其他资本密集型行业纷纷通过全面应用数字化、智能化技术,彻底改变了自身业务和运营模式;油气行业的数字化、智能化转型时机愈加成熟,需求也愈发迫切。信息化、智能化逐步成为生产力和油田核心竞争力之一。本文通过透析国内外信息化智能化公司先进经营模式,研究信息化智能化技术在油气生产中的应用与发展趋势,明晰智慧化优势;借鉴优秀经验,与先进企业进行对标,形成对海上油气田信息管理与技术发展智慧化建设具有针对性、参考性的优化方案,为实现海上油气田信息管理与技术发展向智慧化转变提供可行的发展思路与借鉴方案。     

油气田开发生产中加密井边际成本分析及应用

在油气田开发生产过程中。加密调整井边际效益变化规律遵循加密井边际产量递减规律、加密井边际成本变化规律和加密井效益变化规律。随着油田开发程度的加深，资源劣化加剧，加密调整井增产及增加可采储量的效果不断变差。边际成本不断上升。应用这一规律，可对油气生产过程加以控制，确定合理井网密度和单井增油界限，提高油气田开发经济效益。     

油气工业地震勘探大数据面临的挑战及对策

油气勘探开发精度的不断提高,促进了"两宽一高"和单点高密度地震技术的推广应用,油气工业地震勘探大数据时代不期而至,对野外地震数据采集、质量监控、数据处理、信息挖掘等带来了新的挑战,以往的地震采集管理模式、数据处理解释环境已显得力不从心。根据石油天然气地震勘探大数据体面临的问题,提出了应用轻便地震仪器、量化质量控制、可控震源高效采集、数据挖掘等技术对策,以应对地震勘探大数据面临的挑战。     

勘探开发数据资产化管理实践与思考

勘探开发数据管理一直是油气行业信息化工作的重点和难点,数据湖成为近年油气企业数据管理的重要手段。中国海油借鉴行业领先实践经验,提出了勘探开发数据资产化管理理念。自2011年起开展勘探开发一体数据中心A2系统建设,从标准体系、管控体系、支撑平台3方面入手,贯穿数据采集、存储、使用3个阶段,形成全方位、全过程的数据资产化管理体系。A2系统创建了国内先进的勘探开发一体化数据模型及模型驱动体系,自主研发了企业级数据服务平台,实现了跨专业数据的集中展示和共享应用,减少了业务人员80%的数据搜集和编排工作量,通过为新建应用系统提供统一的数据服务,可减少新建项目30%～50%的工作量和投资费用。中国海油将以A2为基础扩展相关数据标准,将数据采集固化到业务流程,并开展勘探开发数据湖平台建设,构建支撑业务智能分析、人工智能分析的大数据服务能力。     

地理信息系统及其在石油勘探中的应用

地理信息系统是一种将地理空间信息同工程信息相结合的计算机应用工程系统。石油勘探描述的对象与地理信息密切相关，其中的数据图形信息以海量计，传统的管理方法已不适应现代要求。可利用地理信息系统技术开发油气勘探地理信息系统，通过建立数据库、图形库来存储与油气勘探相关的数据和图形信息，通过相应的软件模块来对这些信息进行科学管理、静态查询和动态分析，从而组成有利于油气勘探决策分析的信息系统。     

油气田地面基础设施图集信息管理系统的开发

介绍了地理信息系统（GIS）的基本特点及其在油气田地面建设基础设施图集信息管理系统开发中的应用。介绍了该信息管理系统的设计思想，组件式GIS与MIS的耦合，系统的基本框架，菜单结构及系统的安全性。这一系统的完成实现了油气田地面建设基础设施图的计算机管理。     

应急管理系统在高含硫气田开发过程中的应用

针对高含硫气田开发的高风险特征,四川某高含硫气田作业区建立了基于GIS技术的应急管理系统。该系统集成了气田的安全控制中心、应急预案体系、安全预警系统、社区报警系统、社区应急疏散系统和生产、气象、地理、人居等数据模块,结合真实生产工艺及设备三维实景,实现了气田生产可视化、异常可视化、应急可视化,形成了一套高含硫气田安全高效开发应急管理系统,提升了安全管控能力,可为类似气田的开发应急管理提供借鉴。     

普光智能气田整体架构设计与实施

位于四川盆地的普光气田在开发建设过程中,配套建成了先进的自动化控制系统和全覆盖的工业物联网。为了进一步提高气田的开发效益,2013年普光气田启动了智能气田的建设工作,但国内外均没有成熟的智能油气田模式和建设标准可资借鉴。为此,基于主流智能化设计理念和实践经验,按照总体规划、分步实施、步步见效、突出重点的思路,论证完成了智能气田整体架构设计及其更精细的技术架构设计、业务架构设计,并结合气田关键业务目标和实施原则开展了实施与应用。研究结果表明:(1)智能气田整体架构包括"一个平台、两个中心、两个体系",即一体化协同应用平台、资源共享中心、智能辅助决策指挥中心、标准规范体系、信息安全体系;(2)技术架构包括工业物联网+设备感知接入层、基础设施云服务层、平台云服务层、软件云服务层等4个层次;(3)业务架构围绕气田勘探开发管理、气田生产运行与应急指挥管理、气田QHSE管理、气田经营管理等4个支撑单元设计;(4)气田智能化建设打造了勘探开发辅助决策、生产优化与协同、安全管控与处置、经营管理精细化等4项能力,支撑了普光气田平稳运行、高效管理、安全生产。结论认为,普光气田已初步建成以资源共享中心为基础,以一体化平台为核心,以2个体系为保障的智能化管理决策体系。     

2022 年 2 期目录

油气井工程数字化和智能化对于增加油气井产能、降低操作成本、降低钻井成本和提高HSE管理水平等具有重要作用。“十三五”期间,中国海油通过理论创新和科研攻关,完成了油气井工程数字化和智能化总体布局,并取得阶段性成果,基本实现了作业智能化、设计协同化和管理精细化。详细介绍了中国海油油气井工程数字化和智能化成果,包括eDrilling钻井系统、钻井参数大数据分析系统、井下钻井参数测量及信号短传系统、深水钻井早期溢流监测系统、井下光纤监测系统、钻完井一体化设计平台、钻完井数据报送系统、信息展示系统和数据分析系统等,并针对存在的信息孤岛、复合型信息化人才紧缺等问题,指出要坚持数字化技术“不为我所有、但为我所用”的理念,积极探索与国内外先进互联网、智能化专业公司在油气井工程领域的深化战略合作,提升自主创新能力,推进“产学研用”结合,扎实推动中国海油油气井工程数字化和智能化研究与应用,助力中国海洋石油工业的高质量发展。      

中国石油风险勘探工程决策管理与实施成效

风险勘探工程自2004年决策启动至今已实施16年,相继发现了克深、安岳和玛湖等数个大油气区,有力支撑了中国石油储量增长。回顾工程启动背景、决策管理流程、整体实施成效,以安岳海相大气田、克深大气田、玛湖大油田等重点风险勘探工程的成功案例为实例,分析了管理决策在理论技术创新、油气勘探突破发现及人才队伍建设等方面所发挥的重要作用,以期对风险勘探工程未来发展有所启迪。风险勘探实施在于管理决策层的高瞻远瞩,敢冒地质风险、谋求勘探突破的决心。勘探立足新盆地、新区带、新层系和新类型“四新”领域优选目标,突出发现的战略性与规模性,实现了优质资源的超前准备和勘探重大突破。实施过程中制定了完备的科学管理流程与评价参数体系,为突破和发现奠定了良好基础。2005年以来,风险勘探工程累计实施探井350余口,100余口获工业油气流,在海相碳酸盐岩、深层—超深层、岩性地层油气藏与非常规油气等领域获16项战略突破、20项重要发现和18项重要苗头,创新、深化了油气地质理论认识、形成了相关领域勘探配套技术,培养了一批既懂专业又懂管理的复合型人才,为中国石油海外勘探及其他油公司风险勘探提供了借鉴。风险勘探工程未来发展前景广阔,但难度会加大,应坚持立足“四新”领域地质研究先行,地震准备到位,工程技术支撑,保证资金投入,相信会对油气储量长期稳定增长和保证国家油气供应安全发挥重大支撑作用。     

数字孪生油气藏:智慧油气田建设的新方向

对地下储层和流体的认识程度严重制约油气田开发的生产举措,而油气藏描述在油气田开发中占有重要地位,构建油气藏系统的数字孪生体是油气藏描述的最高境界。在对油气田开发研究现状与发展趋势和数字化转型生产需求分析的基础上,提出了数字孪生油气藏理论,将数字孪生油气藏定义为"构建油气藏的数字孪生仿真模型,最大限度地量化逼近真实油气藏,及时准确地表征油气藏全生命周期动态变化,模拟物理世界油气藏实体在真实环境下的开发行为",为油气藏描述与油气藏工程一体化研究指明了方向。论述了基于数字孪生油气藏的智慧油气田建设重点方向与建设内容,指出通过建立油气藏开发系统的数字化副本——油气藏数字孪生体,以此为基础在云端优化开发与科学管理油气田,将带来油气田开发领域的一场新的技术革命,数字孪生油气藏将为智慧油气田建设赋予新的内涵。