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结晶器专家系统在宽厚板连铸机上的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
南钢宽厚板连铸机安装了结晶器专家系统,在连铸生产过程中,这套系统对于减少连铸机粘连漏钢发挥了巨大作用。通过结晶器专家系统可以评估各种工艺参数、原材料的适应性,指导处理结晶器内的异常现象。 相似文献
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介绍了济钢第三炼钢厂结晶器专家系统的应用原理,利用结晶器专家系统的热力学软件包和振动软件包分析浇铸过程中出现的问题,预测漏钢,获得最佳浇铸方式. 相似文献
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为了稳定生产和提高铸坯质量,济钢5#连铸机应用了结晶器漏钢预报系统,通过对生产过程中结晶器运行参数的处理,检测结晶器内铸流的漏钢趋势并发出报警信号,同时向连铸机L1级系统反馈降低拉速的信号,主要应用预报系统的热流画面与冷点检测、反粘钢和反漏钢等功能。预报系统应用后,降低了粘结漏钢事故的发生率,保证了产品质量,延长了设备寿命,改善了铸机岗位人员的操作条件。 相似文献
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介绍专家系统的特点及其结构,总结了专家系统在结晶器液面控制、结晶器漏钢预报以及铸坯质量预报方面的应用,提出了今后的研究方向. 相似文献
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连铸机漏钢预报系统由检测和控制两部分组成,检测部分负责采集现场结晶器内的温度变化,通过控制部分在上位机显示发出漏钢预报信号,并通过PLC自动降低拉速。为提高漏钢预报准确率,对检测系统及应用软件进行二次开发和优化,增设了热电偶连接缓冲器、大容量中继补偿导线,优化了检测部位的密封性,重点对信号进行防水、防振动、防高温处理,并增加了离线仿真功能,使得漏钢预报系统长期稳定运行,综合漏钢次数从10次/a降到低于4次/a。 相似文献
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高炉异常炉况神经网络专家系统 总被引:4,自引:1,他引:3
采用神经网络来表达高炉专家系统的模糊规则及其隶属函数,生成的网络用于实现模糊推理,从而实现自动修改隶属函数,模拟模糊规则。采用本系统可实现快速的无匹配模糊推理并具有较强的学习能力。 相似文献
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采用反向传播网络作为推理机,构造了高炉异常炉况判断专家系统,该系统具有良好的自学习功能和联想记忆功能.系统采用离线学习方式,在线运行时,可将高炉操作实绩存入知识库,作为进一步学习的样本,从而提高了系统精度和联想能力. 相似文献
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从知识工程角度阐述了高炉专家系统技术发展的趋势,介绍了数据库,神经网络,专家系统分布式及协同式,机器人,多媒体及专家系统开发工具等技术对高炉专家系统的影响,并提出了基于多种技术集成的高炉智能控制的思想。 相似文献
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将神经网络与人工智能技术相结合,提出了1种新型的知识表示的形式化描述和知识单元。知识通过模式分类导入,并用IMSBP和(B-B)BP调节2种不同类型的权。在此基础上提出了神经网络的双向求解策略。以加热炉控制验证了其可行性。 相似文献
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