社会Agent的BDO模型

目前MAS中思维状态的研究趋势是在个体模型中加入社会思维属性,研究社会承诺、依赖、联合意图的推理关系。在BDI模型中,以意图为中心的观点不描述社会Agent。该文分析了以竭力为中心的Agent思维状态研究存在的问题,提出MAS的分层模型,并提出以信念、愿望和义务作为基本思维属性（简称BDO）来描述Agent的思维状态和社会属性,给出了BDO逻辑和语义模型,考虑了奖励、惩罚、承诺和承诺解除问题,并对队、组织、组织意图等现象给出了描述。该文力图更自然地描述社会性Agent的思维状态和群体概念,是对Rao和Georgeff提出的BDI模型的改进。最后通过一个例子说明了BDO的表达能力。进一步的工作包括建立更为完善的语义模型、结合各个思维属性的动态修正语义给出BDO Agent的动态模型以及给出基于BDO逻辑框架的Agent／MAS实现结构。     

一种结合环境状态的Agent语义模型

在Agent模型的研究中，大部分工作集中在基于Agent的思维状态（BDI）的模型，没有考虑外部环境的影响，或者仅仅将外部环境和内部思维状态笼统混在一起进行分析，没有考虑到它们之间的内在联系，将Agent的BDI思维属性模型与外部环境状态相结合，给出了在部分可观察环境下，结合外部环境状态的MAS语言语法，语义模型，考虑了Agent的可见算子，观察算子和信念算子之间的关系，并通过机器人足球赛的例子，对该语义系统加以具体描述，这些研究推广了Kaelbling,Wooldridge等人的工作。     

Agent组织研究进展

Agent理论和技术的研究自20世纪70年代末出现以来发展很快,研究工作从个体Agent模型和思维状态理论扩展到群体Agent合作求解,取得了一系列进展.近年来,Agent组织的研究越来越引起重视,作为多Agent系统(MAS)的一种求解结构,基于Agent组织的问题求解可以有效地降低求解难度和Agent之间的交互复杂性.综述了Agent组织近年的研究进展,介绍了Agent组织模型、MAS思维状态模型、规范化MAS和Agent联盟等方面的研究成果,并指出了今后的研究方向.     

多Agent系统的研究

多Agent系统(MAS)是当前分布式人工智能(DAI)的主要研究方向之一。介绍了多Agent系统的背景和概念,着重分析了MAS的关键问题和构造MAS的组织模型,最后给出了多Agent系统的应用。     

MAS系统的问题求解能力分析

本文用状态空间搜索模型分析了多Agent系统(MAS)的问题求解能力，认为MAS系统中Agent之间知识的组合应用和对问题搜索方向的交互和决策是影响MAS系统问题求解能力的主要原因，在状态空间搜索模型下可以将Agent间知识的组合应用表达为不同Agent的搜索路径的组合，而Agent对搜索方向的判断是基于启发式信息做出的，从而为形式化分析MAS系统的性能建立了通用的模型．本文以A*算法为例探讨了可采纳算法下多Agent合作求解效果与Agent的知识和启发信息之间的关系，指出只有在一定条件下MAS系统才会获得更好的解题能力．本文还对非可采纳算法下MAS系统性能分析方法提出了初步看法．     

基于通信的MAS内多Agent自动协商

给出了一个通用的基于联合意图的多Agent系统内部Agent协商模型，详细分析了Agent间的异步通信机制以及基于语言行为学的Agent自动协商语义，并在该协商语义的基础上给出了MAS内部基于联合意图的Agent自动协商通信协议，最后利用通信顺序进程验证了该协议的安全性和活性．     

Agent社会理性的研究

MAS(multi-agent system)是由多个自治Agent组成的协商,是合作的Agent社会.在社会背景下,Agent社会理性决定着MAS目标的实现.Jennings虽然给出了Agent社会理性的定义和相应的模型,但没有给出模型参数的具体计算方法及其物理意义.基于协同学原理,指出模型的物理意义是系统的序参量,并将参数的计算分为4步:近似线性化、确定序参量、使用支配原理建立微分方程和解微分方程.     

基于MAS的个性化推荐系统架构研究

针对现有推荐系统的不足,提出了一个基于MAS(多Agent协作系统)的个性化推荐系统开发模型,并给出了该模型的工作原理,论述了该模型所采用的关键技术。     

一种并发的双子集语义Agent模型

在某个时间段里,如果有多个进程同时运行则称为并发.在多Agent系统(MAS)环境下,并发行为广泛存在而且尤为重要.这些并发行为可以分为相关和不相关两类,在Agent合作或竞争的情形下,存在大量相关的并发行为,Agent必须有能力对这些行为进行推理.针对多Agent系统中各Agent并发动作的特点,通过双子集语义,避免了逻辑全知及副作用等问题,通过区分宏观时间和微观时间,给出一个交叠式并发的语义模型,描述了宏观时间中的并发性,为基于并发的多Agent合作与竞争提供了逻辑基础.     

Agent通信及多Agent系统(MAS协作机制的研究)

Agent及多Agent系统(Multi—Agent system,MAS)已被视为一种新的软件设计风格。本文在介绍了Agent的概念与BDI模型的基础上,分析了Agent的通信类型、通信规划以及多Agent系统(MAS)的基本模型与体系结构,同时对MAS的协作、协商、协调机制进行了深入研究,提出了远程通信和移动Agent通信概念。     

面向Agent的程序设计

本文针对所谓合作Agent应用问题阐述了一种面向Agent的程序设计AOP（agentori－entedprogramming）方法框架．其中提出了一种新的Agent编程语言（AOPL），设计并实现了其程序设计系统（AOPS），该系统支持AOPL到C的转换．同时，提出了一种新的Agent关系模型，讨论了该模型的组成及其在体现合作Agent应用系统的体系结构、指导Agent之间的协作行为和支持对系统结构特点的深层理解方面所发挥的重要作用．最后讨论了AOP在多功能感知系统中的应用．     

面向Agent的程序设计风范

一、引言 近年来,人工智能研究开始强调推理与知识表示相结合的能动实体——AgentAgent一词在Al研究中既被广泛使用,同时又存在着相当多的争议,在不同的应用环境里gent一词都被赋予特定的含     

基于面向对象的面向Agent编程平台的实现

讨论了面向对象编程方法（OOP）不能贴切模拟人类行为的缺陷，并针对这一问题提出了将OOP平台扩展成面向Agent编程（AOP）平台的解决方案。为了实现OOP平台到AOP平台的扩展，该方案给出了Agent、AgentGroup，以及AOP平台依赖的调用拦截体系的具体实现。     

面向智能主体的程序设计

面向智能主体的程序设计是一种以计算的社会观为基础的新型程序设计范例。本文介绍我们在ＡＯＰ方面进行的研究工作。ＡＯＰ工作以多个智能主体的知识信息处理问题为背景，采用ＡＯＰ的语法途径，强调将知识本文首先讨论与ＡＯＰ相关的智能主体的体系结构。然后，以ＡＯＰ语言ＲＯＯＴ的技术支点（即面向对象程序设计技术、基于条件重写的逻辑程序设计技术和元级推理技术等）为线索介绍ＲＯＯＴ。最后通过一个简单例说明ＲＯＯＴ的Ａ     

一种基于Agent的语义Web服务编制框架

针对动态、开放网络环境下复杂多变的业务需求,本文在前期语义编程语言SPL研究的基础上,提出一种基于Agent和本体的语义Web服务编制方法,形成一个以语义编程语言SPL为核心的、可适用于将语义Web服务与多A-gent技术无缝集成起来的,进行语义Web服务编制的技术框架。框架实现基于SPL开发和运行支撑平台,该平台为语义Web服务和软件Agent提供必要的运行支持。     

面向Agent软件开发平台的特色

将面向对象编程(OOP-ObjectOrientedPrograming)和面向Agent编程(AOP-AgentOrientedPrograming)进行对比,并以JACKAgent平台为实例来分析AOP的特色。JAVA是面向对象的典型编程语言,而JACKAgent语言是基于BDI(BeliefDesireIntention)来对JAVA语言的扩充。     

Spring AOP在生物信息系统边缘逻辑中的应用

为分离生物信息系统中分布式数据加载等大量非系统核心的边缘逻辑处理过程,提出了基于springAOP技术框架的生物通用数据加载边缘逻辑分离方法.介绍了spring面向切面编程和依赖注入的内在机制和AOP基于spring框架实现的一般方法及步骤,重点阐述了spring AOP在生物信息系统边缘逻辑处理问题的研究与实现.应用结果表明,spring AOP 技术有效地将数据加载等边缘逻辑与生物信息系统核心主逻辑分离,使生物信息系统更专注于自身核心业务逻辑.     

基于多Agent的合作伙伴选择协商模型

为提高合作伙伴选择的效率和质量,将具有自治性的软件Agent应用于合作伙伴选择系统,提出了基于多Agent的合作伙伴选择系统的框架。定义了Agent的结构,确定了Agent间交互作用的方式,包括协商目标、协商协议和推理模型。     

AOP技术在J2EE系统构建中的应用

在应用系统构建中,如何处理系统中的横切关注点问题是系统开发成功的关键。用OO技术来实现这些横切关注点,会导致系统侵入式实现,难于理解和维护。而AOP技术是用来模块化横切关注点的新技术。使用AOP技术来实现横切关注点,使得实现容易设计、理解和维护。而且AOP技术使系统开发高效、高质量,更有能力来实现新的特征。Spring是一个实现控制反转模式(IOC)和面向方面(AOP)的轻量级容器框架,它是用来帮助解决企业应用系统中公共问题和处理企业应用系统开发的复杂性。文中介绍了AOP的基本概念和Spring框架,并举例说明了AOP技术在J2EE系统中应用。     

AOP在Spring框架中的应用

Spring AOP模块直接将面向切面的编程功能集成到了Spring框架中,所以可以很容易的使Spring框架管理的任何对象支持AOP。该文以实际项目为例,阐述了利用AOP的技术优势和应用价值。