基于复杂网络的基金加权网络结构分析

为了探讨中国基金市场的网络结构,先通过二分网的单顶点网络构建了基金无向加权网络,再利用网络的基本几何统计量对网络结构特征进行分析.实证分析结果表明基金网络系统是小世界网络和同类匹配网络,并且网络度分布和点强度分布服从幂律分布.进一步分析,找到了这些网络特征的现实含义以及基金在股票投资中的一些特点.     

基于复杂网络理论的成都市公交网络拓扑特性研究

应用复杂网络的理论, 结合统计得到的截止到2014年1月20日的成都市公共交通实际数据, 构建邻接站点式的有向加权复杂网络, 考虑上、下行线路(环线为内、外环)在站点布设和行车方向上的不同对网络拓扑特性的影响, 对成都市公交网络的拓扑特性进行分析。结果表明, 邻接站点式成都公交复杂网络节点平均度为2.52, 节点强度分布不均, 最大值达到45, 平均节点强度为4.75, 网络整体上服从幂律分布, 具有较为明显的小世界特性。随着网络规模由成都市区向郊区扩张, 网络平均最短路径长度由16.90增至34.19, 增长明显。网络聚集系数0.14, 体现出相对较高的公交路网发展水平。       

不同权重定义下的静态与动态加权网络的比较分析

形成加权网络的方法有2类:静态和动态方法,以往的研究中并没有对2种方法进行比较分析。采用3种权重定义的方法,即分配常数的边权重、服从指数分布的边权重、节点度乘积函数的边权重,分析了2种形成方法下加权网络强度分布的不同特性。研究表明,对于静态方法形成的加权网络,其强度分布对于不同权重定义有较大差别;对于动态方法形成的加权网络,其度分布与初始权重的定义没有必然联系,只要在演化过程中满足"强度择优性",就可得到幂律分布。虽然用静态方法形成的加权网络易于分析,但由于动态方法形成的加权网络的度分布有不依赖于权重定义的特性,所以用动态方法的形成加权网络比较优越。     

可调路径长度和簇系数的加权无标度网络模型研究

以无权的高簇系数的Holme和Kim（HK）模型为基础,联系实际网络所应该具备的权重,引进了一种动态的赋权机制,提出了一种更大范围可路径长度和调簇系数的加权无标度网络模型.分析和仿真表明：大范围可调路径长度和簇系数的加权无标度网络模型不仅继承了HK模型的高聚类效应和无标度特性,且它的调节手段更丰富,调节范围更大,实现了无标度特性与小世界特性的统一.     

中国大额支付系统节点强度分布研究

为解决我国大额实时支付系统节点强度分布的测算问题,提出用复杂网络的理论和方法对其建模的研究思路。经验证,基于地区间支付数据,这两个网络的节点强度分布都服从幂律分布,但幂指数不同。另外,这两个幂指数会随着设置的阈值变换而变化。同时,这两个支付系统网络都不具有小世界特性。     

社交网络形成和演化的特征模型研究

社交网络和微博的网络特征除具有传统无标度网络的典型特征外,还存在其他不容忽视的特征,现有模型均不能对此进行准确描述。在比较分析网络数据的基础上,提出一种混合模型对类社交网络的形成和演化特征进行描述,并建立了基于该模型的平均场方程,方程的解显示出该模型的度分布服从偏移和拉伸后的幂律。仿真结果表明,作者提出的模型模型能描述出社交网络的综合特征。对包括本文模型在内的几种模型进行了比较,并对各种模型间出现特征差别的原因进行了分析。     

上海证劵市场股票网络的复杂网络特性研究

针对证券市场可以用具有节点和连边的复杂网络来描述的特点,运用复杂网络的理论剖析股票市场内在结构和功能,研究运用上述方法构造的股票网络的拓扑性质。取网络的节点为2000—2011年上海证券交易市场上市的股票,网络的连边为股票价格波动的相关性,实证研究表明,该网络与现实很多复杂网络一样也具有小世界特性和无标度特性。     

小世界超网络传播模型及实证分析

借鉴WS小世界网络的构造算法,在超网络(也称为超图)中加入超边随机重连,构建小世界超网络模型。以该模型为信息传播的底层网络,提出小世界超网络SIR信息传播模型,仿真模拟超边随机重连概率、超网络中的邻居节点数量以及传播率、恢复率等参数对超网络的信息传播过程影响,并与普通网络中的传播过程进行了对比分析,发现超网络中的信息传播速度更快,波及范围更广。进一步,在3类实证超网络上验证了超网络的小世界特性及信息传播规律。在万物互联时代,世界变得更小的背景下,对现实世界中更为复杂的信息与疾病传播机制的深入研究具有一定的借鉴意义。     

P2P网络电视拓扑测量方法研究与特性分析

测量分析P2P网络拓扑特征是解决P2P网络优化和网络监管等问题的基础。提出了基于边过滤的增量式拓扑爬行策略,根据此策略设计并实现了分布式拓扑爬虫系统PPTV_Crawler,并从爬虫效率和数据完整性两方面分析了PPTV_Crawler的性能优势。使用该爬虫分析了PPTV网络拓扑的平均节点度与用户量关系,节点度分布特性以及小世界特性。实验结果表明,P2P网络拓扑特征与其协议版本和客户端行为密切相关,PPTV网络中的节点间连接性随用户规模的变化而改变,且成正比关系;节点度分布受用户规模影响,用户规模大的网络节点度分布比用户规模小的网络呈现更加明显的幂律分布特征;用户规模大和用户规模小的网络均呈现小世界特性,且小规模网络聚集性更高。作者提出的基于边过滤增量式拓扑爬行策略为研究基于P2P技术的复杂网络提供了有效方法。     

小波网络用于氨基酸多组分分析的研究

用小波网络对混合试样中的多组分氨基酸含量进行了分析.在小波网络中,采用了Mor-let母小波和一维搜索变步长共轭梯度优化方法.结果表明:小波网络优于BP网络,酪氨酸、色氨酸、苯丙氨酸和3,4-二羟基苯丙氨酸预测含量的回收率在94.72%～105.43%之间.     

发酵米渣制备复合氨基酸液扩大试验

在小试的基础上,对二级种子的原料配方、培养条件、100 L发酵罐发酵条件进行了深入研究.与小试结果相比,17种水解氨基酸提高了296.53 mg/100 mL,8种必需氨基酸提高了88.33 mg/100 mL.研究结果表明,100 L扩大试验是成功的,工艺路线和参数合理可行.     

加权残数法在岩土力学中的应用

由于加权残数法是解决岩土力学问题的一种行之有效的数值方法,且因其较以有限元法为代表的一类数值方法更为灵活方便,在解决岩土力学问题时具有更多的优势,因此本文在简要地介绍加权残数法的有关概念、方法基础上,给出其在岩土力学领域中的几个应用实例     

氨基酸酯合成方法最新研究进展

对国内外氨基酸酯的合成方法进行了综述,归纳了合成氨基酸酯所用的几种主要催化剂,如HC l、二氯亚砜、对甲苯磺酸、三光气、树脂、生物酶、沸石等,并对其优缺点进行了比较.在此基础上,对合成氨基酸酯所用催化剂的研究前景进行了展望.     

氨基酸的进展及应用

叙述了氨基酸在食品、饲料、医药、化妆品及表面活性剂等方面的用途。氨基酸是蛋白质的物质基础,是动物体合成蛋白质的原料来源,属食品、饲料的营养成分,在医学上具有防病治病的作用,也可作为营养型化妆品的有效成分及合成药物、表面活性剂、其它工业产品的化工原料     

氨基酸没淀剂的合成及性能

以芳烃或芳烃衍生物为原料,用不同的磺化剂经不同的路线分别合成了3,4－二甲苯磺酸,黄胺酸。探讨了邻二甲苯浓硫酸的摩尔比与产率的关系,溶剂对α－萘酚磺化的影响。采用电位滴定和UV光谱法进行了定量分析。分别以氨基酸标样考察两种沉淀剂的性能。沉淀分离猪血粉水解液中的亮氨酸、精氨酸。实验结果表明：3,4－二甲苯磺酸是亮氨酸的高选择性沉淀剂,黄胺酸对精氨酸的沉淀效果良好。沉淀分离法具有操作简便、设备通用、沉淀剂可回收再利用的优点。研究为扩大试验建立了良好的基础。     

基于谱图理论构建快递应急配送网络

基于现行快递配送网络,引入快递网络图模型,构建一种快递应急配送网络,即环形放射状应急配送网络。在考虑到构建成本的前提下,运用谱图理论相关理论,论证了所构建的网络符合应急网络的要求。     

基于小世界网络模型的公众食品安全行为仿真研究

针对食品安全行为中公众群体具有的小世界网络特性，构建了小世界网络模型进行行为仿真。结果表明：在随机、集聚优先和距离优先三种模式下，生产环节风险感知对公众食品安全行为选择影响显著。在"低集聚度"网络中，不考虑风险感知时，距离优先和集聚优先模式下对公众食品安全行为的影响高于随机模式。在"高集聚度"网络中，考虑风险感知时，距离优先模式对公众食品安全行为的影响则高于集聚优先模式。