缺陷测深的研究和应用

根据断裂力学极限寿命的分析，最危险的缺陷是表面开口缺陷，即使微细的缺陷也易于扩展延伸以致最终断裂。在表面以发现开口缺陷的大小来判断极限寿命是不完整的，因为缺陷深度有很大危害性，特别是呈有内部向外延伸的缺陷。深度越深，     

源近区频域电磁测深礼视电阻率的一种数值计算方法

在对近区场积分表达式中各积分因子特性分析的基础上，提出了一种解决近区场含两个Ｂｅｓｓｅｌ函数奇异积分的分段Ｓｉｍｐｓｏｎ积分法，较好地处理了近区视电阻率的计算问题。     

激电测深多通道观测方法及反演成像（英文）

为了改善中深部有色金属矿产资源的勘探效果,对激电测深多通道观测方法及反演成像技术展开研究。首先,提出4种多通道观测方法,包括单边和双边供电的三极和四极模式。然后,给出最小二乘意义下激电测深最大光滑约束反演方法,编制反演程序。通过对模拟和反演结果进行分析,双边供电的三极观测方法勘探效果最佳,但野外工作强度较大;单边供电的三极和四极观测方法的勘探结果较好,从探测效果及野外施工的角度考虑,它们更适合于实际应用;双边供电的四极观测方法不适于探测产状较陡立的脉状矿体。     

可靠性特征参数的计算机图估计方法

本文首先论述了电器可靠性试验数据的处理方法,并对可靠性特征参数的图估计方法进行了分析,提出利用计算机实现可靠性特征参数的图估计的方法,既具有图估计的直观性,又保证了可靠性参数图估计的准确性.     

源近区频域电磁测深视电阻率的一种数值计算方法

在对近区场积分表达式中各积分因子特性分析的基础上，提出了一种解决近区场含两个Ｂｅｓｓｅｌ函数奇异积分的分段Ｓｉｍｐｓｏｎ积分法，较好地处理了近区视电阻率的数值计算问题。     

电阻率测深法在咸水中寻找淡水的运用实例

电阻率测深法是解决水工环地质内容的一种重要的物探方法,利用电测深找水已取得相当多的成果,但用其圈定咸淡水界线的经验还不多。本文引用在新疆喀什监狱的实际工作经验,用实例来讨论电阻率测深法解决该类问题的可行性。     

基于深度相机的汽车转向节位姿估计研究

针对汽车转向节自动化加工需求,研究转向节位姿估计实现方法。构建转向节检测整体方案,对相机畸变进行标定,并根据标定结果产生点云;针对转向节中心孔尺寸存在偏差,无法直接利用点云配准技术实现3D坐标间接定位问题,利用2D图像处理确定像素坐标配合深度相机索引深度值确定抓取点3D坐标;对转向节不同姿态估计问题,利用SAC-IA算法将待检测转向节点云与模板转向节点云进行初始配准,再利用NDT算法进行细配准;开发软件进行测试。结果表明：用所提算法细配准,匹配得分为27 mm2,验证了转向节姿态估计的精度。     

视觉伺服系统的深度估计自适应控制研究

主要就机器人视觉伺服控制系统中的自适应深度估计问题进行了研究,对基于李亚普诺夫直接设计方法构造的深度估计自适应控制方法进行了可控性及稳定性分析,结果证明系统在自适应控制规律作用下能够渐进稳定。针对GRB-400四自由度机器人视觉伺服系统进行了仿真,仿真结果说明了算法的有效性。     

基于SVM的控制图模式识别方法研究

质量控制图的模式识别是智能工序质量诊断分析系统的基础,产品的大规模定制趋势使得统计控制的样本量减少.在探讨以往的识别方法的基础上,研究了基于支持向量机(support vector machine,SVM)的质量控制图模式识别方法,该方法以控制图的12个时域特征作为分类的统计量,利用支持向量机作为分类器,对控制图的正常模式和各种失效模式进行识别.仿真实验表明,该方法在小样本条件下具有识别率稳健、识别速度快等优点,为实现大规模定制模式下工序质量在线诊断和事前控制提供了一种可行的途径.     

基于深度学习的齿轮泵故障诊断方法研究

为降低齿轮泵发生故障后对工作效率的影响,将深度学习技术应用到齿轮泵故障诊断分析中,以BP神经网络为基础搭建多层感知器模型。首先,对齿轮泵的出口压力信号进行特征量提取、归一化处理等一系列处理,构建特征向量;然后,将特征信号输入到BP神经网络模型中进行模型训练,通过调节学习率、误差容限、动量因子等初始值将实验样本进行分类、预测;接着,再次将特征信号输入到多层感知器模型中,实现对齿轮泵的故障状态识别。结果表明,与BP神经网络算法相比,利用深度神经网络构建多层感知模型能够有效地诊断出齿轮泵是否发生故障,准确率可以达到95.56%以上。     

Case Depth Measurement of Induction Hardening Using Image Processing

INDUCTION HARDENING of medium carbon steel iswidely used to produce automotive parts,agriculturalequipment and other machines.Inductor with highfrequency electric current was used as a heater totransform microstructure of steel surface into Austenite.Then water was sprayed on the heated steel.Austenitetransformed into Martensite.Area of microstructuralchange was considered to be case depth that was animportant parameter to be controlled in productionprocess.The standard procedure to de…     

基于CATIA/CAA的机翼蒙皮沉头孔深度优化研究

针对机翼蒙皮打孔的表面多为不规则曲面,且不同位置工件厚度不均匀导致有些位置的沉头螺钉不能按要求完全沉入曲面的问题,在特征主基面相交特征识别算法的基础上,引入几何信息提取算法,提出一种根据曲面表面不同位置的制孔点自动判别打孔深度的方法,从而保证不同位置的螺钉头外形尺寸完全沉入。在CATIA/CAA平台下并利用Visual Studio平台,开发了智能沉头功能,弥补了之前只能在规则曲面打孔的等深度沉头功能的不足。该方法能够更好地适用于工程应用中,满足实际生产要求,提高生产效率。     

康明斯曲轴淬火层深度的超声测试技术

传统的曲轴淬火层深度测试方法是金相抽检，不能满足汽车工业生产需要。因此，采用超声散射回波法对康明斯曲轴淬火层深度进行检测。实验室和现场检测结果表明，超声无损检测可取代有损的金相试验法测量曲轴淬火层深度，测量误差≤0．3 mm。     

浮石—铝液态模锻复合时铝液渗透深度的研究

采用液态模锻方法成形粒子型复合材料,金属液在粒子层的渗透深度是一个重要指标。本文以浮石—铝复合为例,对铝液在浮石间的渗透过程进行了理论分析,确定了对渗透深度起决定作用的粒子临界温度;同时还讨论了浮石粒度、浇注温度、压力、模具温度对渗透深度的影响。最后,文章给出了较好的实验验证。     

管道射线检测时焊缝根部缺陷深度的定量计算

为克服射线检测时对管道焊缝根部缺陷深度定量问题的不足,介绍了管道焊缝根部缺陷的特点,制作了标准黑度片,结合沟槽试块的特点,改进制作了对比试块。分析得到一种简便迅速的管道焊缝根部缺陷深度测量方法。     

Depth sizing of partial-contact stress corrosion cracks from ECT signals

A partial-contact stress corrosion crack (SCC) is electrically modeled as a crack region with non-zero conductivity in eddy current testing (ECT). This partial-contact effect is excluded by an optimally designed crack-conductivity-insensitive depth characterization signal function (DCSF), and consequently the master curves obtained from electric-discharge machining (EDM) notches can be utilized directly in the depth sizing of SCCs. Furthermore, a crack conductivity independent artificial neural network (ANN) is constructed so that the entire depth profile can be reconstructed regardless of the crack conductivity. These two approaches are numerically validated and applied to the characterization of SCCs in SUS304 from measurement ECT signals. The average depth of each SCC is fast estimated from the DCSF, and the detailed depth profile is reconstructed from ANN. The ECT depth-sizing results show reasonable agreement with UT-TOFD measurement.     

挖泥船绞刀深度实时测量系统的研究

介绍了用于航道疏浚的实时深度测量系统。该系统由多CPU结构和高精度A/D变换器组成;用数据采集系统获取液位传感器和角度传感器的信号;用数字滤波器消除孤立尖峰噪声。实际应用结果表明系统是可靠的。     

电渣熔铸中渣池深度对渣池温度场影响的模拟研究

渣池深度是电渣熔铸过程中重要的工艺参数,它直接影响到熔铸过程的稳定、熔铸效率和产品质量.本文在对渣池温度场和电场耦合模拟的基础上,研究了不同渣池深度条件下渣池温度场的变化情况,为实际生产中优化工艺参数和提高生产效率提供了理论依据.     

基于局部特征和深度神经网络的人脸性别判别模型研究

深度学习方法可以自动发现更佳数据以改善分类器性能。然而,在计算机视觉任务中,比如性别识别问题,有时候很难直接从整个图像进行学习。因此,提出一种新的基于局部特征和深度神经网络的人脸性别识别模型。首先,该模型从输入图像中提取数个局部特征,并将这些特征反馈给判别图像的深度神经网络,然后根据图像所属标签将每个局部特征分类。最后,使用简单的投票方案对整体图像进行判决。在FERET和CAS-PEAL-R1两个人脸图像资料库上进行了人脸性别分类实验,结果显示提出的方法优于其他深度学习方法,具有较好的准确性和稳定性。