基于变增益速度前馈的气动位置系统的研究

首先对气动位置系统的传统PVA控制方法及动态误差系数进行了理论分析,系统动态响应滞后造成的跟踪误差主要由输入信号的速度项产生,且速度动态误差系数大小随输入信号速度的变化而变化,根据这一特点,设计了变增益速度前馈控制器.变增益速度前馈控制方法能有效地补偿系统闭环的相位滞后,明显提高了轨迹跟踪精度.     

基于偏最小二乘法的两栖突击车风扇泵故障分析

通过分析影响两栖突击车风扇泵泄漏量的影响因素,建立了风扇泵泄漏量的偏最小二乘回归模型,得到了风扇泵泄漏量的拟合值与测量值的相对误差不超过7%,并预测了超过风扇泵允许的泄漏量极限值的时间为10 050 h,为科学确定风扇泵的更换期或大修期提供了依据。     

虚拟仪器技术和数据库技术在某型两栖突击车液压系统测试软件中的应用

针对某型两栖突击车液压系统测试流程复杂、数据管理困难的特点,利用虚拟仪器技术和数据库技术等先进技术,构建了系统的数据库,完成了测试软件的设计,实现了对测试流程和相关数据的科学管理.该测试软件具有较强的移植性,在更新数据库的内容后,可直接移植到其他测试系统中.实践证明,这种方式使得用户不需掌握繁琐的测试程序编写,大大减轻了用户的负担,有很强的实践价值.     

基于 BP 神经网络的液压系统泄漏故障诊断

针对液压系统的泄漏问题,提出了基于ＢＰ神经网络,以液压系统压力动态过渡过程为分析对象的故障诊断方法。该方法在通常ＢＰ神经网络的基础上,采用对学习样本加噪声的方法,提高了ＢＰ网络对噪声的抑制能力。它比传统方法,具有可靠性高,适用性广,而且成本低廉的特点。     

基于BP神经网络的弯管机回弹量预测

建筑钢结构不同管材的弯曲曲率变化较大,施工时需制作大量胎架,即费时费料又占用场地,故设计了一种冷弯机结构,基于该冷弯机,利用Midas7.8软件对建筑钢结构用管材进行冷弯成形模拟,基于神经网络建立3个输入参数的回弹量数据模型,选择1 000组模拟数据作为训练数据训练神经网络,500组模拟数据作为测试数据测试网络,将预测结果和样本结果进行比较和分析,结果表明,所建立的神经网络预测模型满足误差要求,可以用来预测大管径厚管壁管材冷弯成形后的回弹量。该项研究为开发具有自适应回弹量补偿性能的数控弯管系统提供理论基础。     

基于BP神经网络的某型叉车液压系统故障诊断模型研究

阐述了液压系统故障诊断的特点和现状,对BP神经网络的结构、训练方法和算法流程进行了说明,并由此建立了某型叉车的故障诊断模型。将该型叉车液压系统的经验故障诊断特征库转化为可以被神经网络模型利用的样本数据,并利用Matlab软件进行了仿真实验,验证其收敛性能达到相关要求。     

基于BP神经网络的PID配料控制

针对配料作业生产过程中参数多、调节复杂等问题，设计了带有神经网络的PID控制器。该控制器在配料系统中的成功应用，可以消除生产过程中人为因素的影响，提高产品质量的均一性、稳定性。     

经济视角下质量预测的BP神经网络优化方法研究

对过程质量利用前馈(BP)神经网络进行预测,通过对网络参数和训练样本的优化来克服BP神经网络的缺陷.仿真结果表明网络的预测性能具有较好的可信度,而且较之开发新的网络更为成熟,同时能降低质量控制成本.     

基于BP神经网络的700型压裂泵优化设计

针对目前压裂泵泵效低、压力波动大,不能满足压裂工艺发展要求的现状,以提高泵效和降低压力波动为优化目标,通过BP神经网络的自学习建立起了压裂泵优化目标与设计变量之间的神经网络模型,并采用VB编程调用Matlab强大的神经网络算法库对BP神经网络模型进行了求解,得到了设计变量的优化值,实现了对700型压裂泵主要结构参数的优化设计.     

基于神经网络控制的气动伺服位置控制系统研究

建立了以无杆气缸和气动伺服阀为主的气动伺服位置控制系统的数学模型。根据系统的非线性特点及PID控制的不足，设计出基于BP神经网络控制的PID控制器，并进行仿真。结果表明，这种控制策略能明显地改善系统的动静态性能，可以实现气缸活塞全行程任意位置的精确定位。     

基于柱塞位移控制的乳化液泵变量方式研究

提出一种新的变量调节方式,采用柱塞位移反馈调节的方法将柱塞的位移信号反馈给电磁铁,进而控制电磁铁的开启时段,使得进液阀在柱塞排液行程中排液,从而改变乳化液泵排液阀的排量,达到变量控制的目的。通过对比分析锥阀和球阀的过流面积、吸/排液效果,选择球阀作为进/排液阀阀芯。利用AMESim软件建立乳化液泵模型并进行仿真分析,结果表明柱塞位移反馈调节的方法能够很好的控制乳化液泵的排量,实现乳化液泵在最大排量范围内的无级调节。     

轴向柱塞泵内泄漏分析及预防措施

针对轴向柱塞泵内泄漏故障较难防治的问题，采用机理分析的方法，探讨内泄漏的根源与影响因素，提出了设计与使用密切相关的问题及预防措施。     

变量柱塞泵泄漏机理分析

通过对某新型变量柱塞泵，在试验工况下摩擦副的实际工作间隙造成的泄漏量和理论泄漏量进行理论分析、计算和比较。找出了产品在原设计与制造中存在的问题，找到了提高容积效率的方法，为后续产品结构改进提供了理论依据。     

往复泵柱塞定期维修周期及失效模式研究

应用RCM技术对往复式柱塞泵中柱塞的寿命分布类型及可靠性规律进行研究。整理某炼化企业往复泵的维修记录,统计出柱塞的有效运行时间作为柱塞寿命,通过K-S检验方法进行拟合优度检验,确定柱塞的寿命服从威布尔分布,并且利用两参数威布尔分布得出柱塞寿命概率密度函数、可靠性趋势及失效率函数。结果表明:柱塞的平均寿命为5733h,柱塞的更换时间大多集中于3700h;在可靠度为95%时,柱塞的定期维修周期为1069h;引起柱塞失效的主要原因是磨损和拉毛。     

基于有限元法的柱塞泵曲轴疲劳强度分析

该文基于有限元分析方法,将曲轴划分为89个形状规则的组成部分,创建了72个用于施加连杆力载荷的工作坐标。在设计工况(柱塞推力6500kg)下,对曲轴按照每隔15°一个角度工况,共24个不同角度上的工作载荷情况进行静力有限元分析,共得到24种工况的应力场及应力强度。对曲柄销与曲柄过渡的圆角面进行了详细的疲劳强度分析,并对安全系数最小节点的应力值变化规律进行了描述。     

斜盘式轴向柱塞变量泵的常见故障与维护

从结构和使用方面分析了斜盘式轴向柱塞变量泵的常见故障及产生原因,并提出了相应的维护措施。     

基于变阈值自适应的液压泵泄漏实时故障诊断系统

针对目前液压系统故障诊断中模型不容易建立,参考人工智能的经验设计了液压泵的故障模型。鉴于经验的不足之处,采用模糊神经网络系统对人的经验进行优化。与传统的智能故障诊断相比较而言,诊断的阈值可以随着系统发生改变。实验结果表明,该方法能适应不同的工作状况对液压泵的泄漏进行实时监测。     

基于虚拟现实技术的柱塞泵设计

区别于传统的串行设计方法,采用先进的虚拟现实技术设计了柱塞泵的结构。通过对柱塞泵的运动过程仿真,检测设计中存在的不足之处,在此基础上进行柱塞泵的结构修正,完成对柱塞泵的并行设计过程。虚拟现实技术在机械产品设计方面的应用对缩短产品开发周期,节省制造成本有着重要的意义。     

柱塞泵机体模态频率影响研究

对柱塞泵机体进行了模态分析,找出了柱塞泵在使用过程中振动过大的原因。并改进柱塞泵机体结构形式和更换所用材料,对改进后的机体进行模态频率比较研究,得出避免柱塞泵机体与减速机激振频率共振耦合的最优方案。为同类产品的安装使用,以及避免振动耦合提出了具体的解决办法。     

基于SolidWorks的柱塞泵虚拟装配与动画仿真研究

探讨了SolidWorks在精品资源共享课模型库的制作过程中的应用,指出了SolidWorks建模及仿真动画的制作流程和注意事项,对SolidWorks制作动画及动画输出的一些具体问题提出了解决方法,为虚拟模型及动画制作提供了思路。