实用的数据分析方法──重抽样回归分析法

文章较详细地讨论了将重抽样方法应用于回归分析，包括一元线性回归，多元线性回归以及非线性回归，并列举了计算实例。鉴于一元线性回归应用的广泛性，还特别提供了计算程序，以供读者使用。     

实用的数据分析方法：重抽样回归分析法

文章较详细地讨论了将重抽样方法应用于回归分析，包括一元线性回归，多元线性回归以及非线性回归，并列举了计算实例。鉴于一元线性回归应用的广泛性，还特别提供了计算程序，以供读者使用。     

基于多元线性回归分析房地产价格的影响因素

利用多元线性回归方法研究了商品房竣工面积、销售面积、建筑业贷款及利率因素对泉州市地区商品房平均价格的影响．     

基于线性回归模型的贝叶斯方法的研究

线性回归模型是回归分析中比较简单且应用非常广泛的一种统计模型,它可以很好的确定变量之间的一种定量关系。但是在一些实际问题中,很多问题并不是严格的线性关系,这就需要结合历史经验来对模型做出相应的改进。针对这一问题,结合了贝叶斯理论,以多元线性回归模型和Logistic回归模型为例进行研究,使得这些没有严格线性关系的问题依然可以按照线性回归模型的思想来求解。在贝叶斯方法中,平方损失函数下,分别以无信息先验分布和联合正态分布作为参数的先验分布,得到多元线性回归模型和Logistic回归模型中参数的贝叶斯估计,以及求取了等式约束下的Logistic回归的贝叶斯参数估计,估计结果良好有效。     

多元线性回归与BP神经网络预测模型对比与运用研究

对多元线性回归模型及BP神经网络模型的理论及运用方法进行研究,采用SPSS及MATLAB软件分别建立多元性回归和BP神经网络预测模型,通过农村居民纯收入预测的算例,对多元线性回p-3和BP神经网络预测模型的拟合优度、初始数据的仿真与模拟能力和新数据的预测能力进行对比,数据结果表明BP神经网络预测模型优于多元线性回归预测模型．     

冲击加速度多元非线性回归

讨论了数据采集得到的冲击加速度的多元非线性回归，其实质是将随机测量的加速度曲线加速度曲线用典型冲击激励（输入）叠加而成，如锯齿波，正弦波等拟合而成，本文给出了多元线性回归的一般步骤和评价回归显著程度的方法，并由此推出多元非线性回归的方法和结果。     

冲击加速度多元非线性回归

讨论了数据采集得到的冲击加速度的多元非线性回归，其实质是将随机测量的加速度曲线用典型冲击激励（输入）叠加而成，如锯齿波、正弦波等拟合而成。本文给出了多元线性回归的一般步骤和评价回归显著程度的方法，并由此推出多元非线性回归的方法和结果。     

多元线性回归预测及其检验在EXCEL中的实现

多元线性回归预测是市场分析、经营决策和国民经济中较为常用的定量分析方法,本文着重研究了如何应用目前普遍使用的EXCEL软件和实现多元线性回归预测及其检验,从而实现多元线性回归预测的快速化.     

基于灰色多元线性回归组合模型的中国社会消费品零售总额影响因素及预测研究

影响中国社会消费品零售总额因素众多,但研究社会消费品零售总额组合模型尚属空白领域.通过Shapley值法构建灰色多元线性回归组合模型改善了原有灰色模型中没有考虑线性因素和线性回归模型中没有考虑指数增长趋势的缺陷,同时能公平反应组合中各种方法对组合的平均贡献及重要性.灰色多元线性回归组合模型对社会消费品零售总额预测结果显...     

多元系统耦合多新息随机梯度类辨识方法

针对多元线性回归系统,利用耦合辨识概念和多新息辨识理论,讨论了多元随机梯度算法、多元多新息随机梯度算法,以及变递推间隔多元多新息梯度算法,进一步分解多元系统为一些子系统,给出了耦合子系统随机梯度算法、耦合随机梯度算法、耦合子系统多新息随机梯度算法、耦合多新息随机梯度算法,并将这些方法推广到多元伪线性滑动平均系统和多元伪线性自回归滑动平均系统.文中给出了几个典型耦合随机梯度算法、耦合多新息随机梯度算法的计算步骤和示意图.     

带有横向调度的两级维修备件库存系统优化方法研究

在对库存控制策略研究的基础上,针对带有服务水平约束的两级维修备件库存系统控制优化问题,提出了基于最短路径调度的分布式库存控制优化数学模型及其求解算法和基于多元线性回归的总存储库存控制优化仿真模型,实现了对两级维修备件库存系统控制参数的优化。仿真结果1表明了最短路径维修备件调度方法不仅可以提高分布式库存系统的服务水平,还可以有效降低库存成本和订货量的波动;2证明了基于多元线性回归的总存储库存控制优化数学模型的正确性。     

空气变形纱工艺回归分析研究

本文阐述了 ATY 工艺参数与质量指标之间多元线性回归分析的基本理论.并利用我们编制的 BASIC 程序,在电子计算机上对包芯纱进行了计算与回归分析研究,打印出了各工艺参数与各质量指标之间的多元线性回归方程.并通过实测值与回归方程预算值的比较,说明了理论的正确性及所编程序对 ATY 的普遍意义与实用价值.     

水文学中统计相关的优化研究

提出依据离差绝对值和准则，用目标规划建立多元线性预测方程。该方法优于回归分析。     

空气变形纱工艺多元线性回归与线性规划分析研究

用多元线性回归与线性规划的方法对空变平行纱工艺参数与质量指标进行了回归分析与工艺参数优化的研究，阐述了基本理论与数学模型的建立方法。     

科技型中小企业融资环境的数量经济分析

采用多元线性回归分析方法,对某省科技型中小企业的融资环境进行了数量经济分析,按照一般到特殊的建模方法进行相关系数显著性检验.认为该省的科技型中小企业面临着严重的信贷约束,此外,与基于财务报表的交易型贷款相比,它们更加依赖关系型贷款.     

多因素时间序列的灰色预测模型

对于传统的单因素时间序列预测法在实际应用中的不足之处,提出采用灰色DGM(1,1)模型和多元线性回归原理相结合的方法,综合各种因素建立多因素时间序列的灰色预测模型。它首先利用DGM(1,1)模型对影响事物发展趋势的各项因素进行预测;然后利用多元线性回归法将各种因素综合起来,以预测事物的发展趋势。最后将该模型应用于预测分析陕西省的就业状况,取得了较好的预测效果,同时也验证了此模型的可行性。     

C++实现女标准适中体原型结构数学模型的建立

应用多元线性回归及逐步回归的计算方法,运用C++语言进行计算,提出建立标准适中体原型控制部位规格尺寸与各细部规格计算关系的数学模型。最后将多元线性回归与逐步回归的计算结果进行比较,找出残差标准差小,回归方程线性关系显著,合格率高、变量个数少的"最优"原型服装结构设计的数学模型,将为智能化技术应用于服装样板设计方法研究打下基础。     

多元线性回归pH配位滴定法同时测定镍铅钴

将多元线性回归计算法应用于ｐＨ配位滴定法中，同时测定了其ＥＤＴＡ络合物稳定常数相近的金属离子浓度，讨论了方法原理、回归方程及最佳实验条件。对１０个合成样进行了测定，得到满意结果。     

基于BP神经网络与多元线性回归的短期燃气负荷预测

影响燃气负荷变化的因素呈现非线性和随机性特征,单一数值算法很难进行精确预测。为了提高燃气负荷预测的准确度,使预测算法具备更好的适应性,提出了一种基于多元线性回归与BP神经网络的短期燃气负荷预测模型。该混合优化算法兼顾了多元线性回归算法的非线性特性和BP神经网络的泛化特性。以宁夏平罗县2011年城市居民燃气用气量为研究算例,应用灰色关联度对燃气负荷及影响因素进行相关性分析,并采用均方根误差及R~2判定系数作为预测模型性能评价方法。通过仿真,验证了所建立模型是可行且有效的。相比单一的多元线性回归方法或BP算法,采用混合算法所建立预测模型具有更好的适应性,预测误差更小。     

饮料中防腐剂苯甲酸钠和山梨酸钾的同时测定

利用苯甲酸钠和山梨酸钾的紫外吸收光谱差异，采用多元线性一回归紫外吸光光度法同时测定饲料中苯甲酸钠和山梨酸钾，该方法加和性好，准确度高，经F检验表明回归方程有实际意义，对实际样品进行测定并做加标回收实验表明，苯甲酸钠和山梨酸钾的平均回收率分别为103.0%和102.2%。