徐州市大气颗粒物PM_(10)与PM_(2.5)污染水平分析

在徐州市的7个典型城市功能区采集大气颗粒物样品,对PM_(10)和PM_(2.5)的污染水平进行了分析。结果表明,徐州市PM_(10)和PM_(2.5)的污染较严重,超标率分别为26.3%和31.2%;空间上,工业区和交通居住混合区污染严重;时间上,污染水平呈现为冬季春季秋季夏季;PM_(2.5)在PM_(10)中的比重大于粗颗粒物,约占58%,应重视对其监测与治理。     

基于单颗粒质谱的太原市大气机动车尾气污染特征

利用单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪(SPAMS)对太原市2018年12月大气细颗粒物(PM_(2.5))化学成分进行分析,解析了机动车限行时段与非限行时段对PM_(2.5)来源影响,以期为进一步开展太原市大气PM_(2.5)治理工作提供科学支持,并为有关部门制定PM_(2.5)污染排放控制对策提供依据。     

某工业园区大气PM_(2.5)中重金属污染特征

为了解玉溪市某工业园区大气PM_(2.5)中重金属污染特征,于2017年3月至2018年3月在玉溪市某工业园区采集PM_(2.5)样品共70个。利用微波消解,ICP-MS方法检测Cr、As、Cd、Pb四种重金属的质量浓度并分析其污染特征。结果表明,玉溪市某工业园区大气PM_(2.5)日均质量浓度在10μg·m~(-3)～75μg·m~(-3),而PM_(2.5)中四种重金属的浓度范围在0.003～0.377μg·m~(-3),并且浓度由高到低依次为PbAsCr Cd,其中As超过国家质量指标限值。因此,应对玉溪市废气排放采取一定控制措施。     

梧州市环境空气PM_(2.5)污染现状及防治对策探讨

近年来,空气污染现象日趋严重,不断引起国家和公众的重视,而细颗粒物PM_(2.5)已然成为大气研究领域的前沿和热点。本文利用2016年1~12月梧州市环境空气PM_(2.5)大量监测资料,总结梧州市空气中PM_(2.5)的污染现状及污染成因,同时针对梧州市的实际情况,探讨梧州市环境空气PM_(2.5)的有效防治对策。     

燃煤电厂对冬季PM_(2.5)和O_3污染影响解析

PM_(2.5)和O_3是现在空气质量恶化的主要污染物。选取2013年1月作为冬季模拟时段,利用GEOS-Chem模型分析了冬季全国燃煤电厂减排对改善PM_(2.5)和O_3污染的效果。结果表明,燃煤电厂NOx、SO_2和粉尘排放虽然占据人为源排放的39.2%、19.3%和2.8%,但是对大气PM_(2.5)污染的减排贡献仅为8.5%。O_3污染由VOC浓度控制,O_3浓度随着污染物减排略微上升。冬季全国平均PM_(2.5)和O_3浓度呈现负相关,两种污染物一般不产生叠加污染。总体上,冬季在华北平原和长三角区域应当主要防治PM_(2.5)污染,而在黔南和中西部区域应主要防治O_3污染。     

萍乡市PM_(10)和PM_(2.5)污染特征分析

对萍乡市2015~2017年PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度监测数据资料进行整理统计,通过定性分析、定量计算以及对各物理量之间的相互作用过程研究,分析萍乡市PM_(10)和PM_(2.5)浓度污染状况、时空分布特征和污染特点。结果表明,萍乡市PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度随着季节和月份的变化均有显著变化规律,平均浓度值冬季最高,春、秋季次之,夏季最低,污染最严重的是1月份,最轻的是6-8月份; PM_(10)和PM_(2.5)平均浓度具有相似的空间分布特征,变化规律基本一致。     

兰州市秋冬季PM2.5浓度变化特征

兰州市作为我国西北地区重要的工业基地和综合交通枢纽,大气气溶胶污染正受到越来越多的关注,PM_(2.5)污染已逐渐变成该市的主要污染物。为了解兰州市秋冬季大气气溶胶的污染特征,本研究于2017年9月1日至2018年2月28日利用气溶胶采样器在兰州市国家环境空气质量自动监测点职工医院内共采集179个PM_(2.5)样品。结果表明,PM_(2.5)在秋季质量浓度为46. 96μg/m3,冬季PM_(2.5)质量浓度为76. 01μg/m3,冬季比秋季高的原因在于冬季采暖期燃煤使用量会增加。秋季和冬季的集中峰与当地的气温与风速有关。秋冬季空气质量为优良的有105天,占观测期天数的58. 66%。结果表明兰州市大气污染防治工作取得了良好效果。     

苏州市环境空气PM_(2.5)中多环芳烃的污染状况及源解析

为了解苏州市大气颗粒物PM_(2.5)的污染水平及其可能的来源,在2015年上半年对苏州市4个不同功能区(住宅区、市内交通要道、工业园区、风景区)环境空气PM_(2.5)进行监测分析,结果显示:工业园区的污染最为严重,住宅区最轻;2月污染物不易扩散,故PAHs总浓度最高,5月最低。通过比值法和因子分析对苏州市大气颗粒物中多环芳烃的来源进行分析,结果显示空气PM_(2.5)细颗粒物中多环芳烃的来源主要来自于机动车排放、高温加热源、柴油尾气排放,三者对PM_(2.5)细颗粒物中多环芳烃的贡献率依次为51.02%、22.83%、13.05%。     

印染污泥脱水车间PM_(10)与PM_(2.5)质量浓度分析

夏秋两季对两个典型的污泥脱水车间(CY和HT)采集大气颗粒样品,对PM_(10)与PM_(2.5)质量浓度进行分析。结果表明,通风性较差的HT点的PM_(10)与PM_(2.5)污染严重,超过《环境空气质量标准》(GB3095-2012)规定2至3倍;颗粒物浓度季节变化规律:秋季夏季;PM_(2.5)/PM_(10)比值在0.5以上,表明颗粒物以PM_(2.5)为主;CY点通风好,利于室内颗粒物排放;HT点通风差,不利于室内颗粒物排放。HT点应改善通风设备,保障工人生命健康安全。     

广州大气PM_(2.5)中卤代阻燃剂的分析

为进一步了解广州大气PM_(2.5)中卤代阻燃剂(HFRs)的含量,笔者于2012年10月在广州天河区采集了10个PM_(2.5)样品,测定了其中HFRs的含量。结果显示,PM_(2.5)的平均浓度为151μg/m~3,属于中度到重度污染水平。PM_(2.5)中HFRs的平均浓度为2763 pg/m~3,其中十溴联苯醚和十溴二苯乙烷是HFRs的主要组分,两者占HFRs的95%以上。与之前的研究相比,广州天河区PM_(2.5)中的HFRs浓度有所下降,但是比其他的地区偏高。     

哈尔滨市采暖期PM_1中金属元素浓度及来源分析

为了研究采暖期金属元素在大气颗粒物PM_1中的污染特征以及富集程度,分别采集哈尔滨市采暖期PM_1和PM_(2.5)样品,分析16种金属元素在PM_1和PM_(2.5)中的质量浓度变化,并采用富集因子法对金属元素在PM_1中的富集情况进行分析,与此同时,对其来源进行解析。分析结果显示,在采暖期,轻金属元素和重金属元素质量浓度的变化范围分别是0.4~12.5μg/m3和0.018~0.8μg/m~3。在PM_(1-2.5)中,金属元素的占比较小,金属元素更易在PM_1中富集。富集因子分析结果显示,大多数金属元素(除Mn和Ti之外)的EF值都大于10,说明源自人为污染(燃煤、燃烧秸秆、汽车尾气,燃放烟花等)。与化石燃料燃烧有关的As、Pb等元素的EF值均在1000左右,说明采暖期燃煤以及其它化石燃料的燃烧是导致一些重金属元素含量升高的主要原因。     

PM2.5在线源解析技术应用

采用在线单颗粒气溶胶质谱仪对某区域大气细颗粒物PM_(2.5)进行连续在线源解析监测,综合分析了PM_(2.5)的组成成分及来源。该区域8月份PM_(2.5)污染来源综合性较强,主要为机动车尾气源19.7%、扬尘源17.2%、二次无机源15.4%、生物质燃烧源12.9%、燃煤11.3%,此外工业工艺源4.4%、其他11.2%。在线源解析技术为环保管理部门科学制定PM_(2.5)污染防治措施,实现精准管控提供了技术依据。     

佛山市南海区PM_(2.5)污染特征分析

分析佛山市南海区PM_(2.5)的污染特征。结果表明,南海区PM_(2.5)日变化特征显著,其夜间值高于白天,呈典型的双峰型变化;对南海气象局站点一次冬季持续高污染过程进行模拟分析表明,该站点PM_(2.5)的潜在污染源区主要分布在该站点以北的2~3 km内。     

民用煤燃烧排放物的理化研究

PM_(2.5)污染物的主要来源之一是燃煤。本研究利用稀释通道系统,选取民用煤典型4种,9种煤炭类型,采样87个,分析79个,通过比对分析出源排放下PM_(2.5)的特征,为煤炭燃烧排放污染物的研究和大气细颗粒物的化学组成提供基础数据。研究分析讨论OC、EC的污染特征;用离子色谱仪对水溶性无机离子SO_4~(2-)、NH~+_4、K~+、Na~+、Ca~(2+)、F~-和NO~-_3进行定量分析,并分阶段测定PM_(2.5)中水溶性无机离子的百分含量;利用电感耦合等离子体质谱仪测试样品中19种无机元素相对含量。     

电子废弃物拆解场地周边PM_(2.5)污染趋势分析

从2013年冬季至2015年秋季对电子废弃物拆解场地周边进行大气监测,对不同季节的大气污染物PM_(2.5)含量以及PM_(2.5)中所含As、Cu、Cd、Pb、Zn等重金属含量随时间的变化做了污染分析。研究发现从2013年冬季至2015年秋季每个季度PM_(2.5)含量的平均值分别为152.87、205.45、62.20、173.69、273.89、164.57、192.76、188.90μg/m~3,均超过了国家空气质量二级标准(GB3095-2012)的浓度限值75μg/m~3,超标倍数分别为2.04、2.74、0.83、2.32、3.65、2.19、2.57、2.52倍。PM_(2.5)中的各种重金属元素在不同采样点随着季节的变化差异显著,这和每个季节的不同风向以及拆解厂区的拆解工作有很大关系。由电子废弃物拆解场地周边PM_(2.5)中重金属的相关性分析可以初步推断As、Cd、Cu和Pb、Zn可能来源相同。     

气象参数和节假日对上海市区大气污染物浓度的影响

对2014年上海城区监测站点颗粒物及气象参数进行连续观测,得到PM_(10),PM_(2.5)及O_3质量浓度的年均值分别为(66.34±36.77),(49.10±29.22)和(74.75±28.44)μg/m~3,且随人为源排放强度和气象参数的季节变化而变化。PM_(2.5)和PM_(10)季节变化趋势一致性强,与O_3基本相反。PM_(2.5)质量浓度的日际变化特征呈冬季和春季较其他季节滞后,且节假日较工作日明显滞后。PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度在低温低风速的不利气象条件下,不利于扩散稀释,易形成积聚污染。因此,对颗粒物及气态污染物进行长期观测和统计分析,有利于了解其污染演变趋势和与影响因素。     

肇庆市广宁县春季空气污染特征分析

分析了肇庆市广宁县2017年春季空气污染特征。广宁县PM_(10)、PM_(2.5)、O_3在2017年3~5月出现日均浓度超标的情况。PM_(10)是广宁县最重要的大气污染物。PM_(10)和PM_(2.5)日变化不显著,可能与无组织排放源有关。PM_(10)浓度与SO_2、NO_2、PM_(2.5)相关性较好,证明PM_(10)和这三种污染物有相似的来源。PM_(10)浓度与气温、相对湿度、风速相关性不显著,广宁县风速较小,风速范围为0.3~1.5 m/s之间,小风不利于PM_(10)的消散,降水也没有显著降低广宁县主要污染物的浓度。     

齐齐哈尔市PM_(2.5)与气象因素、气体污染物浓度的相关性研究

根据齐齐哈尔大学监测点2014年3月~2015年5月间的大气实时监测数据及所采集的PM_(2.5)样品的分析数据,研究了监测期间各种气体污染物浓度在不同时段的变化特征,以及气象因素、各种气体污染物浓度之间的相关性。PM_(2.5)质量浓度与气象要素的相关性分析显示,PM_(2.5)质量浓度与大气压、风向呈正相关,与温度、湿度和风速呈负相关。PM_(2.5)质量浓度与气体污染物浓度的相关性分析表明,不同季节PM_(2.5)质量浓度与气体污染物浓度相关性不同,整个监测期间PM_(2.5)质量浓度与SO_2、CO、NO_2浓度呈现正相关,与O_3浓度呈较小的负相关。     

广州黄埔区可吸入颗粒物(PM_(10))的监测与分析

城市大气可吸入颗粒物(PM_(10))是造成全球大部分城市空气污染严重的原因之一,是影响城市空气质量的首要污染物。本论文对广州新创建工业区黄埔区大气中PM_(10)浓度进行了监测,并依据该区PM_(10)的现状,对它们的污染水平及污染原因进行了探讨。     

青海省某工业园区大气PM_(2.5)重金属的污染特征及来源解析

以青海省某工业园区管委会设置监测点,以监测点所采集大气颗粒物为样本,以大气可吸入颗粒物(PM_(2.5))为主要研究对象,系统地研究了该区域大气颗粒物浓度污染特征和受体源解析。通过运用数据库、EXCEL、PMF等软件分析污染物的浓度和污染物来源的可能性。结果表明,钙、氯、锌、铁浓度较高,燃煤尘(28.9%)、机动车尾气(28.9%)、金属冶炼和工业扬尘(27.4%)对该站点的贡献率较大。