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《现代制造技术与装备》2017,(12)
为了切实改善数控设备的应用性能并延长其寿命,我国开始全面引进故障预测和健康管理等新型技术,力求进一步构建起健全形态的数控设备维修保障系统。在此类背景下,笔者针对目前我国数控设备故障预测、健康管理的维修保障系统实际工作流程以及实现途径等内容,加以有序的论证舒展,以期提供借鉴。 相似文献
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测井设备的智能管理体系具有有效的预警和健康管理机制,能准确地预测故障并进行维修保养提醒.它是一种能够模拟人的自治性神经系统指挥身体运动的智能体系.PHM技术(故障预测与健康管理)已成功地应用多个领域,论文讨论PHM技术应用于测井设备智能维修体系的方法与可行性,详细阐述了评估测井设备健康状态的方法. 相似文献
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做好数控设备的管理和维修,就要建立维修机构,制定和健全规章制度,建立完善的维修档案,建立基础管理信息库;数控设备的选型,也要考虑到维修的问题;坚持设备的正确使用,坚持设备运行中的巡回检查,利用系统自诊断,利用PLC程序定位机床与CNC系统接口的故障. 相似文献
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《现代制造技术与装备》2016,(1)
数控设备作为机械加工的重要设备,加强维修与管理,可以实现数控设备的综合利用,保证数控设备能够得到正确使用,降低使用损耗,提高使用频次,满足机械加工的实际需要。为此,应制定切实可行的数控设备维修与管理措施。 相似文献
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深度学习在设备故障预测与健康管理中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
在智能制造背景下,大数据驱动的设备故障预测与健康管理日益受到各界重视。深度学习能够在层次结构的特征提取过程中发现更多的隐藏知识,在领域自适应方面具有良好的数据适应性,近年来逐渐成为设备故障预测与健康管理的研究热点,并在设备故障诊断和预测中得到了广泛的应用。通过系统回顾近年来深度学习在设备故障预测与健康管理中应用,总结、分类和解释关于这一热点主题的主要文献,讨论了各种体系结构和相关理论。在此基础上,阐述了深度学习在设备故障诊断和预测方面所取得的主要成果、面临的挑战、以及未来的发展趋势,为设备故障预测与健康管理领域选择、设计或实现深度学习架构,提供明确的方向。 相似文献
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任志华 《机电产品开发与创新》2013,(1):170-172
随着数控技术的发展和数控机床的广泛应用,精通各类数控设备电气设计、安装、调试与维修的技术人员日益成为社会紧缺人才,而学校普遍缺乏实用和合适的实训教学设备,所以我们研究和开发了基于真实数控车的数控设备故障检测与维修实训平台。该平台能方便地设置多种故障,具有操作简单、直观、易于理解的特点,尤其适合于中、高职数控技术应用、数控设备装调与维修、机电设备安装与维修、电气运行与控制等专业的实训教学。 相似文献
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现在数控设备使用越来越广泛,随之而来的是如何保证设备的有效利用率,设备出现故障时,要尽快将设备恢复正常使用.为了解决这个问题,首先要求维修人员应该有很高的素质,不但要求具有丰富的专业知识,如机电一体化技术、计算机原理、数控技术、PLC技术、自控技术、拖动原理、液压技术等,还要掌握机械加工常识和数控装置的简单编程,另外还要具有一定的英语水平,能够阅读英文技术资料.要有足够的资料,包括机、电、液图纸,机床参数备份,系统使用维修手册,PLC梯形图等.还要有一定量的备件.另外需要维修人员具有一定的经验,掌握一定的维修方法.笔者从事数控设备维修多年,积累了一定的经验,总结一套维修数控设备的方法,现介绍如下以供参考. 相似文献
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数控设备的维修是一个难题,但只要有正确的维修思路,即可化难为易。本文从分析数控设备的结构入手,以数控设备的典型故障为例,简要介绍了维修数控设备的思路及方法。 相似文献